Zephyrnet-logo

Stikkord: data innsjø

Bruk bedriftsidentitetene dine for analyser med Amazon EMR og AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services

For å gjøre arbeidsstyrken din i stand til å analysere med finmaskede datatilgangskontroller og revisjonsdatatilgang, må du kanskje opprette flere AWS-identiteter...

Toppnyheter

Amazon DataZone kunngjør integrasjon med AWS Lake Formation hybrid tilgangsmodus for AWS Glue Data Catalog | Amazon Web Services

Forrige uke kunngjorde vi den generelle tilgjengeligheten av integrasjonen mellom Amazon DataZone og AWS Lake Formation hybrid tilgangsmodus. I dette innlegget har vi...

Automatiser datavalidering i stor skala ved hjelp av Amazon EMR og Apache Griffin | Amazon Web Services

Mange bedrifter migrerer sine lokale datalagre til AWS Cloud. Under datamigrering er et nøkkelkrav å validere alle dataene...

Bruk Apache Iceberg i datasjøen din med Amazon S3, AWS Glue og Snowflake | Amazon Web Services

Dette innlegget er skrevet sammen med Andries Engelbrecht og Scott Teal fra Snowflake. Bedrifter er i stadig utvikling, og...

Guide for migrering fra Databricks Delta Lake til Apache Iceberg

Introduksjon I den raskt skiftende verdenen av prosessering og analyse av store data, fungerer den potensielle styringen av omfattende datasett som en grunnpilar for selskaper...

Datamodellering avmystifisert: Lage effektive databaser for forretningsinnsikt

Introduksjon Denne artikkelen vil introdusere konseptet datamodellering, en avgjørende prosess som skisserer hvordan data lagres, organiseres og får tilgang i en database...

Data Lakehouse Architecture 101 – DATAVERSITET

Et datainnsjø, på enkleste vilkår, kombinerer de beste funksjonalitetene til en datainnsjø og et datavarehus. Det tilbyr en enhetlig plattform...

Lag en ende-til-ende-datastrategi for Customer 360 på AWS | Amazon Web Services

Customer 360 (C360) gir en komplett og enhetlig oversikt over en kundes interaksjoner og atferd på tvers av alle kontaktpunkter og kanaler. Denne visningen brukes...

Utforsker sanntidsstrømming for generative AI-applikasjoner | Amazon Web Services

Grunnmodeller (FM) er modeller for store maskinlæring (ML) som er trent på et bredt spekter av umerkede og generaliserte datasett. FM-er, som navnet tilsier,...

Bygg en ende-til-ende serverløs streaming-pipeline med Apache Kafka på Amazon MSK ved hjelp av Python | Amazon Web Services

Datavolumet som genereres globalt fortsetter å øke, fra spill, detaljhandel og finans, til produksjon, helsetjenester og reiser. Organisasjoner ser etter mer...

Generative AI-utfordringer og muligheter for moderne bedrifter – DATAVERSITET

Generativ AI (GenAI), maskinlæring (ML) og store språkmodeller (LLM) blir alle stadig viktigere for moderne bedrifter, men oppnår målbar verdi fra...

Amazon OpenSearch H2 2023 i anmeldelse | Amazon Web Services

2023 var et travelt år for Amazon OpenSearch Service! Lær mer om utgivelsene som OpenSearch Service lanserte i første halvdel av...

Age of AI – store modeller krever bedre databasevalg

Partnerinnhold Huawei Cloud var vertskap for en serie arrangementer under MWC24 Barcelona for å "akselerere intelligens med alt som en tjeneste", inkludert Huawei Cloud...

Siste etterretning

spot_img
spot_img