Wat is kunstmatige intelligentie als een service (AIaaS)?

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) is het aanbod van kunstmatige intelligentie door derden (AI) uitbesteding. Het stelt individuen en bedrijven in staat om voor verschillende doeleinden te experimenteren met AI zonder grote initiële investering en met een lager risico.

AIaaS biedt kant-en-klare platforms en is eenvoudig in te stellen, waardoor het eenvoudig is om er verschillende uit te testen Publieke wolk platformen, diensten en algoritmen voor machine learning (ML)..

[Ingesloten inhoud]

Hoe werkt AI?

AI omvat een verscheidenheid aan technologieën, waaronder robots, computer visie, cognitief computergebruik, ML-modellen en natuurlijke taalverwerking (NLP).

Algoritmen voor machinaal leren - het belangrijkste hulpmiddel dat wordt gebruikt bij AI - zijn een verzameling richtlijnen of methoden die, meestal door een computer, worden toegepast om een ​​probleem te berekenen of op te lossen. De typische methoden die computers gebruiken om problemen op te lossen of besluitvormingsmogelijkheden te bieden, omvatten uitgebreide gegevensanalyse of het maken van generalisaties en statistische prognoses.

AI-algoritmen worden vaak onderverdeeld in twee categorieën: diepgaand leren algoritmen die gebruikmaken van diepe neurale netwerken en algoritmen voor machine learning, zoals regressie en classificatie.

De voordelen van het gebruik van AIaaS-platforms

Organisaties kunnen AI tegen redelijke kosten uitvoeren met behulp van het AIaaS-leveringsmodel zonder dat ze een enkel AI-project hoeven te ontwikkelen of te onderhouden. AIaaS-platforms stellen organisaties in staat om op maat gemaakte AI-services te bouwen die aanpasbaar, schaalbaar en eenvoudig te gebruiken zijn.

De volgende zijn extra voordelen van AIaaS-systemen:

• Snelle implementatie. AIaaS is een van de snelste manieren om AI in een organisatie te introduceren. Het is eenvoudig te installeren en in te stellen. Omdat er verschillende gebruiksscenario's voor AI zijn, is het voor een bedrijf niet altijd haalbaar om voor elke toepassing een AI-tool te maken en te onderhouden. Aanpasbare opties zijn vooral handig, omdat organisaties AI-services snel kunnen implementeren en aanpassen aan hun zakelijke behoeften en beperkingen.
• Vaardigheden met weinig tot geen code vereist. AIaaS kan zelfs worden gebruikt als een bedrijf geen interne AI-ontwikkelaar of -programmeur heeft. Het enige dat nodig is, is een laagje no-code infrastructuur in de onderneming, aangezien er over het algemeen geen codering of technische expertise nodig is tijdens het installatieproces.
• Kostenbesparingen. Geld besparen is de belangrijkste factor die de uitbreiding van AIaaS in de IT-industrie beïnvloedt. AIaaS is kosteneffectief voor bedrijven omdat ze alleen betalen voor gebruik en AI-functionaliteit en geen grote investeringen vooraf hoeven te doen.
• Prijstransparantie. Naast het verminderen van arbeid zonder toegevoegde waarde, biedt AIaaS ook toegang tot AI met een hoge mate van transparantie met servicekosten. Omdat de meeste AIaaS-prijsstructuren gebaseerd zijn op verbruik, betalen bedrijven alleen voor de AI-technologieën die ze gebruiken.
• Schaalbaarheid. AIaaS is zeer geschikt voor bedrijven die willen opschalen. Het is ideaal voor taken die geen significante waarde toevoegen, maar toch een zekere mate van cognitief oordeel vereisen. Omdat AIaaS werkt industriële automatisering om eenvoudige taken uit te voeren zonder menselijke tussenkomst, hebben teamleden meer tijd om zich op andere taken te concentreren.

Wat zijn de uitdagingen van AIaaS?

• Prijs. Aanschaf van de benodigde hard- en software om een private cloud het berekenen van AI is kostbaar. Voeg personeels- en onderhoudskosten toe, evenals de benodigde hardwarewijzigingen voor verschillende taken, en AIaaS wordt voor veel organisaties onbetaalbaar.
• Transparantie. De meeste AIaaS-platforms bieden gebruikers toegang tot de services van de provider, maar bieden weinig tot geen transparantie in hun interne activiteiten.
• Security. Gegevensbeveiliging is een groot probleem met AIaaS, aangezien gegevens de basis vormen van AI en bedrijven gegevens moeten delen met externe leveranciers. Echter, gegevens maskeren en andere privacybevorderende technieken zijn ontworpen om de gegevens van een organisatie te beschermen.
• Gegevensbeheer. Bedrijven moeten strikte limieten handhaven voor gegevensopslag in de cloud in sterk gereguleerde sectoren. Organisaties in de bank- en gezondheidszorgsector kunnen het bijvoorbeeld moeilijk vinden om AIaaS te gebruiken, omdat ze te maken kunnen krijgen met beperkingen zoals beperkingen op de manier waarop gegevens kunnen worden opgeslagen, gedeeld en gebruikt in het AIaaS-platform.
• Leveranciersvergrendeling-in Als de behoeften van een bedrijf niet worden vervuld door de ene AIaaS-provider, kan het een uitdaging zijn om over te stappen naar een andere. Dit komt doordat verschillende AI-aanbieders verschillende reactiestijlen en vendor lock-in-overeenkomsten hanteren. De overgang kan ook tijdrovend zijn voor teamleden omdat ze het nieuwe programma helemaal opnieuw moeten leren.

Soorten AIaaS

Verschillende AI-providerplatforms bieden verschillende stijlen van machine learning en AI. Deze variaties kunnen geschikt zijn voor de AI-behoeften van een organisatie, omdat ze functies en prijzen moeten evalueren om te zien wat voor hen werkt. Cloud AI-serviceproviders kunnen de gespecialiseerde hardware bieden die nodig is voor sommige AI-taken, zoals GPU-gebaseerde verwerking voor intensief werk.

Hieronder volgen enkele populaire soorten AIaaS:

• Botten. Bots en chatbots worden veel gebruikt in alle sectoren. Ze gebruiken NLP om echte menselijke spraak na te bootsen en worden over het algemeen gebruikt in de klantenservice om relevante antwoorden te geven op de meest gestelde vragen van klanten. Bedrijven besparen tijd en middelen door XNUMX uur per dag te reageren en werknemers in staat te stellen zich te concentreren op meer uitdagende taken. Dat blijkt uit een onderzoek van AI-provider Tidio 62% van de consumenten gebruikt liever een klantenservice-chatbot dan te wachten tot menselijke agenten reageren op hun vragen.
• Machine leren. Bedrijven gebruiken ML om trends in hun gegevens te onderzoeken en te identificeren, voorspellingen te doen en gaandeweg te leren. Deze gegevensverwerkingstechniek is bedoeld om te werken met weinig of geen menselijke tussenkomst, waardoor bedrijven AIaaS kunnen gebruiken zonder specialistische technische vaardigheden. ML is er in verschillende opties, van vooraf getrainde modellen tot modellen die zijn ontworpen voor een bepaalde use case.
• Application Programming Interfaces (API's). An API is een softwarebrug die communicatie tussen twee applicaties mogelijk maakt. Een voorbeeld hiervan is een boekingswebsite van een derde partij, zoals Expedia, Kayak of CheapOair, die informatie uit verschillende databases van luchtvaartmaatschappijen gebruikt om al hun deals op één handige locatie weer te geven. Andere veelgebruikte toepassingen voor API's zijn machine vision, conversatie AI en NLP-toepassingen zoals urgentiedetectie of sentiment analyse.
• Gegevens labelen. Gegevens labelen is het proces van het annoteren van enorme hoeveelheden gegevens om deze efficiënt te ordenen. Het heeft tal van toepassingen, zoals het garanderen van datakwaliteit, het categoriseren van data op grootte en het creëren van AI. De gegevens worden gelabeld met behulp van human-in-the-loop machine learning, waardoor beide mogelijk zijn mens en machine met elkaar in wisselwerking staan continu en maakt het voor AI gemakkelijk om de gegevens in de toekomst te evalueren.

[Ingesloten inhoud]

Leveranciers van AIaaS

AI-platforms, inclusief Amazon machinaal leren, Microsoft Azure Cognitive Services en Google Cloud Machine Learning kunnen organisaties helpen bepalen wat mogelijk is met hun data. Voordat ze zich committeren, kunnen organisaties leren wat werkt en schaalvergroting mogelijk maken door de algoritmen en services van verschillende providers te testen. Wanneer een platform wordt gevonden dat schaalbaar is naar de vereisten, kunnen de middelen van deze grote providers de benodigde schaalvergroting ondersteunen met rekencapaciteit.

Hieronder volgen enkele populaire leveranciersplatforms die AIaaS-services aanbieden:

• Amazon-webservices (AWS). AWS is een platform dat meerdere cloudservices en meer dan 200 services over de hele wereld biedt. AWS biedt verschillende producten voor veelvoorkomende use-cases voor machine learning en AI, waaronder Amazon SageMaker en Amazon Alexa. Klanten, bedrijven en personen met een beperking profiteren allemaal van deze Amazon AI-diensten.
• Anolieten. Anolytics is een AIaaS-platform voor data-annotatie dat outsourcingdiensten biedt voor ML- en AI-modellen.
• Google-AI. Google Cloud biedt veel AI- en machine learning-tools, zoals de Tensor Processing Unit (TPU), die AI-modeltraining versnelt. Om het ontwikkelingsproces te versnellen, biedt Google ook verschillende andere AI-technologieën aan, waaronder Google Lending DocAI, dat de verwerking van hypotheekdocumenten automatiseert.
• IBM Watson. Bedrijven kunnen kiezen uit verschillende kant-en-klare apps van IBM Watson, inclusief Watson Assistant voor het maken van virtuele assistenten en Watson Natural Language Understanding voor het uitvoeren van complexe tekstanalysetaken. Er is geen voorkennis van datawetenschap of machine learning vereist en ontwikkelaars kunnen ook ML-modellen maken, trainen en implementeren in elke cloud met behulp van IBM Watson Studio.
• LivePersoon. LivePerson is een SaaS-startup die gebruikmaakt van de LivePerson Conversational Cloud. Het maakt de integratie van systemen voor klantervaringen via spraak, e-mail en messaging mogelijk en heeft tot doel om intent discovery te gebruiken om merken te informeren over wat hun klanten willen.
• Microsoft Azure-AI. Datawetenschappers, ingenieurs en experts op het gebied van machine learning maken er vaak gebruik van Microsoft Azure machine learning en AI-platforms. Een van die platforms is de cloudgebaseerde service Azure NLP, die helpt bij het interpreteren en analyseren van teksten. Python en R-taalondersteuning zijn ook beschikbaar via Azure. Microsoft Azure biedt kant-en-klare bibliotheken, gespecialiseerde codepakketten en andere AIaaS-aanbiedingen, waaronder conversatie-AI en Azure Cognitive Services.
• Service nu. Een van de meest populaire services van ServiceNow is AIOps, een platform voor kunstmatige intelligentie dat is ontworpen om IT-activiteiten te vereenvoudigen. Met producten als AI Contact Center en AI Customer Care biedt ServiceNow ook keuzes voor digitale veiligheid.
• SAS SAS is een AI-gestuurd analyseplatform dat AI gebruikt om big data te verwerken en gegevens uit verschillende bronnen te beheren en op te halen. Het bedrijf biedt ook diensten aan in NLP en visueel datamining en biedt een eenvoudige GUI via de SAS-taal.

Toekomst van AIaaS

Wereldwijd marktonderzoeksbureau Market Research Future publiceerde het rapport met de titel "AI as a Service Market Information by Technology, by Vertical and Region — forecast to 2030", dat voorspelt dat de AIaaS-markt tegen 43.29 $ 2030 miljard (USD) zal bereiken, met een jaarlijkse groei. groeipercentage van 25.8%.

Early adopters voelen zich aangetrokken tot AIaaS omdat het veel voordelen heeft en een snelgroeiende industrie is. De tekortkomingen laten zien dat er nog steeds ruimte is voor verbetering, maar ondanks mogelijke belemmeringen voor de ontwikkeling ervan, wordt voorspeld dat AIaaS net zo belangrijk zal zijn als andere als een service producten.

In veel opzichten presteert AI-technologie beter dan mensen, maar het menselijk brein blijft ongeëvenaard. Meer informatie over de vier primaire typen AI en wat ze met zich meebrengen.