Master Data Management (MDM) is een belangrijke methode voor het ontwikkelen en behouden van de uniformiteit en nauwkeurigheid van de gedeelde ‘masterdata’ van de organisatie. Met Master Data Management kunnen bedrijven de nauwkeurigheid en uniformiteit van hun belangrijke gegevensmiddelen verbeteren, zoals klantgegevens, productgegevens, activagegevens en locatiegegevens.

Stamgegevens kunnen worden omschreven als de kerngegevens van een organisatie. Deze kerngegevens zijn gebaseerd op informatie die zelden verandert en die essentieel is voor het runnen van de bedrijfsactiviteiten. De steeds grotere hoeveelheden gegevens die bedrijven verzamelen en opslaan over hun producten, inventaris, gegevensmiddelen en klanten moeten worden beheerd om accuraat te blijven. Onnauwkeurige gegevens, en vooral onnauwkeurige masterdata, maken het moeilijker om intelligente beslissingen over het bedrijf te nemen.

In de jaren vijftig en zestig, toen elektronische computers nog geen gemeengoed waren, beschikten organisaties wel over masterdata met daarin wat ‘contactinformatie’ werd genoemd – en nog steeds wordt genoemd. Normaal gesproken werd het met de hand gekopieerd naar het hoofdbestand van de organisatie vanuit het adresboek van een verkoper, en omgekeerd. Deze masterbestanden bestonden vaak in de vorm van Rolodexes en adresboeken.

General Data Management, als computerconcept, werd in de jaren zestig geïntroduceerd door ADAPSO (dat, na een paar keer hernoemd te zijn, nu heet TechAmerica). De geautomatiseerde versie van masterdata is ontstaan ​​als gevolg van datamanagementprogramma's die in de jaren tachtig populair werden. Deze omvatten vroege master Data Management-softwareprogramma's.

Master Data Management biedt bedrijven een manier om toegang te krijgen tot al hun essentiële gegevens vanuit één bestand – ook wel een masterbestand of een masterdatabestand genoemd – dat fungeert als een gemeenschappelijk referentieplatform. Wanneer het correct wordt uitgevoerd, kan Master Data Management nauwkeurige, betrouwbare gegevens opleveren die kunnen worden gedeeld tussen personeel en afdelingen.

(Opmerking van de auteur: een groot aantal artikelen lijkt Master Data Management te beschrijven alsof het zo is Gegevensbeheer een andere naam gebruiken. Master Data Management richt zich op masterdata, terwijl Data Governance zich bezighoudt met alle data van een organisatie. De twee systemen werken meestal hand in hand en ondersteunen elkaar.)   

Een potentieel zakelijk horrorverhaal

Een bedrijf (uw klant) verhuist van 847 North Hamilton St. naar 1045 North Oak. De ondernemer wijzigt direct zijn factuuradres bij uw organisatie, maar ontvangt twee maanden lang geen facturen. Bezorgd belt de klant en verifieert dat uw organisatie het nieuwe adres heeft, en de boekhoudafdeling verifieert dat dit 1045 North Oak is. De klant vraagt ​​om de recente facturen opnieuw te versturen naar het nieuwe adres, ter vereffening van de rekening.

Na nog eens 13 dagen zonder facturen ontdekt de klant dat zijn account is bevroren. De klant belt en vraagt ​​om meer informatie en ontdekt dat, ook al staat zijn adres in het hoofdbestand vermeld als 1045 North Oak, de factureringsafdeling het adres toont als 1045 North Hamilton. Het probleem is opgelost, maar de klant besluit niet langer zaken te willen doen met zo’n “ongeorganiseerde” organisatie.

Blijkbaar creëerde de facturatieafdeling een eigen datasilo, omdat er geen Master Data Management-systeem bestond. Zonder nauwkeurige gegevens kunnen verschillende afdelingen binnen het bedrijf te maken krijgen met onjuiste informatie en boze, gefrustreerde klanten. Master Data Management is een cruciale noodzaak geworden voor Gegevensgestuurde ondernemingen.

Beheer van mastergegevens over meerdere domeinen

Stamgegevens zijn gegevens die zelden veranderen en normaal gesproken referentie-informatie bevatten, die context kan bieden. Stamgegevens worden van nature niet als transactioneel beschouwd, hoewel ze wel de transacties van de organisatie 'definiëren'. Er zijn verschillende typen, of ‘domeinen’, masterdata. Elk domein van masterdata heeft zijn eigen unieke belang en doel. Hieronder vindt u enkele voorbeelden van masterdatadomeinen:

• Klantgegevens: Wordt gebruikt voor het vastleggen en beheren van communicatie en relaties met klanten. Het bevat doorgaans informatie zoals de naam en het adres van de klant, de aankoopgeschiedenis en contactgegevens.
• Productgegevens: Bevat informatie zoals beschrijvingen, productnamen, prijzen en voorraadniveaus. Dit proces wordt doorgaans gebruikt om de voorraad van het bedrijf bij te houden en te beheren. 
• Financiële data: Wordt gebruikt om de financiële prestaties van het bedrijf te volgen en te beheren. Het kan informatie bevatten over uitgaven, inkomsten en winstmarges.
• Partijgegevens: Bevat informatie over individuen en organisaties, zoals klanten, verkopers, leveranciers, werknemers, enz. 
• Financiële structuren: Informatie over verschillende activa, rekeningen en bepaalde documenten.
• Locatieconcepten: Biedt informatie over geografische gebieden, zoals verkoopgebieden en kantoorlocaties.

Multi-domein Master Data Management-systemen beheren alle verschillende soorten masterdata vanaf één locatie – een gecentraliseerd platform. Een Master Data Management-systeem met meerdere domeinen integreert alle domeinen van een organisatie en biedt toegang tot alle masterdata van een organisatie in één enkel bestand.

Master Data Management-systemen met meerdere domeinen hebben invloed op vrijwel alle datatransacties binnen een organisatie.

Het belang van masterdatabeheer

Donna Burbank, algemeen directeur van Global Data Strategy, beschreef het goede beheer van masterdata als het verschaffen van een volledig beeld van de kerngegevens van de organisatie. Zij zei: “Master Data Management (MDM) kan helpen bij het opbouwen van dit 360 graden beeld van belangrijke bedrijfsinformatie, zodat u optimaal kunt profiteren van de gegevens van uw organisatie voor betere bedrijfsresultaten.”

Masterdata zijn de gegevens die absoluut cruciaal zijn voor de bedrijfsvoering. Het zijn gegevens waar meerdere afdelingen op vertrouwen voor nauwkeurige informatie. Van productgegevens tot klantgegevens tot voorraadgegevens: masterdata bieden een nauwkeurigheidsnorm. Door het belang van MDM te begrijpen, kunnen organisaties het volledige potentieel van hun data maximaliseren. Master Data Management kan een organisatie ten goede komen door een verscheidenheid aan processen te verbeteren, zoals: 

• Business intelligence
• Verbeterde gegevenskwaliteit 
• Verhoogde efficiëntie
• Lagere kosten van data-integratie
• Voorraadketenbeheer
• Verbeterd gegevensbeheer
• Verbeterde gegevensbeveiliging

Bedrijfsinformatie: met de afwijzing van aangekochte gegevens van derden voor marketingonderzoek, worden gegevens uit de eerste hand steeds belangrijker bij de ontwikkeling business intelligence. Master Data Management is een ideaal platform voor het onderzoeken van gegevens uit de eerste hand en het verkrijgen van inzicht in het klantenbestand van een bedrijf. 

Daarnaast kan MDM gebruikt worden klantsegmentatie door de afdelingen verkoop, marketing en service. Bij klantsegmentatie worden klanten gegroepeerd op basis van waarom en hoe ze hun aankopen doen. Met dit proces kunnen bedrijven specifieke marketing- en verkoopstrategieën ontwikkelen voor verschillende groepen klanten. 

Verbeterde gegevenskwaliteit: Master Data Management zorgt voor één enkele bron van consistente en nauwkeurige gegevens. Door het als gezaghebbende referentie te gebruiken, helpt het gegevensfouten en inconsistenties te minimaliseren, wat de gegevenskwaliteit verbetert. Beurtelings, verbeterde gegevenskwaliteit helpt bedrijven betere beslissingen te nemen.

Verhoogde efficiëntie: Een modern MDM-systeem helpt bij het automatiseren van de verschillende Data Management-processen. Het moet het aantal handmatige gegevensinvoer verminderen en het aantal fouten dat wordt veroorzaakt door inconsistente gegevens verminderen. Het kan bedrijven helpen hun gegevens sneller, efficiënter en nauwkeuriger te integreren. 

Lagere kosten van data-integratie: Een effectieve masterdatamanagementoplossing zou veel van de datamanagementprocessen moeten automatiseren, waardoor de kosten van data-integratie worden verlaagd. MDM kan worden gebruikt om de kosten van gegevens integratie door een consistente en nauwkeurige basis van kritische bedrijfsgegevens te bieden. 

Voorraadketenbeheer: MDM biedt bedrijven één consistent beeld van de informatie die van invloed is voorraadketenbeheer. Het zal de datasilo’s elimineren die individuele afdelingen soms creëren en de informatie samenbrengen voor een compleet beeld van de supply chain.

Verbeterd gegevensbeheer: Een primair doel van Data Governance-programma's is het verbeteren van de gegevenskwaliteit. MDM ondersteunt dit doel door één consistente bron van nauwkeurige gegevens te bieden. Dit helpt ervoor te zorgen dat de gegevens consistent worden gebruikt door alle afdelingen van het bedrijf, waardoor het risico op menselijke fouten wordt verkleind. 

Verbeterde gegevensbeveiliging: Het gebruik van MDM kan de gegevensbeveiliging van een bedrijf verbeteren door een centrale opslagruimte voor kritieke gegevens in te richten. Met MDM kan gevoelige informatie vanaf één locatie worden beheerd, gecontroleerd en beveiligd. Moderne Master Data Management-oplossingen bevatten vaak geavanceerde beveiligingsfuncties.

De toekomst van masterdatamanagement

De volgende evolutionaire stap in de ontwikkeling van MDM zal hoogstwaarschijnlijk het gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie met zich meebrengen. Deze technologieën kunnen worden gebruikt om gebeurtenissen te voorspellen, gegevensafwijkingen te identificeren, aanbevelingen te doen en informatie te classificeren. Andere waarschijnlijke trends zijn onder meer:

• Verhoogd cloudgebruik: Momenteel wordt MDM steeds meer gebruikt als cloudgebaseerde oplossing. De wolk biedt schaalbaarheid en kosteneffectiviteit bij het beheren van masterdata.

• Gegevens stof: Het gebruik van MDM is een belangrijk onderdeel van de nieuwe aanpak van Data Management genaamd gegevensstof. Dit datamanagementsysteem omvat het verbinden van gegevens uit verschillende bronnen binnen een organisatie om een ​​uniform beeld van de gegevens van de organisatie te ontwikkelen. MDM biedt een gemeenschappelijke bron van betrouwbare gegevens.

• Verbeterde beveiliging: MDM-systemen ondersteunen momenteel het gebruik van data encryptie en tokenisatie, evenals andere veiligheidsmaatregelen. Het is redelijk om aan te nemen dat er, gezien hacking en andere bedreigingen voor de gegevensbeveiliging, verbeteringen op het gebied van de gegevensprivacy en -beveiliging zullen blijven plaatsvinden.

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/what-is-master-data-management-and-why-is-it-important/