Introductie

Geospatiale analyse, het proces van het onderzoeken en interpreteren van gegevens binnen een geografische of ruimtelijke context, is een cruciaal onderdeel van verschillende gebieden, van stadsplanning en milieuwetenschappen tot logistiek en rampenbeheer. Van gegevenstoegang en -manipulatie tot geavanceerde machine learning-technieken en naadloze integratie met Geographic Information System (GIS)-software, Python is de taal voor geospatiale analisten en datawetenschappers. Dit artikel biedt een informatief overzicht van hoe Python geospatiale analyse transformeert en de uitgebreide bibliotheken die beschikbaar zijn om dit cruciale veld te stroomlijnen en te verbeteren.

Rol van Python in georuimtelijke analyse

Python speelt een belangrijke rol in geospatiale analyse vanwege zijn veelzijdigheid, rijke ecosysteem van bibliotheken en gebruiksgemak. Hier zijn enkele kritische aspecten van de rol van Python in geospatiale analyse:

1. Gegevenstoegang en -manipulatie: Python biedt bibliotheken zoals GDAL, Fiona en Rasterio voor het lezen, schrijven en manipuleren van georuimtelijke gegevens in verschillende formaten, waaronder shapefiles, GeoTIFF's en meer. Met deze bibliotheken kunnen gebruikers naadloos toegang krijgen tot geospatiale datasets en ermee werken.
2. Data visualisatie: Python-bibliotheken zoals Matplotlib, Seaborn en Plotly worden veel gebruikt voor het maken van interactieve en informatieve georuimtelijke visualisaties. Met deze tools kunt u kaarten, diagrammen en grafieken maken om geografische gegevens effectief weer te geven.
3. Bibliotheken voor georuimtelijke analyse: Python biedt gespecialiseerde georuimtelijke analysebibliotheken zoals GeoPandas, Shapely en Pyproj die bewerkingen op geometrische objecten, ruimtelijke relaties en coördinaattransformaties vergemakkelijken. Deze bibliotheken vereenvoudigen het proces van het uitvoeren van complexe ruimtelijke analyses.
4. Webtoewijzing: Met Python-bibliotheken zoals Folium en Bokeh kunnen ontwikkelaars interactieve webkaarten en applicaties maken. Deze tools kunnen worden geïntegreerd met webkaartservices zoals Leaflet en OpenLayers, waardoor het gemakkelijker wordt om georuimtelijke gegevens online te visualiseren en te delen.
5. Machine learning en AI: De uitgebreide machine learning-bibliotheken van Python, zoals scikit-learn en TensorFlow, stellen geospatiale analisten in staat om machine learning technieken voor teledetectiegegevens, classificatie van landgebruik en andere geospatiale taken. Dit is waardevol voor voorspellende modellen en patroonherkenning.
6. Geospatiale datawetenschap: Python is de voorkeurstaal voor datawetenschappers die met georuimtelijke data werken. Het ondersteunt de voorverwerking van gegevens, feature-engineering en modelbouw, waardoor het een ideale keuze is voor het oplossen van georuimtelijke problemen in de echte wereld.
7. Integratie met GIS-software: Python kan naadloos worden geïntegreerd met populaire GIS-software zoals ArcGIS, QGIS en GRASS GIS. Hierdoor kunnen gebruikers de functionaliteit van deze tools uitbreiden, repetitieve taken automatiseren en workflows aanpassen.

Lees ook: Een beginnershandleiding voor geospatiale gegevensanalyse

50+ georuimtelijke Python-bibliotheken

Arcpy

Arcpy is een Python-bibliotheek ontwikkeld door Esri voor het automatiseren en aanpassen van taken binnen ArcGIS, een populaire geospatiale software. Het biedt toegang tot ArcGIS-functionaliteit, waardoor gebruikers scripts kunnen maken en de mogelijkheden ervan kunnen uitbreiden. Arcpy biedt tools voor geoverwerking, kaartautomatisering en ruimtelijke analyse. Gebruikers kunnen georuimtelijke gegevens creëren en beheren, ruimtelijke zoekopdrachten uitvoeren en complexe GIS-workflows automatiseren. Het is een waardevolle bron voor ArcGIS-gebruikers en GIS-professionals.

Basiskaart

Basiskaart, hoewel verouderd ten gunste van Cartopy, was een Python-bibliotheek voor het maken van statische, interactieve en geanimeerde kaarten. Het maakte de visualisatie van geospatiale gegevens op verschillende kaartprojecties mogelijk. Met Basemap konden gebruikers gegevens op verschillende kaartprojecties plotten, geografische kenmerken toevoegen en kaartlay-outs aanpassen. Hoewel het niet langer actief wordt onderhouden, was het ooit een veelgebruikt hulpmiddel voor geospatiale visualisatie.

Cartopie

Cartopy is een Python-bibliotheek voor geospatiale datavisualisatie. Het is een moderner en actief onderhouden alternatief voor Basemap, dat verschillende kaartprojecties en aanpassingsopties biedt. Cartopy ondersteunt het maken van kaarten, datavisualisatie en integratie met meerdere kaartgegevensbronnen. Het wordt gebruikt voor de visualisatie van wetenschappelijke en milieugegevens, waardoor het geschikt is voor verschillende toepassingen.

AardePy

EarthPy is een Python-pakket ontworpen voor geospatiale data-analyse in de context van milieuwetenschappen. Het richt zich op het werken met satelliet- en luchtbeelden. EarthPy biedt hulpmiddelen voor het verwerken, analyseren en visualiseren van georuimtelijke gegevens. Het is nuttig voor analyse van landbedekking, tijdreeksgegevens en de manipulatie van rastergegevens.

Fiona-GO

Fiona-GO is een lichtgewicht verpakking rond de Fiona-bibliotheek, die de toegang tot georuimtelijke gegevens vereenvoudigt. Het vergroot het gemak van het werken met vectorgegevensformaten, zoals Shapefiles, in Python. Fiona-GO vereenvoudigt taken zoals het lezen, schrijven en manipuleren van georuimtelijke vectorgegevens. Het stroomlijnt het werken met formaten zoals Shapefile, waardoor het gemakkelijker wordt voor Python-ontwikkelaars.

folium

Folium is een Python-bibliotheek voor het maken van interactieve kaarten. Hiermee kunnen gebruikers Leaflet-kaarten in webapplicaties insluiten en deze aanpassen met verschillende gegevensoverlays. Folium is gebruiksvriendelijk en geschikt voor webontwikkelaars. Het vereenvoudigt het maken van kaarten door markeringen, pop-ups en andere interactieve functies toe te voegen. Het is een veelzijdige tool voor datavisualisatie en locatiegebaseerde toepassingen.

Meer informatie: Geospatiale analyse | Aan de slag met Folium in Python!

GDAL en OGR

GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) en OGR (Simple Feature Library) zijn krachtige hulpmiddelen voor de verwerking van georuimtelijke gegevens. Geospatiale gegevensabstractiebibliotheek of GDAR verwerkt rastergegevens, terwijl OGR verantwoordelijk is voor vectorgegevens. GDAL/OGR biedt uitgebreide mogelijkheden voor gegevensconversie, analyse en manipulatie. Gebruikers kunnen verschillende georuimtelijke gegevensformaten lezen en schrijven, geoverwerkingstaken uitvoeren en gegevens efficiënt beheren.

GEE-Py

GEE-Py is een Python-pakket voor interactie met Google Earth Engine (GEE). GEE is een platform voor het analyseren en visualiseren van georuimtelijke gegevens op mondiale schaal. Met GEE-Py kunnen gebruikers Earth Engine-gegevens openen en analyseren met behulp van Python. Het vereenvoudigt taken zoals het ophalen, verwerken en visualiseren van gegevens. Het is een essentieel hulpmiddel om de mogelijkheden van GEE te benutten.

GeoAlchemie

GeoAlchemy is een bibliotheek die geospatiale functionaliteit integreert in SQLAlchemy, een populaire Python-bibliotheek voor database-interactie. Het maakt de opslag en het opvragen van georuimtelijke gegevens binnen relationele databases mogelijk. Het ondersteunt ruimtelijke gegevenstypen en biedt een naadloze manier om met georuimtelijke gegevens te werken in een databasecontext.

geocoder

Geocoder is een Python-bibliotheek voor geocodering, waarbij adressen of plaatsnamen worden omgezet in geografische coördinaten en omgekeerd. Het biedt een eenvoudige en consistente interface voor geocoderingstaken. Het ondersteunt verschillende geocoderingsdiensten, waardoor het eenvoudig is om met locatiegebaseerde data en applicaties te werken.

Geodaisy

Geodaisy is een toolset die functionaliteiten biedt voor de analyse en visualisatie van geospatiale gegevens. Het vereenvoudigt het werken met ruimtelijke gegevens, waardoor deze toegankelijk worden voor een breder publiek. Geodaisy biedt tools voor gegevensverwerking, kaarten en geospatiale analyses. Het ondersteunt verschillende dataformaten en stelt gebruikers in staat aangepaste geospatiale applicaties en visualisaties te creëren.

GeoDjango

GeoDjango is een uitbreiding van Django, een populair webframework voor Python, ontworpen om georuimtelijke gegevens te verwerken. Het stelt ontwikkelaars in staat webapplicaties te bouwen met georuimtelijke functies. GeoDjango integreert georuimtelijke gegevenstypen, ruimtelijke zoekopdrachten en kaartmogelijkheden in webapplicaties. Het vereenvoudigt de ontwikkeling van locatiegebaseerde diensten en geospatiale webapplicaties.

Geopandas-Tools

Geopandas-Tools verwijst waarschijnlijk naar aanvullende tools of uitbreidingen voor de Geopandas-bibliotheek. In Python wordt Geopandas zelf gebruikt voor georuimtelijke gegevensmanipulatie. Hoewel we de specifieke tools niet specificeren, kunnen uitbreidingen voor Geopandas de functionaliteit van gegevensverwerking, analyse en visualisatie in geospatiale toepassingen verbeteren.

Geoplot

Geoplot is een Python-bibliotheek die een interface op hoog niveau biedt voor het maken van verschillende kaarttypen. Het vereenvoudigt het proces van het visualiseren van georuimtelijke gegevens. Geoplot biedt een eenvoudige manier om choropleth-kaarten, spreidingsdiagrammen op kaarten en andere geospatiale visualisaties te maken. Het is geschikt voor gegevensverkenning en -presentatie in geospatiale analyse.

Geopie

Geopy is een Python-bibliotheek voor geocodering, waarbij adressen of plaatsnamen worden omgezet in geografische coördinaten en omgekeerd. Het ondersteunt verschillende geocoderingsdiensten, waardoor het een veelzijdige tool is voor locatiegebaseerde datatoepassingen. Het vereenvoudigt de taak van het werken met georuimtelijke coördinaten en adressen.

Geopyspark

Geopyspark is een Python-bibliotheek die is ontworpen voor gedistribueerde georuimtelijke analyses. Het maakt gebruik van PySpark, een krachtig hulpmiddel voor grootschalige gegevensverwerking. Geopyspark maakt georuimtelijke data-analyse mogelijk op gedistribueerde systemen, waardoor het geschikt is voor het verwerken van grote georuimtelijke datasets. Het ondersteunt bewerkingen zoals rastergegevensverwerking en ruimtelijke analyses op schaal.

GeoruimtelijkePDF

GeospatialPDF is een tool waarmee gebruikers georuimtelijke gegevens in PDF-documenten kunnen insluiten. Het is een waardevolle oplossing voor het integreren van ruimtelijke informatie in rapporten, kaarten en presentaties. GeospatialPDF vereenvoudigt het proces van het toevoegen van ruimtelijke context aan PDF-bestanden. Hiermee kunnen gebruikers kaarten, geografische coördinaten en andere locatiegebaseerde gegevens in PDF's opnemen, waardoor de visuele weergave van informatie wordt verbeterd.

GeostatenPy

GeostatsPy is een Python-bibliotheek die gespecialiseerd is in geostatistische analyse van ruimtelijke gegevens. Het is ontworpen om de statistische aspecten van geospatiale datasets te verwerken. GeostatsPy biedt een reeks geostatistische hulpmiddelen, waaronder variogrammodellering, kriging en ruimtelijke interpolatie. Het is een waardevolle hulpbron voor geospatiale analisten die geavanceerde statistische analyses willen uitvoeren op hun ruimtelijke gegevens.

GPSBabel

GPSBabel is een veelzijdig programma voor het converteren en overbrengen van GPS-gegevens. Het vergemakkelijkt de interoperabiliteit van verschillende GPS-bestandsformaten en vereenvoudigt de gegevensuitwisseling. GPSBabel ondersteunt een breed scala aan GPS-gegevensformaten en stelt gebruikers in staat gegevens tussen formaten te converteren, waardoor het gemakkelijker wordt om met GPS-gegevens uit verschillende bronnen te werken. Het is een handig hulpmiddel voor GPS-enthousiastelingen en professionals.

H3-Py

H3-Py is een Python-binding voor het H3 georuimtelijke indexeringssysteem. H3 is een populair ruimtelijk indexeringssysteem ontwikkeld door Uber, en H3-Py biedt Python toegang tot de functionaliteit ervan. Met H3-Py kunnen gebruikers geospatiale indexering, hexagonale binning en ruimtelijke analyses uitvoeren met behulp van het H3-systeem. Het is handig voor toepassingen waarbij locatiegebaseerde gegevens en ruimtelijke aggregatie betrokken zijn.

ipyblad

ipyleaflet is een Python-bibliotheek voor interactieve, browsergebaseerde mapping. Het is ontworpen om interactieve en visueel aantrekkelijke kaarten te maken in Jupyter-notebooks. Het biedt een reeks kaarttools en widgets voor Jupyter-omgevingen. Gebruikers kunnen interactieve kaarten maken, markeringen toevoegen en georuimtelijke gegevens visualiseren, waardoor het een uitstekende keuze is voor het verkennen en presenteren van gegevens.

Kepler.gl

Kepler.gl is een open-source geospatiale analysetool die is afgestemd op grootschalige datasets. Het is ontworpen om het visualiseren en analyseren van complexe georuimtelijke informatie te vereenvoudigen. Kepler.gl biedt een gebruiksvriendelijke interface voor het bouwen van aanpasbare kaarten en het analyseren van georuimtelijke gegevens. Het kan grote datasets verwerken en biedt functies voor het filteren, opmaken en delen van gegevens, waardoor het een waardevolle hulpbron is voor geospatiale professionals.

Pamflet

Leaflet is een populaire open-source JavaScript-bibliotheek voor het maken van interactieve kaarten in webapplicaties. Het is een veelzijdige tool voor het toevoegen van kaartfunctionaliteit aan websites. Leaflet biedt een gebruiksvriendelijke API voor het bouwen van interactieve, mobielvriendelijke kaarten. Het ondersteunt verschillende kaartlagen, markeringen en pop-ups, waardoor het ideaal is voor webontwikkelaars die kaarten in hun projecten willen integreren.

Lingeohash

Libgeohash is een bibliotheek die functies biedt voor het coderen en decoderen van geohashes. Geohashes zijn een manier om geografische coördinaten weer te geven als een korte reeks letters en cijfers. Libgeohash vereenvoudigt het proces van het converteren tussen breedtegraad- en lengtegraadcoördinaten en geohashes. Het is een waardevol hulpmiddel voor geospatiale toepassingen waarbij compacte en voor mensen leesbare representaties van locaties nodig zijn.

matplotlib

Matplotlib, een veelgebruikte Python-bibliotheek, creëert statische, geanimeerde en interactieve visualisaties, inclusief geospatiale visualisaties. Het biedt verschillende plotfuncties om geospatiale visualisaties te ontwikkelen, zoals spreidingsdiagrammen, lijndiagrammen en hittekaarten. Het dient als een veelzijdig hulpmiddel voor datavisualisatie en is een gebruikelijke keuze in combinatie met andere geospatiale bibliotheken om aangepaste kaarten en afbeeldingen te maken.

Mayavi

Mayavi is een wetenschappelijke datavisualisatietool voor 3D-visualisaties. Het wordt veel gebruikt in wetenschappelijk computergebruik, engineering en data-analyse om interactieve 3D-visualisaties en plots te creëren. Mayavi biedt verschillende visualisatietechnieken, waaronder volumeweergave, contourplots en oppervlakteplots. Het ondersteunt meerdere gegevensformaten en kan worden geïntegreerd met populaire wetenschappelijke bibliotheken zoals NumPy.

MetPy

MetPy is een Python-bibliotheek ontworpen voor meteorologische en atmosferische gegevensanalyse. Het biedt tools en functionaliteiten die specifiek zijn afgestemd op de weer- en klimaatwetenschap. MetPy omvat meteorologische berekeningen, eenheidsbehandeling en visualisatietools. Het vereenvoudigt de analyse en visualisatie van atmosferische gegevens, waardoor het een waardevolle hulpbron wordt voor meteorologen en klimatologen.

NetwerkX

NetworkX is een Python-bibliotheek voor de studie en analyse van complexe netwerken en grafieken. Het wordt veel gebruikt voor netwerkanalyse, waaronder sociale netwerken, biologische netwerken en transportnetwerken. NetworkX biedt een breed scala aan grafiekalgoritmen en datastructuren voor netwerkanalyse. Hiermee kunnen gebruikers grafieken maken, manipuleren en analyseren, waardoor het een krachtig hulpmiddel is voor netwerkonderzoekers.

OGR

OGR is een set Python-bindingen voor de OGR-bibliotheek, die wordt gebruikt voor de verwerking van vectorgegevens. Het stelt Python-programmeurs in staat om met verschillende vectorgegevensformaten te werken, zoals shapefiles en geodatabases. OGR vereenvoudigt het lezen, schrijven en transformeren van georuimtelijke vectorgegevens. Het is een waardevol hulpmiddel voor georuimtelijke professionals en ontwikkelaars die met vectorgegevensformaten werken.

OpenRouteService-Py

OpenRouteService-Py is een Python-client voor de OpenRouteService API. Het biedt toegang tot routerings- en geospatiale diensten, waardoor gebruikers isochronen van routes kunnen berekenen en andere geospatiale taken kunnen uitvoeren. Met OpenRouteService-Py kunnen ontwikkelaars georuimtelijke routering en toegankelijkheidsanalyse in hun applicaties integreren. Het biedt verschillende routeringsprofielen en geospatiale functionaliteiten, waardoor het een waardevolle bron is voor locatiegebaseerde diensten.

Orpheus Toolbox

Orfeo Toolbox (OTB) is een verzameling tools voor beeldverwerking via teledetectie. Het is ontworpen om teledetectiegegevens te verwerken en analyseren, waardoor het een cruciaal onderdeel is van aardobservatie. OTB biedt verschillende beeldverwerkingsfuncties, waaronder filteren, functie-extractie en classificatie. Het is een open-sourcebron voor professionals en onderzoekers op het gebied van teledetectie.

OSMNX

OSMNX is een Python-bibliotheek die stratennetwerken extraheert, analyseert en visualiseert uit OpenStreetMap-gegevens. Het wordt gebruikt voor stadsplanning, transportanalyse en geografische studies. OSMNX vereenvoudigt het werken met OpenStreetMap-gegevens, waardoor gebruikers straatnetwerken kunnen extraheren en netwerkanalyses kunnen uitvoeren. Het biedt hulpmiddelen voor routing, visualisatie en ruimtelijke analyse van stedelijke netwerken.

Pandas

Pandas is een wijdverspreide bibliotheek voor gegevensmanipulatie en -analyse in Python. Hoewel het niet uitsluitend een georuimtelijk hulpmiddel is, wordt het veel gebruikt voor het verwerken en analyseren van tabellarische en gestructureerde gegevens, inclusief georuimtelijke gegevens. Pandas biedt datastructuren en functies voor het opschonen, transformeren en analyseren van gegevens. Het is een veelzijdige bibliotheek voor het verwerken en voorbereiden van georuimtelijke datasets voor analyse.

Plotly en Plotly Express

Plotly en Plotly Express zijn Python-bibliotheken voor interactieve datavisualisatie. Ze kunnen verschillende diagrammen en grafieken maken, inclusief geospatiale visualisaties. Plotly en Plotly Express bieden hoogwaardige, interactieve plotmogelijkheden. Hiermee kunnen gebruikers eenvoudig geospatiale visualisaties ontwikkelen, zoals kaarten, spreidingsdiagrammen en hittekaarten.

Plotnegen

Plotnine is een Python-bibliotheek die het concept van een grammatica van grafische afbeeldingen naar geospatiale datavisualisatie brengt. Hiermee kunnen gebruikers aangepaste en complexe geospatiale visualisaties maken met een gestructureerde en consistente aanpak. Plotnine biedt een krachtig en flexibel raamwerk voor het creëren van georuimtelijke visualisaties. Het stelt gebruikers in staat de esthetiek en componenten van hun visualisaties te definiëren, waardoor het een waardevolle bron wordt voor geavanceerde geospatiale datavisualisatie.

PostGIS

PostGIS is een open-sourceextensie voor PostgreSQL die ondersteuning toevoegt voor geografische objecten en georuimtelijke functies. Het maakt de opslag, het ophalen en de analyse van georuimtelijke gegevens binnen een relationele database mogelijk. PostGIS biedt geavanceerde georuimtelijke mogelijkheden, waaronder ondersteuning voor verschillende soorten ruimtelijke gegevens, ruimtelijke indexering en een breed scala aan georuimtelijke functies. Het is een krachtig hulpmiddel voor het beheren en opvragen van georuimtelijke gegevens.

PyCRS

PyCRS is een Python-bibliotheek voor het werken met Coördinaten Referentiesystemen (CRS). Hiermee kunnen gebruikers georuimtelijke coördinatensystemen ontleden, transformeren en beheren. PyCRS vereenvoudigt het werken met CRS-definities en conversies. Het ondersteunt verschillende CRS-formaten, waardoor het een waardevolle hulpbron is voor geospatiale projecten waarbij verschillende coördinatensystemen betrokken zijn.

PyDeck

PyDeck is een Python-bibliotheek op hoog niveau voor het maken van deck.gl-kaarten. Deck.gl is een robuust raamwerk voor datavisualisatie op kaarten, en PyDeck vereenvoudigt het gebruik ervan. PyDeck biedt een intuïtieve interface voor het maken van interactieve en visueel aantrekkelijke kaarten met deck.gl. Het ondersteunt verschillende kaartlagen en visualisaties, waardoor het geschikt is voor het verkennen en presenteren van geospatiale gegevens.

PyGeos

PyGeos is een Python-bibliotheek die is ontworpen om efficiënte geometrische bewerkingen uit te voeren met behulp van de GEOS-bibliotheek (Geometry Engine – Open Source). Het vindt toepassing in geavanceerde geospatiale berekeningen. PyGeos biedt hoogwaardige geometrische bewerkingen, zoals buffering, kruispunten en overlays. Het is geoptimaliseerd voor snelheid en geheugenefficiëntie, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor georuimtelijke analyse.

PyNGL

PyNGL is een Python-interface voor het National Center for Atmospheric Research (NCAR) Graphics. Het wordt voornamelijk gebruikt voor het maken van wetenschappelijke visualisaties, inclusief geospatiale en meteorologische plots. PyNGL biedt verschillende plotfuncties en opties voor het maken van geospatiale visualisaties. Het is een veelzijdig hulpmiddel voor de visualisatie van atmosferische en geospatiale gegevens.

PyProj

PyProj is een Python-interface voor de PROJ-bibliotheek, die wordt gebruikt voor cartografische projecties en coördinatentransformaties. Het stelt gebruikers in staat om met verschillende coördinatensystemen te werken. PyProj vereenvoudigt coördinaattransformaties en projecties. Het ondersteunt verschillende CRS-definities en conversieopties, waardoor het essentieel is voor geospatiale projecten waarbij diverse coördinatensystemen betrokken zijn.

PyShp

PyShp is een Python-bibliotheek voor het lezen en schrijven van shapefiles, een standaard georuimtelijk gegevensformaat. Het stelt gebruikers in staat om te communiceren met shapefile-gegevens. PyShp biedt hulpmiddelen voor het parseren en maken van shapefiles. Het is een waardevolle hulpbron voor het werken met georuimtelijke vectorgegevens en het integreren ervan in verschillende toepassingen.

PyViz en HoloViz

PyViz en HoloViz zijn bibliotheken die Geoviews, Datashader en HvPlot bevatten. Ze zijn ontworpen voor interactieve visualisatie en verkenning van geospatiale gegevens. Deze bibliotheken bieden verschillende tools voor het creëren van interactieve geospatiale visualisaties, het verwerken van grote datasets en het bieden van een naadloze gebruikerservaring. Ze zijn geschikt voor het verkennen en presenteren van gegevens.

Rasterio

Rasterio is een Python-bibliotheek voor het lezen en schrijven van georuimtelijke rastergegevens. Het vereenvoudigt het werken met verschillende rasterformaten, waaronder GeoTIFF en meer. Rasterio biedt een eenvoudig te gebruiken interface voor het openen, lezen en schrijven van rastergegevenssets. Het ondersteunt georeferentie en verwerking van metagegevens, waardoor het een waardevolle bron is voor het werken met geospatiale beelden.

RSGISLib

RSGISLib is een bibliotheek voor teledetectie en geospatiale beeldanalyse. Het is ontworpen voor het verwerken en analyseren van teledetectiegegevens. RSGISLib biedt verschillende beeldverwerkingsfuncties, waaronder classificatie, functie-extractie en beeldverbetering. Het is een krachtig hulpmiddel voor professionals en onderzoekers op het gebied van teledetectie.

SentinelHub-Py

SentinelHub-Py is een Python-bibliotheek die is ontworpen voor het werken met satellietbeelden van de Sentinel-serie aardobservatiesatellieten. Het biedt krachtige hulpmiddelen voor de toegang tot, verwerking en analyse van satellietgegevens, waardoor het een waardevolle hulpbron is voor toepassingen op het gebied van teledetectie. Belangrijke functies zijn onder meer toegang tot Sentinel Hub-services, aangepaste bandcombinaties en het maken van tijdreeksanalyses voor omgevingsmonitoring.

goed gevormd

Shapely is een Python-bibliotheek voor geometrische bewerkingen en manipulaties. Het vergemakkelijkt de creatie en analyse van geometrische vormen, zoals punten, lijnen en polygonen. Veel GIS-toepassingen (Geographic Information Systems) maken op grote schaal gebruik van Shapely voor de verwerking en integratie van ruimtelijke gegevens. Belangrijke kenmerken zijn onder meer ruimtelijke predikaten, geometrische bewerkingen en de mogelijkheid om te controleren op geometrische relaties.

Ruimtelijke Panda's

SpatialPandas breidt de functionaliteit van de Pandas-bibliotheek uit om georuimtelijke gegevens efficiënt te verwerken. Het biedt datastructuren en bewerkingen voor het werken met georuimtelijke gegevens zoals punten, lijnen en polygonen. Belangrijke kenmerken zijn onder meer ruimtelijke indexering, geografische transformaties en naadloze integratie met bestaande Pandas-workflows, waardoor het eenvoudiger wordt om grote georuimtelijke datasets te beheren en analyseren.

Turfachtig

Turfpy is een Python-port van Turf.js, een geospatiale engine die een breed scala aan geospatiale analysefuncties biedt. Het stelt gebruikers in staat geospatiale berekeningen uit te voeren, zoals afstandsmetingen, kruispuntdetectie en bufferbewerkingen, in Python. Turfpy is een waardevolle hulpbron voor geospatiale professionals en ontwikkelaars die krachtige geospatiale verwerkingsmogelijkheden nodig hebben in hun toepassingen.

Whitebox-hulpmiddelen

WhiteboxTools is een open-source georuimtelijke bibliotheek die een rijke set georuimtelijke hulpmiddelen biedt voor geoverwerking en ruimtelijke analyse. Het ondersteunt verschillende raster- en vectorgegevensformaten en biedt meerdere bewerkingen, waaronder hydrologische analyse, terreinanalyse en beeldverwerking. De belangrijkste functies zijn onder meer een opdrachtregelinterface, Python-bindingen en de mogelijkheid om aangepaste georuimtelijke workflows te creëren, waardoor het een veelzijdige keuze is voor manipulatie en analyse van georuimtelijke gegevens.

Conclusie

Concluderend is Python naar voren gekomen als een onmisbaar hulpmiddel bij geospatiale analyse. De veelzijdigheid, het uitgebreide bibliotheekecosysteem en het gebruiksvriendelijke karakter van deze technologie hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop mensen georuimtelijke gegevens benaderen, verwerken en visualiseren. Python maakt naadloze gegevensmanipulatie mogelijk met bibliotheken als GDAL, Fiona en Rasterio, waardoor gebruikers moeiteloos met verschillende georuimtelijke formaten kunnen werken. Het stelt georuimtelijke analisten in staat interactieve en informatieve visualisaties te creëren met behulp van bibliotheken zoals Matplotlib, Seaborn en Folium, terwijl gespecialiseerde tools zoals GeoPandas en Shapely complexe ruimtelijke operaties vereenvoudigen.

In wezen heeft Python de geospatiale analyse getransformeerd door een alomvattend, gebruiksvriendelijk en krachtig platform te bieden dat analisten en datawetenschappers in staat stelt het volledige potentieel van geografische gegevens te benutten, wat uiteindelijk bijdraagt ​​aan betere besluitvorming op verschillende gebieden, van stadsplanning tot milieuwetenschappen en rampenbeheersing.

Verwant

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/11/geospatial-python-libraries/