Zephyrnet-logo

Terug naar de basisroute – KDnuggets

Datum:

Terug naar de basisroute
Afbeelding door auteur
 

Er is veel gebeurd in het jaar 2023 en sommigen van jullie overwegen waarschijnlijk de overstap naar een carrière in de datawetenschap. Je vraagt ​​je misschien af ​​waar je moet beginnen. Welke cursus moet ik volgen? Moet ik vooraf iets weten?

Dit is waar KDnuggets hier is om al deze vragen te helpen beantwoorden!

Het KDnuggets-team heeft een datawetenschapstraject gecreëerd waar al onze lezers van kunnen profiteren, ongeacht hun levenswandel.

Nieuwsgierig naar meer?

Link: Python-programmering en datawetenschapsfundamenten

In de eerste week leren we alles over Python, datamanipulatie en visualisatie.

Dag 1 tot 3: Python Essentials voor aspirant-datawetenschappers

  • Een inleiding tot de rol van Python in data science.
  • Een beginnersvriendelijke gids over de syntaxis, gegevenstypen en besturingsstructuren van Python.
  • Interactieve codeeroefeningen om uw begrip te versterken.

Dag 4: Python-datastructuren gedemystificeerd

  • Leer meer over de belangrijkste datastructuren van Python met onze stapsgewijze handleiding. Je leert over lijsten, tupels, woordenboeken en sets, elk met praktische voorbeelden en hun betekenis in gegevensverwerking.

Dag 5 tot 6: Praktische numerieke berekeningen met NumPy en Panda's

  • Ontdek de kracht van NumPy en Pandas voor numerieke analyse en gegevensmanipulatie, inclusief toepassingen in de echte wereld en praktische oefeningen.

Dag 7: Technieken voor het opschonen van gegevens met panda's

  • Rust uzelf uit met essentiële vaardigheden op het gebied van gegevensopschoning met behulp van Pandas.

Link: Database-, SQL-, gegevensbeheer- en statistische concepten

In de tweede week leren we over database-, SQL-, gegevensbeheer- en statistische concepten.

  • Dag 1: Inleiding tot databases in data science
  • Dag 2: Aan de slag met SQL in 5 stappen
  • Dag 3: Datamanagementprincipes voor datawetenschap
  • Dag 4: Werken met Big Data: tools en technieken
  • Dag 5: Statistiek in Data Science: theorie en overzicht
  • Dag 6: Beschrijvende en inferentiële statistieken toepassen in Python
  • Dag 7: Hypothesetesten en A/B-testen

Link: Inleiding tot machine learning

In de derde week duiken we in machine learning.

  • Dag 1: Machine learning ontraadselen
  • Dag 2: Aan de slag met Scikit-learn in 5 stappen
  • Dag 3: Begeleid leren begrijpen: theorie en overzicht
  • Dag 4: Praktijkgericht met begeleid leren: lineaire regressie
  • Dag 5: Onthulling van leren zonder toezicht
  • Dag 6: Praktijkgericht leren zonder toezicht: K-Means Clustering
  • Dag 7: Evaluatiestatistieken van machine learning: theorie en overzicht

Link: Geavanceerde onderwerpen en implementatie

In de derde week gaan we dieper in op geavanceerde onderwerpen en implementatie.

  • Dag 1: Onderzoek naar neurale netwerken
  • Dag 2: Inleiding tot Deep Learning-bibliotheken: PyTorch en Lightening AI
  • Dag 3: Aan de slag met PyTorch in 5 stappen
  • Dag 4: Bouwen aan een convolutioneel neuraal netwerk met PyTorch
  • Dag 5: Inleiding tot natuurlijke taalverwerking
  • Dag 6: Implementatie van uw eerste Machine Learning-model
  • Dag 7: Inleiding tot cloud computing voor datawetenschap

Link: Implementeren in de cloud

Op weg naar de bonusweek:

  • Bonus 1: aan de slag met Google Platform in 5 stappen
  • Bonus 2: Implementeer uw Machine Learning-model voor productie in de AWS Cloud

En zomaar heb je een traject van 5 weken doorlopen om je data science-carrière een kickstart te geven! Het team van KDnuggets hoopt dat we je hebben uitgerust met de kennis en tools die je nodig hebt om je data science-carrière vooruit te helpen!

Laat ons weten wat je leuk vond in de reacties!
 
 

Nisha Arja is een datawetenschapper en freelance technisch schrijver. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van loopbaanadvies op het gebied van Data Science of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond Data Science. Ze wil ook de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van de mens ten goede komt. Een scherpe leerling, die haar technische kennis en schrijfvaardigheid wil verbreden, terwijl ze anderen helpt te begeleiden.

spot_img

Laatste intelligentie

spot_img