Zephyrnet-logo

Label: univariate analyse

7 stappen om verkennende data-analyse onder de knie te krijgen – KDnuggets

Afbeelding door auteur Exploratieve data-analyse (of EDA) vormt een kernfase binnen het data-analyseproces, waarbij de nadruk ligt op een grondig onderzoek naar een...

Top Nieuws

Zeven uitdagingen die financiële instellingen moeten aanpakken om het potentieel van machine learning te benutten (Anshuman Prasad)

Machine learning (ML), de meest prominente tak van kunstmatige intelligentie (AI), snijdt aan twee kanten voor de financiële dienstverlening, waar de toepassingen ervan steeds...

Top 100 sollicitatievragen over datawetenschap

Inleiding Datawetenschap is een snelgroeiend veld dat de manier verandert waarop organisaties hun data begrijpen en beslissingen nemen op basis van hun data. Als resultaat,...

Voorspelling van klantverloop in e-commerce

Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Klantverloop of verloop is een van de meest cruciale problemen voor elk bedrijf...

Leningvoorspellingsprobleem van begin tot eind

Welkom bij dit artikel over het probleem van leningvoorspelling. Hieronder volgt een korte inleiding op dit onderwerp om u kennis te laten maken met wat u gaat...

Verkennende gegevensanalyse (EDA) - Casestudy over detectie van creditcardfraude

Dit artikel is gepubliceerd als onderdeel van de Data Science Blogathon. Overzicht Elk jaar worden er veel financiële verliezen veroorzaakt door creditcardfraudetransacties. De financiële sector is overgestapt van een posterieure onderzoeksbenadering naar een a priori voorspellende benadering met het ontwerp van fraudedetectiealgoritmen om fraudeonderzoekers te waarschuwen en te helpen. […]

De post Verkennende gegevensanalyse (EDA) - Casestudy over detectie van creditcardfraude verscheen eerst op Analytics Vidhya.

Laatste intelligentie

spot_img
spot_img