Introductie

Wil jij graag de data science induiken en je vaardigheden aanscherpen? Zoek niet verder! In dit artikel worden vijf spannende data science-projecten met stapsgewijze oplossingen onderzocht. Of u nu een beginneling bent die wil leren of een ervaren dataliefhebber bent die uw portfolio wil uitbreiden, deze praktische, gratis datawetenschapsprojecten stellen u in staat om uitdagingen uit de echte wereld te overwinnen. Het beste van alles is dat ze u geen cent kosten. Laten we aan deze datagestuurde reis beginnen en ontdekken hoe u uw datawetenschapsexpertise kunt verbeteren, project voor project!

Belang van data science-projecten

Om verschillende dwingende redenen spelen data science-projecten een cruciale rol in het veld. Ten eerste slaan ze een brug tussen theoretische kennis en praktische toepassing, waardoor datawetenschappers het geleerde kunnen testen en implementeren in scenario's uit de praktijk. Deze projecten dienen als leerervaringen van onschatbare waarde, waarbij de vaardigheden voor het verzamelen, opschonen, analyseren, visualiseren en modelleren van gegevens worden verfijnd.

Bovendien dienen voltooide data science-projecten als bouwstenen voor een sterk portfolio, waardoor de kansen op werk en freelancemogelijkheden worden vergroot. Ze scherpen ook het probleemoplossend vermogen en het kritisch denken aan, omdat bij veel projecten complexe uitdagingen moeten worden aangepakt. Bovendien verwerven datawetenschappers vaak domeinspecifieke kennis, afhankelijk van het onderwerp van het project, waardoor ze effectiever worden in specifieke industrieën.

Bovendien bieden data science-projecten inzichten die weloverwogen besluitvorming ondersteunen, waardoor bedrijven processen kunnen optimaliseren en groeimogelijkheden kunnen identificeren. Ze moedigen innovatie aan door de grenzen van data-analysetechnieken te verleggen. Samenwerking aan projecten bevordert teamwerk en communicatieve vaardigheden, die cruciaal zijn in een professionele omgeving. Ten slotte bevorderen deze projecten continu leren en aanpassing aan evoluerende tools en technieken, waardoor datawetenschappers voorop blijven lopen in het veld.

Lees ook: Top 10 datawetenschapsprojecten met broncode

Top 5 gratis datawetenschapsprojecten

• Classificatie van geschiktheid voor leningen
• Sentimentanalyse en tekstclassificatie
• Webscraping met Python
• Verkoopvoorspelling met regressie
• Tijdreeksprognoses

Project 1: Classificatie van geschiktheid voor leningen

Dit project richt zich op binaire classificatie, met name voor het in aanmerking komen voor leningen. Je werkt aan een case study van Dream Housing Finance, een organisatie die zich bezighoudt met woningkredieten. Het is jouw taak om het proces om in aanmerking te komen voor een lening te automatiseren op basis van klantgegevens die worden verstrekt tijdens online aanvragen.

Hoe op te lossen?

Tijdens deze cursus leert u verschillende benaderingen van classificatieproblemen. Het biedt praktische ervaring bij het oplossen van het classificatieprobleem voor leningen met behulp van Python.

Benodigde gereedschappen

Python, bibliotheken voor machinaal leren en classificatie.

Oplossingsindex

• Probleemstelling
• Hypothese generatie
• Oefening 2 | Discussie
• Het systeem klaarmaken en de gegevens laden
• De gegevens begrijpen
• Univariate analyse
• Bivariate analyse
• Ontbrekende waarde en behandeling van uitschieters
• Evaluatiestatistieken voor classificatieproblemen
• Modelbouw: deel I
• Logistieke regressie met behulp van gestratificeerde k-vouwen kruisvalidatie
• Functie-engineering
• Modelbouw: deel II

Hier is de oplossing voor dit gratis data science-project.

Project 2: Twitter-sentimentanalyse

Dit project verdiept zich in natuurlijke taalverwerking (NLP) en tekstanalyse. Je werkt aan sentimentanalyse, wat essentieel is voor het begrijpen van publieke meningen en commentaren op producten of sociale media.

Hoe op te lossen?

De cursus voorziet u van de vaardigheden en technieken die nodig zijn voor tekstclassificatie en sentimentanalyse met behulp van Python. Je doet praktijkervaring op met het oplossen van dergelijke problemen.

Benodigde gereedschappen

Python-, NLP-bibliotheken en tools voor sentimentanalyse.

Oplossingsindex

• Bibliotheken en gegevens laden
• Gegevensinspectie
• Gegevens opschonen
• Verhaalgeneratie en visualisatie van tweets
• Bag-of-Words-functies
• TF-IDF-functies
• Word2Vec-functies
• Modellering
• Logistische regressie
• Ondersteuning Vector Machine (SVM)
• Willekeurig Bos
• XGBoost
• FineTuning XGBoost + Word2Vec

Hier is de oplossing voor dit gratis data science-project.

Project 3: Webscrapen met Python

Samenvatting: Webscrapen is cruciaal voor het verzamelen van gegevens van websites, vooral als er geen API's beschikbaar zijn. Deze cursus introduceert de basisprincipes van webscraping met behulp van Python en begeleidt u door een realistisch webscraping-project.

Hoe op te lossen?

Je leert de basisprincipes van webscraping, verkent Python-bibliotheken voor webscraping en implementeert webscraping in een praktisch project.

Benodigde gereedschappen

Python, webscraping-bibliotheken.

Oplossingsindex

• Inleiding tot webscrapen
• Webscrapen: procedure
• URL's en e-mail-ID's van een webpagina schrapen
• Afbeeldingen schrapen in Python
• Gegevens schrapen bij het laden van de pagina

Hier is de oplossing voor dit gratis data science-project.

Project 4: Verkoopvoorspelling met regressie

Dit project pakt het veel voorkomende probleem van verkoopvoorspelling aan. Je werkt aan de Big Mart Sales Prediction Challenge en leert regressietechnieken in R.

Hoe op te lossen?

De cursus biedt theorie- en praktijkmateriaal om uw voorspellende modelleringsvaardigheden voor het oplossen van regressieproblemen te verbeteren.

Benodigde gereedschappen

R, hulpmiddelen voor regressieanalyse.

Oplossingsindex

• Probleemstelling
• Hypothese generatie
• Pakketten en gegevens laden
• De gegevens begrijpen
• Univariate analyse
• Bivariate analyse
• Ontbrekende waarde behandeling
• Functie-engineering
• Categorische variabelen coderen
• Voorverwerking van gegevens
• Model gebouw
• Lineaire regressie
• Geregulariseerde lineaire regressie
• Willekeurig bos
• XGBoost

Hier is de oplossing voor dit gratis data science-project.

Project 5: Tijdreeksvoorspellingen

Dit project gaat dieper in op het voorspellen van tijdreeksen, een cruciaal aspect bij het nemen van weloverwogen zakelijke beslissingen. Je werkt met op tijd gebaseerde gegevens om inzichten te verkrijgen voor voorspellingen en prognoses.

Hoe op te lossen?

De cursus leidt u door tijdreeksvoorspellingsmethoden, zodat u gegevens in de loop van de tijd kunt analyseren, voorspellingen kunt doen en vooruit kunt plannen.

Benodigde gereedschappen

Tijdreeksanalysetools, statistische software.

Oplossingsindex

• Inleiding tot tijdreeksen
• Probleemstellingen en datasets begrijpen
• Verkenning en voorverwerking
• Modelleringstechnieken en evaluatie

Hier is de oplossing voor dit gratis data science-project.

Conclusie

Kortom, gratis datawetenschapsprojecten vormen de hoeksteen van de reis van een datawetenschapper. Ze bieden een unieke mix van praktische toepassing, verbetering van vaardigheden en portfolio-ontwikkeling. Deze projecten stellen individuen in staat de kloof tussen theorie en praktijk te overbruggen en hun vaardigheden op het gebied van gegevensmanipulatie, analyse en modellering aan te scherpen.

Wanneer u aan uw data science-project begint, moet u er rekening mee houden dat het leerproces aan de gang is. De vaardigheden en inzichten die je uit deze projecten haalt, zullen je carrière in dit dynamische veld vorm blijven geven.
Als u uw datawetenschapsexpertise naar een hoger niveau wilt tillen, overweeg dan om u in te schrijven voor onze BlackBelt Data Science-programma. Dit geavanceerde programma zal uw vaardigheden verfijnen, zodat u complexe data-uitdagingen kunt aanpakken.

Veelgestelde Vragen / FAQ

Verwant

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/09/free-data-science-projects-with-solutions/