Introductie

Is het bijdragen aan het rijk van kunstmatige intelligentie uw passie geweest? Jouw droombetreden op dit gebied vereist expertise en praktijkervaring natuurlijke taalverwerking. Bereid u voor op een baan met diepgaande kennis en toepassingsvaardigheden van verschillende grote taalmodellen (LLM's).

GPT-4, Llama, Falcon en nog veel meer LLM's imiteren menselijke intelligentie en zijn niet alleen het gesprek van de dag, maar 58% van de organisaties plukken daar al de vruchten van.

Maar hier is de vangst!

Terwijl de meeste bedrijven wereldwijd zich nog in de transitiefase bevinden, is dit het juiste moment om de vaardigheden onder de knie te krijgen en uw plaats veilig te stellen. De taalmodellen zijn getraind op miljoenen en miljarden parameters en vertonen verrassende scores en onbenut potentieel. De berg kennis is gemakkelijk te overbruggen als je je geest vult met de juiste set vaardigheden en deze toepast op echte projecten. Lees verder voor meer informatie over hoe u klaar kunt worden voor een baan in de opwindende wereld van LLM's!

Belangrijke vaardigheden en kennisgebieden

De basisprincipes die elke kandidaat naar succes drijven in de wereld van LLM's zijn natuurlijke taalverwerking, machine learning en deep learning.

• NLP en machinaal leren begrijpen: De wortels van de mogelijkheden van LLM's liggen in NLP en Machine Learning. Ze bieden de mogelijkheid om tekst te begrijpen en te genereren. NLP overbrugt de interactie tussen mens en computer door middel van taalbegrip. Naast diepgaande kennis van NLP-toepassingen zoals herkenning van benoemde entiteiten, sentimentanalyse, automatische vertaling en discoursanalyse, is een geavanceerd begrip van taalstructuren in verschillende talen een must.

  Daarnaast is het ook belangrijk om te focussen op snelle technische vaardigheden. Machine learning maakt de ontwikkeling van algoritmen en statistische modellen mogelijk voor eenvoudig dataleren. De LLM-wereld vereist diepgaande informatie over concepten van ML, zoals neurale netwerken en begeleid en onbewaakt leren. Word vaardig in het ML-framework PyTorch of TensorFlow.

• Diep leren omarmen: Deep learning richt zich op de ontwikkeling van neurale netwerken, die worden gebruikt om complexe taalstructuren en gegevensafhankelijkheden vast te leggen. Het leren ervan biedt de mogelijkheid om het maximale potentieel van terugkerende neurale netwerken en transformatoren te benutten. De kandidaten moeten een diepgaande kennis hebben van deep learning-architecturen en geavanceerde technieken zoals geheugennetwerken en aandachtsmechanismen.
• Instrumenten van de handel: Vaardigheid in programmeertalen zoals Python en expertise in gerelateerde bibliotheken zoals NumPy, Panda's en scikit-learn is een must. Ook is de expertise in het benutten van GPU-versnelling en de mogelijkheid om modellen voor GPU-architecturen te optimaliseren een grote hulp.
• Bouw uw eigen LLM's: Doe ervaring op door uw eigen LLM's te bouwen in de gezondheidszorg, tekstvertaling, codering of een ander vakgebied. In dit proces krijg je naast de kernvaardigheden ook expertise op het gebied van annotatie, labeling en samenwerking met anderen.

Educatieve paden

De aantrekkelijke cursussen die beschikbaar zijn om elke carrière tot een goed einde te brengen, bieden flexibiliteit voor beide soorten kandidaten: kandidaten met een strikte achtergrond in het gewenste domein en kandidaten die op zoek zijn naar mogelijkheden voor een loopbaantransitie. Een fundamenteel begrip van de noodzakelijke concepten, samen met diepgaande kennis, is een voorwaarde om carrière te maken in het domein van LLM's.

Het bezitten van de juiste vaardigheden is eveneens noodzakelijk vanwege de complexiteit van de taken die bij de functie betrokken zijn. Analytics Vidhya biedt de GenAI Pinnacle-programma gericht op het voortbrengen van de beste LLM-experts met hun 1:1 mentorschapsprogramma. Hier krijgt u inzicht in kernconcepten met meer dan 200 uur leerervaring en de mogelijkheid om uw kennis toe te passen met meer dan 10 praktische, praktijkgerichte projecten.

Maak kennis met brancherelevante 26+ geavanceerde GenAI-tools en -frameworks terwijl u aan opdrachten werkt om uw voortgang te testen. De wekelijkse mentorschapssessies zijn op maat gemaakt voor jou op weg om GenAI-professionals te worden. Bovendien geven meer dan 75 expertsessies realtime inzicht in de branche. Kom met Analytics Vidhya en leer de vaardigheden die uw innovatie stimuleren en creëer een mooie toekomst op het gebied van LLM.

Praktische projecten

Het portfolio spreekt van de ervaring en capaciteiten van de kandidaat om met de druk en het werk om te gaan. Zorg ervoor dat je werkt aan eenvoudige en opwindende taalmodelprojecten, zoals:

• Ontwikkel een e-mailgenerator om de e-mail te genereren met behulp van een paar aanwijzingen. U kunt het GPT-3-model van OpenAI gebruiken samen met NLP-bibliotheken zoals NLTK of spaCy.
• Ontwikkel een persoonlijk vraag-antwoordsysteem door het LLM-model te verfijnen of een nieuw model te genereren op basis van kennis zoals Wikipedia of andere domeingebaseerde gegevens. Gebruik de NLP-techniek en GitHub-repository.
• Ontwikkel een YouTube-videosamenvatting waarmee afleveringen doorzoekbaar kunnen worden gemaakt en waarmee de databases van makers van inhoud vragen over specifieke onderwerpen kunnen beantwoorden. Om dit te bereiken zou je het videotranscript moeten downloaden, opsplitsen in hanteerbare stukken, de tekst samenvatten met behulp van een LLM en optioneel een gebruiksvriendelijke interface creëren.

Ervaring met een bijdrage aan open-source LLM-projecten kan verder worden opgedaan door het ontwikkelen van chatbots via LLM's zoals GPT-2, DialogGPTof Seq2Seq-modellen. Personaliseer de chatbot met TensorFlow-, Rasa- of ChatterBot-bibliotheken en voeg API- of framework-integratie toe.

Zorg er bovendien tijdens het ontwikkelen van het portfolio voor dat u in elk project gedetailleerde bijdragen toont. Rekruteer ze allemaal en pas ze aan door de nadruk te leggen op de juiste portefeuilles, afhankelijk van de functie waarop wordt gesolliciteerd. Vind nog veel meer van dergelijke interessante en diverse LLM-projecten voor uw portfolio, hier.

Netwerken en gemeenschapsbetrokkenheid

Om in de huidige wereld baanklaar te worden, zijn vooral ervaring en connecties nodig. In de vorige paragraaf zijn methoden besproken om praktijkervaring op te doen. In dit gedeelte leest u meer over netwerken en gemeenschapsbetrokkenheid in de wereld van LLM's. Het passen in het juiste netwerk is belangrijk om op de hoogte te blijven van de nieuwste markteisen. Netwerkmogelijkheden zijn nu zowel online als offline beschikbaar. De online forums en communities van intellectuelen en gepassioneerde individuen in het veld zijn gemakkelijk beschikbaar op professionele platforms en forums.

Analyse Vidhya's online gemeenschap is een van de grootste in het domein met ruim 14,000 leden. Hier vindt u LLM-enthousiastelingen, marktleiders, professionals en studenten met verschillende achtergronden. De verscheidenheid en kwaliteit van de gedeelde inhoud en de mate van betrokkenheid bij de gemeenschap maken het een geweldige plek om uw online netwerkreis te beginnen.

Offline betrokkenheid van de gemeenschap is mogelijk door het bijwonen van conferenties en webinars. Met talloze wetenschappers, experts en specialisten die hun waardevolle gedachten en onderzoek presenteren, helpen de kansen u het marktscenario te begrijpen. Zorg ervoor dat u ze ontmoet en verbindingen opbouwt. Het zoeken naar kansen onder hen of in samenwerking met hen biedt hoop op groei bij het veroveren van LLM's.

Conclusie

De combinatie van sleutelvaardigheden, praktische projecten en netwerken zal je zeker helpen je voor te bereiden op het werken in de wereld van grote taalmodellen. Het pakket bestaande uit deze drie van AI-experts is beschikbaar in het GenAI Pinnacle-programma van Analytics Vidhya. Bent u klaar om de kans te grijpen om uw eigen LLM-model te lanceren? Waar wacht je op? Schrijf nu in!

Verwant

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/how-to-get-job-ready-in-the-world-of-large-language-models/