E-mailmarketing behoort tot de beste manieren om in contact te blijven met een publiek en er mogelijk ook een op te bouwen. Maar zoals zoveel digitale marketingtaken, is het iets dat voortdurend wordt geëvolueerd en ontwikkeld. Zelfs met de initiële taken uit de weg, zoals het bepalen van een toon en sjabloon en het testen van uw e-mailservers, het vereist regelmatig werk om mensen betrokken te houden.
Het is ook een discipline waarbij enorme hoeveelheden data betrokken zijn. Iedereen met zelfs maar een voorbijgaande interesse in het gebruik van e-mail als marketingtool zou er een goed idee van moeten hebben typische openingspercentages en bouncepercentages, zodat ze iets hebben om campagnes mee te vergelijken. Het is dan veel gemakkelijker om te begrijpen waar een bedrijf staat en om te bepalen wat er daarna komt.
Het gebruik van deze gegevens om beslissingen te nemen en andere elementen van het algemene marketingplan kost onvermijdelijk de meeste tijd - zelfs meer dan het opstellen van de e-mails zelf. Geweldige campagnes zijn echter niet noodzakelijkerwijs afhankelijk van marketeers die de uitgebreide ins en outs van hun gegevens begrijpen. Dus in plaats daarvan gaan we ons concentreren op vier kritieke aspecten van die gegevens die de beste resultaten kunnen opleveren.
Prestatie monitoring
Beginnend met de meest elementaire gegevens, is het essentieel om te begrijpen hoe uw huidige inspanningen presteren als u een kans wilt maken om ze te verbeteren. De meeste e-mailmarketingtools leveren deze gegevens standaard, met kernstatistieken zoals klik- en openpercentages, samen met het aantal mensen dat zich bij elke e-mail afmeldt.
Het kennen van deze informatie is natuurlijk slechts een onderdeel van het werk. De eigenlijke vaardigheid komt voort uit het toepassen van context en vervolgens het nemen van een beslissing. Als het bijvoorbeeld gaat om mensen die zich afmelden van uw lijst, is de meest voorkomende reden bijna altijd te veel e-mails. Het is niet moeilijk om daar context op toe te passen, maar iemand moet een beslissing nemen en beslissen of het huidige schema zoveel mogelijk waarde oplevert.
Houd bij open rates in de gaten hoe verschillende stijlen en tonen in de onderwerpregel van invloed zijn. Controleer met click rates of in-content links beter presteren dan afbeeldingen en buttons of vice versa.
Hoewel dit een basisinzicht is, zou dit een prioriteit moeten zijn, en marketeers zouden de prestaties moeten controleren bij elke e-mail die ze verzenden om een algemeen beeld van het gedrag van abonnees op te bouwen. Van daaruit kunnen ze hun kennis inzetten vanaf het moment dat de volgende e-mail de deur uitgaat.
Doelgroepsegmentatie
De meeste van uw e-mailabonnees hebben al iets gemeen – waarschijnlijk op zijn minst een voorbijgaande interesse in uw merk, producten of diensten. Tenzij u slechts één ding doet, zullen er echter verschillen zijn.
Hoewel een uitgebreide lijst altijd voordelig is, accepteren de meeste e-mailmarketeers dat niet elke e-mail naar elke abonnee hoeft te gaan. Er zijn altijd algemene updates, zoals het laatste nieuws over uw merk. Als u echter goed weet hoe uw doelgroep verschilt, kunt u beginnen met het opdelen van marketingcampagnes op basis van hun interesses.
Big data is aan de orde kern van doelgroepgerichtheid via alle kanalen, en weinigen zijn zo specifiek en toegankelijk als informatie met betrekking tot uw mailinglijst.
Trechter overzicht
E-mails vormen een essentieel onderdeel van de algehele verkooptrechter, en de gegevens erachter kunnen onthullen waar potentiële klanten zich bevinden tijdens het kooptraject. Sociale gegevens is waardevol in het trechterproces en het werkt uitzonderlijk goed met e-mailgegevens, aangezien iemand op uw lijst al kan worden beschouwd als op zijn minst een gedeeltelijk warme lead.
Uw e-mailstrategie wordt gestuurd door uw informatie over hoe mensen omgaan met wat u hen stuurt. Sommige gebruikers zullen bijvoorbeeld elke keer dat u speciale aanbiedingen en kortingen e-mailt een aankoop doen. Anderen openen elke e-mail met een verhaal of branchecommentaar, maar tonen minder interesse in uw verkoopberichten. Dit sluit aan bij doelgroepsegmentatie, maar onderscheidt zich doordat het waardevol inzicht geeft in het soort klanten dat alleen maar rondkijkt en degenen die klaar zijn om te kopen.
Deelbaarheid
Om af te ronden met een vaak over het hoofd geziene invloed van gegevens op e-mailmarketing, gaan we na hoe waarschijnlijk het is dat iemand iets doorgeeft dat je hem of haar hebt gestuurd. Er was eerder een trend waarbij marketeers lezers direct aanmoedigden om e-mails door te sturen naar hun vrienden. Hoewel er nog een paar overblijfselen zijn, is het voornamelijk uit de mode geraakt, voornamelijk doordat merken mensen er de voorkeur aan geven om mensen naar sociale media te duwen.
Of je het nu vraagt, suggereert of de natuur zijn gang laat gaan, het is altijd een goed idee om in de gaten te houden welke inhoud je lezers zo aanspreekt dat ze het niet kunnen laten om er iemand anders over te vertellen. Dit kan een kijkje achter de schermen van het bedrijf zijn, een speciale aanbieding die overeenkomt met wat iemand die ze kennen wil kopen, of iets anders. Nogmaals, de sleutel is weten wat en wie.
Deze vorm van mond-tot-mondreclame is buitengewoon waardevol omdat het niet alleen de verkoop kan stimuleren, maar ook uw lijst organisch kan laten groeien. Beide staan ongetwijfeld bovenaan uw KPI-lijst, dus een hernieuwde focus op het doorgeven van de boodschap, met data om het waar te maken, kan het verschil maken.
PlatoAi. Web3 opnieuw uitgevonden. Gegevensintelligentie versterkt.
Klik hier om toegang te krijgen.
