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VPN은 귀하의 기록을 볼 수 있습니다 | VPN이 브라우징 및 검색 기록을 숨기나요?

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VPN은 귀하의 기록을 볼 수 있습니다

차례

VPN이 브라우징 및 검색 기록을 숨기나요?

VPN은 ISP로부터 인터넷 서핑을 마스킹하고 온라인 개인 정보를 보호합니다. 하지만 Google 검색 기록과 이전 검색은 어떻습니까? 숨겨진 상태로 유지됩니까? 해결책은 보이는 것만 큼 간단하지 않습니다. VPN이 숨길 수있는 배경 및 검색을 포함하여 알아야 할 몇 가지 항목이 있습니다.

VPN으로 검색 할 때 인터넷 경로

더 나은 이해를 위해 탐색 할 때 지식이 취하는 방향을 살펴 보겠습니다. 브라우저에 질문을 입력하면 정보가 라우터로 전송 된 다음 ISP로 전송됩니다. 그때 목적지로 이동합니다. Google 검색 웹 사이트와 같은.

연결은 통과하는 네트워크 및 컴퓨터의 모든 부분에 흔적을 남깁니다. 이러한 검색 기록은 이러한 컴퓨터, ISP 및 사용자의 브라우저에 의해 기록 될 수 있습니다.

VPN이 ISP에서 검색 기록을 숨깁니까

체인의 어떤 지점에서? VPN이 숨길 수없는 특정 사항이 여전히 있습니다. VPN이 브라우징 및 검색 기록을 보호하는 방법을 자세히 살펴 보겠습니다.

VPN을 사용하는 경우 ISP가 검색 기록을 알고 있습니까?
VPN을 사용할 때 인터넷 사용 및 검색 기록이 ISP에서 숨겨집니다. VPN 서버에 대한 연결 만 ISP에서 볼 수 있도록 강력한 암호화를 사용합니다. 검색 기록과 방문한 웹 사이트는 완전히 비공개입니다. VPN 연결을 시도한 경우 만 ISP에 표시됩니다.

VPN이 Google에서 검색 기록을 숨기나요?

VPN은 Google이 검색 기록을 어느 정도까지만 보지 못하도록 할 수 있습니다. VPN을 사용하면 검색어를 입력 할 때 찾을 수 있습니다. 검색 엔진은 이전 검색에서 데이터를 수집하는 Google 소유입니다. 다양한 목적을 위해 검색 기록을 계속 사용할 수 있으며 연결될 수 있습니다.

검색을 다시 연결하는 가장 간단한 방법 중 하나는 Google 계정에 로그인 할 때 검색어를 입력하는 것입니다. Google 계정을 사용하는 경우 VPN은 사용자의 신원을 숨기지 않습니다. 검색 기록을 숨기려면 먼저 Google에서 로그 아웃해야합니다.

여행자를 인식하기 위해 Google은 정교한 감지 알고리즘과 추적 기술을 사용합니다. 결과적으로 VPN은 검색 기록을 제한된 범위까지만가립니다. 쿠키, 사용중인 브라우저 또는 OS, 심지어 GPS 위치까지도 모두 사용자의 신원을 노출하는 데 사용될 수 있습니다.

Google에서 검색 기록을 숨기는 방법은 무엇입니까?

해결책은 간단합니다. Google을 사용하지 않는 것입니다. 이것이 항상 가능한 것은 아니지만 지금까지 최선의 선택이라는 것을 이해합니다. DuckDuckGo는 정보를 저장하거나 기록하지 않는 검색 엔진입니다. 모든 검색은 비밀로 유지됩니다.

다른 검색 엔진을 사용할 수없는 경우 Google을 고수하는 것이 좋습니다.

VPN이 라우터에서 검색 기록을 숨깁니까?

대부분의 가정용 라우터에는 검색 기록을 저장할 충분한 메모리가 없지만 네트워크 로그는 여전히 수집 할 수 있습니다. 반면 ISP에서 사용하는 복잡한 데이터는 일부 데이터를 기록합니다.

VPN을 사용하면 모든 서핑 활동이 라우터에서 숨겨집니다. 보안 암호화를 사용하면 방문하는 웹 사이트를 아무도 볼 수 없습니다. 그러나 라우터에서도 VPN 서버에 바인딩하는 경우를 다룰 수 없습니다.

VPN은 라우터에서 검색 기록을 숨 깁니다.

VPN 클라이언트의 검색 기록은 라우터에서 숨겨집니다.
언제 VPN 트래픽이 컴퓨터를 떠납니다. 암호화되어 있습니다. 액세스하는 웹 사이트를 가정 및 업무용 라우터 모두에서 숨 깁니다. VPN은 또한 직장, 학교 또는 ISP의 라우터에 대한 방화벽 규칙과 인터넷 제한을 우회 할 수 있다는 추가 이점이 있습니다 .NordVPN은 68 % 할인을 제공합니다!

VPN은 고용주로부터 사용자의 검색 기록을 숨깁니까?

고용주는 ISP와 동일한 방식으로 트래픽을 제어합니다. 여기에는 검색 기록을 볼 수있는 로깅 시스템이 포함될 수 있습니다. VPN은 직장에서 웹 사이트 차단을 해제하고 상사의 브라우징 행동을 숨 깁니다.

전체 기사를 읽고 인터넷 활동을 상사에게 숨기는 방법을 알아보십시오.

VPN이 브라우저 기록을 숨기나요?

VPN은 브라우저가 로컬에 저장하는 검색 기록을 숨길 수 없습니다. VPN 애플리케이션은 영향을 미치지 않습니다 다른 앱의 프로세스. 장치의 검색 및 검색 기록을 수동으로 모니터링하거나 제거해야합니다. 시크릿 창과 함께 VPN을 사용하는 것이 온라인 활동 기록을 피하는 가장 안전한 방법입니다.

개인 브라우징 창을 닫으면 모든 기록 파일이 즉시 삭제됩니다. VPN과 함께 사용할 때 온라인 개인 정보 보호를위한 이상적인 조합입니다. 예를 들어 NordVPN은 서버에 검색 기록을 저장하지 않습니다. 독립적으로 감사되었으며 엄격한 무 로그 정책이있는 것으로 확인 된 VPN입니다.

개요

VPN이 어떤 유형의 검색 및 검색 기록을 숨기고 누구에게 숨기는지를 요약하기 위해 다음 표를 통해보다 명확하게 설명합니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://cybersguards.com/can-vpn-see-your-history-does-vpn-hide-your-browsing-and-search-history/

빅 데이터

Konsentus Verify는 UK-RTS 준수 인증서 확인을 지원합니다.

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Konsentus Verify는 UK-RTS 준수 인증서 확인을 지원합니다.

Konsentus는 오늘 자사의 오픈 뱅킹 TPP (타사 공급자) ID 및 규제 확인 솔루션 인 Konsentus Verify가 UK-RTS 준수 디지털 인증서 또는 EEA에서 발급 한 eIDAS 인증서가 제시되었는지 여부에 관계없이 TPP의 ID를 확인할 수 있음을 확인했습니다. 

이는 영국에서 규제하는 TPP가 OBIE 레거시 인증서에서 UK-RTS 준수 인증서 (OBWAC / OBSEAL) 로의 마이그레이션을 늦어도 30 년 2021 월 XNUMX 일까지 완료해야한다는 OBIE의 최근 발표에 따른 것입니다. 

2021 년 2 월 말부터 ASPSP는 PSDXNUMX 식별 목적으로 OBIE 레거시 인증서 사용을 거부해야하며 UK-RTS를 준수하는 인증서 만 수락해야합니다. 

Konsentus Verify는 TPP 신원 확인 및 규제 확인 서비스를 제공하여 오픈 뱅킹 사기의 위험으로부터 금융 기관을 보호합니다. Konsentus 솔루션의 신원 확인 요소는 TPP의 디지털 신원 인증서 검증을 기반으로합니다.  

Konsentus Verify는 인증서의 유효성과 신뢰할 수있는 인증서 발급자가 발급했는지 실시간으로 확인합니다. 또한 Konsentus Verify는 TPP가 자국 국가 관할 당국에서 제공하도록 승인 한 결제 서비스를 확인합니다.

그러나 디지털 신원 인증서는 일반적으로 인증서의 수명 동안 업데이트되지 않으며 TPP가 TPP의 모국 밖에서 수행 할 수있는 역할을 나열하지 않습니다. 모든 '여권'정보는 TPP가 서비스를 제공하고자하는 각 국가에 대해 획득해야합니다.

영국 기반 ASPSP가 보유한 계정에 액세스하려는 EEA TPP는 FCA의 임시 권한 제도 목록에 있거나 FCA에 직접 등록되어 있어야합니다. Konsentus Verify는 eIDAS 또는 UK-RTS 준수 인증서가 제시되었는지에 관계없이 영국에서 결제 서비스를 제공하는 TPP의 합법성과 현재 인증 상태를 실시간으로 검증합니다.

Konsentus의 CEO 인 Mike Woods는 다음과 같이 말했습니다. 프로세스 또는 지연. 거래가 발생하는 곳이나 TPP가 어디에 있든 관계없이 고객에게 거래시 신원 확인 및 규제 확인을 제공하는 단일 솔루션을 제공합니다. "

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.fintechnews.org/konsentus-verify-supports-checking-of-uk-rts-compliant-certificates/

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빅 데이터

빅 데이터가 금융 및 은행 산업에 미치는 영향

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요즘에는 '데이터 분석', '데이터 시각화', '빅 데이터'와 같은 용어가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 용어는 근본적으로 기업의 성장뿐만 아니라 디지털 전환과 관련된 문제와도 밀접하게 관련되어 있습니다. 이 현대 시대에 각 사업체는 데이터에 의해 주도됩니다. 데이터 분석은 이제 의사 결정 프로세스가 관련 될 때마다 매우 중요합니다.

이 도구를 통해 더 나은 통찰력을 얻는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 고려중인 결정이 큰 영향을 미치는지 최소한의 영향을 미치는지는 중요하지 않습니다. 기업은 앞으로 나아 가기 위해 올바른 데이터에 액세스 할 수 있는지 확인해야합니다. 일반적으로 이러한 접근 방식은 특히 오늘날 세계의 은행 및 금융 부문에서 필수적입니다.

빅 데이터의 역할

은행과 같은 금융 기관은 특히 이러한 관행을 준수해야합니다. 백 테스트 거래 전략. 특정 보안 프로토콜 및 요구 사항을 준수하려면 빅 데이터를 최대한 활용해야합니다. 은행 기관은 고객 만족도를 유지하기 위해 자신의 범위 내에서 데이터를 적극적으로 사용합니다. 이를 통해 이러한 기관은 사기 사건을 제한하고 향후 합병증을 예방할 수 있습니다.

일부 저명한 은행 기관은 모든 문서를 분석하는 동시에 이러한 문서가 포함 할 수있는 중요한 정보를 기록하는 소프트웨어를 도입했습니다. 현재 빅 데이터 도구는 금융 및 은행 부문에서 지속적으로 통합되고 있습니다.

이러한 발전을 통해 특히 은행 분야에서 많은 진전이 이루어지고 있습니다. 빅 데이터는 특히 오늘날 전 세계 모든 곳에서 금융 서비스를 간소화하는 데 중요한 역할을하고 있습니다. 빅 데이터가 가져다주는 가치 타의 추종을 불허하는이 기사에서는 이것이 은행 및 금융 세계에 어떻게 긍정적 인 결과를 가져 오는지 살펴볼 것입니다.

기본 개념

IBM의 기업 가치 연구소와 옥스포드 대학교에서 실시한 2013 년 설문 조사에 따르면 금융 서비스 회사의 71 % 이미 분석과 빅 데이터를 채택했습니다. 전 세계의 금융 및 은행 업계는 이제 최적의 결과를 위해 빅 데이터 분석을 시스템에 원활하게 통합 할 수있는 새롭고 흥미로운 기술을 모색하고 있습니다.

빅 데이터에는 수많은 금융 및 은행 산업과 관련된 특전. 끊임없이 변화하는 디지털 기술의 특성으로 인해 정보가 중요 해지고 있으며 이러한 부문은 이러한 변화를 수용하고 적응하기 위해 부지런히 노력하고 있습니다. 업계에는 상당한 경쟁이 있으며 시장 경쟁에서 살아 남기 위해서는 새로운 전술과 전략을 수용해야합니다. 기업은 빅 데이터를 사용하여 서비스의 품질과 표준을 높일 수 있습니다.

빅 데이터와 관련된 특전

분석과 빅 데이터는 금융 산업에서 중요한 역할을합니다. 기업은 현재 고객을 유치하고 유지할 수있는 효율적인 전략을 개발하고 있습니다. 금융 및 은행 회사는 수익과 매출을 높이기 위해 빅 데이터와 서비스 간의 균형을 맞추는 방법을 배우고 있습니다. 은행은 현재 데이터 추세를 개선하고 일상적인 작업을 자동화했습니다. 다음은 은행 및 금융 산업에서 빅 데이터의 몇 가지 장점입니다.

리스크 관리 운영 개선

빅 데이터는 기업이 위험 관리 분야에서 예측 모델을 활용하는 방식을 효율적으로 향상시킬 수 있습니다. 시스템의 응답 타임 라인을 개선하고 결과적으로 효율성을 높입니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 조직에 더 나은 위험 범위를 제공합니다. 자동화 덕분에 프로세스의 효율성이 향상되었으며, 빅 데이터를 통해 위험 관리와 관련된 그룹은 위험 관리와 연결된 정확한 인텔리전스 통찰력을 제공합니다.

인력 참여

은행 회사에서 빅 데이터의 가장 큰 장점 중 하나는 직원 참여입니다. 조직의 업무 경험이 훨씬 좋습니다. 그럼에도 불구하고 금융 서비스를 취급하는 기업과 은행은 빅 데이터가 적절하게 구현되어야 함을 인식해야합니다. 직원 성과와 관련된 메트릭을 추적, 분석 및 공유 할 때 유용 할 수 있습니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 서비스 회사가 회사의 최고 성과를 식별하는 데 도움을줍니다.

클라이언트 데이터 접근성

기업은 빅 데이터를 통해 고객에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 우수한 고객 서비스는 뛰어난 직원 성과를 의미합니다. 수많은 기술 솔루션을 설계하는 것 외에도 데이터 전문가는 회사가 프로젝트에서 성과 지표를 설정하도록 지원합니다. 여러 조직 영역에서 주입 분석 전문 지식을 지원합니다. 더 나은 프로세스가있을 때마다 작업 프로세스가 간소화됩니다. 은행 및 금융 회사는 고객 서비스 및 운영 요구 사항에 대한 향상된 통찰력과 지식을 활용할 수 있습니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.fintechnews.org/how-big-data-impacts-the-finance-and-banking-industries/

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빅 데이터

빅 데이터가 금융 및 은행 산업에 미치는 영향

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요즘에는 '데이터 분석', '데이터 시각화', '빅 데이터'와 같은 용어가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 용어는 근본적으로 기업의 성장뿐만 아니라 디지털 전환과 관련된 문제와도 밀접하게 관련되어 있습니다. 이 현대 시대에 각 사업체는 데이터에 의해 주도됩니다. 데이터 분석은 이제 의사 결정 프로세스가 관련 될 때마다 매우 중요합니다.

이 도구를 통해 더 나은 통찰력을 얻는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 고려중인 결정이 큰 영향을 미치는지 최소한의 영향을 미치는지는 중요하지 않습니다. 기업은 앞으로 나아 가기 위해 올바른 데이터에 액세스 할 수 있는지 확인해야합니다. 일반적으로 이러한 접근 방식은 특히 오늘날 세계의 은행 및 금융 부문에서 필수적입니다.

빅 데이터의 역할

은행과 같은 금융 기관은 특히 이러한 관행을 준수해야합니다. 백 테스트 거래 전략. 특정 보안 프로토콜 및 요구 사항을 준수하려면 빅 데이터를 최대한 활용해야합니다. 은행 기관은 고객 만족도를 유지하기 위해 자신의 범위 내에서 데이터를 적극적으로 사용합니다. 이를 통해 이러한 기관은 사기 사건을 제한하고 향후 합병증을 예방할 수 있습니다.

일부 저명한 은행 기관은 모든 문서를 분석하는 동시에 이러한 문서가 포함 할 수있는 중요한 정보를 기록하는 소프트웨어를 도입했습니다. 현재 빅 데이터 도구는 금융 및 은행 부문에서 지속적으로 통합되고 있습니다.

이러한 발전을 통해 특히 은행 분야에서 많은 진전이 이루어지고 있습니다. 빅 데이터는 특히 오늘날 전 세계 모든 곳에서 금융 서비스를 간소화하는 데 중요한 역할을하고 있습니다. 빅 데이터가 가져다주는 가치 타의 추종을 불허하는이 기사에서는 이것이 은행 및 금융 세계에 어떻게 긍정적 인 결과를 가져 오는지 살펴볼 것입니다.

기본 개념

IBM의 기업 가치 연구소와 옥스포드 대학교에서 실시한 2013 년 설문 조사에 따르면 금융 서비스 회사의 71 % 이미 분석과 빅 데이터를 채택했습니다. 전 세계의 금융 및 은행 업계는 이제 최적의 결과를 위해 빅 데이터 분석을 시스템에 원활하게 통합 할 수있는 새롭고 흥미로운 기술을 모색하고 있습니다.

빅 데이터에는 수많은 금융 및 은행 산업과 관련된 특전. 끊임없이 변화하는 디지털 기술의 특성으로 인해 정보가 중요 해지고 있으며 이러한 부문은 이러한 변화를 수용하고 적응하기 위해 부지런히 노력하고 있습니다. 업계에는 상당한 경쟁이 있으며 시장 경쟁에서 살아 남기 위해서는 새로운 전술과 전략을 수용해야합니다. 기업은 빅 데이터를 사용하여 서비스의 품질과 표준을 높일 수 있습니다.

빅 데이터와 관련된 특전

분석과 빅 데이터는 금융 산업에서 중요한 역할을합니다. 기업은 현재 고객을 유치하고 유지할 수있는 효율적인 전략을 개발하고 있습니다. 금융 및 은행 회사는 수익과 매출을 높이기 위해 빅 데이터와 서비스 간의 균형을 맞추는 방법을 배우고 있습니다. 은행은 현재 데이터 추세를 개선하고 일상적인 작업을 자동화했습니다. 다음은 은행 및 금융 산업에서 빅 데이터의 몇 가지 장점입니다.

리스크 관리 운영 개선

빅 데이터는 기업이 위험 관리 분야에서 예측 모델을 활용하는 방식을 효율적으로 향상시킬 수 있습니다. 시스템의 응답 타임 라인을 개선하고 결과적으로 효율성을 높입니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 조직에 더 나은 위험 범위를 제공합니다. 자동화 덕분에 프로세스의 효율성이 향상되었으며, 빅 데이터를 통해 위험 관리와 관련된 그룹은 위험 관리와 연결된 정확한 인텔리전스 통찰력을 제공합니다.

인력 참여

은행 회사에서 빅 데이터의 가장 큰 장점 중 하나는 직원 참여입니다. 조직의 업무 경험이 훨씬 좋습니다. 그럼에도 불구하고 금융 서비스를 취급하는 기업과 은행은 빅 데이터가 적절하게 구현되어야 함을 인식해야합니다. 직원 성과와 관련된 메트릭을 추적, 분석 및 공유 할 때 유용 할 수 있습니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 서비스 회사가 회사의 최고 성과를 식별하는 데 도움을줍니다.

클라이언트 데이터 접근성

기업은 빅 데이터를 통해 고객에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 우수한 고객 서비스는 뛰어난 직원 성과를 의미합니다. 수많은 기술 솔루션을 설계하는 것 외에도 데이터 전문가는 회사가 프로젝트에서 성과 지표를 설정하도록 지원합니다. 여러 조직 영역에서 주입 분석 전문 지식을 지원합니다. 더 나은 프로세스가있을 때마다 작업 프로세스가 간소화됩니다. 은행 및 금융 회사는 고객 서비스 및 운영 요구 사항에 대한 향상된 통찰력과 지식을 활용할 수 있습니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.fintechnews.org/how-big-data-impacts-the-finance-and-banking-industries/

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사이버 보안

데이터 보존의 숨겨진 과제

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기업은 엔터프라이즈 데이터에 빠져들고 있습니다. 이러한 데이터는 혁신의 통로 역할을 할 수 있지만 책임이 될 수도 있습니다.

적절한 데이터 보존 정책을 마련하면 무단 액세스 또는 기타 불법 행위로부터 데이터를 보호 할뿐만 아니라 데이터를 비즈니스 용도로 사용할 수 있습니다. 또한 GDPR과 같은 최근 규정은 데이터가 전체 수명주기 동안, 특히 마지막 단계에서 적절하게 관리되고 활용된다는 것을 증명하기 위해 데이터 보존 정책을 만들도록 요구합니다.

데이터 삭제 

많은 조직이 데이터 저장에 탁월하지만 데이터 폐기를 마스터 한 기업은 거의 없습니다. 

A에 따라 2020 딜로이트 설문 조사, 설문 조사에 참여한 기업의 80 %가 정의 된 데이터 보존 정책을 시행하고 있습니다.

“30 명 중 XNUMX 명만이 최종 처리를 위해 비즈니스 프로세스 소유자에게 데이터를 제공했습니다. 데이터는 현재 관행에 따라 재 분류되거나 익명화되는 경우가 거의 없습니다. 조직은 익명 / 가명 데이터를 효과적인 방식으로 사용하는 기술을 인식하지 못할 수 있습니다. 조직의 XNUMX %만이 보존 기간이 완료된 데이터에 대해 자동 삭제 기술을 채택했습니다. "

또한이 보고서는 많은 기업이 민감한 데이터를 보호되지 않은 상태로 남겨 둘 수있는 비효율적 인 데이터 삭제 및 드라이브 / 장치 포맷 방법에 의존하고 있다는 사실을 발견했습니다. 실제로 온라인 소매 업체에서 구매 한 중고 드라이브 중 15 % 이상이 이전 사용자의 남은 데이터. 

GDPR 및 같은 생각을 가진 규정은 또한 소비자 불만 발생시 데이터 폐기 증명을 요구합니다. 그러나 회사의 32 %만이 "개인 데이터의 수명 종료와 관련하여 처리 활동에 대한 감사를 수행 할 준비가되어 있고 수행했을 수 있습니다."라는 이유로이 역시 간과되었습니다. 

CISO가 데이터 보존 프로세스에 참여해야한다는 것은 분명합니다. 정책 결정은 최고 데이터 및 개인 정보 보호 책임자에게 맡길 수 있지만, CISO는 특히 데이터 폐기의 로깅 및 검증과 관련하여 데이터 보존 전략의 실행을 감독해야하는 경우가 증가하고 있습니다. 

데이터 레이크 보안 및 거버넌스 

지난 XNUMX 년 동안 데이터 레이크는 실험을 원하는 데이터 과학자들 사이에서 인기가 급증했습니다. 고급 분석. 그러나 적절하게 유지 관리하지 않으면 데이터 스왑이 쉽게 데이터 늪으로 옮겨져 시스템에 관련이없고 사용할 수없는 데이터가 넘칠 수 있습니다. 

이러한 환경은 많은 데이터 보안 및 개인 정보 위험을 초래합니다. 우선, 찾을 수없는 데이터는 주체 액세스 요청에 대한 응답으로 폐기하거나 검색 할 수 없습니다. 

둘째, 잘 관리되는 데이터 레이크도 데이터 세트가 명확한 경계로 구분되지 않기 때문에 잘못된 데이터 주입 및 악성 코드 난독 화에 취약합니다. 결과적으로 특정 파일 개체에 대한 액세스 권한이있는 사람이이를 수정할 수 있으며 수정 된 내용에 대한 기록이나 기록이 없습니다.

CISO, CDO 및 CPO는 비즈니스, 고객 및 가장 중요한 전략적 데이터 자산을 보호하기 위해 데이터 레이크를위한 보안 우선 데이터 거버넌스 프레임 워크를 만들기 위해 협력해야합니다. 이러한 계획은 다음 사항도 다루어야합니다.

  • 데이터 액세스 제어 
  • 데이터 보호 (암호화)
  • 데이터 레이크 사용 감사 
  • 데이터 유출 방지 
  • 데이터 계보 문서

기업이 "데이터 늪을 제거"하기로 선택한 경우 CISO는 보관할 데이터와 사용할 수 없거나 손상된 데이터를 가능한 가장 안전한 방법으로 처리하는 방법을 결정하는 데 적극적인 역할을 수행하는 것이 중요합니다. 

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.cshub.com/executive-decisions/articles/the-hidden-challenges-of-data-retention

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