레거시 및 오래된 시스템

가장 발전된 산업 기업들조차도 오늘날의 기술과 쉽게 통합되지 않는 Excel 스프레드시트부터 오래된 ERP 시스템까지 레거시 기술 및 데이터 시스템에 의존합니다. 그 결과 조직은 당연히 우려한다 기존 인프라와 통합할 만큼 유연하지 않은 시스템을 추가하는 것에 대해 그들은 새로운 도구를 설정하고 전체 IT 시스템을 교체하거나 시스템 간의 데이터 격차를 줄이는 데 모든 IT 예산과 끝없는 리소스를 소비하고 싶어하지 않습니다.

하지만 도움이 있습니다. 오늘날의 IIoT 기술 중 다수는 기본 인프라를 전면 교체하지 않고도 레거시 장비에 자동화, 비즈니스 인텔리전스, 스마트 센서를 추가할 수 있는 방법을 제공합니다. 각각의 새로운 레이어는 기존 레이어와 원활하게 통합되므로 기업은 단일 IT 프레임워크 내에서 IIoT의 이점을 활용할 수 있습니다.

적절한 사례: 외부 광학 센서는 현재 IT 시스템과 인터페이스되지 않는 기계 시스템에 IIoT 기능을 추가합니다. 예측 유지 관리 및 자산 관리는 별도의 지리적 위치에 있는 여러 센서에서 데이터를 수집하고 대조하는 데이터 집계 소프트웨어를 통해 실현될 수 있습니다.

구현 비용

IIoT 시스템의 비용은 압도적이거나 엄청날 수 있습니다. 기업들은 IIoT가 특정 산업에 대한 옵션이 아니라고 인식하기 때문에 ROI가 제대로 실현되지 않을 것이라고 우려합니다. 필요한 것은 IIoT가 구현할 가치가 있는지 완전히 이해하기 위해 처음부터 끝까지 전체 여정을 볼 수 있는 방법입니다.

이 경우 IIoT 이니셔티브의 비용에 대한 일반 수치를 제시하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 대신, 이러한 비용을 효율성 및 생산성 향상과 같이 조직이 활용할 수 있는 이점으로 전환하는 방법을 배우십시오. 개념 증명에서 가치 증명으로 접근 방식을 전환하는 것이 좋습니다. 그렇게 하면 IIoT의 비즈니스 가치와 개선 사항을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

IIoT 데이터 관리

IoT 장치는 79.4년까지 2025제타바이트에 달하는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. IDC. 해당 예측에는 모든 IoT 장치가 포함되지만 IIoT 장비는 상당한 양의 데이터를 생성할 것입니다. 많은 산업체 아직 그걸 처리할 준비가 안 됐어, 관리 또는 보안 관점에서. 데이터 저장은 또 다른 고려 사항입니다. 현재 인프라가 모든 것을 처리할 수 없는 경우 조직은 엣지 컴퓨팅과 같은 안전한 단기 스토리지를 계획해야 합니다. 그리고 장치가 계속해서 데이터를 수집함에 따라 기업은 내부 또는 외부에서 장기 스토리지를 조사해야 합니다.

또한 많은 산업체에서는 다양한 데이터베이스와 관계형 데이터 스토리지 제품을 사용합니다. 이 접근 방식은 일반적으로 비관계형 데이터베이스에서 관리되는 이기종 데이터를 생성하는 IIoT 장치와 충돌할 수 있습니다. ERP 또는 자재 요구 사항 계획 시스템, 고객 기록 및 IIoT 데이터를 최대한 활용하려면 기업은 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 하나의 중앙 집중식 보기에 통합해야 합니다.

대부분의 IIoT 시스템은 이 프로세스를 간소화하는 자동화된 데이터 수집 소프트웨어와 함께 제공되거나 통합됩니다. 플랫폼이 데이터 수집을 대신하므로 기업은 시간과 노력 투자에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 또한 제품은 수집하고 분석한 데이터를 기반으로 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 복잡한 계산을 통해 미래 시나리오를 예측하고 다양한 결정과 결과를 시뮬레이션하므로 기업은 수행할 작업에 대해 간단하고 명확한 권장 사항을 얻을 수 있습니다.

IIoT 연결

IIoT 장치는 직접 또는 인터넷을 통해 회사 네트워크에 연결되므로 연결이 중요합니다. 그리고 IIoT 장치를 배포하기 어려운 위치에 산업 장비를 설치하면 최선의 연결 옵션 결정 쉽지 않습니다. 100% 가동 시간이 이상적이지만 장치 유지 관리 일정과 인터넷 중단으로 인해 이러한 목표를 달성할 가능성은 거의 없습니다. 이를 위해 기업은 셀룰러, Wi-Fi 또는 직접 연결 등 다양한 연결 옵션을 고려하여 가장 적합한 연결 옵션을 결정해야 합니다. 예를 들어, 셀룰러 연결은 멀리 있는 장치에 서비스를 제공할 수 있지만 빈번하지 않은 대역폭이 많이 필요합니다. 반면, 직접 네트워크 연결은 중요한 산업 운영이나 기계를 모니터링하는 현장 장치에 가장 적합합니다.

사물이 구축되는 방식을 재구성

IIoT는 전 세계 산업 산업을 재편하고 있습니다. 자동화는 생산성을 향상시키고 보다 유연한 생산 기술의 개발로 이어지고 있습니다. 한편, 실시간 예측 분석 및 알림은 기업이 유지 관리 비용과 고장을 줄이는 데 도움이 됩니다. 조직은 IIoT 채택 문제를 극복할 수 있는 새롭고 혁신적인 방법을 발견함으로써 배포를 통해 더 많은 재정적 이익을 얻을 수 있을 것으로 기대해야 합니다.