인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 우리의 미래, 우리가 일하는 방식, 미래의 블랙 스완 이벤트를 통해 기업이 인내하는 방식을 형성하는 두 가지 중요한 기술입니다. 분석, 학습 및 시간이 지남에 따라 더욱 지능적이고 직관적이 되는 기능을 통해 AI와 ML은 비즈니스가 데이터를 활용하여 문제가 발전함에 따라 적응하고 극복할 수 있는 능력을 계속 확장할 것입니다.
데이터 생성 및 복제는 기록적인 속도로 계속 증가하고 있습니다. 에 따르면 신고 IDC에 따르면 64년에만 2020제타바이트 이상의 데이터가 생성 및 복제되었습니다. 그 데이터의 2% 미만이 유지되었지만, 이는 현재 기업에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 기억하는 중요한 사실입니다. 만든 지난 10년 동안. 앞으로 XNUMX년 동안 세상이 어떻게 될 것인지 생각해 보면 AI와 ML이 왜 그렇게 중요한지 쉽게 알 수 있습니다. 기업은 데이터를 사용하여 보다 효율적이고 경쟁력을 갖추며 보다 현명한 결정을 내릴 수 있는 모든 이점이 필요합니다.
이는 2022년에 더욱 분명해질 것이며 AI 및 ML 사용이 더 널리 이해되고 구현됨에 따라 더욱 증가할 것입니다. 많은 조직에서 이미 일상적인 작업을 자동화할 때의 엄청난 이점을 인식하고 있지만 훨씬 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다. 2022년에는 기업이 AI 및 ML을 통해 잠재력을 확장하는 것을 보게 될 것입니다. 클라우드 기술로의 지속적인 전환과 결합될 때 이러한 기술은 데이터 및 ML의 힘을 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 분석.
정확한 데이터에 대한 요구가 증가함에 따라 AI/ML이 중심이 될 것입니다.
팬데믹이 어떻게 되었는지에 대해 많은 이야기가 있었습니다. 가속 된 디지털 트랜스포메이션과 디지털 혁신 일반적으로 가장 큰 변화 중 일부는 AI 및 ML 기반 자동화에서 비롯될 수 있습니다. 이러한 기술은 추측이나 가정이 아닌 정확한 정보를 기반으로 하는 데이터 기반 엔터티로 진화하려는 모든 기관에 필수적입니다.
실수하지 마세요. AI와 ML은 팬데믹 이전에 중요했습니다. 2019년 19월, COVID-XNUMX가 전 세계를 휩쓸기 불과 몇 달 전, Accenture는 발행 모든 규모의 기업에 대한 경고: AI를 확장하지 못하면 대부분(75%)이 폐업할 수 있습니다. 조직은 지출 수십억 유지해야 할 달러의 상당 부분이 구동 데이터로. 문제는 수익만이 아니다 – PwC 견적 AI와 AI의 데이터가 15.7년까지 세계 경제에 2030조 XNUMX천억 달러를 기여할 것이라고 합니다.
AI는 인간의 전문 지식과 결합될 때 기업이 보다 지능적인 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 감소 최대 50%까지 오류를 예측합니다. 이것이 기계 학습과 함께 AI가 2022년에 더 많은 견인력과 활용도를 얻게 되는 또 다른 이유입니다. 기업은 기다릴 여유가 없으며 새로운 기술 투자를 탐색할 때 AI와 ML을 고려해야 합니다. 현대 BI(비즈니스 인텔리전스) 시스템에 이미 구현된 자동화 요소가 있지만 조직은 AI와 ML이 중심이 되는 솔루션을 찾아야 합니다. 그렇게 함으로써 그들은 실시간 통찰력의 혜택을 받고 성장하는 데이터 주도 조직이 될 수 있는 더 나은 준비를 갖추게 될 것입니다.
데이터 기반 의사 결정이 앞으로 나아갈 것입니다.
AI와 ML은 데이터 수집, 액세스 및 사용 방식을 계속해서 변화시킬 것이지만, 클라우드 기술은 확장에 똑같이 중요합니다. 데이터 중심 의사 결정.
클라우드를 통해 많은 데이터 사일로, 데이터를 민주화하고 더 많은 이해 관계자가 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 동시에 좋은 거버넌스를 유지합니다. 그러나 데이터 사일로가 계속 존재하여 분석 관점에서 많은 비즈니스를 제한합니다. 규제 및 주권 제한, 데이터 송신 및 컴퓨팅 비용 또는 제한된 사용자 경험을 초래하는 힘든 조정으로 인해 주요 데이터 소스에 대한 이러한 장벽으로 인해 조직은 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 없습니다. 선호하는 클라우드 및 해당 클라우드가 상주하는 로컬 데이터와 연결하는 방법에 대한 선택권을 제공하는 기술은 데이터 장애물을 제거하고 클라우드 분석의 힘을 높이는 열쇠가 될 것입니다.
글로벌 팬데믹과 지속적인 공급망 문제에 직면한 후 기업은 더 빠르게 움직이고 예상치 못한 사건을 더 잘 견딜 수 있도록 하는 솔루션을 수용해야 하는 시급성을 깨닫게 되었습니다. 이것은 단순한 외침이 아니라 모든 산업과 규모의 기업에 대한 경고입니다. 그들은 더 이상 기존 프로세스가 가장 가까운 경쟁업체의 속도를 따라잡을 때까지 기다릴 수 없습니다. 그들이 기다리면 추월당할 것입니다. 그리고 그들이 즉시 응답하지 않으면 조치를 취하기에는 너무 늦을 것입니다. 올해는 변화의 시기일 뿐만 아니라 데이터가 미래 성공의 원동력이라는 사실을 깊이 이해하는 시기여야 합니다. 데이터가 없다면 비즈니스는 계속해서 잘못된 결정을 내리게 될 것입니다.
기업은 접근 방식을 확대하는 기술을 수용할 것입니다.
기업은 가능한 모든 방법으로 데이터를 활용하는 것이 중요합니다. AI, ML 및 클라우드를 수용함으로써 더 나은 서비스를 제공하고 더 나은 제품과 솔루션을 개발 및 배포하고 고객의 기대에 부응하기 위해 더 깊은 통찰력을 더 잘 만들고 활용할 수 있습니다. 기업이 데이터를 최대한 활용할 수 있는 방법을 모색함에 따라 자신이 가지고 있는지조차 몰랐던 질문에 대한 답변을 포함하여 접근 방식, 성과 및 결과를 증폭시키는 기술을 적극적으로 수용하게 될 것입니다. 이것은 2022년의 주요 주제가 될 것이며 기업은 미래의 도전을 극복할 수 있는 훨씬 더 강력한 위치에 서게 될 것입니다.
