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태그: 스마트 데이터 뉴스, 기사 및 교육

AI 혁신에서 피해야 할 5가지 함정

빅 데이터
예산이 부족합니다. 경제적 재앙. 전 세계 감염병 세계적 유행. AI 이니셔티브에 대한 위험은 말 그대로 우리 주변에 있습니다. 그들 중 일부는 우리가 할 수 없습니다 ...

톱 뉴스

규모에 맞게 AI 채택하기

빅 데이터
모두가 AI 프로그램의 채택을 늘리고 싶어하지만 극복해야 할 몇 가지 "닭과 달걀" 문제가 있습니다.

SERP 기반의 동적 감정 영향 분석

빅 데이터
감정 분석은 완전히 새로운 것이 아닙니다. 기업은 한동안 다양한 콘텐츠에서 통찰력을 얻으려고 시도했습니다. 자동화로...

엔터프라이즈 AI 활용

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엔터프라이즈 AI(인공 지능)를 활용하면 반복 작업을 자동화하고 질문에 답하며 의사 결정을 개선할 수 있는 시스템을 제공합니다. AI는 기계 학습 확장 프로그램을 운영합니다...

강화 학습 소개

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이 블로그 게시물에서는 강화 학습의 몇 가지 기본 개념, 몇 가지 중요한 용어 및 간단한 사용 사례를 소개하고 싶습니다.

데이터 중심 AI의 부상

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데이터 중심 AI는 엔지니어들 사이에서 추진력을 얻고 있습니다. 전통적으로 모델 중심 접근 방식은 다양한 애플리케이션의 정확도를 개선하는 데 사용되었지만...

기계 학습 도구

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기계 학습 도구를 사용하면 컴퓨터가 결과를 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 컴퓨터의 소프트웨어는 프로그래밍이 아니라 경험을 기반으로 결정을 내립니다. 그만큼...

AI로 도약하는 방법

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AI 및 머신 러닝 모델은 기업이 새로운 수익 기회를 발견하고, 위험 관리를 개선하고, 사기를 감지하고, ...

비즈니스 성공을 위한 디지털 혁신 사례

빅 데이터
오늘날 대부분의 기업은 계속 증가하는 고객 기대치를 충족하고 세계 경제에서 경쟁력과 관련성을 유지하기 위해 디지털 혁신을 수용하고 있습니다. 많은 동안 ...

더 나은 검색 결과를 위한 컨텍스트 기반 자연어 처리

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비즈니스가 데이터 중심의 사실 기반 의사 결정에 중점을 둔 경우 비즈니스 사용자는 분석 솔루션을 활용하여 데이터를 수집, 검색 및 분석할 수 있습니다....

보험 산업의 변혁에서 AI의 역할

빅 데이터
보험 산업은 전통적으로 기술 발전에 보수적이었고 새로운 기술을 채택하는 것을 주저했습니다. 하지만 시대가 변하면서 인공지능(AI)...

AI가 데이터 센터에서 데이터 속도를 주도하는 방법

빅 데이터
인공 지능(AI) 기술의 발전은 데이터 처리 및 분석에 대한 주요 기회와 개선 사항을 열었습니다. COVID-19 전염병에도 당황하지 않고 박차를 가...

머신 러닝의 실시간 데이터: 과제 및 솔루션

빅 데이터
오늘날의 역동적인 글로벌 시장에서 우리가 통제할 수 없는 사건으로 인해 우리가 수집한 데이터가 지속적으로 오류가 발생하고 구식이 됩니다. 에 사례가 있습니다...
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