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Amazon SageMaker를 사용하여 AWS Graviton 기반 인스턴스에서 기계 학습 추론 워크로드 실행

AI
오늘 AWS Graviton에서 Amazon SageMaker 추론을 시작하여 Graviton 칩의 가격, 성능 및 효율성 이점을 활용할 수 있습니다. Graviton 기반 인스턴스는 SageMaker에서 모델 추론에 사용할 수 있습니다. 이 게시물은 x86에서 Graviton 기반 인스턴스로 기계 학습(ML) 추론 워크로드를 마이그레이션하고 배포하는 데 도움이 됩니다. […]

새로운 자동차에 도전

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전자 제품은 자동차 제조업체의 주요 차별화 요소가 되어 차량 탑승자가 상호 작용하는 방식부터 모든 것을 변경할 수 있는 다양한 옵션을 추가하고 있습니다.

ARC Processor Summit 2022 임베디드 에지가 여기에서 시작됩니다!

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임베디드 시스템이 계속해서 더 복잡해지고 더 많은 기능을 통합함에 따라 SoC 개발자는 더 강력하지만...

FMEDA 재사용 시간?

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설계자는 전자 시스템의 안전을 어떻게 수량화합니까? 고장 모드, 영향 및 진단 분석 - FMEDA라는 하나 이상의 표를 통해. 사실로,...

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데이터 급증에 따라 증가하는 자동차 대역폭 문제

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미래 차량에 대한 대역폭 요구 사항은 차량 내, 차량 간, 차량과 인프라 간에 이동하는 데이터의 양이 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.
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