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태그: CXL

이더넷의 발전으로 AI 넷 분야에서 InfiniBand의 선두가 종식될 것입니다.

AI
이더넷 표준에 대한 세 가지 임박한 개선은 AI 워크로드를 호스팅하는 더 나은 대안이 될 것이며, 이를 통해 공급업체는 이더넷 표준을 뒷받침할 것입니다.

톱 뉴스

블로그 검토 : 10 월 XNUMX 일

반도체
시스템 및 디자인 ...

HPC 뉴스 바이트 20240108: Ericsson과 Intel 4 프로세스, 2023년 AI 및 VC, RHEL용 Samsung 및 CXL, Quantum Cybersecurity – 고성능...

크런치베이스
좋은 5월의 아침을 보내세요! 다음은 HPC-AI의 최신 상황에 대한 간략한 요약(14:XNUMX)입니다. – Ericsson은 Intel을 이길 수 있습니다...

Alphawave Semiconductor 전력 공급 진행 – Semiwiki

반도체
또 누가 좋은 한 해를 보냈는지 아시나요? Alphawave Semi가 그랬습니다. 업계에서 상대적으로 젊은 회사임에도 불구하고(2017년 설립), 회사는...

SK하이닉스, CES 2024에서 초고성능 메모리 기술 공개 | IoT Now 뉴스 및 보고서

AI
SK하이닉스가 CES 2024에서 초고성능 메모리 제품 기술을 선보일 예정이다. 이 메모리 제품들은...

스타트업 펀딩: 2023년 XNUMX월

반도체
칩투칩 및 데이터 센터 I/O는 Compute Express Link(CXL) 솔루션을 개발하는 여러 스타트업에 대한 지원을 포함하여 XNUMX월에 투자자의 관심을 끌었습니다. 다른 곳에서는...

칩 산업 주간 검토

반도체
Liz Allan, Jesse Allen 및 Karen Heyman 작성 글로벌 반도체 장비 매출은 2분기에 전년 동기 대비 25.8% 감소한 미화 2억 달러를 기록했으며, 전년 동기 대비 4% 감소했습니다.

최첨단 칩 아키텍처에 대한 획기적인 변화

반도체
칩 제조업체는 동일하거나 더 낮은 전력에서 성능을 대폭 향상시키기 위해 진화적이고 혁신적인 기술을 모두 활용하고 있습니다.

궁극의 SaaS 가격 리소스 가이드 – OpenView

SaaS는
가격 책정은 SaaS 회사의 가장 효율적인 수익 수단이지만 망치기 가장 쉬운 것 중 하나이기도 합니다. SaaS 가격 결정 중...

AI 워크로드에 대한 프로세서 트레이드오프

AI
AI는 데이터 센터에서 사용되는 칩과 이를 설계하는 데 사용되는 도구에 근본적인 변화를 강요하고 있지만 또한 다음을 생성하고 있습니다.

CXL 기반 메모리 장치 내에서 유연한 주소 매핑 및 데이터 마이그레이션을 위한 DRAM 변환 계층, 메커니즘

반도체
서울대 연구진이 'DRAM Translation Layer: Software-Transparent DRAM Power Savings for Disaggregated Memory'라는 제목의 기술 논문을 발간했다. 요약: “메모리 분해는...

Chiplet 상호 연결 과제 및 표준 – Semiwiki

반도체
수십 년 동안 저는 다이 크기, 트랜지스터 수, 주파수 및 복잡성 측면에서 SoC의 놀라운 성장을 지켜봤습니다. 다 넣는 대신...

핀 효율적인 CXL 인터페이스를 사용한 서버 설계(Georgia Tech)

반도체
"A Case for CXL-Centric Server Processors"라는 제목의 새로운 기술 문서가 Georgia Tech의 연구원들에 의해 작성되었습니다. 요약:"메모리 시스템은 주요 성능입니다...
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