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태그: CNN

데이터 라벨링 과제 및 솔루션 – DATAVERSITY

AI
다양한 분야에 AI를 서둘러 도입하는 과정에서 오늘날의 기업은 대규모의 효율적인 데이터 라벨링이라는 공통의 장애물에 직면해 있습니다. 수많은 기업들이 어려움을 겪고 있습니다.

톱 뉴스

AI 안전을 위한 결함 시뮬레이션. 검증의 혁신 – Semiwiki

AI
더 많은 자동차 콘텐츠 😀 현대 자동차에서 안전은 전통적인 논리 및 소프트웨어만큼이나 AI 기반 기능에 의해 좌우됩니다. 어떻게 이런 기능이...

생성적 AI 전문가가 되기 위한 10가지 기술

AI
생성적 AI(Generative AI)는 분야가 발전함에 따라 매우 흥미롭고 최첨단인 인공 지능(AI)의 한 영역입니다. AI 모델 구축...

딥러닝 기반 식품 품질 감지기 구축

AI
소개오늘날 빠르게 변화하는 현지 음식 배달 세계에서 고객 만족을 보장하는 것은 기업의 핵심입니다. Zomato 및 Swiggy와 같은 주요 업체가 이 산업을 지배하고 있습니다....

딥러닝을 사용하여 식품 품질 감지기를 구성하는 방법

제피넷
딥러닝을 활용한 식품 품질 감지기 구축 방법 최근 몇 년 동안 딥러닝은 다음을 포함한 다양한 분야에서 강력한 도구로 부상했습니다.

OpenAI 공동 창업자 Andrej Karpathy, 사임

제피넷
인공지능(AI) 분야의 거장 안드레이 카르파티(Andrej Karpathy)가 최근 공동 창업자 자리에서 사임했다고 발표했다.

PGA TOUR를 통해 클라우드에서 볼 위치 추적 | 아마존 웹 서비스

AI
PGA TOUR는 팬들을 게임에 더욱 가까이 다가갈 수 있는 실시간 데이터를 통해 골프 경험을 지속적으로 향상시키고 있습니다. 더욱 풍부한 경험을 제공하기 위해...

AI가 이미지를 생성하는 방법: 심층 설명

AI
AI가 어떻게 우리 모두를 놀라게 하는 이미지를 생성하는지 궁금한 적이 있습니까? AI(인공 지능)는 컴퓨터 과학의 광범위한 분야입니다.

머신 비전 가속화를 위한 다중 채널 메타 이미저 – Nature Nanotechnology

나노 기술
Simonyan, K. & Zisserman, A. 대규모 이미지 인식을 위한 매우 심층적인 컨벌루션 네트워크. 제3차 학습 표현에 관한 국제 컨퍼런스 1–14(ICLR, 2015).Wang, G....

세계에서 가장 강력한 기술 행사인 CES에 XNUMX개의 실리콘 촉매 회사가 전시됩니다 – Semiwiki

반도체
웹사이트에 따르면 CES®는 세계에서 가장 강력한 기술 이벤트를 제공하는 혁신을 위한 글로벌 무대입니다.

Getir의 엔드투엔드 인력 관리: Amazon Forecast 및 AWS Step Functions | 아마존 웹 서비스

AI
이 글은 Nafi Ahmet Turgut, Mehmet İkbal Özmen, Hasan Burak Yel, Fatma Nur Dumlupınar Keşir, Mutlu Polatcan 및 Emre가 공동으로 작성한 게스트 게시물입니다.

데이터 과학 기술을 강화하기 위한 15가지 안내 프로젝트

빅 데이터
소개 혁신이 기회를 만나는 데이터 과학에서는 숙련된 전문가에 대한 수요가 계속 급증하고 있습니다. 데이터 과학은 단순한 직업이 아닙니다. 그것은 ...

기본으로 돌아가기 4주차: 고급 주제 및 배포 – KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 Back to Basics 경로를 통해 KDnuggets에 가입하여 새로운 경력을 시작하거나 한 단계 더 발전할 수 있습니다.
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