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@ttunguz의 벡터 컴퓨터 회사

YouTube Shorts에서 이탈리아 요리, 체스 오프닝, 암호화폐 등 3개의 동영상을 시청한다면...

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컨테이너의 힘 활용: 모든 개발 요구에 맞는 상위 20개 Docker 컨테이너 탐색

소개 Docker 컨테이너는 빠르게 발전하는 소프트웨어 개발 및 배포 환경에서 필수적인 도구로 등장하여 가볍고 효율적인 패키징 방법을 제공합니다.

완벽한 데이터베이스는 없습니다: 데이터베이스 선택에 CAP 정리 적용 – DATAVERSITY

2000년에 시장에 소개된 이후 일관성, 가용성 및 분할 정리(CAP 정리)는 데이터베이스의 기본 원칙이 되었습니다.

RAG에서 GenAI 세계의 부까지: 일부 전문 용어 설명 및 현재 동향

RAG란 무엇인가요? 다음은 간단한 30초 정의입니다. 더 깊은 내용이 이어집니다. RAG(Retrieval Augmented Generation)는 GenAI에서 가장 화제가 되는 단어입니다.

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엔터프라이즈 관리형 IAM: SRE 팀 사례 연구 - IBM 블로그

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이해하기 쉬운 키-값 데이터베이스 – DATAVERSITY

1966년에 DEC PDP-7 컴퓨터는 프로그래밍 없이 매사추세츠 종합병원에 전달되었습니다. 병원에서 컴퓨터에 투자했는데..

벡터 데이터베이스를 사용하여 LLM 앱을 구축하는 방법은 무엇입니까?

소개 인공지능 분야에서는 OpenAI의 GPT-4, Anthropic의 Claude 2, Meta의 Llama, Falcon 등과 같은 LLM(Large Language Models) 및 Generative AI 모델이 있습니다.

Amazon SageMaker를 사용하여 Ray 기반 기계 학습 워크플로 조정 | 아마존 웹 서비스

고객이 점점 더 어려운 문제를 해결하려고 함에 따라 기계 학습(ML)은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 종종 다음이 필요하게 됩니다...

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