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Laika, 모든 규모의 기업이 엔터프라이즈 시장에서 사업을 성사할 수 있도록 지원하는 종단 간 규정 준수 플랫폼을 위해 50천만 달러 모금

가장 큰 조직(직원 1000명 이상)은 평균적으로 177개 이상의 SaaS 애플리케이션을 사용하여 운영의 다양한 부분을 실행합니다. 이러한 각 통합은 조직에서 중요한 데이터를 타사 공급업체에 위임함에 따라 잠재적인 보안 위험을 나타냅니다. 이러한 정보 보안 문제는 공급업체가 고객 데이터와 고객 데이터를 적절하게 관리하고 보호할 수 있도록 2가지 핵심 원칙에 따라 구축된 감사 프로토콜인 SOC2를 통해 해결됩니다. Laika는 소프트웨어 및 기술 제공업체가 자동화를 통해 모든 요구 사항을 완벽하게 준수할 수 있도록 하는 종단 간 규정 준수 플랫폼입니다. SOC27001 외에도 플랫폼은 ISO 98, GDPR, PCI DSS 및 HIPAA 요구 사항도 처리하므로 광범위한 업계 사용자에게 다용도로 사용할 수 있습니다. 기업 요구 사항 준수는 규정 준수 팀에 전담할 내부 리소스가 없지만 이러한 회사가 더 큰 조직에 판매하려는 경우 절대적으로 중요한 소규모 공급자에게 어려운 제안이 될 수 있습니다. Laika는 모든 규모의 기업이 규정 준수 비용을 낮추고 조직이 확장됨에 따라 지속적인 모니터링을 제공할 수 있을 만큼 강력한 업계 최고의 보안 솔루션을 통해 이러한 부담을 덜어주고 전문가의 지침과 함께 사용할 수 있도록 합니다. AlleyWatch는 Laika 설립자이자 공동 CEO인 Austin Ogilvie를 만나 비즈니스, 회사의 전략 계획, 최근 자금 조달 라운드에 대해 자세히 알아보았습니다.

이메일 도메인을 워밍업하여 이메일을 스팸으로부터 보호하는 방법…

이메일이 스팸 폴더에 들어가면 중요한 고객 연락처를 놓치고 평판에 해를 끼칠 위험이 있습니다. 답은 아마도...

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Cannabiz Media의 Jason Kikel과 함께하는 Cannacurio 팟캐스트 에피소드 46 | 카나비즈 미디어

규제 연구의 Cannabiz Media 이사인 Jason Kikel은 Cannacurio 팟캐스트에서 Ed Keating과 함께 대마초 산업의 소비 허가에 대해 이야기합니다...

NLP 사용 사례에 적합한 언어 모델 선택하기

LLM(대형 언어 모델)은 텍스트를 생성하도록 훈련된 딥 러닝 모델입니다. 이 놀라운 능력으로 LLM은 현대 자연어 처리(NLP)의 근간이 되었습니다. 전통적으로 교육 기관과 OpenAI, Microsoft, NVIDIA와 같은 거대 기술 회사에서 사전 교육을 받습니다. 그런 다음 대부분은 공개적으로 사용할 수 있습니다. 이것 […]

포스트 NLP 사용 사례에 적합한 언어 모델 선택하기 첫 번째 등장 톱봇.

Backblaze, Inc.의 창립 파워 파트너 어워드에 선정

Backblaze 로고 캘리포니아주 샌마테오(PRWEB) 01년 2022월 XNUMX일 Backblaze Inc.는 오늘 Inc. Business Media로부터...

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오늘 FXGlory 리뷰에서 브로커가 2011년에 설립되었으며 FSA에서 관리한다는 것을 알 수 있습니다. 회사에서 적용이 안되는데...

Amazon EKS를 사용하여 PyTorch 기반 단백질 폴딩 ML 모델인 OpenFold에 대한 대규모 추론 실행

이 게시물은 OpenFold의 선두 개발자인 Sachin Kadyan과 공동으로 작성되었습니다. 약물 발견에서 단백질의 3D 구조를 이해하는 것은 약물이 약물에 결합하여 효능에 직접적인 영향을 미치는 능력을 평가하는 데 중요합니다. 그러나 3D 단백질 형태를 예측하는 것은 매우 복잡하고 어렵고 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리며 […]

Python 및 Scikit-Learn을 사용한 Random Forest 알고리즘에 대한 결정적인 가이드

소개Random Forest 알고리즘은 분류 및 회귀를 위해 가장 유연하고 강력하며 널리 사용되는 알고리즘 중 하나이며 Decision...

이 온체인 메트릭은 비트코인이 또 다른 급격한 하락의 위험이 없음을 시사합니다

온체인 지표의 과거 데이터는 비트코인이 현재 또 다른 급락의 위험에 있지 않을 수 있음을 시사할 수 있습니다. 비트코인 현물 거래소 기탁 주소는 매우 낮은 값을 유지합니다. CryptoQuant 게시물의 분석가가 지적한 바와 같이, 3년 2018분기와 유사한 또 다른 충돌이 현재 발생하지 않을 것이라는 징후가 있습니다. 여기서 관련 지표는 "현물 거래소 입금 주소"로, 현재 중앙 집중식 현물 거래소로 전송 거래를 하고 있는 비트코인 ​​지갑 주소의 총 수를 측정합니다. 일반적으로 투자자는 판매 목적으로 코인을 현물 거래소에 예치합니다. 따라서 이 메트릭의 스파이크는 많은 주소에서 행동을 덤핑하는 힌트가 될 수 있으므로 암호 가격에 대해 약세일 수 있습니다. 반면에 낮은 가치는 현재 많은 보유자가 시장에서 매도 압력을 가하고 있지 않다는 것을 의미합니다. 이제 다음은 지난 몇 년 동안 비트코인 ​​현물 거래소 입금 주소의 추세를 보여주는 차트입니다. 최근 몇 개월 동안 메트릭 값이 하락한 것 같습니다 | 출처: CryptoQuant 위 그래프에서 볼 수 있듯이 Quant는 Bitcoin 현물 거래소 입금 주소에 대한 관련 추세 영역을 표시했습니다. 일반적으로 이 지표가 로컬 최고점까지 급격히 상승한 기간에 BTC 가격도 최고점을 관찰한 후 하락하는 것으로 보입니다. 관련 읽기: Bitcoin 탱크는 Charles Schwab 지표를 따를 것입니까? BTC 투자자는 걱정할 필요가 있습니까? 작년 강세장 이후 현물 거래소 예금 주소는 전반적으로 줄어들어 이 기간에 정점을 두 번밖에 보지 못했습니다. 일부 투자자들은 2018년 약세 시장이 지금과 유사한 몇 달 간의 횡보 후 보았던 것과 같이 가까운 장래에 Bitcoin에 또 다른 급격한 하락이 올 것인지 최근에 궁금해하고 있습니다. 2017/2018 주기 동안 추세에 대한 차트를 보면 메트릭이 강세장 이후 하락했다가 약세장이 계속되면서 낮은 수준에서 안정을 찾은 것이 분명합니다. 관련 읽기: 암호화폐에 대한 통제권을 되찾기 위한 비트코인 ​​도미넌스? | BTC.D 분석 20년 2022월 3일 그러나 2018년 18.8분기에 지표가 갑자기 상승했습니다. 이 일이 발생한 지 두어 달쯤 되었을 때 가격이 폭락했습니다. 최근 몇 주 동안 지표의 급격한 상승이 없었기 때문에 분석가는 그때와 비슷한 하락이 지금 일어날 조짐이 없다고 생각합니다. BTC 가격 이 글을 쓰는 시점에서 Bitcoin의 가격은 지난 주에 4% 하락한 $19k 주위에 떠 있습니다. 암호화폐 가치가 다시 XNUMX달러 아래로 떨어진 것 같습니다 | 출처: TradingView의 BTCUSD Unsplash.com의 André François McKenzie의 추천 이미지, TradingView.com의 차트, CryptoQuant.com

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