제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: Kubernetes

Run:ai 인수를 통해 Nvidia는 AI K8 관리를 목표로 합니다.

AI
Nvidia는 수요일에 구축된 컴퓨팅 클러스터의 효율성을 강화하기 위한 노력의 일환으로 AI 중심 Kubernetes 오케스트레이션 제공업체 Run:ai를 인수했다고 발표했습니다.

톱 뉴스

CISA의 맬웨어 분석 플랫폼으로 더 나은 위협을 조성할 수 있음 Intel

사이버 보안
미국 사이버보안 및 인프라 보안국(CISA)은 조직에 의심스럽고 잠재적으로 악의적인 파일, URL 및 IP를 분석하기 위한 새로운 리소스를 제공했습니다.

향상된 관찰 가능성으로 Kubernetes 인프라 보호

암호
소개 Kubernetes 컨테이너 및 환경은 규모에 맞게 애플리케이션 컨테이너를 패키징, 설정 및 관리하는 가장 좋은 방법입니다. Kubernetes의 동적 오픈 소스 마이크로서비스 기반 설정은...

심각한 버그로 인해 Hugging Face AI 플랫폼이 '피클'에 빠졌습니다.

사이버 보안
Hugging Face AI 플랫폼의 두 가지 심각한 보안 취약점으로 인해 공격자가 고객 데이터 및 모델에 액세스하고 이를 변경할 수 있는 문이 열렸습니다.하나...

상위 7가지 모델 배포 및 제공 도구 - KDnuggets

빅 데이터
Image by Author 모델이 단순히 훈련을 받고 선반에 먼지를 모으도록 방치되던 시대는 지났습니다. 오늘의 진짜 가치는...

Gunicorn 및 Nginx와 함께 AWS에서 Flask를 사용하여 기계 학습 모델 배포

빅 데이터
소개 이전 기사에서 우리는 Flask 애플리케이션에 캡슐화된 감정 분석을 위한 기계 학습 모델을 구축하는 과정을 살펴보았습니다....

Amazon EKS에서 PyTorch 2.0 FSDP를 사용하여 LLM 확장 – 2부 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 Meta의 PyTorch 팀과 공동으로 작성한 게스트 게시물이며, 이 시리즈의 1부에 이어집니다.

Nextthink는 Amazon MSK | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
실시간 데이터 스트리밍 및 이벤트 처리에는 확장성과 관리 문제가 있습니다. AWS는 다양한 관리형 실시간 데이터 스트리밍 서비스를 제공하여 손쉽게...

MLOps를 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 효과적으로 배포, 모니터링 및 유지 관리하려는 사람들에게는 MLOps(기계 학습 운영)를 마스터하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

마이크로서비스 아키텍처를 위한 Kubernetes 모니터링

암호
소개 Kubernetes는 특히 오늘날의 동적 클라우드 네이티브 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 마이크로서비스와 컨테이너의 등장으로 Kubernetes는 다음을 단순화합니다.

B2Broker는 B5Trader 제공을 위해 2만 달러를 약속합니다: 혁신적인 중개 플랫폼

블록체인
암호화폐 시장은 비트코인이 전례 없는 높이에 도달하고 전체 자본금이 2.37조 XNUMX억 달러를 초과하는 등 급속도로 계속 확장되고 있습니다. 이러한 성장은 다음과 일치합니다.

Nvidia: 미래의 소프트웨어는 단지 LLM의 모음일 뿐입니다

AI
Nvidia CEO Jensen Huang은 코드 작성을 돕기 위해 LLM(대형 언어 모델)을 사용하는 것을 염두에 두지 말고 미래에는 엔터프라이즈 소프트웨어가...

FedML, Amazon EKS 및 Amazon SageMaker를 사용하여 AWS에서 통합 학습 | 아마존 웹 서비스

AI
이 게시물은 FedML의 Chaoyang He, Al Nevarez 및 Salman Avestimehr와 공동으로 작성되었습니다. 많은 조직은...
123...461 페이지 46

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.

우리와 함께 채팅

안녕하세요! 어떻게 도와 드릴까요?