개요
Kubernetes 컨테이너 및 환경은 규모에 맞게 애플리케이션 컨테이너를 패키징, 설정 및 관리하는 가장 좋은 방법입니다. Kubernetes의 동적 오픈 소스 마이크로서비스 기반 설정은 인프라 민첩성을 향상시키려는 기업에 이상적입니다. 그러나 Kubernetes의 분산된 유연성으로 인해 K8 모니터링 및 관찰 가능성 표준을 채택하는 것이 문제가 될 수 있습니다.
관찰 가능성은 팀이 시스템 출력을 분석하여 시스템 내부 상태에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 하는 일련의 방법 및 측정을 의미합니다. 이는 모든 IT 인프라의 핵심 구성 요소입니다. 그러나 Kubernetes 환경을 구성하는 엄청난 수의 데이터, 노드, 포드, 서비스 및 엔드포인트를 처리하려면 작업별 관찰 접근 방식이 필요합니다.
이 기사에서는 방법을 살펴보겠습니다. Kubernetes 관측 가능성 작동 방식과 기업이 이를 사용하여 클라우드 네이티브 IT 인프라를 개선하는 방법을 알아보세요.
Kubernetes 관찰 가능성이란 무엇입니까?
Kubernetes 관측 가능성은 문제를 보다 효과적으로 식별하고 해결하기 위해 Kubernetes 기반 애플리케이션의 동작과 성능은 물론 기본 인프라와 구성 요소에 대한 통찰력을 얻는 프로세스입니다. Kubernetes 워크로드의 안정성과 성능을 개선하고 가동 중지 시간과 중단 시간을 줄이며 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
Kubernetes 관찰 가능성의 중요성
Kubernetes 관측 가능성은 여러 가지 이유로 중요합니다. 적절한 관찰 가능성을 통해 팀은 Kubernetes 환경의 신뢰성과 안정성을 보장하여 전반적인 시스템 상태와 성능을 향상시킬 수 있습니다.
복잡성
Kubernetes는 포드, 노드, 서비스 및 네트워킹 구성 요소를 포함하여 움직이는 부분이 많은 복잡한 시스템입니다. 관찰 가능성은 이러한 구성 요소와 상호 작용에 대한 통찰력을 제공하므로 시스템 상태를 더 잘 이해하고 문제를 식별할 수 있습니다.
신뢰성
여러 소스에서 데이터를 수집하고 시스템의 전체 그림을 제공함으로써 관측 가능성은 Kubernetes 클러스터와 실행되는 애플리케이션의 신뢰성에 기여합니다.
성능 최적화
성능 지표를 모니터링하고 분석하면 병목 현상을 발견하고 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. Kubernetes 클러스터 및 응용 프로그램.
문제해결
관찰 가능성은 문제를 신속하게 식별하고 해결하는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 이를 통해 가동 중지 시간이 줄어들고 문제가 사용자 및 회사 운영에 미치는 영향이 완화됩니다.
용량 계획
CPU, 메모리, 스토리지 등의 리소스 소비를 모니터링하면 향후 용량 요구 사항을 계획하고 클러스터에서 작동하는 애플리케이션을 제공할 수 있는 적절한 리소스가 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
관찰 가능성은 어떻게 작동하나요?
DevOps에서 관찰 가능성은 원격 측정 데이터에 의해 결정된 시스템 상태에 대한 엔드투엔드 가시성을 의미하게 되었습니다. 관측 가능성은 로그, 측정항목, 추적이라는 세 가지 기본 요소 또는 필수 데이터 클래스를 기반으로 구축됩니다.
로그
로그에는 상태 또는 오류 메시지, 트랜잭션 데이터 등 시스템에서 발생하는 개별 이벤트가 포함됩니다. Kubernetes 로그에는 정리된 콘텐츠와 구조화되지 않은 콘텐츠가 모두 포함될 수 있습니다.
통계
측정항목에는 CPU 사용, 메모리 소비, 네트워크 I/O, 요청 지연 및 기타 비즈니스 관련 측정항목이 포함됩니다. Kubernetes 지표는 시계열 관측 가능성 데이터를 제공하기 위해 자주 결합되며, 이는 팀이 추세와 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
추적
추적을 통해 팀은 분산 시스템의 여러 서비스 및 구성 요소에서 요청이나 트랜잭션을 추적할 수 있습니다. 또한 팀이 인프라의 다양한 구성 요소 간의 관계를 시각화하는 데 도움을 주어 지연과 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다.
Kubernetes 관찰 가능성에 보안을 적용하기 위한 모범 사례
보안 기능과 함께 또는 Kubernetes 보안 솔루션과 함께 작동할 수 있는 몇 가지 관찰 기술이 있습니다. 모니터링 및 보안 활동을 중앙 집중화하면 관리가 더 쉬워지고 전반적인 효율성이 높아집니다.
몇 가지를 살펴보자 권장사항 Kubernetes 관찰 가능성과 보안 절차가 긴밀하게 통합되도록 보장합니다.
자동 위협 감지
자동화를 사용하여 잠재적인 보안 문제가 있는지 Kubernetes 데이터를 정기적으로 확인하세요. 자동 경고는 가능한 취약점을 신속하게 인식하고 해결하여 노출 기간을 줄입니다.
실시간 상관관계
보안 이벤트 데이터를 관찰 가능성 데이터와 실시간으로 통합하여 보안 사고와 성능 문제 간의 연관성을 식별합니다. 이를 통해 발생할 수 있는 우려 사항에 대한 포괄적인 관점을 제공하고 이벤트 대응 속도를 높입니다.
Kubernetes 기본 보안
네트워크 정책, 포드 보안 규칙 등 Kubernetes에 내장된 보안 기능을 사용하세요. RBAC(역할 기반 액세스 제어). 이러한 단계를 통합하면 주변 환경의 보안이 향상되고 관찰 가능성 노력이 보완됩니다.
확장성 계획
Kubernetes 환경이 확장됨에 따라 관찰 가능성 및 보안 솔루션이 확장 가능한지 확인하세요. 컨테이너화된 애플리케이션이 성장함에 따라 도구는 속도 저하 없이 더 많은 데이터를 처리해야 합니다.
Kubernetes 관찰 가능성의 주요 과제는 무엇입니까?
Kubernetes 관찰 가능성의 주요 과제에는 분산 시스템의 복잡성, 동적 확장 및 생성되는 데이터의 양이 포함됩니다. 여러 클러스터와 마이크로서비스에 걸쳐 포괄적인 모니터링과 시기적절한 문제 해결을 보장하는 것은 어려울 수 있습니다. 또한 다양한 구성과 종속성을 갖춘 다양한 환경을 관리하면 관찰 가능성 노력이 더 복잡해집니다.
다수의 움직이는 부품
Pod, 노드, 서비스, 네트워킹 구성 요소 등 Kubernetes 클러스터의 여러 구성 요소가 함께 작동하여 애플리케이션과 서비스를 제공합니다. 문제가 발생하면 어떤 구성 요소가 문제인지, 무엇이 문제를 일으키는지 식별하기 어려울 수 있습니다.
동적 환경
Kubernetes 클러스터는 일반적으로 동적이며 필요에 따라 구성 요소가 추가, 삭제 또는 조정됩니다. 이로 인해 클러스터의 일반 설계와 구성 요소 간의 상호 작용이 수정될 수 있습니다. 이로 인해 모니터링 및 관찰 도구를 최신 상태로 유지하고 적절하게 설정하는 것이 어려울 수 있습니다.
신속한 애플리케이션 배포
Kubernetes 클러스터의 애플리케이션은 빠르게 시작되고 변경될 수 있으므로 해당 애플리케이션의 동작과 성능을 실시간으로 추적하기가 어렵습니다. 결과적으로 결함은 시스템 성능이나 안정성에 상당한 영향을 미칠 때까지 눈에 띄지 않거나 식별되지 않을 수 있습니다.
결론
이 기사에서는 보안 제어를 위한 선언적 패러다임의 필요성과 원활한 보안 시행을 위한 기본 Kubernetes 네트워크 정책의 사용을 강조합니다. Kubernetes의 관찰 가능성은 기술적 구현 그 이상입니다. 이는 신중한 계획과 데이터 개방성을 높이 평가하는 기업 문화가 필요한 전략적 접근 방식입니다. 전반적으로 보안 및 관찰 가능성에 대한 통합된 접근 방식을 통해 기업은 강력하고 안전한 Kubernetes 환경을 만들 수 있습니다.
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- 출처: 플라톤 데이터 인텔리전스.
