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태그: AutoML

상위 7가지 모델 배포 및 제공 도구 - KDnuggets

Image by Author 모델이 단순히 훈련을 받고 선반에 먼지를 모으도록 방치되던 시대는 지났습니다. 오늘의 진짜 가치는...

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전문가를 위한 데이터 과학의 20가지 기술

소개 인터넷 사용량이 증가함에 따라 기업은 혁신과 경쟁 우위를 위해 데이터를 활용합니다. 현재 전 세계 인구의 66.2%가 인터넷에 연결되어 있습니다.

상위 10개 클라우드 GPU 제공업체: 비교 분석

서문 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 시대를 맞아 엄청난 컴퓨팅 자원에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

개발자 생산성 향상: Deloitte가 노코드/로우코드 기계 학습을 위해 Amazon SageMaker Canvas를 사용하는 방법 | 아마존 웹 서비스

기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축하고 배포하는 능력은 오늘날의 데이터 중심 세계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 ML 모델을 구축하려면 다음이 필요합니다.

기계 학습을 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

DALLE-3 기계 학습(ML) 마스터링으로 생성된 이미지는 압도적으로 보일 수 있지만 올바른 리소스를 사용하면 훨씬 더 쉽게 관리할 수 있습니다. GitHub, ...

Amazon SageMaker 자동 모델 튜닝 |에서 미리 선택된 알고리즘을 사용하여 사용자 지정 AutoML 작업 구현 | 아마존 웹 서비스

AutoML을 사용하면 기계 학습(ML) 프로젝트 수명 주기가 시작되는 즉시 데이터에서 신속하고 일반적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이해해...

Amazon Redshift ML을 사용하여 모델 버전 관리 구현 | 아마존 웹 서비스

Amazon Redshift ML을 사용하면 데이터 분석가, 개발자 및 데이터 과학자가 SQL을 사용하여 기계 학습(ML) 모델을 교육할 수 있습니다. 이전 게시물에서 우리는 방법을 설명했습니다.

최고의 AI 플랫폼을 선택하는 방법 - IBM 블로그

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5단계로 Google Cloud Platform 시작하기 – KDnuggets

  이 문서의 목적은 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 Google Cloud Platform(GCP)을 시작하는 방법에 대한 단계별 개요를 제공하는 것입니다. 잘...

MLOps 및 데이터 과학의 진화 – IBM Blog

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AI 트렌드가 데이터 과학에 미치는 영향 – DATAVERSITY

AI의 편재성은 챗봇, 스마트 카메라, 스마트 콘텐츠 생성과 같은 일상 도구를 통해 점점 더 분명해지고 있지만, 더 적은 것의 광대한 우주가 있습니다.

적응형 AI가 비즈니스에 미치는 영향 – PrimaFelicitas

적응형 AI: 정확히 무엇입니까?적응형 AI(자율 지능)는 독립적인 학습 방법을 사용하는 기존 자율 지능의 고급 반응형 버전입니다. 적응형...

2023년 상반기: 데이터 과학 및 AI 개발 – KDnuggets

Tara Winstead의 사진 2023년 상반기에 많은 일이 일어났습니다. 데이터 과학 및 인공 지능 분야에서 상당한 발전이 있었습니다.

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