개요

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 시대를 맞아 엄청난 컴퓨팅 자원에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 디지털 혁명은 데이터 기반 통찰력이 혁신의 열쇠를 쥐고 있는 미지의 영역으로 우리를 이끌었습니다. 그러나 이러한 한계를 뛰어넘기 위해서는 우리의 높은 야망에 부응할 수 있는 도구가 필요합니다.

디지털 시대의 알려지지 않은 영웅인 Cloud GPU의 매혹적인 영역을 경험해보세요. GPU라고도 하는 이러한 그래픽 처리 장치는 단순한 컴퓨팅 리소스가 아닙니다. 그것은 무한한 힘을 지닌 엔진입니다. 클라우드 GPU는 막대한 초기 하드웨어 투자 부담 없이 슈퍼컴퓨팅 기능을 활용할 수 있는 탁월한 능력을 사용자에게 제공합니다.

이 가이드에서는 주요 클라우드 제공업체에 대한 스릴 넘치는 탐색을 시작하여 AI/ML/DL 여정에서 귀하의 역량을 강화할 수 있는 강점과 숨겨진 보석을 공개합니다.

최고의 GPU 개요

Amazon Web Services (AWS)

• GPU 옵션: T4, G4ad(Radeon Pro V520)는 다양한 성능 옵션을 제공합니다.
• 가격: AWS의 가격은 GPU 유형과 사용 모델에 따라 다릅니다. 예를 들어, G4ad 인스턴스는 시간당 약 $0.50부터 시작하는 반면, 더 강력한 P4 인스턴스는 시간당 $3.06 이상의 비용이 들 수 있습니다. AWS는 또한 장기 약정에 대한 온디맨드 가격에 비해 비용을 최대 75% 절감할 수 있는 예약 인스턴스를 제공합니다. 스팟 인스턴스는 더 많은 비용 절감 효과를 제공할 수 있지만 중단 가능성이 있습니다.
• 프리 티어: AWS는 초보자를 위해 최대 12개월 동안 월별 일정량의 컴퓨팅 시간이 포함된 '프리 티어'를 제공합니다.
• 독특한 특징 : AWS는 고급 분석, 기계 학습 서비스, 광범위한 스토리지 옵션, 강력한 보안 조치 등 GPU를 뛰어넘는 포괄적인 서비스로 두각을 나타냅니다. 데이터 센터의 글로벌 네트워크는 전 세계적으로 짧은 대기 시간 액세스를 보장합니다.
• 최상의 : 대기업은 AWS의 확장성과 다양한 서비스의 이점을 누리고, 까다로운 워크로드에서는 강력한 인프라를 활용할 수 있습니다.

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Microsoft Azure

• GPU 옵션: T4, A100, V620, M60 및 MI25를 포함한 라인업은 다양한 컴퓨팅 요구를 충족합니다.
• 가격: Azure의 GPU 가격은 특정 요구 사항과 구성에 따라 다릅니다. Tesla K80을 탑재한 NC 시리즈는 시간당 약 $0.90부터 시작하는 반면, Tesla V3을 탑재한 고급 NCv100 시리즈는 시간당 $3.06 이상입니다. 종량제 유연성을 살펴보고, 장기 사용을 위한 예약 인스턴스로 상당한 할인을 확보하거나, 중단 가능한 워크로드에 대해 저렴한 현물 가격을 활용하세요. Azure의 가격 계산기를 사용하면 비용을 추정하는 데 도움이 됩니다. 추가 요금이 적용될 수 있으며 Azure는 할인과 프로모션을 자주 제공한다는 점을 기억하세요. 다양한 옵션이 유연성을 제공하지만 모델을 탐색하려면 약간의 조사가 필요할 수 있습니다.
• 프리 티어: 제한된 무료 등급은 시험과 실험을 장려합니다.
• 독특한 특징 : Azure는 Office 365 및 Azure Active Directory와 같은 다른 Microsoft 서비스와 통합되어 Microsoft 생태계에 깊숙이 포함된 비즈니스에 원활한 환경을 제공합니다. AI 및 기계 학습 기능은 Azure Machine Learning 및 Cognitive Services를 통해 향상됩니다.
• 최상의 : Azure는 AI, 기계 학습 및 과학 컴퓨팅 분야에서 빛을 발하며 이러한 복잡한 작업에 필요한 컴퓨팅 능력을 제공합니다.

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Google Cloud Platform (GCP)

• GPU 옵션: K80, P4, T4, P100, V100을 포함한 GCP의 제품군은 AI 및 머신러닝 작업에 맞춰져 있습니다.
• 가격: GCP는 GPU 사용량에 대해 분 단위로 요금을 청구하며 최소 4분입니다. 특정 구성 및 사용 패턴에 따라 비용이 달라질 수 있습니다. 예를 들어, Tesla T0.35는 시간당 약 $100부터 시작하는 반면, V2.48은 시간당 $30에 가까울 수 있습니다. GCP의 지속 사용 할인은 GPU를 더 많이 사용할수록 자동으로 적용되어 최대 57%의 비용 절감 효과를 제공합니다. 약정 사용 할인은 최대 XNUMX%에 이르지만 더 긴 약정이 필요합니다. GCP의 상세한 가격 계산기를 활용하여 정확한 비용 추정치를 얻고 잠재적으로 비용을 낮추려면 GPU가 포함된 Spot VM 활용을 고려하세요. 스토리지, 네트워크, 기타 리소스에 대한 추가 요금이 적용될 수 있다는 점을 기억하세요.
• 프리 티어: 31일 연장된 무료 등급은 체험 및 테스트를 위한 넉넉한 기간을 제공합니다.
• 독특한 특징 : BigQuery 및 AutoML과 같은 Google의 방대한 데이터 분석 및 머신러닝 도구와 GCP의 통합은 데이터 기반 프로젝트를 위한 강력한 환경을 제공합니다. 글로벌 광섬유 네트워크는 고속 데이터 전송을 보장하여 대규모 계산에 유용합니다.
• 최상의 : AI 및 머신러닝 프로젝트에 참여하는 사람들은 GCP의 전문 리소스가 매우 유용하다는 것을 알게 될 것입니다.

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종이 공간

• GPU 옵션: 다양한 애플리케이션에 적합한 고급 A100을 포함하여 다양한 NVIDIA GPU를 제공합니다.
• 가격: Paperspace는 선택한 GPU 모델에 따라 요금이 달라지는 시간당 가격 모델로 운영됩니다. 예를 들어 M4000의 가격은 시간당 0.45달러인 반면, 더 강력한 A100의 가격은 시간당 3.09달러입니다. Paperspace는 또한 초보자를 위한 '무료', 월 $8의 ML/AI 엔지니어를 위한 'Pro', 월 $39의 팀 및 스타트업을 위한 'Growth', 'T1' 및 'T2'과 같은 다양한 사용자 요구에 맞는 다양한 가격 계층을 제공합니다. 중견팀과 대형팀을 위한 TXNUMX' 계획
• 프리 티어: 제한된 무료 등급은 신규 사용자와 소규모 프로젝트를 위한 게이트웨이를 제공합니다.
• 독특한 특징 : Paperspace는 클라우드 컴퓨팅이나 기계 학습을 처음 접하는 사용자에게 이상적인 기계 학습 모델을 개발, 교육 및 배포하기 위한 사용하기 쉬운 플랫폼인 Gradient와 같은 도구를 제공하여 단순성과 접근성에 중점을 두고 차별화됩니다.
• 최상의 : 접근 가능하고 적응성이 뛰어난 GPU 클라우드 서비스를 찾는 개인, 중소기업, 스타트업에 적합합니다.

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Vast.ai

• GPU 옵션: RTX 3090s, 4090s, A6000s, A100s와 같은 고급 옵션은 고급 사용자에게 적합합니다.
• 가격: Vast.ai의 마켓플레이스 모델은 가격이 동적이며 개별 GPU 소유자가 설정한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, RTX 3080을 사용하는 비용은 시간당 0.30달러부터 시작하지만 A100과 같은 수요가 높은 GPU의 비용은 시간당 3.00달러 이상일 수 있습니다. 온디맨드 및 선점형 인스턴스 옵션을 제공하며 후자가 더 저렴하지만 가용성 및 잠재적 중단이 발생할 수 있습니다.
• 프리 티어: 제한된 무료 등급은 초기 테스트 및 소규모 프로젝트에 유용할 수 있습니다.
• 독특한 특징 : 사용자가 자신의 GPU를 다른 사람에게 임대할 수 있는 Vast.ai의 호스팅에 대한 독특한 접근 방식은 다양하고 더 저렴한 시장을 창출합니다. 또한 Docker 컨테이너를 지원하므로 유연하고 사용자 정의 가능한 환경이 가능합니다.
• 최상의 : 데이터 과학 및 고급 그래픽 분야와 같이 까다로운 작업 부하와 대규모 데이터 세트를 사용하는 사용자에게 적합합니다.

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오라클 클라우드 인프라(OCI)

• GPU 옵션: H100, A100, A10, V100, P100을 포함한 제품군은 다양한 성능 요구 사항을 충족합니다.
• 가격: OCI는 다양한 요구에 부응하는 역동적인 가격 모델을 제공합니다. 그들의 주문형 요금GPU1.27 인스턴스의 경우 시간당 약 2.1달러부터 시작하며 단기 워크로드에 유연성을 제공합니다. 이 아니라면 장기 약정, 예약 인스턴스 70%를 초과하는 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. OCI는 거래를 더욱 달콤하게 만들어줍니다. 빈번한 프로모션, 신규 사용자를 위한 무료 크레딧 등 편리한 비용 추정기 클라우드 비용을 계획할 수 있습니다.
• 프리 티어: 제한된 무료 계층은 신규 사용자와 소규모 배포에 매력적인 옵션입니다.
• 독특한 특징 : OCI는 격리된 네트워크 가상화 및 포괄적인 규정 준수 표준과 같은 고급 기능을 통해 보안에 중점을 두고 있습니다. 베어메탈 제품을 통해 사용자는 하드웨어를 완벽하게 제어할 수 있어 특수한 워크로드에 이상적입니다.
• 최상의 : 큰 비용을 들이지 않고도 성능 집약적인 워크로드가 필요한 사용자에게 가장 적합합니다.

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IBM Cloud

• GPU 옵션: 다양한 애플리케이션에 적합한 V100 GPU에 중점을 둡니다.
• 가격: IBM Cloud의 GPU 오퍼링은 종량제 기준 V2.50의 경우 시간당 약 100달러부터 시작하지만 실제 가격은 특정 구성, 지역 및 선택한 가격 책정 모델에 따라 달라질 수 있습니다. 일부 경쟁업체와 달리 IBM은 맞춤형 솔루션과 통합을 추구하는 기업의 요구에 맞춰 다음과 같은 서비스를 제공합니다. Cloud Paks for Application을 통한 기업 클라이언트 및 전용 리소스에 대한 맞춤형 가격 책정. 이러한 유연성은 잠재적으로 더 높은 복잡성을 수반하지만 최적화된 구성을 허용합니다.
• 프리 티어: 제한된 무료 계층은 IBM의 클라우드 서비스 탐색을 장려합니다.
• 독특한 특징 : IBM Cloud와 IBM Watson의 통합은 강력한 AI 및 기계 학습 기능을 제공합니다. 또한 오픈 소스 기술에 대한 광범위한 지원을 제공하고 엔터프라이즈급 보안 및 안정성에 중점을 둡니다.
• 최상의 : IBM의 소프트웨어 및 서비스 제품군을 활용하는 하이브리드 클라우드 배포 및 비즈니스에 적합합니다.

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코어위브

• GPU 옵션: 고성능 A10 NVLINK를 포함하여 100개 이상의 NVIDIA GPU를 선택할 수 있습니다.
• 가격: 혼합 시간당 요금은 다양한 사용량에 대해 비용 효율성을 제공합니다. CoreWeave의 가격은 GPU 모델에 따라 가격이 간단하고 예측 가능하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 저가형 GPU는 시간당 약 0.24달러부터 시작하는 반면, A100과 같은 고급 모델은 시간당 약 2.21달러부터 시작할 수 있습니다. 
• 프리 티어: 무료 등급은 없지만 경쟁력 있는 가격이 이를 보완합니다.
• 독특한 특징 : CoreWeave는 블록체인 및 AI와 같은 전문 분야에 중점을 두고 가속화된 일괄 처리 및 유연한 확장과 같은 맞춤형 서비스를 제공합니다. 또한 데이터 센터 운영에서 환경적으로 지속 가능한 관행에 대한 약속을 자랑합니다.
• 최상의 : AI, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅에 맞게 맞춤화되어 이러한 복잡한 작업에 필요한 리소스를 제공합니다.

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자비스 연구소

• GPU 옵션: A100, A6000, A5000, RTX 6000, 5000 GPU는 기계 학습 및 기타 고급 작업에 맞게 조정되었습니다.
• 가격: Jarvis Labs는 기계 학습 워크로드에 대한 맞춤형 가격을 제공합니다. 예를 들어 RTX 6000 모델의 가격은 시간당 약 2.50달러일 수 있습니다. 대규모 팀이나 전문 프로젝트를 위한 보다 맞춤화된 솔루션 옵션과 함께 단기 및 장기 프로젝트를 모두 충족할 수 있는 시간별 및 월별 계획을 제공합니다.
• 프리 티어: 무료 등급은 없지만 집중적인 서비스가 투자를 정당화합니다.
• 독특한 특징 : Jarvis Labs는 기계 학습 및 딥 러닝 프로젝트를 위해 특별히 설계된 도구를 사용하여 개발자 친화적인 환경을 강조합니다. 또한 맞춤형 지원 및 상담을 제공하여 사용자가 기계 학습 작업을 위해 클라우드 리소스를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
• 최상의 : 기계 학습 및 고급 컴퓨팅 작업에 중점을 둔 개인, 중소기업 및 개발자에게 적합합니다.

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런포드

• GPU 옵션: RTX 3070, 3080, A6000 GPU는 성능과 비용 간의 적절한 균형을 제공합니다.
• 가격: RTX 3070과 같은 Runpod의 GPU 인스턴스는 시간당 약 0.50달러부터 시작하여 경쟁력 있는 가격으로 책정됩니다. 종량제 및 월간 구독 옵션을 제공하므로 게임 및 그래픽 집약적 애플리케이션에 적합한 선택입니다. Runpod는 또한 일반 사용자와 보다 까다로운 워크로드를 모두 충족할 수 있는 유연한 가격 구조를 제공합니다.
• 프리 티어: 무료 등급은 없지만 경제성이 핵심 기능입니다.
• 독특한 특징 : Runpod의 매력은 이러한 애플리케이션에 맞춰진 사용자 친화적인 인터페이스와 도구를 사용하여 게임 및 그래픽 집약적인 워크로드에 중점을 둔 것입니다. 또한 사용자 간 GPU 리소스 공유 및 임대와 같은 고유한 커뮤니티 기능도 제공합니다.
• 최상의 : 예산에 민감한 사용자와 게임 작업 부하가 있는 사용자에게 탁월한 선택이며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

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주의 사항

• 이것은 완전한 목록이 아닙니다. 항상 최신 제품과 혁신을 연구하십시오.
• 특정 워크로드, 예산, 기술 전문성, 지역별 요구 사항을 고려하세요.
• 완벽하게 맞는 서비스를 찾으려면 주저하지 말고 다양한 서비스 제공업체를 시도해 보세요.

결론

올바른 클라우드 GPU 공급자를 선택하는 것은 AI/ML/DL 여정에서 중요한 결정입니다. 프로젝트 요구 사항, 기술 수준 및 예산 제약을 평가합니다. 가격 책정 그 이상을 탐색하여 고유한 기능과 서비스 제공을 고려하십시오. 이 가이드는 AI/ML/DL 프로젝트를 위한 클라우드 GPU의 이점을 극대화하여 정보에 입각한 선택을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 

즐거운 GPU 헌팅 되세요!

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• 출처: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/top-gpus-you-must-explore/