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이미지 제공: DC 스튜디오 프리픽에서
작성자: Christian Buckner, 알테어 SVP
데이터 분석 및 인공 지능(AI) 시장의 소식을 접한 사람이라면 지난 몇 년 동안 상당한 변화가 있었다는 것을 알고 있을 것입니다. 다음과 같은 대규모 분석 회사 알래스카 과 Tableau 인수, 합병, 민영화 등의 문제가 발생했습니다.
오픈 소스 언어의 등장으로 SAS와 같은 기본 분석 기술이 압박을 받고 있습니다. 스타트업은 현금을 다 써버리고 어려운 교훈을 얻었지만 때로는 지속 가능한 비즈니스 모델을 달성하지 못했습니다. 물론, 급속한 생성 AI 채택으로 인해 모든 사람이 경쟁을 따라잡기 위해 할 수 있는 모든 일을 하고 있는지 의문을 갖게 되었습니다. 전체적으로 데이터 분석에 있어 이보다 더 많은 불확실성은 없었습니다.
따라서 구축한 분석 파트너십에 대해 장기적으로 생각하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 시간이 지나도 견딜 수 있는 기술을 선택하고 계십니까? 검증된 실적을 보유한 기업을 선택하고 계십니까? 가장 큰 규모에서 비용은 어떻게 보입니까? 데이터 사용량이 증가함에 따라 팀은 어떻게 성장해야 합니까? 상황이 어려울 때 파트너가 나를 도와줄 수 있나요? 이는 분석 파트너십 결정에 있어 항상 중요한 질문이었지만, 오늘날 끊임없이 변화하는 환경에서는 미리 생각하는 것이 특히 중요합니다.
데이터와 AI 기술에서 찾아야 할 것
기술적인 측면부터 시작해 보겠습니다. 시장이 이렇게 크게 변화함에 따라 데이터 전달 워크플로에 공급업체가 많아질수록 위험도 커집니다. 체인에서 하나의 링크만 충족하는 소규모 전문 소프트웨어 공급업체는 대개 두 가지 결과를 얻습니다. 성공하여 궁극적으로 더 광범위한 제품을 제공하는 회사에 인수되거나 탈출 속도에 도달하지 못합니다. 어느 쪽이든 결과는 혼란입니다.
대신 조직은 모든 영역을 실행하고 처음부터 끝까지 작업을 수행할 수 있는 데이터와 AI 기술을 찾아야 합니다. 기술 측면에서 조직은 다음을 포함하여 모든 것을 제공하는 회사를 찾아야 합니다.
- 데이터 준비
- ETL(추출, 변환 및 로드)
- AutoML, 자동 예측, 자동 특성 추출
- 생성적 AI 미세 조정
- 모델 개발
- 워크로드 조정
- 데이터 시각화
- 다중 언어 분석(Python, R, SQL 및 SAS 언어 포함)
더욱이 이러한 모든 도구가 동일한 기술 파트너에 의해 제공되면 훨씬 더 자연스럽고 우아하게 결합될 가능성이 높습니다. 즉, 도구를 엮는 데 절반의 시간을 소비할 필요가 없으며 데이터 작업자가 여러 역할을 수행할 때 워크플로 자체를 통합하기 위해 도구에서 도구로 이동할 필요가 없습니다.
“귀하의 데이터 솔루션이 시간의 테스트를 견디기를 원한다면 데이터 공급업체가 시간의 테스트를 견뎌냈는지 확인하십시오.”
최고의 체리는 이러한 모든 것을 제공하고, 이를 간소화된 워크플로우로 제공할 수 있으며, 또한 전문적인 데이터 기술을 갖춘 사람과 그렇지 않은 사람 모두에게 권한을 부여하는 방식으로 제공할 수 있는 소프트웨어 파트너입니다. 이렇게 하면 데이터 팀이 모든 작업을 수행할 필요가 없습니다. 노코드 및 로우코드 도구를 사용하면 데이터 팀 외부의 이해관계자가 데이터 팀 작업의 80%를 차지하는 작지만 중요한 작업을 처리하는 동시에 데이터 팀이 심각한 데이터 과학이 필요한 가장 어려운 프로젝트를 처리할 수 있도록 해줍니다.
이상적으로는 동일한 파트너가 전체 패키지를 제공할 수 있습니다. 엔드투엔드, 완벽하게 통합, 코드 없음부터 코드 우선까지. 이는 마찰 없는 AI와 강력한 기술 파트너의 특징입니다.
데이터 및 AI 비즈니스 접근 방식에서 찾아야 할 사항
그러나 기술은 전투의 절반에 불과합니다. 많은 조직이 뛰어난 기술을 보유하고 있지만 안정성을 확보하지는 못합니다. 무엇보다도 비즈니스 측면에서 데이터 분석 및 AI 요구 사항을 처리할 파트너를 찾을 때 리더와 조직은 입증된 결과와 안정성을 모두 입증하는 회사를 우선시해야 합니다.
데이터는 오늘날 최첨단 조직의 모든 것입니다. 불안정한 파트너로 인한 중단과 잘못된 의사소통은 단기 및 장기적 성공을 모두 위태롭게 하는 용납할 수 없는 지연입니다. 데이터 솔루션이 시간의 테스트를 견디기를 원한다면 데이터 공급업체가 시간의 테스트를 견뎌냈는지 확인하십시오.
또한, 심층적인 도메인 전문 지식과 세계적 수준의 고객 서비스에 대한 검증된 실적을 보유한 조직과 협력하여 일상의 불확실성을 최소화할 수 있습니다. 파트너는 단순한 공급업체가 아닌 파트너여야 합니다. 어려운 일이 있을 때 옆에서 도와줄 사람이 필요합니다.
마지막으로, 시장 불확실성은 모든 사람이 가격과 가치에 대해 걱정하게 된다는 것을 의미합니다. 고객을 위해 설계된 비즈니스 모델과 라이선스 시스템을 갖춘 파트너에게 우선순위를 두십시오. 파트너를 보면 알게 될 것입니다. 귀하는 해당 제품을 더 많이 활용할수록 더 많은 가치를 제공하는 파트너를 찾고 싶습니다.
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크리스티안 버크너 Altair의 데이터 분석 SVP입니다. 그는 의사 결정 및 자동화에서 데이터를 향상시켜 혁신적인 조직이 더 나은 미래를 구축할 수 있도록 수십 년간 경력을 쌓았습니다.
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