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태그: 아마존 이해

Amazon Titan 다중 모달 임베딩 모델을 사용한 비용 효율적인 문서 분류 | 아마존 웹 서비스

업계 전반의 조직은 다양한 형식의 대량 문서에서 통찰력을 분류하고 추출하기를 원합니다. 이러한 문서를 수동으로 처리하여 분류하고...

톱 뉴스

Amazon OpenSearch Service에 로드하기 전에 AWS Glue를 사용하여 PII 데이터를 감지, 마스크 및 수정 | 아마존 웹 서비스

크고 작은 많은 조직이 Amazon Web Services(AWS)에서 분석 워크로드를 마이그레이션하고 현대화하기 위해 노력하고 있습니다. 이유는 여러 가지가 있습니다...

맞춤형 렌즈를 사용하여 잘 설계된 IDP 솔루션 구축 – 1부: 운영 우수성 | 아마존 웹 서비스

IDP Well-Architected Lens는 AWS를 사용하여 지능형 문서 처리(IDP) 솔루션을 실행하고 다음을 검색하는 모든 AWS 고객을 대상으로 합니다.

Amazon Comprehend 독성 탐지를 사용하여 유해 콘텐츠에 플래그 지정 | 아마존 웹 서비스

온라인 커뮤니티는 게임, 소셜 미디어, 전자상거래, 데이트, e-러닝 등 산업 전반에 걸쳐 사용자 참여를 유도하고 있습니다. 이러한 온라인 커뮤니티의 구성원은 플랫폼 소유자를 신뢰합니다...

Amazon Comprehend 및 LangChain을 통해 생성 AI 애플리케이션에 대한 신뢰와 안전성 구축 | 아마존 웹 서비스

우리는 산업 전반에 걸쳐 생성 AI 애플리케이션을 지원하는 대규모 언어 모델(LLM)의 채택이 급속히 증가하는 것을 목격하고 있습니다. LLM은 가능합니다 ...

Amazon SageMaker Canvas를 사용하면 코드 한 줄도 작성하지 않고 기계 학습을 사용할 수 있습니다. 아마존 웹 서비스

최근에는 머신러닝(ML)을 사용하여 특히 텍스트와 이미지 형식의 데이터에 대한 예측을 수행하려면 광범위한 ML이 필요했습니다.

Reveal의 Logikcull이 Amazon Comprehend를 사용하여 대규모 법률 문서에서 PII를 탐지하고 수정한 방법 | 아마존 웹 서비스

오늘날 개인 식별 정보(PII)는 어디에나 있습니다. PII는 이메일, Slack 메시지, 비디오, PDF 등에 있습니다. 이는 모든 데이터를 참조하거나...

두 줄의 코드를 사용하여 Amazon SageMaker JumpStart에서 기초 모델 배포 및 미세 조정 | 아마존 웹 서비스

기초 구축, 교육 및 배포를 간편하게 해주는 Amazon SageMaker JumpStart SDK의 단순화된 버전을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

AWS AI/ML 및 분석 서비스를 사용한 비정형 데이터 관리 및 거버넌스 | 아마존 웹 서비스

비정형 데이터는 사전 정의된 스키마를 따르지 않거나 사전 설정된 데이터 모델에 따라 구성되지 않은 정보입니다. 구조화되지 않은 정보는 다음과 같습니다.

AWS의 생성적 AI 및 다중 모드 에이전트: 금융 시장에서 새로운 가치를 창출하는 열쇠 | 아마존 웹 서비스

다중 모드 데이터는 시장, 경제, 고객, 뉴스, 소셜 미디어, 위험 데이터를 포괄하는 금융 산업의 중요한 구성 요소입니다. 금융 기관이 생성, ...

Amazon Comprehend 사용자 지정 분류를 사용하여 분류 파이프라인 구축(XNUMX부) | 아마존 웹 서비스

“텍스트, 오디오, 소셜 미디어 및 기타 구조화되지 않은 소스에 잠겨 있는 데이터는 다음과 같은 방법을 알아내는 기업에게 경쟁 우위가 될 수 있습니다.

Amazon QuickSight의 단어 클라우드를 사용하여 Amazon Comprehend 분석 시각화 | 아마존 웹 서비스

자유 형식 텍스트 문서 저장소에서 통찰력을 검색하는 것은 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같을 수 있습니다. 전통적인 접근 방식은 다음과 같습니다.

간소화된 Amazon SageMaker JumpStart SDK를 사용하여 BloomZ 176B 기초 모델에 대한 제로샷 및 퓨샷 프롬프트 | 아마존 웹 서비스

Amazon SageMaker JumpStart는 알고리즘, 모델 및 ML 솔루션을 제공하는 기계 학습(ML) 허브입니다. SageMaker JumpStart를 통해 ML 실무자는 다음 중에서 선택할 수 있습니다.

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