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태그: 아마존 이해

Amazon Athena 및 Amazon SageMaker Canvas로 Amazon HealthLake에서 비 PHI 데이터를 추출하고, 복잡성을 줄이고, 비용 효율성을 높입니다.

AI
경쟁이 치열한 오늘날의 시장에서 기계 학습(ML) 모델을 사용하여 데이터 분석을 수행하는 것은 조직의 필수 요소가 되었습니다. 그것은 그들이 잠금을 해제 할 수 있습니다 ...

Amazon QuickSight를 사용한 PCA(Post Call Analytics) 솔루션을 위한 고급 보고 및 분석

빅 데이터
컨택 센터가 있는 조직은 통화 녹음에 대한 고급 분석의 이점을 활용하여 중요한 제품 피드백을 얻고, 컨택 센터 효율성을 개선하고, 코칭을 식별합니다.

Amazon Comprehend를 사용하여 The Very Group에서 PII 데이터 수정

AI
The Very Group의 애플리케이션 및 안정성 프레임워크 부문 수석 플랫폼 엔지니어인 Andy Whittle의 게스트 게시물입니다. 더베리그룹에서...

대화 기록에서 PII 데이터를 수정하는 방법

AI
고객 서비스 상호작용에는 종종 이름, 전화번호, 생년월일과 같은 개인 식별 정보(PII)가 포함됩니다. 조직이 기계 학습(ML)을 통합함에 따라...

Amazon SageMaker JumpStart는 이제 사용자 지정 분류 및 사용자 지정 엔터티 감지를 위한 Amazon Comprehend 노트북을 제공합니다.

AI
Amazon Comprehend는 기계 학습(ML)을 사용하여 텍스트에서 통찰력을 발견하는 자연어 처리(NLP) 서비스입니다. Amazon Comprehend는 맞춤형 기능, ...

지능적인 문서 처리를 위해 Amazon Comprehend를 사용한 원스텝 분류 및 엔터티 인식 소개

AI
“지능형 문서 처리(IDP) 솔루션은 대량의 반복적인 문서 처리 작업의 자동화를 지원하고 분석 및 통찰력을 위해 데이터를 추출합니다. IDP는 천연...

AWS AI 서비스 카드 소개: 투명성을 높이고 책임 있는 AI를 발전시키는 새로운 리소스

AI
인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)은 비즈니스와 사회 문제를 해결하기 위해 우리 세대에 접하게 될 가장 혁신적인 기술 중 일부입니다.

AWS를 활용한 고객 감성 실시간 분석

AI
온라인으로 제품이나 서비스를 판매하는 기업은 제품 구매 후 웹사이트에 남겨지는 고객 리뷰를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 회사의 마케팅...

새로운 Amazon HealthLake 기능으로 차세대 이미징 솔루션 및 정밀 건강 분석 지원

AI
AWS에서 우리는 Moderna, Rush University Medical Center 및 NHS를 포함한 고객과 함께 첫날부터 의료 분야에 투자해 왔습니다.

Amazon Comprehend 사용자 지정 분류기로 IT 서비스 요청 분류 자동화

AI
기업은 종종 대량의 IT 서비스 요청을 처리합니다. 전통적으로 요청자가 올바른 범주를 선택해야 하는 부담이 ...

Amazon Comprehend Targeted Sentiment, 동기식 지원 추가

AI
올해 초 기계 학습(ML)을 사용하여 텍스트에서 통찰력을 발견하는 자연어 처리(NLP) 서비스인 Amazon Comprehend는 Targeted...

Amazon Comprehend를 사용하여 리뷰에서 더 나은 통찰력 얻기

AI
"구매자의 85%는 개인적인 추천만큼 온라인 리뷰를 신뢰합니다." – Gartner 소비자는 점점 더...
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