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생성적 AI 전문가가 되기 위한 10가지 기술

생성적 AI(Generative AI)는 분야가 발전함에 따라 매우 흥미롭고 최첨단인 인공 지능(AI)의 한 영역입니다. AI 모델 구축...

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WTF는 GBM과 XGBoost의 차이점은 무엇입니까? – KD너겟

Freepik의 upklyak 이미지 GBM 및 XGBoost 알고리즘에 대해 모두가 알고 있다고 확신합니다. 그들은 많은 실제 사용을 위한 알고리즘입니다...

LeNet 마스터하기: 아키텍처 통찰력 및 실제 구현

소개 5년대 Yann LeCun과 그의 팀이 개발한 선구적인 CNN(Convolutional Neural Network)인 LeNet-1990는 컴퓨터 비전 및...

Amazon SageMaker JumpStart를 사용한 대화 기반 시각적 언어 처리 | 아마존 웹 서비스

VLP(시각 언어 처리)는 생성 AI의 선두에 있으며 언어 지능, 비전 이해 및 처리를 포괄하는 다중 모드 학습의 발전을 주도합니다....

TensorFlow를 사용하여 이상 탐지를 위한 Variational Autoencoder 학습

소개 제너레이티브 AI(Generative AI)는 실제 사례와 매우 유사한 데이터를 생성하는 기능으로 최근 몇 년 동안 엄청난 인기를 얻었습니다. 덜 탐구된 곳 중 하나...

UNET 아키텍처 종합 안내서 | 이미지 분할 마스터하기

소개 이미지에 많은 비밀과 정보가 담겨 있는 흥미진진한 컴퓨터 비전 분야에서 항목을 구별하고 강조하는 것은 매우 중요합니다. 이미지 분할, 프로세스...

TensorFlow에서 GAN을 사용하여 이미지 생성

소개 이 기사에서는 손으로 쓴 숫자의 고유한 표현을 생성하기 위해 TensorFlow에서 GAN을 적용하는 방법을 살펴봅니다. GAN 프레임워크는 두 가지 핵심 요소로 구성됩니다.

새로운 컴퓨터 비전 기술을 사용한 포즈 추정 학습

소개 이미지 또는 비디오 시퀀스에서 중요한 신체 관절 또는 키포인트의 위치를 ​​찾고 추적하는 것은 일반적으로 자세 감지 작업입니다.

다중 레이블 NLP: 클래스 불균형 및 손실 함수 접근 방식 분석

다중 레이블 NLP는 하나의 레이블이 아닌 주어진 텍스트 입력에 여러 레이블을 할당하는 작업을 나타냅니다. 전통적인 NLP 작업에서는 ...

DataHour로 데이터 기술의 세계를 탐험하세요

소개 DataHour 세션은 학생과 신입생을 포함하여 데이터 기술 산업에서 경력을 시작하려는 야심찬 개인에게 훌륭한 기회입니다. 현재 전문...

2023년 최고의 무료 데이터 과학 온라인 과정

Image by Author 새해 결심을 고수하는 것은 어려울 수 있습니다. 진로를 옮기기로 결정한 경우에는 더욱 어렵습니다.

PyTorch: 일반적인 실수에 대한 포괄적인 가이드

소개 PyTorch는 인기 있는 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리로 최근 데이터 과학자와 연구자 사이에서 엄청난 인기를 얻고 있습니다. 사용하기 쉬운 인터페이스, 동적 계산...

FedML을 사용한 AWS의 연합 학습: 민감한 데이터를 공유하지 않는 상태 분석 - 1부

이 블로그 게시물은 FedML의 Chaoyang He 및 Salman Avestimehr와 공동으로 작성되었습니다. 실제 의료 및 생명 과학(HCLS) 데이터를 분석하면 몇 가지 실용적인...

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