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데이터 과학을 배우려면 수학에 대한 탄탄한 기초도 필요합니다. 통계는 데이터 과학에 필수적인 수학 기술 중 하나입니다.
그러나 통계를 배우는 것은 특히 수학이나 컴퓨터 과학이 아닌 전문 분야 출신인 경우 위협적일 수 있습니다. 시작하는 데 도움이 되도록 데이터 과학 통계에 접근할 수 있는 무료 도서 목록을 정리했습니다.
이 책의 대부분은 데이터 과학자로서 통계를 효과적으로 사용하는 데 필요한 통계 개념에 대한 실습 접근 방식을 취합니다. 그럼 이 통계 책들을 살펴보겠습니다.
XNUMXD덴탈의 입문 통계 이 책은 대학에서 한 학기 동안 진행되는 통계 입문 과정에서 일반적으로 다루는 내용을 다루는 통계에 대한 입문용 책입니다.
OpenStax에서 무료로 액세스할 수 있고 전문 저자 팀이 작성한 이 책은 이론 우선 접근 방식이 아닌 통계에 대한 응용 우선 접근 방식을 취하고 각 주제에 대한 연습 예제를 포함합니다.
이 책은 다음 내용을 배우는 데 도움이 될 것입니다.
- 샘플링 및 데이터
- 기술 통계
- 확률과 확률변수 주제
- 정규 분포
- 중심 극한 정리
- 신뢰 구간
- 가설 검증
- 카이제곱 분포
- 선형 회귀 및 상관관계
- F 분포 및 일원 분산 분석
링크 : 기초통계학 2e
현대통계개론 OpenIntro 프로젝트의 무료 온라인 교과서이며 저자 Mine Çetinkaya-Rundel과 Johanna Hardin이 집필했습니다.
효과적인 데이터 분석을 위한 통계 기초를 배우고 싶다면 이 책이 적합합니다. 이 책의 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터 소개
- 탐색 적 데이터 분석
- 회귀 모델링
- 추론의 기초
- 통계적 추론
- 추론 모델링
링크 : 현대통계개론
생각 통계 Allen B. Downey가 Python을 사용하여 통계 개념을 배우고 연습하는 데 도움을 줍니다.
따라서 Python 기술을 적용하여 데이터를 효과적으로 작업하기 위한 통계 및 확률 개념을 배울 수 있습니다. 책을 읽으면서 짧은 Python 프로그램을 작성하고 실제 데이터 세트를 사용해 연습하여 통계 개념에 대한 이해를 강화하게 될 것입니다.
다루는 주제는 다음과 같습니다.
- 탐색 적 데이터 분석
- 콘텐츠 배급
- 확률 질량 함수
- 누적 분포 함수
- 모델링 분포
- 확률밀도함수
- 변수 간의 관계
- 견적
- 가설 검증
- 선형 최소제곱
- 리그레션
- 생존 분석
- 분석 방법
링크 : 통계를 생각 2e
컴퓨팅 및 추론적 사고: 데이터 과학의 기초 Ani Adhikari, John DeNero 및 David Wagner가 작성하여 데이터 과학의 통계 기초를 배우는 데 도움을 줄 것입니다.
이 책은 다음과 같은 책의 동반자로 개발되었습니다. 데이터 8: 데이터 과학의 기초 UC Berkeley에서 제공되는 강좌입니다. 이 책에서 다루는 주제는 다음과 같습니다.
- 데이터 과학 소개
- Python 프로그래밍
- 데이터 유형, 시퀀스 및 테이블
- 시각화
- 함수 및 테이블
- 무작위성
- 샘플링 및 경험적 분포
- 가설 검증
- 견적
- 리그레션
- 분류
해커를 위한 확률적 프로그래밍과 베이지안 방법 또는 해커를 위한 베이지안 방법(Bayesian Methods for Hackers)은 통계 분야의 베이지안 방법에 대한 인기 있는 책입니다.
"해커를 위한 베이지안 방법": 계산/이해가 우선이고 수학이 두 번째인 관점을 갖춘 베이지안 방법 + 확률 프로그래밍에 대한 소개입니다. 모두 순수 Python으로 되어있습니다 😉
- 출처
당신은 확률 이론과 베이지안 추론에 익숙해질 것입니다. PyMC 패키지. 이 책의 내용은 다음과 같습니다.
- 베이지안 방법 소개
- PyMC 라이브러리
- 마르코프 체인 몬테카를로
- 큰 수의 법칙
- 손실 기능
- 사전
링크 : 해커를 위한 확률적 프로그래밍과 베이지안 방법
이 무료 통계 도서 모음이 도움이 되었기를 바랍니다. 이론과 실습을 결합하면 데이터 과학 기술 수준을 높이고 대규모 실제 데이터 세트로 작업할 때 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
무료 강좌를 통해 공부하거나 강좌를 통해 독서 내용을 보충하고 싶다면 다음을 확인하세요. 데이터 과학을 위한 통계학을 마스터하기 위한 5가지 무료 강좌.
발라 프리야 C 인도 출신의 개발자이자 기술 작가입니다. 그녀는 수학, 프로그래밍, 데이터 과학, 콘텐츠 제작의 교차점에서 일하는 것을 좋아합니다. 그녀의 관심 분야와 전문 분야에는 DevOps, 데이터 과학, 자연어 처리가 포함됩니다. 그녀는 읽기, 쓰기, 코딩, 커피를 즐깁니다! 현재 그녀는 튜토리얼, 방법 가이드, 의견 등을 작성하여 개발자 커뮤니티에서 자신의 지식을 학습하고 공유하는 데 힘쓰고 있습니다. Bala는 또한 매력적인 리소스 개요와 코딩 튜토리얼을 만듭니다.
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