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솔루션이 포함된 5가지 무료 데이터 과학 프로젝트

빅 데이터
소개 데이터 과학에 뛰어들어 기술을 연마하고 싶으신가요? 더 이상 보지 마세요! 이 기사에서는 다섯 가지 흥미로운 데이터 과학을 살펴보겠습니다.

지도 학습 이해: 이론 및 개요 – KDnuggets

빅 데이터
Image by Author Supervised는 컴퓨터가 입력과 입력을 모두 포함하는 레이블이 지정된 데이터 세트에서 학습하는 기계 학습의 하위 범주입니다.

데이터 분석 패브릭 개념 소개 – DATAVERSITY

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영리 및 비영리 조직을 막론하고 전 세계의 조직은 비즈니스 성과 개선을 위해 데이터 분석을 활용하는 방법을 모색하고 있습니다. McKinsey 조사 결과에 따르면...

전체적인 정신 모델로 AI 제품 구축

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참고: 이 기사는 AI 시스템의 정신 모델을 소개하는 "AI 애플리케이션 분석" 시리즈의 첫 번째 기사입니다. 모델은 서비스를 제공합니다 ...

"최종 학년 데이터 과학 학생에게 이상적인 5가지 매력적인 포트폴리오 프로젝트를 찾아보세요 – KDnuggets"

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데이터 과학 분야가 지속적으로 성장하고 발전함에 따라 야심 찬 데이터 과학자가 자신의 기술을 선보이는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

예측에서 예방까지: 우리의 마음을 구하기 위한 기계의 투쟁

빅 데이터
우리 삶의 많은 영역 외에도 하이브리드 기계 학습 기술은 효과적인 심장병 예측에 도움이 될 수 있습니다. 그렇다면 기술은 어떻게...

무엇이 머신러닝을 효과적으로 만드는지 궁금하신가요?

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기계 학습의 분류에는 학습 예제에서 학습된 패턴을 기반으로 새 데이터에 레이블을 할당하는 흥미로운 프로세스가 포함됩니다. 가르치는거같은데...

시각적 BERT 숙달 | 첫 만남의 힘을 발휘하세요

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소개 Google은 BERT가 검색 역사상 가장 큰 발전 중 하나인 중요한 진전이라고 말합니다. Google이 무엇을 이해하는 데 도움이 됩니다.

Amazon SageMaker에서 연합 학습을 사용하는 분산형 훈련 데이터를 사용한 기계 학습 | 아마존 웹 서비스

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기계 학습(ML)은 산업 전반에 걸쳐 솔루션을 혁신하고 데이터에서 새로운 형태의 인사이트와 인텔리전스를 이끌어내고 있습니다. 많은 ML 알고리즘은 대규모로 훈련합니다...

Numpy와 Pandas를 넘어: 잘 알려지지 않은 Python 라이브러리의 잠재력 활용 – KDnuggets

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Pixabay의 OrMaVaredo 이미지 Python은 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이며 개발자에게 광범위한 라이브러리를 제공합니다. 아무튼 언제...

기계 학습의 유형 및 응용 프로그램 – DATAVERSITY

AI
컴퓨터는 너무나 보편화되어 우리 삶의 거의 모든 측면이 컴퓨터 사용을 중심으로 이루어지고 있지만 기계는 그 능력을 잃지 않았습니다...

다중 레이블 분류: Python의 Scikit-Learn 소개 – KDnuggets

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Image by Freepik 기계 학습 작업에서 분류는 입력 데이터가 주어진 레이블을 예측하는 지도 학습 방법입니다. 예를 들어, 우리는...
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