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태그: 로지스틱 회귀

다양한 머신러닝 기술 이해

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강화 학습은 감독인가요, 비지도인가요? 이 기술적인 질문도 중요하지만 비즈니스 관점으로 초점을 옮겨 보겠습니다. 강화학습(RL)은...

톱 뉴스

상위 10개 기계 학습 알고리즘에 대한 초보자 가이드 – KDnuggets

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작성자 이미지 데이터 과학을 뒷받침하는 분야 중 하나는 기계 학습입니다. 따라서 데이터 과학에 들어가고 싶다면 다음을 이해하십시오.

모든 데이터 과학 초보자가 알아야 할 15가지 기본 통계 개념

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소개 데이터 과학의 중심에는 통계가 있습니다. 통계는 수세기 동안 존재해 왔지만 오늘날의 디지털 시대에도 근본적으로 필수적인 것입니다. 왜? 기본이니까...

WTF는 정규화이며 그 용도는 무엇입니까? – KD너겟

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  "1온스의 예방은 1파운드의 치료와 같다"라는 옛말은 우리에게 무언가를 멈추는 것이 더 쉽다는 것을 상기시켜 줍니다...

우리는 단순한 모델을 과소평가하고 있나요? – KD너겟

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DALL-E 2에서 생성된 이미지 머신러닝 세계의 현재 추세는 모두 고급 모델에 관한 것입니다. 주로 많은 코스를 통해 운동이 촉진되었습니다.

손목밴드 센서를 이용한 뇌 아밀로이드-베타 축적 예측 모델 개발

ACN 뉴스 와이어
도쿄, 29년 2023월 XNUMX일 - (JCN Newswire) - 오이타 대학과 Eisai Co., Ltd.(Eisai)는 이로써 세계 최초의 기계 개발을 발표합니다...

알아야 할 XNUMX가지 머신러닝 유형 – IBM 블로그

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데이터 과학을 마스터하기 위한 5가지 슈퍼 치트 시트 – KDnuggets

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작성자의 이미지 데이터 과학은 통계, 기계 학습 및 데이터 분석의 요소를 결합하는 광범위한 분야입니다. 이 복잡한 도메인을 탐색하려면...

새로운 데이터 과학 문제에 접근하는 5단계

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소개 데이터 과학은 문제 해결을 중심으로 성장하는 역동적인 분야입니다. 모든 새로운 문제는 데이터 기반 방법론을 사용하여 혁신적인 솔루션을 적용할 수 있는 기회를 제공합니다. 하지만,...

기계 학습을 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

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DALLE-3 기계 학습(ML) 마스터링으로 생성된 이미지는 압도적으로 보일 수 있지만 올바른 리소스를 사용하면 훨씬 더 쉽게 관리할 수 있습니다. GitHub, ...

ChatGPT의 코드 해석기: 데이터 과학자를 위한 GPT-4 고급 데이터 분석

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소개 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 강력한 언어 모델로 이해하고 대화식으로 응답하는 능력으로 전 세계를 휩쓸었습니다.

Stanford University에서 무료로 컴퓨터 과학 확률 배우기 – KDnuggets

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작성자의 이미지 컴퓨터 과학의 세계에 뛰어들거나 확률 지식에 대한 수정이 필요한 사람들을 위해...

Crunchbase 데이터로 VC 성공 예측

신생
By Mason Lender 통계를 사용하여 벤처의 성공을 예측하는 것은 새로운 것이 아닙니다. VC 공간 내 현재 작업 및 연구는 다음과 같습니다.
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