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태그: 데이터 카탈로그

Amazon EMR 및 AWS IAM ID 센터를 통한 분석에 기업 ID 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
세분화된 데이터 액세스 제어 및 감사 데이터 액세스를 통해 인력 사용자가 분석할 수 있도록 하려면 여러 AWS ID를 생성해야 할 수도 있습니다.

톱 뉴스

손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스

AI
Amazon SageMaker Studio는 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대화형으로 구축, 교육 및 배포할 수 있는 완전관리형 솔루션을 제공합니다. 진행중...

Geemap을 이용한 지리공간 데이터 분석 – KDnuggets

빅 데이터
지리공간 데이터 분석은 지리공간 데이터라고 불리는 특수한 유형의 데이터를 처리, 시각화 및 분석하는 분야입니다....

Amazon DataZone, AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
지난 주에 우리는 Amazon DataZone과 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드 간의 통합이 정식 출시되었음을 발표했습니다. 이번 포스팅에서 우리는...

Amazon EMR 및 Apache Griffin을 사용하여 대규모 데이터 검증 자동화 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
많은 기업이 온프레미스 데이터 스토어를 AWS 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 데이터 마이그레이션 중 핵심 요구 사항은 모든 데이터의 유효성을 검사하는 것입니다...

Amazon DataZone, 이제 AWS Glue 데이터 품질 및 외부 데이터 품질 솔루션과 통합 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
오늘 Amazon DataZone이 이제 데이터 자산에 대한 데이터 품질 정보를 제공할 수 있게 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 정보는 최종 사용자에게 힘을 실어줍니다...

Amazon S3, AWS Glue 및 Snowflake를 통해 데이터 레이크에서 Apache Iceberg 사용 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
이 게시물은 Snowflake의 Andries Engelbrecht 및 Scott Teal과 공동으로 작성되었습니다. 기업은 끊임없이 발전하고 있으며...

새로운 작업 관찰 지표를 사용하여 AWS Glue 작업에 대한 모니터링 및 디버깅 향상, 3부: Amazon QuickSight를 사용한 시각화 및 추세 분석 | 아마존...

빅 데이터
이 시리즈의 2부에서는 AWS Glue 작업 관측 가능성 지표를 활성화하고 실시간 모니터링을 위해 Grafana와 통합하는 방법에 대해 논의했습니다....

MLOps를 마스터하기 위한 10개의 GitHub 리포지토리 - KDnuggets

빅 데이터
작성자의 이미지 효과적으로 배포, 모니터링 및 유지 관리하려는 사람들에게는 MLOps(기계 학습 운영)를 마스터하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

AWS에서 Customer 360을 위한 엔드투엔드 데이터 전략 수립 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Customer 360(C360)은 모든 접점과 채널에서 고객의 상호 작용과 행동에 대한 완전하고 통합된 보기를 제공합니다. 이 보기는 사용됩니다...

AWS Well-Architected 데이터 분석 렌즈 발표 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Data Analytics Lens 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 렌즈 구성품은..

Amazon EMR 2.7을 사용하면 Trino 쿼리를 6.15.0배 더 빠르게 실행할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
Trino는 대화형 분석 워크로드를 위해 설계된 오픈 소스 분산 SQL 쿼리 엔진입니다. AWS에서는 Amazon EMR에서 Trino를 실행할 수 있습니다.

프라이빗 NAT 게이트웨이를 사용하여 IP 주소 소비를 최적화하고 네트워크 용량을 확장하여 AWS Glue 작업 확장 | 아마존 웹 서비스

빅 데이터
기업이 확장됨에 따라 기업 네트워크 내 IP 주소에 대한 수요가 공급을 초과하는 경우가 많습니다. 조직의 네트워크는 종종 다음과 같이 설계됩니다.
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