우리는 데이터 분석 렌즈. 렌즈는 다음과 같이 구성됩니다. 렌즈 백서 AWS에서 생성한 렌즈는 다음에서 사용할 수 있습니다. 렌즈 카탈로그 AWS Well-Architected 도구의 내용입니다. AWS Well-Architected 프레임워크는 아키텍처를 평가하고 확장 가능한 설계를 구현하기 위한 일관된 접근 방식을 제공합니다. AWS Well-Architected 프레임워크를 사용하면 클라우드 설계자, 시스템 설계자, 엔지니어 및 개발자는 애플리케이션 및 워크로드를 위한 안전하고 탄력적이며 효율적인 고성능 인프라를 구축할 수 있습니다.

도구의 렌즈 카탈로그에 있는 렌즈를 사용하면 콘솔에서 분석 작업 부하를 직접 평가하고 도구에서 권장하는 맞춤형 개선 계획에 대해 실행 가능한 결과 세트를 생성할 수 있습니다.

업데이트된 데이터 분석 렌즈는 데이터 분석 플랫폼의 기술적 위험을 평가하고 식별할 수 있도록 지원하는 AWS Well-Architected 검토를 수행하기 위한 최신 단계를 간략하게 설명합니다. 새로운 백서와 Lens는 다양한 분석 사용 사례와 시나리오를 다루고 AWS 모범 사례에 따라 분석 애플리케이션을 설계하는 데 도움이 되는 포괄적인 지침을 제공합니다.

새로운 데이터 분석 렌즈는 비용 효율성과 지속 가능성을 유지하는 데 중점을 두고 안전하고 성능이 뛰어나며 안정적인 워크로드를 제공하는 데 사용할 수 있는 구현 지침을 제공합니다.

AWS Well-Architected 렌즈에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. AWS Well-Architected.

Data Analytics Lens의 새로운 기능은 무엇입니까?

데이터 분석 렌즈는 AWS에서 분석을 실행하기 위한 클라우드 중심 접근 방식을 채택하는 데 도움이 되는 고객이 입증한 설계 원칙, 모범 사례 및 규범적 지침의 모음입니다. 이러한 권장 사항은 AWS가 고객, AWS 파트너, 현장 및 자체 분석 기술 전문가 커뮤니티로부터 수집한 통찰력을 기반으로 합니다.

이 버전은 다음 주제를 다룹니다.

• 렌즈 카탈로그의 Well-Architected 도구를 위한 새로운 렌즈
• 새로운 Data Mesh 분석 사용자 시나리오
• Iceberg를 사용하여 ACID 호환 데이터 레이크를 구축하는 방법에 대한 지침이 포함되었습니다.
• 검색 가능성과 접근성을 향상시키기 위해 데이터 카탈로그에 비즈니스 컨텍스트를 추가하는 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다.
• 서버리스를 활용하여 지속 가능한 데이터 파이프라인을 구축하는 최선의 방법
• 확장된 고급 성능 튜닝 기술
• 분석 시나리오 사용 사례에 대한 추가 콘텐츠
• 업데이트된 블로그 및 제품 설명서, 파트너 솔루션, 교육 콘텐츠, 방법 비디오에 대한 링크

이 렌즈는 평가 및 개선을 위한 가장 일반적인 영역 중 일부를 강조합니다. AWS Well-Architected 프레임워크의 XNUMX가지 기둥에 맞춰 조정하고 통찰을 제공하도록 설계되었습니다.

• 운영 효율성 – 개발을 지원하고 워크로드를 효과적으로 실행하고, 운영에 대한 통찰력을 얻고, 비즈니스 가치를 제공하기 위해 지원 프로세스 및 절차를 지속적으로 개선하는 기능을 포함합니다.
• 보안 – 클라우드 기술을 활용하여 보안을 개선하기 위해 데이터, 시스템 및 자산을 보호하는 기능을 포함합니다.
• 신뢰성 – 인프라 또는 서비스 중단에서 자동으로 복구하고, 수요를 충족하기 위해 컴퓨팅 리소스를 동적으로 확보하고, 구성 오류 또는 일시적인 네트워크 문제와 같은 중단을 완화하는 시스템 기능을 포함합니다.
• 성능 효율성 – 요구 사항을 충족하기 위한 컴퓨팅 리소스의 효율적인 사용과 수요 변화 및 기술 발전에 따른 효율성 유지를 포함합니다.
• 비용 최적화 – 첫 번째 개념 증명의 초기 설계부터 지속적인 프로덕션 워크로드 운영에 이르기까지 전체 수명주기에 걸쳐 지속적인 시스템 개선 및 개선 프로세스를 포함하여 비용을 최적화합니다.
• 지속 가능성 – 클라우드 워크로드 실행이 환경에 미치는 영향을 최소화하는 것이 포함됩니다. 벤치마킹, 탄소에 대한 데이터 정확성 거래, 데이터 최소화 문화 장려, 데이터 보존 프로세스 구현, 데이터 모델링 최적화, 불필요한 데이터 이동 방지, 분석 인프라의 효율적 관리 등의 주제를 다룹니다.

새로운 데이터 분석 렌즈는 비즈니스 요구 사항에 따라 적절한 설계 결정을 내리는 데 도움이 되는 지침을 제공합니다. 이 렌즈에 자세히 설명된 기술을 아키텍처에 적용하여 설계의 탄력성과 효율성을 검증할 수 있습니다. 이 렌즈는 또한 식별할 수 있는 모든 격차를 해결하기 위한 권장 사항을 제공합니다.

누가 데이터 분석 렌즈를 사용해야 합니까?

Data Analytics Lens는 분석 프로세스를 사용하여 워크로드를 실행하는 모든 AWS 고객을 위한 것입니다.

AWS에서 첫 번째 분석 워크로드를 시작하든, 기존 서비스를 클라우드로 마이그레이션하든, 기존 AWS 분석 워크로드를 확장 및 개선하기 위해 노력하든, 클라우드 채택 단계에 관계없이 이 렌즈가 가치가 있을 것이라고 믿습니다.

이 자료는 설계자, 개발자 및 운영 팀 구성원과 같은 역할의 고객을 지원하기 위한 것입니다.

결론

데이터 분석 렌즈를 기존 아키텍처에 적용하면 설계의 안정성과 효율성을 검증하고 식별된 격차를 해결하기 위한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

Data Analytics Lens를 사용하여 Well-Architected 시스템을 구축하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 데이터 분석 렌즈 백서. 새로운 렌즈에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 잘 설계된 도구 과 렌즈 카탈로그 적요. 추가 전문가 지침이 필요한 경우 AWS 계정 팀에 문의하여 전문가 솔루션 아키텍트와 협력하십시오.

지원되는 분석 솔루션, 고객 사례 연구 및 추가 리소스에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 분석 및 빅 데이터를 위한 아키텍처 모범 사례.

저자 소개

러셀 잭슨 영국에 본사를 둔 AWS의 선임 솔루션 아키텍트입니다. Russell은 15년 이상의 분석 경험을 보유하고 있으며 빅 데이터, 이벤트 기반 아키텍처 및 환경적으로 지속 가능한 데이터 파이프라인 구축에 열정적입니다. 업무 외 시간에 Russell은 로드 사이클링, 야생 수영, 여행을 즐깁니다.

테오 톨브 스웨덴 스톡홀름에 거주하는 수석 분석 설계자입니다. 그는 경력 대부분 동안 크고 작은 데이터를 다루었으며 2008년부터 AWS에서 실행되는 애플리케이션을 구축했습니다. 여가 시간에는 전자 제품을 만지작거리고 우주 오페라를 읽는 것을 좋아합니다.

브루스 로스 뉴욕 지역 AWS의 수석 솔루션 아키텍트입니다. Bruce는 Well-Architected Framework의 렌즈 리더입니다. 그는 20년 넘게 IT 및 콘텐츠 개발 분야에 종사해 왔습니다. 그는 열렬한 선원이자 낚시꾼이며 R&B, 재즈, 클래식 음악을 즐깁니다.

디 라즈 타쿠 르 Amazon Web Services의 솔루션 설계자입니다. 그는 AWS 고객 및 파트너와 협력하여 엔터프라이즈 클라우드 채택, 마이그레이션 및 전략에 대한 지침을 제공합니다. 그는 기술에 대한 열정이 있으며 분석 및 AI / ML 공간에서 구축하고 실험하는 것을 즐깁니다.

프라그네쉬 샤 파트너 조직의 솔루션 아키텍트입니다. 그는 마이그레이션, 현대화, 클라우드 전략, 데이터 및 분석 기능 설계 및 제공 전문가입니다. 직장 밖에서는 가족과 자연과 함께 시간을 보냅니다. 그는 자연의 소리를 녹음하고 선 명상을 연습하는 것을 좋아합니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/announcing-the-aws-well-architected-data-analytics-lens/