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태그: 데이터 스튜어드

데이터 중심 문화가 중요한 이유는 무엇입니까? – 데이터 다양성

많은 현대 조직은 데이터 기반 문화를 개발하는 것이 얼마나 중요한지 인식하고 있습니다. 데이터 기반 문화는 일반적으로 직장 환경을 설명하고 다음을 포함합니다.

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Reltio 데모: 마스터 데이터 관리 혁신 – AI 기반 데이터 통합 ​​– DATAVERSITY

여기에서 슬라이드 다운로드 >> 이제 낡고 유연하지 못한 마스터 데이터 관리 시스템에서 벗어날 때입니다! 이 웨비나에 참여하여...

AI 거버넌스 모범 사례 – DATAVERSITY

AI 거버넌스는 인류의 발전을 위해 인공지능의 책임 있는 사용을 장려하는 것을 의미합니다. 인공지능은 그 자체로 매우 유용한 것으로 입증되었습니다.

구상된 조직을 반영하는 AWS의 데이터 메시 설계 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 ACAST의 Claudia Chitu 및 Spyridon Dosis와 공동으로 작성되었습니다. 2014년에 설립된 Acast는 세계 최고의 독립 팟캐스트 회사로...

데이터 품질과 데이터 강화 – DATAVERSITY

데이터의 유용성에 대한 비즈니스 및 소비자의 신뢰 정도인 데이터 품질(DQ)은 여전히 ​​비즈니스 통찰력을 얻고 위험을 관리하는 데 걸림돌이 됩니다....

데이터 거버넌스 정책 생성 – DATAVERSITY

데이터 거버넌스(DG) 정책은 조직이 데이터를 사용하고 관리하는 방법을 설명하는 문서입니다. 이 문서는 보호에 도움이 되는 규칙을 설정합니다...

성공적인 데이터 품질 프로그램 구축 – DATAVERSITY

성공적인 데이터 품질 프로그램을 만드는 것은 효율성을 높이고 더 나은 의사 결정을 내리기 위해 데이터를 사용하려는 모든 조직에 필수적입니다. 데이터 ...

마스터 데이터 관리 도구 - DATAVERSITY

마스터 데이터 관리는 도구와 비즈니스 프로세스의 조합을 사용하여 조직의 마스터 데이터가 완전하고 정확하며 일관되도록 보장합니다. 주인...

데이터 인형 미리보기 – DATAVERSITY

Data Rants 비디오 블로그 시리즈는 호스트 Scott Taylor "The Data Whisperer"로 시작됩니다. 이 시리즈는 데이터 관리에서 가장 중요한 질문 중 일부를 다룹니다.

데이터를 제품으로 관리: 무엇을, 왜, 어떻게 – DATAVERSITY

"데이터를 제품으로" 관리한다는 개념에는 패러다임 전환이 포함됩니다. 데이터를 소비자 사용을 위해 설계된 제품으로 취급함으로써...

스마트 데이터 카탈로그 및 생성 AI – DATAVERSITY

분석을 통해 비즈니스 인사이트를 얻고자 하는 72.29%의 기업은 전사적 데이터를 어디에서 찾을 수 있는지 아는 것이 중요합니다. 에게...

데이터 제품 포트폴리오 관리의 예술과 과학 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 실용적인 데이터 메시 구현의 예술과 과학에 전념하는 시리즈의 첫 번째 게시물입니다(데이터 개요를 위해...

AWS Glue 및 AWS Lake Formation FindMatches ML을 사용하여 데이터를 조화시켜 고객 360도 보기 구축 | 아마존 웹 서비스

오늘날의 디지털 세계에서 데이터는 수많은 개별 소스에서 생성되며 기하급수적으로 증가합니다. 기업들이 직면한 ...

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