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YOLOv8을 사용한 실시간 객체 감지 및 이미지 분할

소개 컴퓨터 비전에는 Faster R-CNN, SSD 및 YOLO를 포함하여 실시간 객체 감지를 위한 다양한 기술이 존재합니다. 각 기술에는 한계와 장점이 있습니다. 하는 동안...

톱 뉴스

Microsoft, ERP, CRM 및 AI를 결합한 Dynamics 365 Copilot 출시

Microsoft는 최근 ERP(Enterprise Resource Planning), 고객 관계 관리(CRM)의 기능을 결합한 신제품인 Dynamics 365 Copilot의 출시를 발표했습니다.

Azure AutoML을 사용하여 타이타닉호 저장!

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 소개 최첨단 기계 학습 모델과 인공 지능 기계는 복잡한 프로세스로 구성됩니다...

딥 러닝 모델 분석 및 비교

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 딥 러닝은 기계 학습의 하위 집합입니다. 딥 러닝은 ...

실시간 이미지 분류 이해: CNN

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 딥 러닝을 사용하여 실시간으로 얼굴 감정을 분류하는 방법에 대한 포괄적인 가이드입니다. […]

포스트 실시간 이미지 분류 이해: CNN 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

DenseNet(Dense CNN) 소개

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 여기서 우리는 DenseNet 또는 DenseNet이라고 하는 조밀하게 연결된 컨볼루션 네트워크 아키텍처를 요약할 것입니다. 따라서 그들이 아키텍처의 밀도로 해결하려고 하는 문제는 컨볼루션 신경망의 깊이를 늘리는 것입니다. 출처 Wikipedia 여기에서 먼저 […]

포스트 DenseNet(Dense CNN) 소개 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

인도, 신세대에 힘입어 대규모 비트코인 ​​거래 증가

인도의 사업가 스와티 다가(Swati Daga)와 수밋 굽타(Sumit Gupta)는 주식과 기타 자산이 “지루”하기 때문에 비트코인을 구매하는 새로운 세대에 대해 이야기합니다.

딥러닝의 활성화 함수에 대한 기본 소개

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. 소개 활성화 함수는 다음과 같이 정의됩니다. 활성화 함수는 가중 합계를 계산한 다음 뉴런을 활성화해야 하는지 여부를 결정하기 위해 바이어스를 추가합니다. 활성화 함수의 목표는 뉴런의 출력에 비선형성을 도입하는 것입니다. ㅏ […]

포스트 딥러닝의 활성화 함수에 대한 기본 소개 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

Flask를 사용하여 이미지 분류기 개발 및 배포: 1부

이 기사는 Data Science Blogathon의 일부로 게시되었습니다. Hey Guys, 모두 잘 지내고 있기를 바랍니다. 이 기사에서는 플라스크를 사용하여 이미지 분류기를 개발하고 배포하는 방법을 배웁니다. 내 다른 기사와 마찬가지로 이 기사에서는 코드와 […]

포스트 Flask를 사용하여 이미지 분류기 개발 및 배포: 1부 첫 번째 등장 분석 Vidhya.

미국 인플레이션율은 40년 만에 최고치인 7%로 급등하고 인플레이션을 우려하는 민주당원들은 당을 위협할 것입니다

미국 인플레이션율은 40년 만에 최고치인 7%로 급등하고 인플레이션을 우려하는 민주당원들은 당을 위협할 것입니다수요일에 발표된 미국 노동부의 데이터에 따르면 2022월 소비자 물가 지수(CPI)가 7%까지 상승한 것으로 나타나 1982년 미국에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 인플레이션 상승입니다. 이는 XNUMX년 이후 가장 큰 연간 상승률을 나타냅니다. Lael Brainard 연방 준비 제도 이사회 총재는 의회 지도자들에게 […]

딥러닝을 사용한 웹 트래픽 예측

이 기사는 Data Science Blogathon Introduction의 일부로 게시되었습니다. 안녕하세요. 이 기사에서는 sequence...

Convolutional Neural Network – Cifar10 Dataset에서 Pytorch 구현

이 기사는 Data Science Blogathon Introduction의 일부로 출판되었습니다. ConvNets라고도 하는 Convolutional Neural Networks는 1980년대에...

심층 컨볼루션 네트워크를 사용한 실제 주가 시계열 예측

Avinash Kumar Pandey(Research Associate, ISB Hyderabad) : 이 기사에서는 파이썬에서 딥 컨벌루션 순 시계열/시퀀스를 적용하는 방법을 배웁니다. 이 모델...

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