연구에 따르면 클라우드 컴퓨팅을 포함하여 정보 통신 기술이 전 세계 온실가스 배출량에서 차지하는 실제 비율은 대략 다음과 같을 수 있습니다. 2.1-3.9의 %이는 항공 산업보다 배출량이 더 높은 것과 같습니다. 그리고 기업이 점점 더 클라우드에 의존하게 되면서 이러한 영향을 최소화하는 것이 중요해졌습니다.
대부분의 주요 클라우드 제공업체가 친환경화에 대해 이야기하고 있는 반면, AWS와 Microsoft Azure는 친환경 사용을 약속하고 있습니다. 100 %의 신 재생 에너지 2025년까지 – 그린 클라우드 제공업체를 선택하는 것이 기업이 할 수 있는 유일한 일은 아닙니다.
그린 클라우드 컴퓨팅의 기초는 클라우드 인프라 전체에서 리소스를 최적화하고 에너지 소비를 줄이는 데 있습니다. 기업과 IT 전문가에게는 추가적인 노력이 필요하지만 비용 절감과 효율성 향상으로 이어지기 때문에 기업 전체에도 큰 이점이 있습니다.
이제 기업이 탄소 배출량을 줄이고, 에너지 비용을 낮추고, 효율성을 높이고, 지속 가능한 미래에 기여하는 데 도움이 될 수 있는 세 가지 전략을 살펴보겠습니다.
서버 가상화의 이점
서버 가상화를 통해 IT 전문가는 단일 물리적 서버에 여러 개의 가상 머신(VM)을 생성할 수 있습니다. 대형 아파트 건물과 같은 물리적 서버와 개별 아파트와 같은 VM을 상상해 보십시오. 각 VM은 자체 운영 체제와 리소스를 갖춘 전용 서버처럼 작동하지만 모두 물리적 서버의 기본 하드웨어를 공유합니다.
따라서 활용률이 낮은 수많은 서버를 실행하는 대신 이 기술을 사용하면 필요한 시스템 수를 줄여 에너지 소비를 줄이고 효율성을 향상하며 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.
또한 기업이 사용량이 많은 시간대에 더 많은 리소스가 필요한 경우 새 VM을 즉시 가동하여 실시간 수요에 따라 로드를 처리할 수 있습니다. 전체 물리적 서버를 구매, 구성, 설치할 필요가 없으므로 변화하는 시장 상황에 대한 민첩성과 대응력이 향상됩니다.
또한 가상화는 서버 활용도를 통합하여 물리적 하드웨어의 마모를 최소화하고 수명을 연장합니다. 이는 서버 교체 횟수가 줄어들어 제조 과정에서 발생하는 탄소 배출량이 감소하고 폐기된 하드웨어로 인한 폐기물이 줄어드는 결과를 낳습니다.
따라서 서버 활용도를 높이면 비용 절감에 큰 영향을 미칠 수 있으며 이는 성공적인 비즈니스에 가장 중요합니다. Gartner에 따르면 단일 서버를 폐기하면 비용을 절감할 수 있다고 합니다. $500 에너지, 운영 체제 라이센스는 500달러, 하드웨어 유지 관리 비용은 연간 1,500달러입니다.
또한 기업은 모든 만일의 상황에 대비해야 합니다. 이는 재해 복구 계획을 의미합니다. 또한 가상화된 서버는 쉽게 마이그레이션 및 백업할 수 있으므로 더 빠르고 효율적인 재해 복구가 가능하고 가동 중지 시간이 최소화되며 비즈니스 연속성이 보장됩니다.
스마트한 자원배분
끊임없이 진화하는 IT 세계에서 현명한 리소스 할당은 서버를 최대 용량으로 유지하는 것이 아니라 효율성, 민첩성 및 비용 효율성을 높이는 것입니다. 이는 적시에 적절한 리소스를 올바른 손에 배치하는 기술이며, 성과를 최적화하고 앞서 나가며 환경 친화적으로 나아가기 위한 회사의 비밀 무기가 될 수 있습니다.
그렇다면 현명한 자원 할당에는 정확히 무엇이 수반됩니까? 이 용어에 해당할 수 있는 다양한 기술과 솔루션이 있지만 일부 인기 있는 이니셔티브에는 자동 크기 조정 및 인스턴스 크기 조정이 포함됩니다.
전자에는 워크로드 수요에 따라 리소스를 조정하는 자동 크기 조정 정책을 구현하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 기업은 수요가 적은 기간 동안 과잉 프로비저닝 없이 최대 로드를 처리할 수 있는 충분한 리소스를 확보할 수 있습니다. 대부분의 클라우드 공급자는 AWS Auto Scaling, Azure Autoscale, Google Cloud Autoscaler와 같은 내장형 자동 크기 조정 기능을 제공합니다. 실제로 연구에 따르면 Auto Scaling은 다음과 같이 에너지 사용량을 줄일 수 있습니다. 세 번에서 다섯 번.
후자는 클라우드 인프라를 정기적으로 분석하여 사용자가 워크로드에 적합한 인스턴스 유형과 크기를 사용하는지 확인하는 방식으로 작동합니다. AWS Cost Explorer, Azure Advisor, Google Cloud의 적정 크기 권장 사항과 같은 도구는 활용도가 낮은 리소스를 식별하고 적절한 크기 조정을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다.
IT 전문가는 데이터 분석을 통해 리소스 수요, 사용 패턴 및 성능 지표를 이해함으로써 리소스 할당을 최적화하여 과잉 프로비저닝 및 활용도 저하를 방지하고 클라우드 환경의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
또한 리소스 활용도를 모니터링하고 구성을 최적화함으로써 스마트 리소스 할당 기술은 기업이 리소스 제약, 성능 병목 현상 또는 예상치 못한 수요 급증과 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 됩니다.
필요할 때 올바른 리소스를 사용할 수 있도록 보장함으로써 기업은 서비스 안정성과 연속성을 유지하고 비즈니스 운영에 대한 잠재적인 중단 영향을 최소화하고 애플리케이션 응답 시간과 사용자 경험을 늘려 고객 만족도와 유지율을 향상시킬 수 있습니다.
리소스 할당을 최적화하고 에너지 소비를 최소화함으로써 조직은 환경 영향을 줄이는 동시에 운영 성능을 향상시킬 수 있으므로 이러한 관행은 그린 클라우드 컴퓨팅 전략에 필수적입니다.
데이터 스토리지 최적화
데이터 센터는 소비합니다 10 시간에 50 일반적인 상업용 사무실 건물의 바닥 공간당 에너지 - 전체적으로 미국 전체 전기 사용량의 약 2%를 차지합니다. 따라서 회사의 데이터 스토리지를 제어하면 지속 가능성을 높이려고 노력할 때 상당한 차이를 만들 수 있습니다.
이름에서 알 수 있듯이 데이터 스토리지 최적화에는 필수 기능을 유지하면서 회사의 스토리지를 최대한 활용하는 전략이 포함되며 이를 달성하는 방법은 다양합니다.
첫째, IT 전문가는 최소한 다음과 같은 중복 데이터를 식별하고 삭제할 수 있습니다. 30% 조직의 비정형 데이터는 더 이상 사용되지 않습니다. 중복 제거 소프트웨어, 파일 버전 관리 정책 및 정기적인 데이터 감사를 활용하여 중복되고 사소한 데이터를 식별하고 제거하는 도구와 정책을 구현할 수 있습니다.
일단 중복 데이터 처리가 완료되면 IT 전문가는 필요한 데이터를 효율적으로 압축할 수 있습니다. Gzip 또는 Brotli와 같은 데이터 압축 기술을 사용하여 무결성을 손상시키지 않고 데이터 크기를 축소하면 스토리지 요구 사항과 에너지 소비를 크게 줄일 수 있습니다.
자주 액세스하지 않는 데이터는 Amazon Glacier 또는 Azure Archive Blob Storage와 같은 경제적인 아카이브 계층으로 전송할 수 있습니다. 이러한 유형의 스토리지는 자주 액세스하지 않는 정보에 대한 에너지 소비를 최소화하고 기가바이트당 비용이 가장 낮으므로 자주 사용하는 데이터를 위한 기본 스토리지 공간을 확보합니다.
교통 데이터 저장 대부분의 클라우드 공급자는 사용된 스토리지에 따라 비용을 청구하므로 제어하고 보다 효율적으로 주문하면 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 최적화된 스토리지 시스템은 데이터 구성, 검색 및 검색을 더욱 쉽게 만들어 데이터 접근성과 유용성을 향상시킵니다. 선별할 데이터가 줄어들면 처리 속도가 향상되어 데이터 분석 및 의사 결정이 빨라집니다.
민첩성과 혁신에 대한 클라우드의 잠재력은 부인할 수 없지만 환경에 미치는 영향을 해결해야 합니다. 서버 가상화, 스마트 리소스 할당 및 데이터 스토리지 최적화를 구현함으로써 기업은 탄소 배출량을 줄이면서 클라우드의 성능을 활용할 수 있습니다. 보다 친환경적인 클라우드를 향한 여정은 수동적인 여정이 아닙니다. 이를 위해서는 헌신과 투자, 지속적인 개선이 필요합니다. 그러나 비용 절감, 효율성 향상, 지구 환경 보호에 기여하는 등 보상은 상당합니다.
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- 출처: https://www.dataversity.net/going-green-3-actionable-steps-to-implement-sustainable-cloud-computing/
