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태그: 프로비저닝

Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스

기계 학습(ML) 실무자를 위한 반복 개발을 가속화할 Amazon SageMaker Studio의 두 가지 새로운 기능인 로컬 모드를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.

톱 뉴스

Chris Violas의 Cannacurio 팟캐스트 에피소드 61 | 대마초 미디어

Cannacurio 팟캐스트의 이번 에피소드에서는 진행자 Ed Keating이 BLAZE의 CEO이자 창립자인 Chris Violas와 함께 앉아 있습니다. 크리스가 자신의 여행을 공유합니다...

Amazon DataZone, AWS Glue 데이터 카탈로그에 대한 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드와의 통합 발표 | 아마존 웹 서비스

지난 주에 우리는 Amazon DataZone과 AWS Lake Formation 하이브리드 액세스 모드 간의 통합이 정식 출시되었음을 발표했습니다. 이번 포스팅에서 우리는...

30명 이상의 투자자가 사전 판매 1단계에서 각각 1+ ETH를 사용하여 이 토큰에 큰 투자를 했습니다.

최근 암호화폐 시장의 부활은 상당한 강세 모멘텀과 전반적으로 긍정적인 분위기를 가져왔습니다. 투자자의 신뢰와 시장 유동성을 바탕으로...

Unity의 Aura가 Amazon Redshift Serverless를 통해 빅 데이터 파이프라인을 혁신한 방법 | 아마존 웹 서비스

이 게시물은 Unity의 Amir Souchami 및 Fabian Szenkier와 공동으로 작성되었습니다. Unity의 Aura(이전에는...

통합 유동성 플랫폼 범위 프로토콜(Unified Liquidity Platform Range Protocol), 하나의 상태로 모든 체인에서 실행되는 앱을 지원하는 최초의 범용 애플리케이션 레이어인 스케이트(Skate) 공개

3년 2024월 3.0일 – 싱가포르, 싱가포르 스케이트는 EigenLayer, Polygon, Manta, Axelar, Pendle, A41 및 Galxe를 포함하여 Web XNUMX의 주요 창립자들의 지원을 받아...

증가하는 운송 및 물류 복잡성으로 인해 더 간단하고 빠르며 쉬운 셀룰러 연결이 필요합니다 | IoT Now 뉴스 및 보고서

강력하고 안전한 무선 연결이 거의 어디서나 사용 가능하려면 서비스 제공업체가 여전히 상당한 복잡성을 해결해야 합니다. 운송 및 물류 부문에서 서비스 제공업체는...

내일의 카드 구축: 10가지 필수 기능

미국 신용 카드 소지자에 대한 최근 데이터에 따르면 그들은 보상 및 수수료 기반 제안보다 유연성과 통제력을 더 중요하게 생각합니다. 의 빛...

QIA(Quantum Internet Alliance)의 Vlora Rexhepi-van der Pol은 2024 IQT 헤이그 연사입니다 – Inside Quantum Technology

Kenna Hughes-Castleberry 게시 01년 2024월 XNUMX일 양자 기술 애호가를 위한 신호탄인 IQT 헤이그 컨퍼런스...

AI가 데이터 센터 설계를 주도하는 방법 | 아이엇톡

오늘날의 데이터 센터는 인터넷, 클라우드 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 서비스의 백본 역할을 하는 매우 복잡한 시스템입니다. 그러나 하나를 디자인하는 것은 ...

Amazon이 더 높은 확장성과 성능을 위해 Amazon EMR을 사용하여 대규모 금융 조정 프로세스를 최적화한 방법 | 아마존 웹 서비스

계정 조정은 재무제표의 완전성과 정확성을 보장하는 중요한 단계입니다. 특히 기업은 다음과 같은 대차대조표 계정을 조정해야 합니다.

eSIM이 IoT 채택을 주도하는 방법

IoT For All 팟캐스트의 이번 에피소드에서는 Kigen의 솔루션 영업 부사장인 Paul Bradley가 Ryan Chacon과 함께 eSIM이 어떻게...

생성적 AI 애플리케이션을 위한 실시간 스트리밍 탐색 | 아마존 웹 서비스

기초 모델(FM)은 레이블이 지정되지 않고 일반화된 광범위한 데이터세트에 대해 훈련된 대규모 기계 학습(ML) 모델입니다. FM은 이름에서 알 수 있듯이...

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