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Payment Approved ™, RegTech 및 AML 규정 준수 리더 Optima 인수…

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결제 승인 로고

함께, 우리는 전 세계 국내 은행이 단순하게 디지털화하고 신뢰할 수있는 글로벌 네트워크를 활용하며 지역 리더가 될 수 있도록 지원할 것입니다.

글로벌 디지털 상거래 네트워크를 선도하는 금융 기술 플랫폼 인 Payment Approved Technologies, LLC는 오늘 자동화 된 자금 세탁 방지 및 컨설팅 서비스를 포함한 RegTech 솔루션의 선도적 제공 업체 인 Optima Compass Group, LLC를 인수했다고 발표했습니다.

이번 인수를 통해 Payment Approved는 결제 처리 서비스의 루프를 완성하고 이제는 은행, FinTechs, 자금 서비스 비즈니스 및 자금 이동 체인의 다른 사람들에게 포괄적 인 솔루션을보다 안전하게 제공 할 수 있습니다. 동급 최강의 규정 준수 기능을 추가하면 Payment Approved의 서비스가 확장되어 공간 내에서 고유 한주기를 완료 할 수 있습니다.

Payment Approved는 서비스를 강화하여 은행, 송금 기관 및 FinTech 간의 기술 및 기능 격차를 해소합니다. Optima Compass Group의 강력한 Compass Intelligence 플랫폼이 추가됨에 따라 Payment Approved는 결제 제품군에 최첨단 규정 준수 기술을 추가하여 글로벌 상거래 디지털화를위한 기반을 구축하기위한 필수 단계입니다.

새로 형성된 강국은 최첨단 기술과 전 세계적으로 활용할 수있는 AML 준수를 결합하여 자금 이동 공간을 발전시킬 것입니다. 이 고유 한 가치 제안은 금융 회사에 글로벌 결제 허브를 통해 국내외 자금 이동을 실시간으로 처리 할 수있는 기능을 제공하며, 모든 거래는 업계를 선도하는 규제 준수 솔루션의 감시하에 모니터링됩니다.

Joining Payment Approved는 Optima Compass Group의 창립 팀으로 25 년 이상의 경험을 가진 법률 및 기술 베테랑으로 구성되어 있습니다. 이 팀을 이끌고있는 것은 테러 자금 조달과 자금 세탁 당사자 및 방법론을 탐지하는 데 사용되는 기술을 개발하는 데 중요한 역할을 한 소송 전문가 인 호르헤 게레로 (Jorge Guerrero)입니다. "2005 년 Optima Compass Group을 설립했을 때 우리는 직관적이고 간단한 기술 인터페이스를 통해 총체적인 자금 세탁 방지 (AML), 은행 비밀 법 (BSA) 및 해외 자산 관리국 (OFAC) 규정 준수 솔루션을 제공하는 데 전념했습니다." Jorge는 공유했습니다. "Payment Approved는 전 세계 상거래 디지털화를 추진하려는 사명이 15 년 전에 우리 자신을 위해 설정 한 비전과 일치하기 때문에 우리에게 자연스러운 파트너입니다."

수십 개의 유망 기업 중에서 Optima Compass Group을 직접 선택한 Payment Approved CEO Jason Montoya도 마찬가지로 낙관적이었습니다. “Optima Compass와 협력함으로써 Payment Approved는 FinTechs 및 기존 금융 기관에 최고 수준의 규제 통제에 따라 비접촉식 및 안전한 자금 이동을 제공 할 수있는 능력을 부여 할 것입니다. 함께, 우리는 전 세계 국내 은행이 단순하게 디지털화하고 신뢰할 수있는 글로벌 네트워크를 활용하며 지역 리더가 될 수 있도록 지원할 것입니다.”

Guerrero는“우리는 기술 및 규정 준수 표준 모두에 대해 전 세계적으로 기준을 높이고 있습니다. “우리의 솔루션은 금융 기관과 FinTech가 서로를 활용하고 액세스를 확장 할 수 있도록함으로써 금융 서비스 주체에 대한 접근성을 확장합니다. 이제 레거시 시스템을 갖춘 은행은 속도, 단순성 및 보안을 갖춘 최첨단 기술을 원활하게 구현할 수 있습니다. 우리는 그 어느 때보 다 투명한 글로벌 금융 포용에 더 가까워졌습니다.”

결제 승인에 대한 자세한 내용은 웹 사이트 나에 우리와 함께 연결 링크드 인.

Payment Approved ™ 정보

Payment Approved ™는 기업이 전 세계에서보다 빠르고 간단하며 안전한 결제 및 자금 이동에 액세스 할 수 있도록 설계된 혁신적인 글로벌 디지털 상거래 네트워크를 통해 자금을 이동하는 새로운 방법을 제공합니다. 그 사명은 전 세계 모든 국가와 인간을 위해 가장 신뢰할 수 있고 포괄적 인 자금 이동 네트워크를 구축하는 것입니다.

Optima Compass Group 정보
Optima Compass Group은 효과적인 위험 기반 통제를 통해 거래를 모니터링하는 더 쉬운 방법을 만듭니다. 당사의 자동화 된 소프트웨어 솔루션은 비용 절감, 효율성, 신뢰성 및 일관성을 가능하게합니다. 비즈니스를 안전하게 유지하고 재정적 안전과 보안을 유지해야 할 의무를 충족하도록 설계되었습니다.

미디어 연락처

Payment Approved ™ 및 Optima Compass Group 용

크리스티나 부스

christina@paymentapproved.com

소셜 미디어 또는 이메일에 기사 공유 :

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.prweb.com/releases/payment_approved_acquires_regtech_and_aml_compliance_leader_optima_compass/prweb17864714.htm

빅 데이터

Konsentus Verify는 UK-RTS 준수 인증서 확인을 지원합니다.

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Konsentus Verify는 UK-RTS 준수 인증서 확인을 지원합니다.

Konsentus는 오늘 자사의 오픈 뱅킹 TPP (타사 공급자) ID 및 규제 확인 솔루션 인 Konsentus Verify가 UK-RTS 준수 디지털 인증서 또는 EEA에서 발급 한 eIDAS 인증서가 제시되었는지 여부에 관계없이 TPP의 ID를 확인할 수 있음을 확인했습니다. 

이는 영국에서 규제하는 TPP가 OBIE 레거시 인증서에서 UK-RTS 준수 인증서 (OBWAC / OBSEAL) 로의 마이그레이션을 늦어도 30 년 2021 월 XNUMX 일까지 완료해야한다는 OBIE의 최근 발표에 따른 것입니다. 

2021 년 2 월 말부터 ASPSP는 PSDXNUMX 식별 목적으로 OBIE 레거시 인증서 사용을 거부해야하며 UK-RTS를 준수하는 인증서 만 수락해야합니다. 

Konsentus Verify는 TPP 신원 확인 및 규제 확인 서비스를 제공하여 오픈 뱅킹 사기의 위험으로부터 금융 기관을 보호합니다. Konsentus 솔루션의 신원 확인 요소는 TPP의 디지털 신원 인증서 검증을 기반으로합니다.  

Konsentus Verify는 인증서의 유효성과 신뢰할 수있는 인증서 발급자가 발급했는지 실시간으로 확인합니다. 또한 Konsentus Verify는 TPP가 자국 국가 관할 당국에서 제공하도록 승인 한 결제 서비스를 확인합니다.

그러나 디지털 신원 인증서는 일반적으로 인증서의 수명 동안 업데이트되지 않으며 TPP가 TPP의 모국 밖에서 수행 할 수있는 역할을 나열하지 않습니다. 모든 '여권'정보는 TPP가 서비스를 제공하고자하는 각 국가에 대해 획득해야합니다.

영국 기반 ASPSP가 보유한 계정에 액세스하려는 EEA TPP는 FCA의 임시 권한 제도 목록에 있거나 FCA에 직접 등록되어 있어야합니다. Konsentus Verify는 eIDAS 또는 UK-RTS 준수 인증서가 제시되었는지에 관계없이 영국에서 결제 서비스를 제공하는 TPP의 합법성과 현재 인증 상태를 실시간으로 검증합니다.

Konsentus의 CEO 인 Mike Woods는 다음과 같이 말했습니다. 프로세스 또는 지연. 거래가 발생하는 곳이나 TPP가 어디에 있든 관계없이 고객에게 거래시 신원 확인 및 규제 확인을 제공하는 단일 솔루션을 제공합니다. "

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.fintechnews.org/konsentus-verify-supports-checking-of-uk-rts-compliant-certificates/

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빅 데이터

빅 데이터가 금융 및 은행 산업에 미치는 영향

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요즘에는 '데이터 분석', '데이터 시각화', '빅 데이터'와 같은 용어가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 용어는 근본적으로 기업의 성장뿐만 아니라 디지털 전환과 관련된 문제와도 밀접하게 관련되어 있습니다. 이 현대 시대에 각 사업체는 데이터에 의해 주도됩니다. 데이터 분석은 이제 의사 결정 프로세스가 관련 될 때마다 매우 중요합니다.

이 도구를 통해 더 나은 통찰력을 얻는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 고려중인 결정이 큰 영향을 미치는지 최소한의 영향을 미치는지는 중요하지 않습니다. 기업은 앞으로 나아 가기 위해 올바른 데이터에 액세스 할 수 있는지 확인해야합니다. 일반적으로 이러한 접근 방식은 특히 오늘날 세계의 은행 및 금융 부문에서 필수적입니다.

빅 데이터의 역할

은행과 같은 금융 기관은 특히 이러한 관행을 준수해야합니다. 백 테스트 거래 전략. 특정 보안 프로토콜 및 요구 사항을 준수하려면 빅 데이터를 최대한 활용해야합니다. 은행 기관은 고객 만족도를 유지하기 위해 자신의 범위 내에서 데이터를 적극적으로 사용합니다. 이를 통해 이러한 기관은 사기 사건을 제한하고 향후 합병증을 예방할 수 있습니다.

일부 저명한 은행 기관은 모든 문서를 분석하는 동시에 이러한 문서가 포함 할 수있는 중요한 정보를 기록하는 소프트웨어를 도입했습니다. 현재 빅 데이터 도구는 금융 및 은행 부문에서 지속적으로 통합되고 있습니다.

이러한 발전을 통해 특히 은행 분야에서 많은 진전이 이루어지고 있습니다. 빅 데이터는 특히 오늘날 전 세계 모든 곳에서 금융 서비스를 간소화하는 데 중요한 역할을하고 있습니다. 빅 데이터가 가져다주는 가치 타의 추종을 불허하는이 기사에서는 이것이 은행 및 금융 세계에 어떻게 긍정적 인 결과를 가져 오는지 살펴볼 것입니다.

기본 개념

IBM의 기업 가치 연구소와 옥스포드 대학교에서 실시한 2013 년 설문 조사에 따르면 금융 서비스 회사의 71 % 이미 분석과 빅 데이터를 채택했습니다. 전 세계의 금융 및 은행 업계는 이제 최적의 결과를 위해 빅 데이터 분석을 시스템에 원활하게 통합 할 수있는 새롭고 흥미로운 기술을 모색하고 있습니다.

빅 데이터에는 수많은 금융 및 은행 산업과 관련된 특전. 끊임없이 변화하는 디지털 기술의 특성으로 인해 정보가 중요 해지고 있으며 이러한 부문은 이러한 변화를 수용하고 적응하기 위해 부지런히 노력하고 있습니다. 업계에는 상당한 경쟁이 있으며 시장 경쟁에서 살아 남기 위해서는 새로운 전술과 전략을 수용해야합니다. 기업은 빅 데이터를 사용하여 서비스의 품질과 표준을 높일 수 있습니다.

빅 데이터와 관련된 특전

분석과 빅 데이터는 금융 산업에서 중요한 역할을합니다. 기업은 현재 고객을 유치하고 유지할 수있는 효율적인 전략을 개발하고 있습니다. 금융 및 은행 회사는 수익과 매출을 높이기 위해 빅 데이터와 서비스 간의 균형을 맞추는 방법을 배우고 있습니다. 은행은 현재 데이터 추세를 개선하고 일상적인 작업을 자동화했습니다. 다음은 은행 및 금융 산업에서 빅 데이터의 몇 가지 장점입니다.

리스크 관리 운영 개선

빅 데이터는 기업이 위험 관리 분야에서 예측 모델을 활용하는 방식을 효율적으로 향상시킬 수 있습니다. 시스템의 응답 타임 라인을 개선하고 결과적으로 효율성을 높입니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 조직에 더 나은 위험 범위를 제공합니다. 자동화 덕분에 프로세스의 효율성이 향상되었으며, 빅 데이터를 통해 위험 관리와 관련된 그룹은 위험 관리와 연결된 정확한 인텔리전스 통찰력을 제공합니다.

인력 참여

은행 회사에서 빅 데이터의 가장 큰 장점 중 하나는 직원 참여입니다. 조직의 업무 경험이 훨씬 좋습니다. 그럼에도 불구하고 금융 서비스를 취급하는 기업과 은행은 빅 데이터가 적절하게 구현되어야 함을 인식해야합니다. 직원 성과와 관련된 메트릭을 추적, 분석 및 공유 할 때 유용 할 수 있습니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 서비스 회사가 회사의 최고 성과를 식별하는 데 도움을줍니다.

클라이언트 데이터 접근성

기업은 빅 데이터를 통해 고객에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 우수한 고객 서비스는 뛰어난 직원 성과를 의미합니다. 수많은 기술 솔루션을 설계하는 것 외에도 데이터 전문가는 회사가 프로젝트에서 성과 지표를 설정하도록 지원합니다. 여러 조직 영역에서 주입 분석 전문 지식을 지원합니다. 더 나은 프로세스가있을 때마다 작업 프로세스가 간소화됩니다. 은행 및 금융 회사는 고객 서비스 및 운영 요구 사항에 대한 향상된 통찰력과 지식을 활용할 수 있습니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.fintechnews.org/how-big-data-impacts-the-finance-and-banking-industries/

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빅 데이터

빅 데이터가 금융 및 은행 산업에 미치는 영향

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요즘에는 '데이터 분석', '데이터 시각화', '빅 데이터'와 같은 용어가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 용어는 근본적으로 기업의 성장뿐만 아니라 디지털 전환과 관련된 문제와도 밀접하게 관련되어 있습니다. 이 현대 시대에 각 사업체는 데이터에 의해 주도됩니다. 데이터 분석은 이제 의사 결정 프로세스가 관련 될 때마다 매우 중요합니다.

이 도구를 통해 더 나은 통찰력을 얻는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 고려중인 결정이 큰 영향을 미치는지 최소한의 영향을 미치는지는 중요하지 않습니다. 기업은 앞으로 나아 가기 위해 올바른 데이터에 액세스 할 수 있는지 확인해야합니다. 일반적으로 이러한 접근 방식은 특히 오늘날 세계의 은행 및 금융 부문에서 필수적입니다.

빅 데이터의 역할

은행과 같은 금융 기관은 특히 이러한 관행을 준수해야합니다. 백 테스트 거래 전략. 특정 보안 프로토콜 및 요구 사항을 준수하려면 빅 데이터를 최대한 활용해야합니다. 은행 기관은 고객 만족도를 유지하기 위해 자신의 범위 내에서 데이터를 적극적으로 사용합니다. 이를 통해 이러한 기관은 사기 사건을 제한하고 향후 합병증을 예방할 수 있습니다.

일부 저명한 은행 기관은 모든 문서를 분석하는 동시에 이러한 문서가 포함 할 수있는 중요한 정보를 기록하는 소프트웨어를 도입했습니다. 현재 빅 데이터 도구는 금융 및 은행 부문에서 지속적으로 통합되고 있습니다.

이러한 발전을 통해 특히 은행 분야에서 많은 진전이 이루어지고 있습니다. 빅 데이터는 특히 오늘날 전 세계 모든 곳에서 금융 서비스를 간소화하는 데 중요한 역할을하고 있습니다. 빅 데이터가 가져다주는 가치 타의 추종을 불허하는이 기사에서는 이것이 은행 및 금융 세계에 어떻게 긍정적 인 결과를 가져 오는지 살펴볼 것입니다.

기본 개념

IBM의 기업 가치 연구소와 옥스포드 대학교에서 실시한 2013 년 설문 조사에 따르면 금융 서비스 회사의 71 % 이미 분석과 빅 데이터를 채택했습니다. 전 세계의 금융 및 은행 업계는 이제 최적의 결과를 위해 빅 데이터 분석을 시스템에 원활하게 통합 할 수있는 새롭고 흥미로운 기술을 모색하고 있습니다.

빅 데이터에는 수많은 금융 및 은행 산업과 관련된 특전. 끊임없이 변화하는 디지털 기술의 특성으로 인해 정보가 중요 해지고 있으며 이러한 부문은 이러한 변화를 수용하고 적응하기 위해 부지런히 노력하고 있습니다. 업계에는 상당한 경쟁이 있으며 시장 경쟁에서 살아 남기 위해서는 새로운 전술과 전략을 수용해야합니다. 기업은 빅 데이터를 사용하여 서비스의 품질과 표준을 높일 수 있습니다.

빅 데이터와 관련된 특전

분석과 빅 데이터는 금융 산업에서 중요한 역할을합니다. 기업은 현재 고객을 유치하고 유지할 수있는 효율적인 전략을 개발하고 있습니다. 금융 및 은행 회사는 수익과 매출을 높이기 위해 빅 데이터와 서비스 간의 균형을 맞추는 방법을 배우고 있습니다. 은행은 현재 데이터 추세를 개선하고 일상적인 작업을 자동화했습니다. 다음은 은행 및 금융 산업에서 빅 데이터의 몇 가지 장점입니다.

리스크 관리 운영 개선

빅 데이터는 기업이 위험 관리 분야에서 예측 모델을 활용하는 방식을 효율적으로 향상시킬 수 있습니다. 시스템의 응답 타임 라인을 개선하고 결과적으로 효율성을 높입니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 조직에 더 나은 위험 범위를 제공합니다. 자동화 덕분에 프로세스의 효율성이 향상되었으며, 빅 데이터를 통해 위험 관리와 관련된 그룹은 위험 관리와 연결된 정확한 인텔리전스 통찰력을 제공합니다.

인력 참여

은행 회사에서 빅 데이터의 가장 큰 장점 중 하나는 직원 참여입니다. 조직의 업무 경험이 훨씬 좋습니다. 그럼에도 불구하고 금융 서비스를 취급하는 기업과 은행은 빅 데이터가 적절하게 구현되어야 함을 인식해야합니다. 직원 성과와 관련된 메트릭을 추적, 분석 및 공유 할 때 유용 할 수 있습니다. 빅 데이터는 금융 및 은행 서비스 회사가 회사의 최고 성과를 식별하는 데 도움을줍니다.

클라이언트 데이터 접근성

기업은 빅 데이터를 통해 고객에 대해 더 많이 알 수 있습니다. 우수한 고객 서비스는 뛰어난 직원 성과를 의미합니다. 수많은 기술 솔루션을 설계하는 것 외에도 데이터 전문가는 회사가 프로젝트에서 성과 지표를 설정하도록 지원합니다. 여러 조직 영역에서 주입 분석 전문 지식을 지원합니다. 더 나은 프로세스가있을 때마다 작업 프로세스가 간소화됩니다. 은행 및 금융 회사는 고객 서비스 및 운영 요구 사항에 대한 향상된 통찰력과 지식을 활용할 수 있습니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.fintechnews.org/how-big-data-impacts-the-finance-and-banking-industries/

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사이버 보안

데이터 보존의 숨겨진 과제

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기업은 엔터프라이즈 데이터에 빠져들고 있습니다. 이러한 데이터는 혁신의 통로 역할을 할 수 있지만 책임이 될 수도 있습니다.

적절한 데이터 보존 정책을 마련하면 무단 액세스 또는 기타 불법 행위로부터 데이터를 보호 할뿐만 아니라 데이터를 비즈니스 용도로 사용할 수 있습니다. 또한 GDPR과 같은 최근 규정은 데이터가 전체 수명주기 동안, 특히 마지막 단계에서 적절하게 관리되고 활용된다는 것을 증명하기 위해 데이터 보존 정책을 만들도록 요구합니다.

데이터 삭제 

많은 조직이 데이터 저장에 탁월하지만 데이터 폐기를 마스터 한 기업은 거의 없습니다. 

A에 따라 2020 딜로이트 설문 조사, 설문 조사에 참여한 기업의 80 %가 정의 된 데이터 보존 정책을 시행하고 있습니다.

“30 명 중 XNUMX 명만이 최종 처리를 위해 비즈니스 프로세스 소유자에게 데이터를 제공했습니다. 데이터는 현재 관행에 따라 재 분류되거나 익명화되는 경우가 거의 없습니다. 조직은 익명 / 가명 데이터를 효과적인 방식으로 사용하는 기술을 인식하지 못할 수 있습니다. 조직의 XNUMX %만이 보존 기간이 완료된 데이터에 대해 자동 삭제 기술을 채택했습니다. "

또한이 보고서는 많은 기업이 민감한 데이터를 보호되지 않은 상태로 남겨 둘 수있는 비효율적 인 데이터 삭제 및 드라이브 / 장치 포맷 방법에 의존하고 있다는 사실을 발견했습니다. 실제로 온라인 소매 업체에서 구매 한 중고 드라이브 중 15 % 이상이 이전 사용자의 남은 데이터. 

GDPR 및 같은 생각을 가진 규정은 또한 소비자 불만 발생시 데이터 폐기 증명을 요구합니다. 그러나 회사의 32 %만이 "개인 데이터의 수명 종료와 관련하여 처리 활동에 대한 감사를 수행 할 준비가되어 있고 수행했을 수 있습니다."라는 이유로이 역시 간과되었습니다. 

CISO가 데이터 보존 프로세스에 참여해야한다는 것은 분명합니다. 정책 결정은 최고 데이터 및 개인 정보 보호 책임자에게 맡길 수 있지만, CISO는 특히 데이터 폐기의 로깅 및 검증과 관련하여 데이터 보존 전략의 실행을 감독해야하는 경우가 증가하고 있습니다. 

데이터 레이크 보안 및 거버넌스 

지난 XNUMX 년 동안 데이터 레이크는 실험을 원하는 데이터 과학자들 사이에서 인기가 급증했습니다. 고급 분석. 그러나 적절하게 유지 관리하지 않으면 데이터 스왑이 쉽게 데이터 늪으로 옮겨져 시스템에 관련이없고 사용할 수없는 데이터가 넘칠 수 있습니다. 

이러한 환경은 많은 데이터 보안 및 개인 정보 위험을 초래합니다. 우선, 찾을 수없는 데이터는 주체 액세스 요청에 대한 응답으로 폐기하거나 검색 할 수 없습니다. 

둘째, 잘 관리되는 데이터 레이크도 데이터 세트가 명확한 경계로 구분되지 않기 때문에 잘못된 데이터 주입 및 악성 코드 난독 화에 취약합니다. 결과적으로 특정 파일 개체에 대한 액세스 권한이있는 사람이이를 수정할 수 있으며 수정 된 내용에 대한 기록이나 기록이 없습니다.

CISO, CDO 및 CPO는 비즈니스, 고객 및 가장 중요한 전략적 데이터 자산을 보호하기 위해 데이터 레이크를위한 보안 우선 데이터 거버넌스 프레임 워크를 만들기 위해 협력해야합니다. 이러한 계획은 다음 사항도 다루어야합니다.

  • 데이터 액세스 제어 
  • 데이터 보호 (암호화)
  • 데이터 레이크 사용 감사 
  • 데이터 유출 방지 
  • 데이터 계보 문서

기업이 "데이터 늪을 제거"하기로 선택한 경우 CISO는 보관할 데이터와 사용할 수 없거나 손상된 데이터를 가능한 가장 안전한 방법으로 처리하는 방법을 결정하는 데 적극적인 역할을 수행하는 것이 중요합니다. 

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.cshub.com/executive-decisions/articles/the-hidden-challenges-of-data-retention

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