광학 문자 인식이란 무엇입니까?

광학 문자 인식(OCR)은 인쇄 또는 손으로 쓴 텍스트를 전자적으로 편집, 검색 및 저장할 수 있는 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. OCR은 일반적으로 문서 스캐닝 및 디지털화 프로젝트와 자동화된 데이터 입력 및 처리 시스템에서 사용됩니다.

OCR의 기본 기술에는 특수 소프트웨어 및 알고리즘을 사용하여 스캔하거나 사진을 찍은 이미지에서 텍스트 문자를 인식하고 해석하는 것이 포함됩니다. OCR 소프트웨어는 이미지 처리, 패턴 인식 및 기계 학습 기술의 조합을 사용하여 다양한 글꼴, 크기 및 스타일의 문자를 인식합니다.

OCR 프로세스에는 일반적으로 다음 단계가 포함됩니다.

1. 전처리: 입력 이미지를 정리하여 문자 인식에 방해가 될 수 있는 노이즈, 왜곡, 배경색 등을 제거합니다.
2. 이미지 분할: 이미지가 각각 단일 문자를 포함하는 별도의 영역으로 나뉩니다.
3. 문자 인식: 소프트웨어는 각 문자 영역을 분석하고 이를 알려진 문자 세트 또는 사전과 일치시키려고 시도합니다.
4. 후 처리: 인식된 텍스트에 오류가 있는지 확인하고 필요한 경우 수정합니다.

OCR 기술은 대량의 종이 기반 데이터를 디지털화하고 문서 처리 워크플로를 자동화해야 하는 필요성으로 인해 비즈니스 및 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. OCR은 의료, 금융, 물류 및 법률 서비스와 같은 산업에서 널리 사용되어 문서 작업 흐름을 간소화하고 수동 데이터 입력 오류를 줄이며 운영 효율성을 향상시킵니다.

OCR 기술은 기업이 여러 가지 방법으로 경쟁 우위를 확보하고 효율성을 높이는 데 매우 중요합니다.

1. 향상된 데이터 정확도: OCR은 인쇄 또는 필기 텍스트에서 문자를 정확하게 인식하여 수동 데이터 입력 오류 위험을 줄이고 데이터 정확도를 향상시킵니다.
2. 더 빠른 데이터 처리: OCR은 대량의 데이터를 수동으로 입력하는 것보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있어 수동 문서 처리에 따른 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
3. 자동화 된 워크 플로우: OCR은 자동화된 문서 처리 워크플로에 통합되어 수동 개입의 필요성을 줄이고 전반적인 프로세스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
4. 향상된 데이터 접근성: OCR은 종이 기반 문서를 디지털 형식으로 변환하여 어디에서나 검색하고 액세스할 수 있도록 하여 팀과 위치 간에 협업 및 데이터 공유를 개선합니다.

전반적으로 OCR 기술은 효율성을 높이고 비용을 절감하며 업계에서 경쟁 우위를 확보하려는 기업에게 유용한 도구입니다. 문서 처리 워크플로를 자동화하고 데이터 정확성과 접근성을 개선함으로써 OCR은 기업이 운영을 간소화하고 보다 전략적인 이니셔티브에 집중하도록 도울 수 있습니다.

자동화용 OCR

OCR(Optical Character Recognition)을 사용하면 디지털 이미지나 스캔한 문서에서 인쇄되거나 손으로 쓴 텍스트를 인식할 수 있습니다. 이 기술은 이전에 수동으로 수행되었던 데이터 처리 작업을 디지털화하고 간소화하기 위해 자동화에 널리 사용됩니다. 자동화를 위한 OCR의 가장 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

1. 송장 처리: OCR을 사용하여 송장에서 거래처명, 송장번호, 총액, 일자 등 주요 정보를 추출하여 송장처리를 자동화할 수 있습니다.
2. 영수증 처리: OCR을 이용하여 영수증에서 가맹점명, 구매일자, 총액 등 주요 정보를 자동으로 추출하여 비용추적 및 환급을 자동화할 수 있습니다.
3. 양식 처리: OCR을 이용하여 지원서, 설문조사, 설문지 등의 양식에서 자동으로 정보를 추출하여 데이터 입력 및 분석을 자동화할 수 있습니다.
4. 계약 관리: OCR을 이용하여 계약 당사자, 계약 조건, 만료일 등 계약의 주요 정보를 자동으로 추출하여 계약 관리 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
5. 은행 명세서 처리: OCR을 이용하여 거래내역, 계좌잔액 등 은행거래내역의 핵심정보를 자동으로 추출하여 회계 및 재무분석을 자동화할 수 있습니다.
6. 의료 데이터 입력: OCR을 이용하여 진료기록에서 이름, 주소, 병력 등의 환자 정보를 자동으로 추출하여 데이터 입력 및 분석을 자동화할 수 있습니다.
7. 운송 및 물류: OCR을 이용하여 배송 라벨과 배송 추적 번호를 자동으로 추출하여 배송 및 물류 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
8. 법적 문서 처리: OCR을 이용하여 사건번호, 법원명, 변호사명 등 법률문서에서 주요 정보를 자동으로 추출하여 법률문서 처리를 자동화할 수 있습니다.
9. 인적 자원: OCR을 활용하여 이력서에서 지원자 이름, 연락처, 경력 등의 정보를 자동으로 추출하여 채용 및 채용 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
10. 아카이브 디지털화: OCR을 이용하여 책, 신문, 역사문서 등의 인쇄물을 자동으로 디지털화하여 귀중한 정보를 보존하고 공유할 수 있습니다.

전반적으로 OCR은 데이터 처리 작업을 자동화하고 효율성을 개선하며 오류를 줄이기 위해 광범위한 산업 및 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 다목적 기술입니다.

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자동화된 OCR 워크플로를 설정하는 방법

이제 위 섹션에서 언급한 모든 OCR 사용 사례에 대한 서비스를 제공하는 비즈니스에 대해 설명합니다. 이러한 서비스는 비즈니스가 효율성을 높이고 수동 데이터 입력 및 워크플로 프로세스 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

송장 처리

• Nanonets: Nanonets는 공급업체 이름, 송장 번호 및 총 금액과 같은 주요 송장 데이터를 추출할 수 있는 OCR API를 제공하여 기업이 송장 처리를 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• ABBYY: ABBYY는 OCR 기술을 사용하여 송장 데이터를 추출하고 송장 승인 프로세스를 자동화하는 송장 처리 솔루션을 제공합니다.
• Hypatos: Hypatos는 OCR과 기계 학습을 결합하여 인보이스 데이터 추출 및 처리를 자동화하는 엔드 투 엔드 인보이스 처리 솔루션을 제공합니다.

영수증 처리

• Nanonets: Nanonets는 품목, 합계, 날짜 및 공급업체 정보를 포함하여 영수증 및 송장에서 정보를 추출할 수 있는 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 당사의 솔루션은 사용자 정의가 가능하며 특정 문서 레이아웃 또는 필드를 인식하도록 훈련될 수 있습니다. 또한 자체 소프트웨어 애플리케이션에 통합할 수 있는 간단한 API도 제공합니다.

• Abbyy: Abbyy는 영수증 및 송장에서 데이터를 추출할 수 있는 영수증 캡처 SDK를 포함하여 다양한 OCR 솔루션을 제공합니다. 그들의 솔루션은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 총액, 세금 및 지불 방법과 같은 주요 정보를 인식합니다. 또한 사용자가 영수증 사진을 찍고 관련 데이터를 자동으로 추출할 수 있는 모바일 앱을 제공합니다.
• Kofax: Kofax는 영수증 및 송장용 OCR 기능이 포함된 지능형 자동화 플랫폼을 제공합니다. 그들의 솔루션은 스캔 또는 디지털 문서에서 데이터를 자동으로 캡처하고 라인 항목, 소계 및 세금과 같은 정보를 추출할 수 있습니다. 또한 시간이 지남에 따라 정확성을 향상시킬 수 있는 기계 학습 기능을 제공합니다.

양식 처리

• Nanonets: Nanonets는 설문 조사, 설문지 및 등록 양식을 포함한 다양한 유형의 양식에서 정보를 추출할 수 있는 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 우리의 솔루션은 인쇄된 텍스트와 손으로 쓴 텍스트를 모두 인식할 수 있으며 이름, 주소, 전화번호와 같은 데이터를 추출할 수 있습니다. 또한 자체 소프트웨어 애플리케이션에 통합할 수 있는 간단한 API도 제공합니다.

• ABBYY: ABBYY는 송장, 설문 조사 및 설문지와 같은 구조화된 양식에서 자동으로 데이터를 추출할 수 있는 FormReader 솔루션을 포함하여 다양한 OCR 솔루션을 제공합니다. 그들의 솔루션은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 특정 필드를 인식하고 이름, 날짜 및 금액과 같은 데이터를 추출할 수 있습니다. 또한 사용자 지정 양식 레이아웃을 만드는 데 사용할 수 있는 사용자 지정 가능한 양식 템플릿 디자이너를 제공합니다.
• Hyperscience: Hyperscience는 양식에 대한 OCR 기능을 포함하는 지능형 문서 처리 플랫폼을 제공합니다. 그들의 솔루션은 유형에 따라 문서를 자동으로 분류할 수 있으며 송장, 구매 주문서 및 청구 양식을 포함한 다양한 유형의 양식에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 또한 사용자가 오류를 검토하고 수정할 수 있는 인간 참여형(Human-in-the-Loop) 워크플로우를 제공합니다.

계약 관리

• Nanonets: Nanonets는 핵심 용어, 조항 및 날짜를 ​​포함하여 계약 및 기타 법률 문서에서 데이터를 추출할 수 있는 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 우리의 솔루션은 인쇄된 텍스트와 손으로 쓴 텍스트를 모두 인식할 수 있으며 당사자 이름, 유효 날짜 및 해지 조항과 같은 데이터를 추출할 수 있습니다. 또한 자체 소프트웨어 애플리케이션에 통합할 수 있는 간단한 API도 제공합니다.
• DocuSign: DocuSign은 OCR 기능이 포함된 전자 서명 및 계약 관리 플랫폼을 제공합니다. 그들의 솔루션은 계약 만료 날짜, 갱신 옵션 및 기타 주요 조건과 같은 계약 데이터를 자동으로 스캔하고 추출할 수 있습니다. 또한 표준화된 계약을 생성하는 데 사용할 수 있는 사용자 정의 가능한 계약 템플릿 라이브러리를 제공합니다.
• Seal Software: Seal Software는 OCR 기능을 포함하는 AI 기반 계약 분석 및 관리 플랫폼을 제공합니다. 그들의 솔루션은 당사자, 의무 및 약속과 같은 계약에서 데이터를 자동으로 추출하고 주요 위험과 기회를 식별할 수 있습니다. 또한 표준화된 계약을 생성하는 데 사용할 수 있는 사용자 정의 가능한 계약 템플릿 라이브러리를 제공합니다.

은행 명세서 처리

• Nanonets: Nanonets는 거래 세부 정보, 계좌 잔고 및 날짜를 ​​포함하여 은행 명세서에서 데이터를 추출할 수 있는 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 당사의 솔루션은 인쇄된 텍스트와 손으로 쓴 텍스트를 모두 인식할 수 있으며 다양한 은행 명세서 형식에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 또한 자체 소프트웨어 애플리케이션에 통합할 수 있는 간단한 API도 제공합니다.

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• Abbyy: ABBYY는 은행 명세서에서 데이터를 추출할 수 있는 FlexiCapture 솔루션을 포함하여 다양한 OCR 솔루션을 제공합니다. 그들의 솔루션은 거래 금액, 날짜 및 설명과 같은 주요 데이터를 자동으로 인식하고 추출할 수 있습니다. 또한 특정 은행 명세서 형식에 대한 표준화된 레이아웃을 만드는 데 사용할 수 있는 사용자 정의 가능한 템플릿 디자이너를 제공합니다.
• Rossum: Rossum은 은행 명세서에 대한 OCR 기능을 포함하는 AI 기반 데이터 캡처 플랫폼을 제공합니다. 그들의 솔루션은 거래 세부 정보, 날짜 및 금액을 포함하여 은행 명세서에서 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다. 또한 특정 은행 명세서 형식에 대한 표준화된 레이아웃을 만드는 데 사용할 수 있는 사용자 정의 가능한 템플릿 디자이너를 제공합니다.

의료 데이터 입력

• Nanonets – Nanonets는 의료 데이터 입력을 위한 OCR 자동화를 전문으로 하는 AI 기반 데이터 추출 플랫폼입니다. 당사의 플랫폼은 환자 기록, 보험 양식 및 실험실 보고서와 같은 다양한 의료 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 우리는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 시간이 지남에 따라 정확성을 개선하고 다른 의료 시스템과 통합할 수 있습니다.

• CloudFactory – CloudFactory는 의료 데이터의 OCR 자동화를 지원할 수 있는 데이터 주석 및 데이터 입력 서비스입니다. 정확성을 보장하기 위해 OCR 출력의 오류를 확인하고 수정할 수 있는 사람 어노테이터 팀이 있습니다. 그들의 플랫폼은 다양한 의료 데이터 유형을 처리할 수 있으며 특정 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.
• M모달 – MModal은 전사, 코딩 및 데이터 입력을 포함한 다양한 서비스를 제공하는 의료 기술 회사입니다. 그들은 높은 정확도로 의료 문서에서 데이터를 추출할 수 있는 OCR 자동화 서비스를 보유하고 있습니다. 그들은 품질을 보장하기 위해 AI와 인간 검토의 조합을 사용하고 다른 의료 시스템과 통합할 수 있습니다.

배송 및 물류

• Nanonets – Nanonets는 물류 및 운송 비즈니스를 위한 OCR 자동화 서비스를 제공합니다. 당사 플랫폼은 선하 증권, 포장 목록 및 송장과 같은 다양한 선적 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 우리는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 시간이 지남에 따라 정확성을 개선하고 다른 물류 시스템과 통합할 수 있습니다.

• Flexport – Flexport는 기업을 위한 물류 서비스를 제공하는 기술 기반 화물 운송업체입니다. 배송 문서에서 데이터를 추출하여 정확도를 높이고 배송 프로세스를 가속화할 수 있는 OCR 자동화 서비스를 제공합니다. 그들의 플랫폼은 다양한 문서 유형을 처리할 수 있으며 실시간 배송 추적을 제공합니다.
• OCR Solutions – OCR Solutions는 운송 및 물류 사업을 위한 OCR 자동화 서비스를 제공하는 기술 회사입니다. 그들의 플랫폼은 세관 양식, 배송 영수증 및 구매 주문서를 포함한 다양한 선적 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. OCR 기술과 인적 검토를 결합하여 정확성을 보장하고 다른 물류 시스템과 통합할 수 있습니다.

법적 문서 처리

• Nanonets – Nanonets는 법률 문서 처리를 위한 OCR 자동화 서비스를 제공합니다. 우리 플랫폼은 계약서, 법원 서류, 특허와 같은 다양한 법률 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 우리는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 시간이 지남에 따라 정확성을 개선하고 다른 법률 시스템과 통합할 수 있습니다.
• Rossum – Rossum은 법률 문서 처리를 위한 OCR 자동화 서비스를 제공하는 소프트웨어 회사입니다. 그들의 플랫폼은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 높은 정확도로 문서에서 데이터를 추출합니다. 그들은 다양한 문서 유형을 처리하고 특정 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.
• Abbyy – Abbyy는 법률 문서 처리를 위한 OCR 자동화 서비스를 제공하는 소프트웨어 회사입니다. 그들의 플랫폼은 계약서, 송장 및 양식을 포함한 다양한 문서 유형에서 데이터를 추출할 수 있습니다. OCR 기술과 인공 지능의 조합을 사용하여 정확도를 높이고 다른 법률 시스템과 통합할 수 있습니다.

인사부

• Nanonets: Nanonets는 HR 문서 처리를 자동화하는 데 사용할 수 있는 OCR API를 제공합니다. 이 API는 이력서, 지원서, 직원 기록을 비롯한 다양한 HR 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출된 데이터는 HR 소프트웨어를 채우는 데 사용할 수 있으므로 수동 데이터 입력의 필요성이 줄어듭니다. Nanonets의 OCR 기술은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 텍스트를 정확하게 인식하고 복잡한 문서 레이아웃을 처리할 수 있습니다.

• UiPath: UiPath는 문서 처리를 비롯한 다양한 HR 프로세스를 자동화할 수 있는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 플랫폼입니다. UiPath의 플랫폼에는 이력서 및 직원 기록과 같은 스캔한 문서에서 데이터를 추출할 수 있는 OCR 엔진이 포함되어 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 HR 소프트웨어 또는 기타 시스템을 채울 수 있습니다. UiPath의 RPA 봇은 후보자 선별, 면접 일정, 온보딩과 같은 작업도 자동화할 수 있습니다.
• WorkFusion: WorkFusion은 문서 처리를 포함한 HR 프로세스를 자동화할 수 있는 AI 기반 자동화 플랫폼입니다. WorkFusion의 플랫폼에는 이력서, 지원서, 직원 기록과 같은 다양한 HR 문서에서 데이터를 추출할 수 있는 OCR 엔진이 포함되어 있습니다. 그런 다음 추출된 데이터를 사용하여 HR 소프트웨어 또는 기타 시스템을 채울 수 있습니다. WorkFusion의 플랫폼에는 후보자 선별 및 면접 일정과 같은 작업을 자동화하는 도구도 포함되어 있습니다.

아카이브 디지털화

• Nanonets: Nanonets는 아카이브 디지털화 처리를 자동화하는 데 사용할 수 있는 OCR API를 제공합니다. 이 API는 역사적 문서, 신문 및 책을 포함한 다양한 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출된 데이터는 디지털 아카이브 생성에 활용될 수 있어 정보 검색 및 접근이 용이합니다. Nanonets의 OCR 기술은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 텍스트를 정확하게 인식하고 복잡한 문서 레이아웃을 처리할 수 있습니다.

• ABBYY: ABBYY는 아카이브 디지털화 처리를 자동화하는 데 사용할 수 있는 OCR 소프트웨어 제품군을 제공합니다. ABBYY의 소프트웨어는 역사적 문서, 신문 및 책을 포함한 다양한 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출된 데이터는 디지털 아카이브 생성에 활용될 수 있어 정보 검색 및 접근이 용이합니다. ABBYY의 OCR 기술은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 텍스트를 정확하게 인식하고 복잡한 문서 레이아웃을 처리할 수 있습니다.
• Iron Mountain: Iron Mountain은 아카이브 디지털화 처리를 포함한 다양한 문서 관리 서비스를 제공합니다. Iron Mountain의 서비스에는 디지털 아카이브를 생성하는 데 사용할 수 있는 문서 스캔 및 OCR이 포함됩니다. Iron Mountain의 OCR 기술은 역사 문서, 신문, 서적 등 다양한 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출된 데이터는 디지털 아카이브 생성에 활용될 수 있어 정보 검색 및 접근이 용이합니다.

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자동화된 OCR 워크플로를 위한 나노넷

Nanonets는 대부분의 OCR 사용 사례를 위한 OCR 및 지능형 문서 처리 제품을 제공합니다. 15분 안에 자동화된 OCR 워크플로 설정을 시작할 수 있습니다.

Nanonets에 가입

가입하기 https://app.nanonets.com/#/signup 무료 계정을 만드십시오.

문서 유형 선택/사용자 지정 모델 교육

우리는 문서 유형을 기반으로 관련 데이터를 추출하는 일반적인 문서 유형에 대해 바로 사용할 수 있는 모델을 사전 훈련했습니다.

1. 인보이스 – Nanonets는 인보이스 번호, 날짜, 기한, 공급업체 정보, 항목 세부 정보 및 총 금액을 추출할 수 있습니다.
2. 구매 주문 – Nanonets는 구매 주문 번호, 날짜, 공급업체 정보, 품목 세부 정보 및 총 금액을 추출할 수 있습니다.
3. 영수증 – Nanonets는 판매자 이름, 날짜, 총액 및 항목 세부 정보를 추출할 수 있습니다.
4. 양식 – Nanonets는 이름, 주소, 전화번호, 이메일, 주민등록번호 및 기타 관련 데이터와 같은 다양한 유형의 양식에서 특정 필드를 추출할 수 있습니다.
5. 계약 – Nanonets는 계약 번호, 관련 당사자, 유효 날짜, 만료 날짜 및 기타 중요한 조건을 추출할 수 있습니다.
6. ID 카드 – Nanonets는 다양한 유형의 ID 카드에서 이름, 생년월일, 주소, ID 번호 및 기타 관련 정보를 추출할 수 있습니다.
7. 이력서 – Nanonets는 이력서에서 이름, 주소, 전화번호, 이메일, 교육 세부 정보, 경력 및 기타 관련 정보를 추출할 수 있습니다.
8. 보험 청구 – Nanonets는 보험 청구에서 정책 번호, 청구 날짜, 청구 번호, 보험 정보 및 기타 관련 정보를 추출할 수 있습니다.
9. 의료 기록 – Nanonets는 의료 기록에서 환자 정보, 의사 정보, 진단, 치료 세부 정보 및 기타 관련 정보를 추출할 수 있습니다.
10. 은행 명세서 – Nanonets는 은행 명세서에서 계좌 번호, 날짜, 거래 세부 정보 및 잔액 정보를 추출할 수 있습니다.

모든 문서 유형에서 추출하려는 필드, 라인 항목 및 테이블을 표시할 수 있는 자체 모델을 교육할 수도 있습니다. 몇 초 안에 모델을 교육하여 문서의 구조화되지 않은 데이터(형식에 관계없이)를 구조화된 데이터 및 테이블로 변환할 수 있습니다.

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자동 가져오기 설정

이미지 또는 문서를 수동으로 업로드하거나 선택한 ERP/소프트웨어/데이터베이스에서 자동 가져오기를 설정할 수 있습니다. 문서를 자동으로 수집하고 실시간으로 처리할 수 있는 기성품 통합을 제공합니다.

작동 중인 나노넷

Nanonets는 가져온 문서에서 작업하고 모델 구성을 기반으로 여기에서 필드, 라인 항목 및 테이블을 추출합니다.

승인 및 검증 규칙 설정

데이터 후처리를 수행하고, 조건부 규칙을 설정하고, 수동 승인자를 할당하고, 유효성 검사 규칙에 따라 자동 승인을 설정할 수 있습니다. 이러한 규칙은 Nanonets API를 통한 통합을 통해 외부 소프트웨어/데이터베이스에 있는 데이터와의 상호 작용을 기반으로 할 수도 있습니다.

자동 내보내기 설정

추출된 데이터를 원하는 ERP/소프트웨어/데이터베이스로 내보낼 수 있습니다.

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나노넷을 사용해 보세요

광학 문자 인식(OCR) 기술은 기업이 문서를 처리하고 관리하는 방식에 혁신을 가져왔습니다. OCR 소프트웨어는 스캔한 이미지에서 데이터를 추출하는 프로세스를 자동화하여 수동 데이터 입력보다 빠르고 정확합니다. 그러나 OCR 워크플로 설정은 전문 지식과 리소스가 필요한 어려운 작업일 수 있습니다. 이것이 Nanonets가 등장하는 곳입니다. Nanonets는 기업에 OCR 워크플로를 자동화하는 간단하고 효과적인 방법을 제공하는 AI 기반 OCR 솔루션입니다. 이 기사에서는 Nanonets가 자동화된 OCR 워크플로 설정을 위한 최고의 솔루션인 이유에 대해 설명합니다.

정확성

OCR 기술에서 가장 중요한 요소 중 하나는 정확도입니다. 추출된 데이터가 신뢰할 수 있고 효과적으로 사용될 수 있도록 하려면 높은 수준의 정확도가 필수적입니다. Nanonets는 최첨단 AI 기술을 사용하여 업계 최고의 정확도를 달성하여 OCR 워크플로가 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 생성하도록 합니다. Nanonets의 정확도는 정기적으로 모니터링 및 업데이트되므로 시간이 지남에 따라 소프트웨어에 의존하여 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

사용의 용이성

OCR 솔루션을 선택할 때 또 다른 중요한 요소는 사용 편의성입니다. OCR 워크플로 설정 및 관리는 특히 기술 리소스가 제한된 기업의 경우 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수 있습니다. Nanonets는 OCR 작업 흐름을 간단하게 설정하고 관리할 수 있는 사용하기 쉬운 플랫폼을 제공합니다. 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 문서를 빠르게 업로드하고 OCR 설정을 구성할 수 있으므로 Nanonets를 쉽게 시작할 수 있습니다.

맞춤설정으로 들어간다

모든 비즈니스에는 OCR과 관련하여 고유한 요구 사항이 있습니다. Nanonets는 이를 이해하고 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화할 수 있는 고도로 사용자 정의 가능한 플랫폼을 제공합니다. Nanonets를 사용하면 소프트웨어가 비즈니스와 관련된 특정 문자 및 데이터 유형을 인식하도록 OCR 설정을 구성할 수 있습니다. 이 수준의 사용자 정의는 처리하기 어려운 문서에서도 높은 정확도를 달성할 수 있음을 의미합니다.

통합

OCR 기술을 기존 워크플로에 통합하는 것은 전문 지식과 리소스가 필요한 까다로울 수 있습니다. Nanonets는 널리 사용되는 비즈니스 소프트웨어와의 통합 범위를 제공하여 이 프로세스를 간단하게 만듭니다. Salesforce, HubSpot 또는 다른 비즈니스 애플리케이션을 사용하든 간에 Nanonets는 원활하게 통합될 수 있으므로 기존 프로세스를 방해하지 않고 OCR 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

보안

민감한 문서를 처리할 때는 보안이 가장 중요합니다. Nanonets는 이를 이해하고 데이터가 보호되도록 다양한 보안 기능을 제공합니다. 모든 데이터는 전송 중 및 유휴 상태 모두에서 암호화되며 Nanonets는 소프트웨어가 최고의 보안 표준을 충족하는지 확인하기 위해 정기적인 보안 감사를 받습니다.

가격 정책

마지막으로 가격은 OCR 솔루션을 선택할 때 중요한 요소입니다. Nanonets는 소규모 신생 기업에서 대기업에 이르기까지 모든 규모의 비즈니스에 적합한 다양한 가격 계획을 제공합니다. 유연한 가격 옵션을 통해 필요에 맞는 요금제를 선택하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있으므로 모든 규모의 비즈니스에 적합한 합리적인 가격의 솔루션입니다.

결론적으로 Nanonets는 자동화된 OCR 워크플로우를 설정하기 위한 최고의 솔루션입니다. 업계 최고의 정확도, 사용하기 쉬운 플랫폼, 고도로 사용자 정의 가능한 설정, 다양한 통합, 최고의 보안 기능 및 유연한 가격 옵션을 통해 Nanonets는 프로세스를 자동화하는 간단하고 효과적인 방법을 기업에 제공합니다.

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• 출처: https://nanonets.com/blog/ocr-automation/