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이번 달 AWS Machine Learning : 2020 년 XNUMX 월판

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출시부터 자세 감지와 같은 새로운 사용 사례, AWS Power Hour : Twitch의 Machine Learning과 같은 대화 형 교육에 이르기까지 AWS Machine Learning의 세계에는 매일 새로운 일이 진행되고 있습니다. 우리는 매월 쉽게 읽을 수 있도록 ML 블로그와 그 이상에서 놓치지 말아야 할 정보 중 일부를 패키징하고 있습니다. 매월 말에 다시 확인하여 최신 정보를 확인하십시오.

AWS DeepLens로 Posture Tracker 프로젝트를 구축하는 방법은 사용 사례 섹션을 참조하십시오.

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출시

모델이 더욱 정교 해짐에 따라 AWS 고객은 미디어 및 엔터테인먼트, 자율 주행 등에서 비디오 콘텐츠에 기계 학습 (ML) 예측을 점점 더 많이 적용하고 있습니다. AWS에서는 다음과 같은 흥미로운 XNUMX 월 출시가있었습니다.

  • 9 월 XNUMX 일에 우리는 SageMaker Ground Truth는 이제 비디오 레이블링을 지원합니다.. NFL (National Football League)은 이미이 새로운 기능을 적용했습니다. 22 명의 선수 모두가 경기 중에 필드에서 움직일 때를 추적하는 컴퓨터 비전 시스템 훈련 용 라벨을 개발합니다. 아마존 세이지 메이커 그라운드 진실 고품질 라벨링 데이터 세트를 개발하기위한 타임 라인을 80 % 이상 단축.
  • 13 월 XNUMX 일에 구매 용 AWS DeepRacer Evo 및 센서 키트. AWS DeepRacer 에보 한시적으로 $ 399의 할인 된 가격, $ 199의 일반 번들 가격에서 $ 598의 할인 혜택을받을 수 있습니다. AWS DeepRacer 센서 키트 정가 $ 149에서 $ 100 할인 된 $ 249에 구입할 수 있습니다. AWS 딥레이서 강화 학습 (RL)으로 구동되는 완전 자율 1/18 스케일 경주 용 자동차로, 모든 기술 수준의 ML 개발자에게 재미 있고 경쟁적인 방식으로 ML 기술을 배우고 구축 할 수있는 기회를 제공합니다. AWS DeepRacer Evo에는 다음이 포함됩니다. 새로운 기능 물체 회피와 일대일 경주를 가능하게하는 센서를 추가하여 ML에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 두 항목 모두에서 사용할 수 있습니다. COM 미국 내 배송에만 해당됩니다.
  • 23 월 XNUMX 일에 우리는 이제 Amazon Connect 용 콘택트 렌즈가 일반 공급 됨. 콘택트 렌즈 기능 집합입니다. 아마존 연결 컨택 센터가 고객 대화의 정서, 추세 및 규정 준수를 이해하여 경험을 개선하고 중요한 피드백을 식별 할 수있는 능력을 제공하는 ML을 통해 가능합니다.
  • 28 월 XNUMX 일 현재 이제 Amazon Fraud Detector가 일반 공급 됨. 아마존 사기 탐지기 온라인 결제 사기 및 가짜 계정 생성과 같은 잠재적 인 사기성 온라인 활동을 쉽게 식별 할 수있는 완전 관리 형 서비스입니다. Amazon의 데이터, ML 및 20 년 이상의 사기 탐지 전문 지식을 사용하여 잠재적 인 사기성 온라인 활동을 자동으로 식별하므로 더 많은 사기를 더 빨리 잡을 수 있습니다.
  • 나만의 맞춤형 장르 모델을 개발하여 최신 버전에서 AI 생성 곡을 만듭니다. AWS DeepComposer 차트 버스터 도전, 모델 회전. 8 월 23 일까지 출품작을 제출하고 SoundCloud에서 #AI 차트 XNUMX 위를 차지하여 큰 상품을받을 수 있는지 확인하세요.

사용 사례

사용 사례에 ML을 적용하는 방법에 대한 AWS 고객, 파트너, ML Heroes 및 AWS 전문가로부터 아이디어와 아키텍처를 얻으십시오.

더 많은 ML 스토리 살펴보기

ML 개발에 대한 더 많은 뉴스를 원하십니까? 다음 이야기를 확인하십시오.

  • 포뮬러 1 핏 전략 전투 – Amazon ML Solutions Lab 및 전문 서비스 팀이 Formula 1과 협력하여 어떻게 작업했는지 자세히 알아보십시오. AWS 기술을 사용하여 실시간 레이스 전략 예측 애플리케이션 구축 이는 핏 월 결정을 시청자에게 가져와 핏 전략 전투 그래픽으로 이어졌습니다. 서버리스 아키텍처가 전 세계에서 최소 지연 시간으로 ML 예측을 제공하는 방법과 자체 ML 여정을 시작하는 방법도 알아볼 수 있습니다.
  • AI의 공정성 – 기계 학습에 관한 국제 컨퍼런스에서 열린 제 XNUMX 차 자동화 기계 학습 (AutoML) 워크숍에서 Amazon 연구원들은 "공정 베이지안 최적화"논문으로 최우수 논문상을 수상했습니다. 이 논문은 최근 몇 년간 주목을 받고있는 주제 인 AI 시스템의 공정성 보장 문제를 다룹니다. 연구 결과에 대해 자세히 알아보십시오. 아마존.사이언스.

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다음과 같은 흥미 진진한 ML 이벤트에 참여하십시오.

또한 놓친 경우 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 테크 토크 ML 예측을 검토하기 위해 인적 검토를 구현하는 방법을 배우려면 아마존 텍사스, 아마존 인식, 아마존 이해, Amazon SageMaker 및 기타 AWS AI / ML 서비스.

AWS ML에 대한 자세한 내용은 다음 달에 만나요!


저자,

로라 존스 AWS AI / ML의 제품 마케팅 책임자로 AWS 고객의 이야기를 공유하고 조직이 기계 학습의 영향에 대해 교육하는 데 중점을 둡니다. 비가 오는 시애틀에서 플로리다 원주민 생활과 생존을하면서, 그녀는 커피를 즐기고 스키를 타며 멋진 야외 활동을 즐깁니다.

출처 : https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/this-month-in-aws-machine-learning-july-2020-edition/

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