제조 및 물류 IT 분석가 및 벤더 커뮤니티의 주요 대표자들과 함께 창고 관리 시스템(WMS) 및 음성 안내 피킹 기술 분야에서 현재 일어나고 있는 주요 논점과 혁신 영역에 대해 이야기를 나눴습니다. 

옴니채널과 같은 지배적인 공급 추세로 인해 솔루션 제공업체는 그 어느 때보다 더 통합되고, 더 빠르게 반응하고, 더 정확한지 확인해야 하는 창고 전문가와 마찬가지로 역량을 강화해야 했습니다.

그렇다면 음성 지시 피킹 및 창고 관리 솔루션 분야에서 현재 주요 논점 및/또는 혁신/개발은 무엇입니까?

음성 채택과 WMS 업그레이드를 주도하는 인력 추세 측면에서 엔터프라이즈 모빌리티 분석가인 Emily Gove는 VDC 리서치는 작업 흐름 최적화와 사용 용이성이 이러한 분야의 모빌리티 리더에게 가장 큰 관심사로 남아 있다고 주장합니다. “더 많은 기업이 창고, 유통, 물류 환경에서 음성의 이점을 보고 있습니다.”라고 그녀는 말합니다.
 
“VDC는 음성 전용 소프트웨어 및 하드웨어(5~6)의 2022년간 성장률을 2027% 이상으로 예측했습니다. 전체적으로 집품, 포장, 보관 또는 MRO와 같은 작업 흐름을 위한 음성 안내 솔루션에 대한 투자로 직원 생산성이 10~30% 증가했습니다.” Gove는 기술 자체를 고려할 때 음성 솔루션이 더욱 민첩해지고 있다고 덧붙였습니다. "처음에는 음성 솔루션이 일반적인 피킹 작업 흐름을 반영할 수 있었지만 이제 음성은 AMR 및 WES(창고 실행 시스템)와 통합됩니다."라고 그녀는 설명합니다.

이러한 변화와 발전의 동인 측면에서 Gove는 지난 2021년 동안 조직이 제한된 노동력으로 운영되어 왔다는 점을 지적합니다. “이것은 처음에는 전염병으로 인한 사회적 거리두기와 전염병으로 인한 직원 결근 증가로 인해 촉발되었습니다.”라고 그녀는 지적합니다. “22년부터 XNUMX년까지 산업 전반에 걸쳐 사직률이 높아지면서 이미 약화된 노동력 풀이 더욱 악화되었습니다. 보이스 피킹을 사용하는 조직은 온보딩 프로세스 속도를 높이고 현재 직원을 위한 핸즈프리 워크플로를 활성화하여 직원 생산성을 향상시키기 위해 그렇게 했습니다. 운영 비용과 인플레이션이 상승하는 현재 환경에서 엔터프라이즈 모빌리티 리더들은 이제 직원들의 생산성을 유지하는 데 초점을 맞추고 있습니다.”

지난 XNUMX~XNUMX년 동안 주목할만한 수준으로 개발된 다른 시스템과 음성 안내 시스템을 가장 잘 통합하는 방법이 있습니까?

Gove는 음성 솔루션이 기존 엔터프라이즈 애플리케이션(WMS, ERP, WES 등)을 배포하고 통합하는 것이 어려웠음을 반영합니다. "많은 주요 솔루션 제공업체가 SAP, Manhattan, Blue Yonder 등의 주요 호스트 시스템에 대한 사전 구축 통합 개발에 투자했기 때문에 이는 많은 주요 솔루션 제공업체가 강조한 점이었습니다."라고 그녀는 말합니다. “또한 거의 모든 호스트와의 연결을 사용자 정의하는 데 사용할 수 있는 개발 키트가 크게 단순화되었습니다. 또 다른 발전은 스피커 독립 솔루션의 개선과 관련되어 있었습니다. 이는 높은 수준의 단어 오류율로 인해 신뢰할 수 없었지만 최신 솔루션에는 단어를 훈련하는 옵션도 포함되어 있어 산업 응용 분야에서 더욱 안정적이고 실행 가능하게 되었습니다.”

Gove는 한 가지 과제는 여전히 음성 시스템이 인터페이스하는 엔터프라이즈 애플리케이션의 시대라고 덧붙입니다. “플랫폼이 오래될수록 통합이 더 어려워지고 가치 실현에 더 오랜 시간이 걸립니다.”라고 그녀는 말합니다. “조직은 일반적으로 공급망 환경을 업그레이드 투자가 중요해질 때까지 추진되는 비용 센터로 간주해 왔지만 지난 24~36개월 동안 직면한 공급망 문제로 인해 조직은 현대화 투자의 우선순위를 정하는 데 긴박감을 느꼈습니다. VDC가 실시한 최근 ​​연구에 따르면 '최신' WMS 버전을 실행하는 조직의 비율은 30년 2021%에서 40년 2023% 이상으로 급증했습니다."

구성 가능한 아키텍처

물류 및 고객 이행 팀의 연구 이사인 Simon Tunstall은 다음과 같이 말했습니다. 가트너는 지난 20년 동안보다 향후 XNUMX년 동안 이 분야에서 더 많은 개발이 있을 가능성이 높기 때문에 창고 기술을 모니터링하는 것이 흥미로운 시기라고 말합니다. “Gartner에서는 기술 변화 뒤에 있는 세 가지 핵심 동인을 보고 있습니다. WMS 내에서”라고 그는 설명합니다. “첫 번째는 많은 조직이 제한된 적응성과 함께 비용이 많이 들고 리소스와 시간이 많이 소요되는 업그레이드에 지치고 있다는 사실과 관련이 있습니다. 몇 년마다 WMS를 업그레이드해야 한다면 상당한 비용이 듭니다. 기업에서 WMS를 구입하면 일반적으로 꽤 오랜 기간 동안 유지하게 됩니다. 따라서 우리는 WMS 공급업체가 마이크로 서비스와 같은 보다 현대적이고 구성 가능한 아키텍처를 지향하는 경향을 많이 보아 왔습니다. 일부 벤더는 이미 이를 제공하고 있지만 다른 벤더는 더 긴 여정을 진행하고 있습니다.”

Tunstall은 일부 마이크로 서비스가 멀티 테넌트 클라우드를 기반으로 한다고 설명합니다. "여기서 한 가지 장점은 코드를 수정하지 않고 일부 회사에서 다운타임 없는 업그레이드를 원하기 때문에 업그레이드가 쉽다는 것입니다."라고 그는 말합니다. “그러나 복잡도가 높은 환경에서 작업하는 경우 처음부터 시스템을 구현하는 데 여전히 많은 노력이 필요하기 때문에 주요 이점은 초기 단계에서는 그렇게 많은 노력이 필요하지 않은 업그레이드 측면에 있는 것 같습니다. 구현." 동일한 드라이버를 사용하여 Tunstall은 WMS 공급업체 및 다른 곳의 구현 및 통합을 지원하는 사용자 경험과 도구에 더 중점을 두었습니다.

노동, 공간, 자본 제약

Tunstall은 노동력에 대한 제약이 있어왔고 앞으로도 그럴 것이라고 덧붙였습니다. “이것은 특히 서유럽과 북미 지역의 경우이지만 세계의 다른 지역에서도 여전히 문제로 남아 있습니다.”라고 그는 말합니다. “일부 회사의 경우 자본에 대한 제약과 마찬가지로 운영 공간도 문제가 됩니다. 이러한 요인으로 인해 일부 조직에서는 사람 중심 환경과 자동화된 환경 모두에 대한 대안적인 접근 방식을 찾게 되었습니다.”

Steve Murphy, 고객 서비스 이사, 파노라마 컨설팅 그룹, WMS가 지난 XNUMX여년 동안 큰 발전을 이루었음을 반영합니다. “회사가 구매 주문을 받으면 누군가 핵심 정보를 시스템에 전달하는 경우가 있었습니다.”라고 그는 상기시킵니다. “이제 ERP 시스템의 경우와 마찬가지로 정보 흐름 속도로 인해 완전히 새로운 수준의 데이터 액세스 속도와 정확성이 창출되었습니다. 데이터는 빠르게 이동하고 상품은 구매 주문 접수부터 다양한 위치를 거쳐 이동하는 것까지 더 빠르게 이동합니다. 재고 위치 또는 고객에게 배송.”

Murphy는 바코드 판독에도 큰 발전이 있었다고 덧붙였습니다. “약 25년 전에는 아주 기본적인 것이었습니다. 이제 최신 추적 시스템을 사용하면 상품을 컨베이어 시스템에 올려놓으면 RFID가 상품이 시스템을 통과할 때 정보를 읽습니다. 그런 다음 상품이 트럭에 적재되는 단계에 도달하면 RFID가 창고 위치에서 트럭 위치로 이동하며 예를 들어 샌디에고에서 라스베가스를 거쳐 덴버를 거쳐 목적지까지 이동하는 동안 해당 정보를 추적할 수 있습니다. 뉴욕시. 재고 관리에 대한 이러한 전체적인 기술 발전은 지난 몇 년 동안 정말 인상적이었으며 계속해서 발전하고 있습니다.”

세련된 언어 능력

보이스피킹의 경우. 머피는 몇 년 전에 이것이 현실이 될 것이라고 누가 생각이나 했느냐고 묻습니다. "이제 음성 시스템은 더욱 세련된 언어 방언 기능을 갖추고 있어 더욱 사용자 친화적이 되었습니다." Murphy는 또한 로봇 공학이 창고 내에서 점점 더 일반적으로 사용되고 있다고 지적합니다. “몇몇 사람들은 자동화 수준이 높아짐에 따라 사람들의 일자리가 줄어들 것이라고 믿었지만 실제로는 그렇지 않았습니다. 실제로 자동화는 사람들이 자신이 하는 일을 더욱 효율적이고 빠르게 수행할 수 있도록 돕습니다. 로봇공학과 자동화의 배치는 계속해서 발전할 것이며, 이는 흥미로운 다음 단계라고 생각합니다.”

Murphy는 또한 기업이 수동으로 수행했던 방식보다 훨씬 더 빠르고 자동화된 방식으로 창고 레이아웃을 설계하는 데 도움을 줄 수 있는 기술이 있다고 설명합니다. “이제 기술은 기업이 가장 높이 움직이는 제품을 배치할 위치를 설계하고 가장 편리한 액세스 지점을 보장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. “또한 재고를 줄이고 가시성을 높이려는 노력이 항상 존재합니다. 오늘날의 창고 관리 시스템을 통해 기업은 이제 거의 실시간 방식으로 이를 수행할 수 있습니다. 따라서 물품이 수령 도크의 문을 통해 들어올 때 모바일 장치를 사용하여 패키지의 바코드를 읽고 해당 물품이 이 PO의 특정 공급업체로부터 특정 수량만큼 왔는지 알 수 있습니다. 에 저장됩니다.

회사는 물품을 보관하기 위해 AGV를 보유하거나 창고 직원에게 물품을 수동으로 보관하도록 의존할 수 있습니다. 그러나 어떤 방법을 사용하든 회사의 요구에 가장 효과적이고 효율적으로 폐기하는 방식을 설계할 수 있습니다. 이를 통해 처음부터 생산성을 높일 수 있습니다. 마찬가지로, 픽 웨이브는 제품을 선택하는 가장 효과적이고 효율적인 방법이 되도록 설계할 수 있습니다. 기업은 또한 고객에게 상품이 선택되었으며 오늘 특정 시간에 창고를 떠나고 예상 배송 시간을 제공한다는 사실을 고객에게 전달할 수 있는 가시성을 갖게 되었습니다.”

Murphy에 따르면 최근 변화의 동인에는 팬데믹이 공급망에 미치는 영향, 그에 따른 온라인 주문 증가, 옴니채널 개발, 상품을 실제 매장이나 매장 모두에서 효율적으로 배송할 수 있는 보다 유연한 재고 관리의 필요성 등이 포함됩니다. 소비자의 집으로 직접 전달됩니다. Murphy는 창고 내의 기능과 프로세스를 자동화하는 현대 창고 관리 시스템의 능력이 여기서 매우 중요하다고 믿습니다.

작업자 유지

무쿨 크리슈나. 글로벌 연구 실무 리더 – 공급망 및 물류, Frost & Sullivan, 팬데믹이 닥쳤을 때, 특히 팬데믹의 여파로 많은 사람들이 긱 경제에 들어가기 위해 기술을 향상하거나 재교육하기 위해 창고에서 일자리를 선택하는 것을 떠나는 '대규모 퇴사' 경향이 있음을 반영합니다. 그는 그 이후로 기업이 창고 활동을 효율적인 수준으로 유지하는 것이 지속적인 과제였다는 점을 지적합니다. “대부분의 일이 완전히 자동화된 어두운 창고에 접근하는 사람은 아무도 없습니다.”라고 그는 말합니다. "그곳에는 없기 때문에 창고의 작업자는 여전히 매우 중요합니다."

따라서 회사에 직원이 부족할 경우 크리슈나는 임시 직원이 더 필요하다고 설명합니다. 그는 또한 창고가 점점 커지고 회사는 직원이 걸려 넘어지거나 부상을 입어 소송을 제기하는 것을 원하지 않기 때문에 직원 안전에 대해 더 많이 생각해야 한다고 믿습니다. "따라서 이 모든 것을 종합해 보면 음성 안내 픽업은 더 이상 '있으면 좋은 것'이 아니라 '꼭 가지고 있어야 하는 것'입니다. 특히 대규모 창고와 DC에서는 더욱 그렇습니다."라고 그는 말합니다. “사실 창고 쪽뿐만 아니라 크로스도킹 등 이 기술이 중요한 분야도 있습니다.

물론, 우리는 음성 지시 픽업 솔루션이 정확성을 크게 높일 수 있고, 오류를 줄이고, 직원과 고객을 훨씬 더 행복하게 만들고, 비용을 절감할 수 있다는 사실을 한동안 알고 있었습니다. 이러한 모든 이점은 가치 제안의 잘 알려진 부분입니다. 그러나 사람들이 때때로 인식하지 못하는 것은 음성 솔루션이 점점 대중화됨에 따라 다양한 언어적 요구 사항을 가진 인력이 있다는 점을 명심해야 한다는 것입니다. 좋은 소식은 이제 많은 음성 시스템이 여러 언어뿐만 아니라 어떤 경우에는 지역 억양과 방언으로도 지시를 내릴 수 있는 기능을 갖추고 있다는 것입니다.”

크리슈나는 팬데믹 기간 동안 모니터링한 또 다른 추세는 새로운 전자상거래 고객이 많다는 점이라고 덧붙였습니다. “이것은 기업 대 기업(BXNUMXB) 측면에만 해당되는 것이 아니라 훨씬 더 많은 기업 대 소비자(BXNUMXC) 쇼핑객도 온라인으로 구매하기 시작했고 대부분 온라인에 머물렀습니다. 그래서 팬데믹 이전부터 온라인 판매량이 늘어났어요. 따라서 창고 주문 처리 센터 내에서 피커에 대한 요구 사항은 줄어들지 않았습니다. 오히려 증가했습니다.” 또한 점점 더 많은 사람들이 그러한 유형의 직업을 떠나 다른 직업으로 전환함에 따라 A가 더 효율적으로 일하는 방법과 B가 더 정확하게 일하는 방법을 알아내야 할 필요성이 생겼다고 Krishna는 지적합니다. “이는 잘못된 배송 비용뿐만 아니라 반품 관리 비용, 즉 역물류 비용도 발생하기 때문입니다. 또한 특정 영역, 특히 ESG 요구 사항과 지속 가능성에 중점을 두는 EU 내에서 살펴볼 때 운영 효율성이 핵심입니다.”

문제해결

공급망 전략 및 혁신 담당 부사장인 Leigh Laramy는 캡제미니 인벤트는 조직이 점점 더 창고 관리 솔루션에 채팅 봇을 통합하고 있다는 사실을 강조합니다. "이는 창고 현장에 있는 사람들에게 교육 자료와 같은 데이터베이스 및 소스 정보를 탐색하거나 픽업 과정에서 발생할 수 있는 모든 문제를 신속하게 해결할 수 있는 쉬운 액세스 도구를 제공하는 데 도움이 됩니다."라고 그녀는 말합니다. “그러나 우리는 이미 Amazon의 Alexa와 같은 인공 지능 음성 비서를 적용하여 이 접근 방식이 더욱 발전하는 것을 보고 있습니다.

이 기술은 음성 안내 피킹 솔루션에 통합되어 필요한 정보에 보다 직관적이고 즉각적으로 액세스할 수 있습니다. 이 모든 정보는 직원의 헤드셋을 사용한 음성 명령을 통해 사용할 수 있습니다. 이를 통해 음성 지시 피킹의 새로운 가능성이 열리면서 효율성과 전반적인 창고 성능이 향상될 수 있습니다.”

이러한 발전의 원동력에 대해 Laramy는 온라인 배송에 대한 증가하는 소비자 수요에 부응하기 위해 인력을 신속하게 동원해야 했기 때문에 전염병이 창고 관리 혁신의 속도를 주도했다고 지적합니다. 그녀는 지속적인 공급망 중단과 함께 창고 효율성을 극대화하는 것이 가장 중요하다고 덧붙였습니다. “음성 기술의 장점은 다중 언어가 가능하다는 것입니다. 직원이 사용하는 모든 언어를 수용할 수 있다는 것입니다.”라고 그녀는 설명합니다. "이것은 창고가 구성할 수 있는 다양한 인력을 포함할 뿐만 아니라 작업자가 모국어로 교육을 받고 이를 창고 현장에서 일상 업무로 수행할 수 있도록 합니다."

Laramy는 창고 내 로봇 공학 및 AI 지원 기계의 등장도 WMS의 핵심 발전이었다고 지적합니다. "로봇 공학의 가능한 사용 사례는 계속 진화하고 있으며 음성 기술과 결합하면 정보에 대한 즉각적인 액세스를 제공하고 직원 효율성을 높이는 보다 강력한 창고 관리 생태계를 구현할 수 있습니다."라고 그녀는 말합니다.

소비자의 힘

Bryan Ball, 업계 분석가 및 컨설턴트, 전직애버딘 전략 및 연구, 오늘날 옴니채널 프레임워크가 공급망의 행동을 주도하고 있다고 말합니다. “가장 중요한 것은 속도와 고객 만족도입니다.”라고 그는 말합니다. “이제 더 많은 사람들이 온라인 쇼핑을 하고 있습니다. 이는 팬데믹 기간 동안 실제로 시작된 추세였으며 이제 많은 사람들이 온라인 주문 습관을 포기하지 않으려고 합니다. 즉, 분명히 일부 사람들은 매장으로 돌아왔지만 전염병이 발생하기 전의 양은 아닙니다. 그 이후로 더 많은 소비자들이 자신이 가진 힘을 깨달았습니다. 더 이상 그들은 할인 상품을 구입하기 위해 목요일에 열리는 소매점 판매 행사에 일찍 나타날 필요가 없습니다.

이제 고객은 다양한 판매점에서 다양한 가격으로 제공되는 제품을 온라인으로 검색하거나 다양한 유사한 제품 중에서 선택하고 동일한 익일 또는 경우에 따라 당일 배송으로 몇 초 내에 구매할 수 있습니다. 소비자의 힘과 정교함의 수준이 훨씬 높아졌습니다. 따라서 새로운 현실을 고려하면 기업은 옴니채널이 브랜드가 더 이상 규칙을 정의할 수 없다는 것을 의미한다는 것을 깨달았습니다. 이 때문에 그들은 옴니채널 측면에서 소비자를 만족시키는 방향으로 전환해야 합니다.”

Ball은 기능적 기본 중 하나가 많은 회사의 WMS가 주문 관리 시스템과 긴밀하게 통합되어 있지 않다는 점이라고 덧붙였습니다. “그들은 주문 관리 시스템의 정보를 WMS로 전달할 수도 있고, 일괄적으로 처리할 수도 있으며, 사람들이 선택하여 문 밖으로 꺼낼 수 있도록 모든 주문을 바닥에 내려 놓을 수도 있습니다. 이제 기업은 옴니채널을 통해 이러한 시스템을 더욱 긴밀하게 통합해야 합니다. 1980년대에는 한 달치, 90년대에는 일주일치, 90년대 후반과 2000년대 초반에는 하루치였다. 그러다가 익일배송에서 당일배송으로 바뀌기 시작했습니다. 요점은 기업이 대응해야 하는 속도는 주로 온라인 고객에 달려 있다는 것입니다. 따라서 옴니채널 프레임워크가 소비자 행동을 주도하기 때문에 더 빠르게 작업할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 따라서 기업은 이제 주문 관리 시스템과 실행 시스템을 연결해야 합니다.”

Ball은 고객을 진정으로 이해하려면 여러 접점을 처리해야 한다고 믿습니다. “Covid 이전에는 주로 쇼핑 경험에 관한 것이었습니다. 즉, 고객의 선호도가 무엇인지, 어떤 유형의 제품을 더 자주 클릭하는지를 의미합니다. 쇼핑 방식에 따라 물건을 매력적으로 만드는 것이 전부였습니다. 갑자기 이는 고객이 원할 때 원하는 형태로 제품을 받을 수 있도록 보장하는 것으로 확장되었습니다. 특정 유형의 포장이든 집 앞까지 배달할 수 있는 가장 좋은 지점이든 상관없습니다. 문은 뒤쪽에 있는 차고 문 옆에 두는 것과는 대조적입니다. 고객 피드백과 실행 사이에 단절이 있을 수 있습니다. 여기서 기업은 또한 최고의 고객 서비스를 제공하지 않으면 온라인에서 긍정적이거나 부정적인 리뷰를 받을 수 있는 소셜 미디어의 힘을 인식해야 합니다. 결국 고객은 현재 제공업체로부터 원하는 서비스를 받지 못하는 경우 다른 사람과 함께 쇼핑할 수 있습니다. 이것이 바로 소비자가 참여하는 정교함의 수준입니다.”

그러나 기본으로 돌아가서 Ball은 주문 관리 및 실행 시스템이 전통적으로 동일한 플랫폼에 있지 않았다고 설명합니다. “따라서 거의 즉시 주문을 취소하고 경우에 따라 당일 배송을 수행하기 위해 동일한 플랫폼에 이러한 시스템을 구축해야 하는 필요성이 이제 효율적인 옴니채널 서비스 제공의 핵심이 되었습니다. 과거 일부 회사에서는 전자상거래 시스템과 주문 관리 시스템을 통합하여 이를 수행했을 수도 있지만, 많은 경우 브랜드는 여전히 고객이 아닌 자신이 책임을 맡고 있다고 생각했기 때문에 약간 단절되었습니다. 이제는 고객을 유지하거나 다시 확보하기 위한 조치가 필요하다고 생각합니다.”

업데이트에 대한 압박

Ball은 이러한 사항이 긴밀하게 결합되어 있고 WMS가 주문 관리 시스템이 요구하는 수준(당일 배송 등)에서 실행할 수 있다면 앞서 나갈 수 있다는 점을 강조합니다. “미국, 영국, 그리고 실제로 일부 다른 지역에서는 많은 기존 회사가 수년 동안 소프트웨어를 사용해 왔습니다. 원래 패키지는 Y2K 즈음에 금세기 초에 설치되었으며 그 이후로 정기적인 업그레이드가 이루어졌을 것입니다. 여기서 일부 신생 기업은 보다 현대적인 시스템으로 곧바로 시작했기 때문에 이점을 가질 수 있습니다. 여전히 오래된 코드와 시스템에 의존하는 회사보다 더 원활한 방식으로 운영할 수 있습니다. 따라서 이러한 신생 기업은 훨씬 더 민첩할 수 있기 때문에 기존 기업에는 이 새로운 옴니채널 세계에서 효율적으로 경쟁하기 위해 업데이트하고 효율적으로 운영해야 한다는 많은 압력이 있습니다.”

Ball은 또 다른 중요한 점은 창고에 다국적 인력이 근무하는 경우 음성 안내 피킹과 같은 시스템이 다국어 및 다중 통화가 가능해야 한다는 것입니다. 특히 전 세계로 배송하는 경우라면 더욱 그렇습니다. 그는 좋은 소식은 오늘날 많은 음성 시스템이 이러한 수준의 기능을 제공한다는 것이라고 덧붙였습니다.

통합 및 결합된 시스템

솔루션 컨설팅 및 계정 관리 이사인 Alex Macpherson은 맨하탄 어소시에이트, 이제 창고의 네 벽 안에 더 높은 수준의 통합되고 결합된 시스템이 있다는 점을 지적합니다. 예를 들어 그는 창고를 야드 및 운송 관리에 연결하는 Manhattan Associates의 야드 관리 서비스를 인용합니다. Macpherson에 따르면 이러한 개발의 핵심 동인은 공급망 내 프로세스/단계를 결합하고 통합해야 한다는 것입니다.

Charlie Cowan, 계정 관리자(Healthcare Solutions), 다코타, 음성 안내 데이터 캡처 솔루션은 창고에서 피킹 및 보충을 위해 잘 활용될 뿐만 아니라 다양한 유지 관리 및 검사 환경에서 빠르게 인기 있는 선택이 되고 있음을 강조합니다.

Dakota는 유지보수 및 검사 시장을 위해 특별히 제작된 Honeywell Voice 솔루션을 제공하여 철도, 자동차, 제조, 항공우주 등 산업 분야에서 운영되는 기업이 음성을 통해 더 나은 규정 준수 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원합니다. Cowan이 인용한 다른 최첨단 개발로는 Honeywell의 헤드셋용 Soundsense 기술과 진동 모니터링을 위한 의료 분야의 가속도계 사용 등이 있습니다.

Cowan은 또한 환자 안전과 치료를 점진적으로 변화시키도록 설계된 의료 부문을 위해 특별히 개발된 애플리케이션인 Voice-Care를 언급합니다. 사용자가 손과 눈을 완전히 사용하지 않고도 작업할 수 있도록 하는 Voice-Care는 병상에서 직접 환자 관찰 내용을 실시간으로 간단하게 녹음해야 하는 필요성을 해결하는 사용하기 쉽고 저렴한 디지털 솔루션입니다.

온라인 판매 수요 증가

Cowan에 따르면 이러한 발전의 주요 동인 중 하나는 전염병으로 인해 온라인 판매에 대한 수요가 증가했으며 이는 전염병 이전 수준보다 여전히 높습니다. Cowan에 따르면 또 다른 주요 동인은 브렉시트(Brexit)와 노동력 부족입니다. 이러한 동인에 추가되는 것은 이러한 기술 개발로 인한 운영 비용 절감입니다.

영국 지사장 Gavin Clark, EPG (Ehrhardt Partner Group)은 거의 모든 기업이 현재 충분한 수의 적합한 숙련된 인력을 찾고 유지하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적합니다. “물류 분야의 직업은 힘들고 항상 특별히 매력적인 것은 아닙니다.”라고 그는 말합니다. EPG에서는 솔루션을 통해 프로세스를 최적화하고 더욱 효율적으로 만드는 것뿐만 아니라 작업을 더욱 혁신적이고 매력적으로 만드는 것을 목표로 합니다. 이는 음성 솔루션 선택에도 적용됩니다. 통합이 쉬워야 하지만 음성 인식이 안정적이고 작동이 직관적이어야 하며, 소프트웨어와 하드웨어는 특히 안정적이고 사용자 친화적이어야 합니다. 그리고 우리는 목소리로 작업하는 것이 재미있기를 원합니다.” 

Clark은 좋은 기술이 직원 만족의 핵심이라고 믿습니다. “연구 결과에 따르면 직원은 자신이 즐겨 사용하는 기술을 사용하여 일할 수 있으면 고용주와 계속 협력할 가능성이 더 높습니다.”라고 그는 말합니다. "우리는 고성능의 사용자에게 매력적인 종합 솔루션을 제공함으로써 고객이 현재의 과제를 더 잘 해결하고 장기적으로 직원을 유지할 수 있도록 돕습니다."
 
이러한 발전의 원동력 측면에서 Clark은 거의 모든 유통 센터에서 다양한 국적의 사람들을 만난다고 설명합니다. “그들 중 다수는 영어를 유창하게 구사하지 못하거나 억양이 강하지 않습니다. 올바른 음성 시스템을 사용하면 원어민이 아니더라도 매우 빠르게 작동할 수 있습니다. LYDIA Voice는 사전 음성 템플릿 교육 없이 모든 화자를 인식할 뿐만 아니라 최신 릴리스를 통해 LYDIA는 여러 언어를 동시에 말하고 이해할 수도 있습니다. 다국적 팀을 위한 절대적인 게임 체인저입니다. 우크라이나어는 현재 많은 국가에서 큰 수요가 있는 언어입니다. LYDIA Voice는 전쟁 난민에게 새로운 관점을 제공하고 이들이 아직 영어를 거의 하지 못하더라도 창고 내 일상 업무에 신속하게 적응할 수 있도록 돕습니다.”
 
솔루션 아키텍트인 Eric Carter에 따르면, 인디고 소프트웨어, 우리 모두가 업계에 물어봐야 할 질문 중 하나는 왜 아직도 창고에서 종이와 펜을 사용하고 있는지입니다. 특히 Android 운영 체제를 통해 모든 기업이 창고에서 모바일 작업에 쉽게 액세스할 수 있게 된 방법을 고려하면 더욱 그렇습니다. “모바일 장치의 높은 비율이 Android를 사용하며 여기에는 음성 헤드셋도 포함됩니다.”라고 그는 설명합니다. “이전에 사용 가능한 대부분의 음성 키트는 매우 독점적이며 그에 비해 매우 비쌉니다. 이제 Google의 음성 인식 기능과 함께 Android를 사용하면 음성 애플리케이션을 개발하고 구현하는 것이 쉬워지고 잠재적으로 저렴해졌습니다.

“요점은 이 모든 시스템이 창고에 자리잡고 있다는 것입니다. 기존의 독점 음성 시스템은 매우 강력하고 강력하지만 가격이 높습니다. 피커가 50명 이하인 소규모 기업의 최대 20%에게는 비용이 너무 많이 들 수 있습니다. Android 기기는 모든 것을 변화시켰으며 음성을 주류로 만드는 데 도움이 될 것입니다. 기업이 소프트웨어 기반 웨어하우징의 광범위한 이점에 대한 인식을 높이는 초기 구현의 일부로 음성을 채택할 수 있기 때문에 이는 업계에 매우 좋습니다.”

구현 시간 단축

이러한 발전의 원동력과 관련하여 Carter는 계속되는 경제적 불안정의 결과로 많은 기업이 전략적으로 미리 계획하기보다는 상황에 반응하고 있다는 점을 발견했다고 말합니다. “우크라이나 상황을 포함해 여러 가지 이유로 이런 일이 일어나고 있지만 지금은 이러한 계획 부족이 문제를 일으키고 있습니다. 이를 통해 기업은 보다 빠른 결과를 얻고 WMS 구현을 몇 주 만에 단축할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. Indigo QuickStart는 이러한 요구를 충족하는 동시에 창고 관리 우선 순위가 변경됨에 따라 향후 명확한 업그레이드 경로를 제공하는 데 이상적으로 배치되었습니다.

“창고 및 물류 산업의 인구 구조가 변화하고 있으며 새로운 세대의 경영진이 주도하고 있습니다. 이 그룹은 기술과 함께 성장했으며 프로세스 효율성에 대한 기대치가 매우 다르기 때문에 음성 및 WMS 시장의 솔루션 제공업체가 구식 종이 기반 시스템을 대체할 수 있는 더 많은 기회를 창출합니다."

Carter는 음성 시장이 실제로 성숙했으며 이제 모든 회사가 고급 음성 시스템이 주도하고 있고 계속해서 주도할 지출을 정당화할 수 있는 것은 아니라는 점을 인정하여 모든 고객 스펙트럼을 대상으로 하는 음성 제품이 있다는 점을 지적합니다. “전반적으로 시장이 확대되고 더욱 상품화되었습니다.”라고 그는 말합니다. “'저렴하고 명랑함'을 원하는 기업도 있고, '모두 노래하고 춤추는' 시스템만 구매하는 기업도 있습니다. 둘 다 환상적인 투자 수익을 제공합니다. 피킹에 사용되는 휴대용 모바일 단말기가 주류가 되었고 직원들이 이제 이러한 작업 방식을 당연한 것으로 여기고 있는 것처럼 음성도 동일한 수준의 임계 질량으로 전환되고 있습니다.

“이 대량 채택은 코비드 전염병과 브렉시트로 인해 상당한 직원 부족이 발생했기 때문에 적시에 이루어졌습니다. 여기에 창고 부문 내 급여 기대치의 상승 추세가 추가되었습니다. 어차피 기업들은 노동자들을 두고 경쟁하고 있고 인플레이션도 그런 추세를 가중시키고 있습니다.”

적응형 인식

Jamie Mottershead 기술 이사, 레노보텍, 음성 기술은 생산성, 정확성 및 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 작은 개선 사항을 활용하기 위해 지속적으로 발전하고 있지만 기본적으로 초점은 항상 인식에 맞춰져 있음을 반영합니다. "훈련된 음성 솔루션을 사용하든 훈련되지 않은 음성 솔루션을 사용하든 인식 문제로 인해 명령을 반복해야 하는 순간 프로세스의 해당 시점에서 생산성 향상을 잃게 됩니다."라고 그는 말합니다. “적응형 인식과 같은 기술 향상을 통해 음성 솔루션은 사용자가 말하는 방식을 '학습'하고 훈련된 음성 템플릿을 지속적으로 업데이트할 수 있습니다.

훈련되지 않은 음성 솔루션과 운영자가 어려움을 겪을 수 있는 단어 훈련 기능을 결합한 하이브리드 접근 방식은 원어민이 아닌 사용자에게 도움이 될 수 있는 유연한 접근 방식입니다. 인식자가 음성으로 해석할 수 있는 삽입(배경 소음)을 차단할 수 있는 헤드셋 기술이 향상되어 생산성과 정확성이 향상되었습니다.”

Mottershead에 따르면 음성 기술은 여러 요인의 영향을 받았으며 끊임없이 변화하는 소비자 요구에 유연하게 적응하고 있습니다. “운영자들은 숙련된 노동력 부족 문제로 끊임없이 싸우고 있습니다. 교육을 받지 않은 음성 솔루션인 'Pick Up and Go'는 초기 교육이 적다는 것을 의미합니다. 즉, 템플릿 교육이 필요 없기 때문에 운영자가 더 빠르게 작업을 시작하고 실행할 수 있습니다. 이를 훈련 가능한 픽업 앤 고 솔루션과 결합하여 문제 단어나 명령을 훈련할 수 있으며 모든 잠재적인 인식 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 갖게 됩니다. 유연한 음성 솔루션은 또한 운영자가 더욱 편안하고 확신을 갖게 되면 향상된 워크플로로 이동할 프로세스를 통해 운영자를 안내하는 추가 대화/명령을 포함하는 '새로운 시작' 워크플로를 허용해야 합니다."

통합

지난 XNUMX~XNUMX년 동안 ERP, WMS 등과 같은 다른 시스템과 음성 시스템을 통합하는 방법이 눈에 띄게 개발되었습니까?

가능하다면 음성 솔루션은 항상 WMS에 대한 직접 연결을 사용해야 한다고 Mottershead는 말합니다. “이렇게 하면 향후 여러 위치를 변경할 필요성이 최소화됩니다. 그러나 이것이 항상 가능한 것은 아니며 어떤 경우에는 미들웨어를 사용해야 하는 것이 최선의 옵션이 될 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 주문을 한 번에 선택하고 연결하는 등 추가적인 프로세스 개선이 가능합니다.

이 옵션은 WMS/ERP에서 이 기능을 사용할 수 없을 때 사용됩니다. 좋은 프로세스가 이미 존재하는 경우 화면과 직접 통신할 수 있는 옵션이 있습니다. 에뮬레이션에서 서버 수준에서 화면을 유지하는 것은 호스트 솔루션에서 개발이 거의 또는 전혀 없이 음성을 구현하는 방법이 될 수 있습니다. 최상의 통합 방법을 결정하려면 운영과 WMS/ERP 기능을 이해하는 것이 필요하지만 가능한 최고의 음성 솔루션을 제공하는 데 매우 중요합니다.”

Carter는 이제 매우 오래되었을 수 있는 레거시 ERP를 포함하여 다양한 시스템과 다중 통합을 수행하는 것이 더 일반적이라고 설명합니다. “회사들은 다양한 시스템 간의 상호 작용을 더욱 원활하게 만들기 위해 보다 현대적인 통합 기술을 활용하고 있습니다.”라고 그는 말합니다.

Cowan은 Dakota 음성 미들웨어가 모든 WMS 또는 ERP에 통합될 수 있다는 점을 지적합니다. 그는 더 많은 직접적인 연결이 가능하지만 기능면에서 제한적이라고 덧붙였습니다. Cowan은 또한 추가 기능을 추가하기 위해 미들웨어 개발이 항상 진행 중이라고 설명합니다. 그는 의료 분야에서는 다른 애플리케이션을 전체 솔루션에 통합하는 경향이 있다고 덧붙였습니다. 예를 들어 그는 임상의가 기술에 소요되는 시간을 줄이고 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있게 해주는 SSO(Single Sign-On) 솔루션인 Imprivata OneSign을 예로 들었습니다. Imprivata OneSign을 사용하면 사용자 이름과 비밀번호를 반복적으로 입력할 필요가 없어 임상의가 임상 및 관리 애플리케이션에 빠르고 안전하게 액세스할 수 있습니다. 이는 임상 워크플로우를 간소화하고 EHR 채택을 촉진합니다.

Krishna는 음성 지시 따기 또는 WMS와 같은 솔루션 제공업체로서 여전히 독점적인 기업이라면 '도착하자마자 죽는다'고 생각합니다. 그는 오늘날 창고업 기업이 음성 지시 피킹 및 WMS와 같은 솔루션 통합과 관련하여 복잡하고 어려운 통합 프로세스를 거칠 시간이 없다고 믿습니다. "또한 오늘날 대부분의 장치는 Android를 기반으로 하기 때문에 개방적이고 다양한 시스템과 쉽게 통합할 수 있는 장치가 필요합니다. 많은 경우 온프레미스와 클라우드가 모두 있는 하이브리드 환경에서 작동합니다."

클라우드

SaaS(Software as a Service) 모델과 일반적인 클라우드 컴퓨팅이 음성 안내 시스템 또는 WMS 시장에 주목할만한 수준의 영향을 미쳤습니까?

물론이죠, Clark은 말합니다. “팬데믹, 숙련된 인력 부족, 물류 시장의 현재 추세와 같은 상황은 물류 회사가 최대한 유연해야 함을 의미합니다. 그러나 동시에 그들은 대규모 투자를 꺼려하게 되었습니다. EPG는 또한 고객이 소프트웨어, 하드웨어, 클라우드 호스팅 및 모든 서비스를 렌탈 모델로 받을 수 있는 모델도 제공합니다. 우리는 SaaS에 대한 수요가 점점 더 증가하고 있음을 알고 있습니다. SaaS 모델을 사용하면 특히 음성 부문에서 큰 위험 없이 몇 개월 내에 특히 빠른 ROI를 실현할 수 있습니다. 또한 고객이 원할 경우 걱정 없는 종합 패키지를 받을 수 있습니다.”

Macpherson에 따르면 SaaS, 특히 마이크로서비스 아키텍처는 현재 고객이 전체 공급망에 대해 생각하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. “민첩성, 유연성, 혁신에 대한 기대는 XNUMX년 전보다 오늘날 훨씬 더 높습니다.”라고 그는 말합니다.

영국 시장 내. Mottershead는 클라우드 기반 SaaS 모델로의 전환이 예상보다 느리다고 생각합니다. “지금 우리가 보고 있는 것은 XNUMX계층 WMS 제공업체가 최신 제품과 함께 이 모델을 표준으로 제공하고 있다는 것입니다. 이는 최신 음성 작업이나 펌웨어에 대한 음성 업그레이드가 지연될 수 있기 때문에 모든 사람이 최신 버전의 소프트웨어를 사용하도록 하여 음성 개선으로 이어집니다.”

Cowan은 SaaS가 음성 영역 내에서 그다지 큰 영향을 미치지 않는다고 생각합니다. “고객들은 여전히 ​​영구 라이센스 모델을 선호합니다.”라고 그는 말하며 일반적으로 12~18개월 내에 투자금을 회수할 수 있어 투자 수익률이 높다고 덧붙였습니다. Cowan은 음성 솔루션에 영향을 미치지는 않지만 더 많은 고객이 클라우드 기반 인프라로 이동하고 있다고 지적합니다. 그는 음성이 온프레미스 또는 클라우드 기반 WMS/ERP와 통합되도록 설계되었다고 설명합니다. “음성 소프트웨어는 온프레미스나 클라우드에서도 실행할 수 있습니다. 이를 통해 잠재적인 문제를 더 쉽게 진단하고 더 넓은 팀에 더 쉽게 액세스하고 더 큰 가시성을 제공할 수 있습니다.”

보안 및 개인 정보 보호

Carter는 순수 클라우드 모델을 사용하는 기업은 온프레미스 솔루션을 통해 제공되는 보안과 마음의 평화를 누리는 것보다 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 같은 문제의 영향에 항상 관심을 갖고 있다고 생각합니다. “모든 SaaS 모델에는 문제가 있습니다.”라고 그는 말합니다. “여기에는 성능 문제, 높은 네트워크 의존도, 지식 및 전문성 부족 등이 포함됩니다. 클라우드 컴퓨팅 전문가에 대한 수요와 수요가 매우 높기 때문입니다. 사용자들은 클라우드 기반 WMS 시스템이 일부 사람들이 몇 년 전에 그렇게 생각했던 만병통치약이 아니며 장기적으로 비용이 많이 들 수 있다는 것을 깨닫고 있습니다. 가장 미래 지향적인 공급업체는 고객에게 개인의 필요와 상황에 따라 두 가지를 모두 선택할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다.”

Krishna는 오늘날 클라우드가 매우 귀중한 리소스라고 생각합니다. “그러나 지금 사람들이 발견하는 것은, 특히 시간이 중요할 때, 그것이 물리 법칙에 따른다는 것입니다. 클라우드에 무언가를 보내면 도착하는 데 시간이 걸릴 것입니다. 데이터가 광섬유 케이블을 통해 이동하더라도 여전히 먼 거리를 이동하고 돌아와야 합니다. 귀중한 시간을 빼앗기고 있으며 서버가 얼마나 멀리 떨어져 있는지 알 수 없습니다. 많은 사람들이 실시간 또는 실시간에 가까운 데이터를 필요로 하지 않습니다. 하지만 점점 더 많은 사람들이 엣지 컴퓨팅 기능에 관심을 보이고 있습니다. 실제로 재고 관리 로봇은 본질적으로 RFID 센서와 머신 비전을 갖춘 바퀴 달린 엣지 서버이기 때문에 인간이 재고 관리 로봇과 함께 작업하는 경우 이는 더욱 중요해집니다.”

Murphy는 오늘날 즉각적인 만족을 추구하는 세상에서 우리 중 많은 사람들이 온라인으로 문의한 후 답변을 받기 위해 5초, 10초 또는 15초를 기다려야 하는 것을 원하지 않는다고 믿습니다. "많은 클라우드 제공업체가 이 사실을 알고 있으며 Oracle, Microsoft Azure 또는 Google과 같은 선도적인 공급업체가 있는 곳에 가깝거나 심지어 앞서기를 원합니다."라고 그는 말합니다. “그래서 그들은 차선책을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그들은 빠른 네트워크를 구축하기 위해 이 분야에서 AI를 사용할 수도 있지만, 개선을 위해 무엇을 사용하든 엄청난 발전을 이루고 있습니다. 우리가 보고 있는 모든 것은 Google, Microsoft Azure 및 Oracle과 같은 회사가 앞서 나가기 위해 최선을 다하고 있음을 나타냅니다. 때때로 약간의 대기 시간이 발생할 수 있지만 대부분의 경우 클라우드는 온프레미스 솔루션만큼 빠르거나 심지어 더 빠르다고 생각합니다.”

Gove는 공급망 엔터프라이즈 소프트웨어가 일반적으로 클라우드 또는 구독 기반 채택 모델로의 마이그레이션에서 다른 엔터프라이즈 애플리케이션보다 뒤처졌다고 생각합니다. “오늘날 고객이 온프레미스 영구 라이선스(유지 관리 포함)와 구독 기반 옵션을 모두 기대하면서 상황이 바뀌고 있습니다.”라고 그녀는 말합니다. "구독 기반 솔루션의 채택이 더 높아질 것이지만 음성 안내 시스템/애플리케이션을 위한 해당 모델로의 단기적인 대규모 전환은 보이지 않습니다."

Laramy는 SaaS(Software as a Service) 모델과 클라우드 컴퓨팅이 특히 비용 소유 관점에서 확장성을 가능하게 한다고 생각합니다. "예를 들어 조직에는 이전에는 여러 온프레미스 솔루션이 필요했을 수 있는 자체 맞춤형 요구 사항이 있는 여러 개의 창고가 있을 수 있습니다."라고 그녀는 말합니다. “이와 관련된 비용 장벽으로 인해 많은 조직에서 이러한 기술에 접근할 수 없게 되었을 수 있습니다. 그러나 SaaS는 개별 창고 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 보다 비용 효율적인 접근 방식을 가능하게 하여 혁신적인 음성 안내 시스템 또는 WMS 기술에 대한 더 큰 유연성과 더 폭넓은 채택을 가능하게 합니다.”

모바일 솔루션

모바일 컴퓨터와 태블릿 PC 등이 음성 시스템에 영향을 미치고 있습니까?

Mottershead는 음성이 자연스럽게 모바일 컴퓨터와 태블릿에 잘 맞는다고 지적합니다. “'멀티모달' 장치에서 음성 솔루션을 실행하는 것은 새로운 것이 아닙니다. 중요한 것은 작업에 적합한 기술/솔루션을 구현하는 것이며, 의사 결정에 사용할 수 있는 자세한 정보를 표시할 수 있는 다중 모드 장치를 사용하는 것이 중요할 수 있습니다. 무시해서는 안되는 것은 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 음성 솔루션에 통합하는 옵션입니다. 예를 들어, 현장 기반 검사 프로세스에는 예외를 처리하기 위해 추가 정보가 필요할 수 있습니다. 이 정보는 요청하여 운영자에게 음성으로 전달하거나 화면에 표시할 수 있으므로 애플리케이션 간에 이동할 필요가 없습니다.”

Cowan은 모바일 컴퓨터에 비해 견고하고 가동 중지 시간을 줄이고 화면 상호 작용보다 주의를 덜 산만하게 하는 기능으로 인해 창고/DC 공간에서는 여전히 전용 음성 장치가 표준이라고 말합니다. Cowan은 다음과 같은 이유로 유지 관리 및 검사 분야에서 음성 애플리케이션을 갖춘 모바일 컴퓨터 및 태블릿의 성장이 가능하다고 믿습니다.

• 데이터를 주고받는 현장 서비스용 4g/5g
• 추가 정보를 확인하고 회로도나 문서 등을 풀다운할 수 있는 화면
• 사진을 찍을 수 있는 카메라

Gove는 음성 솔루션의 모듈성이 향상되고 하드웨어와 소프트웨어가 분리되는 것을 보고 있습니다. “음성 기반 애플리케이션과 워크플로는 Android 및 iOS를 포함한 모든 모바일 플랫폼에서 실행되도록 설계되었으며 일반적으로 기존의 완전 통합 솔루션에서 마이그레이션됩니다.”라고 그녀는 설명합니다. "음성 안내 솔루션은 특정 작업 흐름(반복적인 노동 집약적 작업 흐름)에 도움이 되지만 어떤 응용 프로그램에도 적합하지 않으므로 다중 모드 인터페이스와 데이터 수집 옵션을 지원할 필요성이 필요합니다." Gove는 또한 음성을 AMR과 통합하여 점진적인 생산성 향상을 촉진하는 것 외에도 비전 기반 솔루션을 위한 헤드업 디스플레이와 음성을 결합하는 데 관심이 높아지고 있습니다. “이것들은 대부분 POC 단계에 있으며 아직 상업적인 성숙도에 도달하지 못했습니다.”라고 그녀는 지적합니다.

Clark은 음성 기술이 다른 기술 및 스마트 장치와 쉽게 결합될 수 있다고 생각합니다. “사용 사례에 따라 이는 완벽하게 이해됩니다.”라고 그는 말합니다. “예를 들어 일부 고객은 추가 품목 데이터, 제거 또는 포장 지침을 표시하기 위해 디스플레이가 있는 모바일 장치를 사용합니다. 예를 들어 태블릿일 수도 있고 스마트워치일 수도 있습니다. 창고 및 유통 센터의 일반적인 음성 선택 애플리케이션에서 벗어나면 디스플레이 장치 또는 기타 스마트 장치와의 결합이 완벽하게 적합한 다른 많은 산업 및 사용 사례가 있습니다. 예를 들어, 현재는 각종 체크리스트/검사 과정이 큰 화두입니다.

산업 및 유지 관리 분야의 많은 검사 프로세스에서 종이 기반이 아닌 디지털 방식으로 데이터를 캡처하는 것뿐만 아니라 검사 프로세스 중에 손을 자유롭게 사용하는 것이 좋습니다. 음성 대화는 유연하게 설계할 수 있습니다. 명확하게 매핑될 수 있는 모든 프로세스는 음성 지원이 가능합니다. 예를 들어, 모바일 장치를 사용하여 추가 정보를 불러오거나, 문서화 목적으로 사진을 찍거나, 디지털 서명을 제공할 수 있습니다. EPG One 앱을 통해 우리는 이미 바로 사용할 수 있는 완전 음성 지원 솔루션을 보유하고 있습니다. 모든 체크리스트는 음성 또는 다중 모드 입력을 허용하여 쉽게 매핑될 수 있습니다. 고객은 모듈식 원리를 사용하여 프로세스를 직접 구축하고 변경할 수 있습니다.”

프로세스와 플랫폼 전반에 걸쳐 데이터 공유

빅데이터와 같은 기술 동향이 WMS의 개발, 운영 및 이점에 주목할만한 영향을 미치고 있습니까?

Macpherson은 데이터의 가용성과 사용이 가장 주목할 만한 발전이라고 믿습니다. "프로세스와 플랫폼 전반에 걸쳐 데이터를 공유하면 창고 환경의 자동화가 향상됩니다."라고 그는 말합니다. "더 효율적이고 권한이 부여된 팀을 만들고 아마도 가장 중요한 것은 가까운 미래에 현재 생성되는 방대한 양의 데이터가 생성 AI를 활성화하는 대규모 언어 모델을 훈련하는 데 필요한 원자재를 제공할 것입니다."

Mottershead는 음성 솔루션에서 생성된 데이터를 최대한 활용하는 것이 그 어느 때보다 중요하다고 생각합니다. "픽업 시간, 이동 시간, 예외 처리와 같은 중요한 데이터에 액세스할 수 있다는 것은 해당 데이터를 사용하여 프로세스를 개선하기 위한 변경 작업을 수행할 수 있다는 것을 의미합니다."라고 그는 설명합니다. “또한 작업이 최대로 수행되는지 확인하기 위해 음성 작업과 관련된 데이터를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 인식 데이터, '도움말' 기능이 사용된 횟수, 명령/프롬프트 반복 요청 등을 모두 사용하여 솔루션 및/또는 운영자의 성능을 분석할 수 있습니다."

Cowan은 실시간 데이터를 사용할 수 있게 되면서 점점 더 많은 고객이 이 데이터를 다양한 사내 분석 애플리케이션에 다양한 형식으로 내보내야 한다고 지적합니다. "이것은 항상 사용 가능했으며 Dakota는 다양한 GUI 기반 보고 도구를 제공했습니다."라고 그는 설명합니다. “그러나 목표는 고객 내부 플랫폼 전반에 걸쳐 모든 분석을 표준화하는 것이었습니다. 이는 프로세스 및 운영 통찰력을 높이는 데 도움이 되었으며 음성이 상당한 운영 이점을 제공한다는 증거를 더욱 강화했습니다.

Carter는 데이터 양이 엄청난 속도로 증가하고 있다고 설명합니다. 무엇이든 분석할 수 있지만 그렇게 하는 것이 가치가 있습니까?라는 질문을 던집니다. “기업은 데이터 캡처와 의미 있는 정보 보유를 구별해야 합니다.”라고 그는 말합니다. "데이터는 창고 의사 결정을 주도하므로 이러한 결정의 기반이 되는 올바른 정보를 수집하는 것이 중요합니다."

블록체인

Carter가 강조한 또 다른 흥미로운 발전은 블록체인입니다. 그는 이것이 긴 공급망을 가진 기업, 예를 들어 아시아의 공급업체에 매우 강력하다고 믿습니다. Carter는 “안전한 블록체인 암호화를 통해 데이터를 전 세계적으로 교환하고 추적할 수 있습니다.”라고 설명합니다. “이를 통해 배송 템플릿을 수정하고 개선하여 올바른 재고가 적시에 올바른 장소에 있도록 보장할 수 있습니다. 요즘 대부분의 기업은 JIT(Just In Time) 방식으로 운영되며 올바른 데이터가 없으면 재고를 너무 늦게 확보하거나 재고에 너무 많은 자금이 묶여 있을 수 있습니다. 재고는 대부분의 제조업체 및 소매업체 대차대조표에서 고용 고정 비용 바로 위를 차지하는 가장 큰 비용입니다. 재고 보유 수준을 약간만 줄여도 해당 사업에서 보유하고 있는 재고 가치에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 기업이 40천만 파운드의 재고를 보유하고 있는 경우 0.5%만 제거하면 20,000만 파운드의 현금 흐름이 절약됩니다. 그 돈은 창고 기술에 투자될 수 있습니다.”

Clark은 효율성, 유연성 및 성능 측면에서 기업에 대한 시장 요구가 계속 증가함에 따라 자연스럽게 빅 데이터가 모든 곳에서 문제가 된다고 생각합니다. “Pick by Voice 기술은 물류 분야의 인간과 디지털 세계 사이에 직관적인 인터페이스를 제공합니다.”라고 그는 덧붙입니다. “따라서 데이터는 음성 프로세스에서도 수집될 수 있으며, 이를 통해 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 음성 솔루션을 최대한 활용할 수 있습니다. LYDIA Warehouse Intelligence(LWI)는 음성 프로세스 데이터를 실시간으로 모니터링하는 데 사용할 수 있는 시중 최초의 음성 프로세스용 스마트 데이터 분석 솔루션입니다. 분석은 대시보드에 저장되고 지속적으로 모니터링되는 이전에 정의된 KPI를 기반으로 합니다. 이 도구는 LYDIA Voice 사용자에게 사용된 음성 소프트웨어 및 하드웨어는 물론 인프라와 관련된 창고 상태에 대한 실시간 개요를 제공합니다.”

Clark은 창고 관리자가 내부 프로세스를 효율적으로 제어하기를 원하므로 LWI를 통해 얻을 수 있는 가장 중요한 창고 KPI의 현재 상태에 대해 항상 정보를 받아야 한다고 강조합니다. “음성 설치의 병목 현상, 약점뿐만 아니라 최적화 가능성도 초기 단계에서 식별하고 보다 쉽게 ​​전달할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 LWI는 예측 유지 관리의 기초도 형성합니다. 분석된 데이터 자료를 지속적으로 모니터링하면 문제가 심각해지기 전에 조치의 필요성을 식별할 수 있습니다.”

인공 지능

인공 지능(AI)이 WMS 또는 음성 선택 솔루션의 세계에 영향을 미치고 있습니까?

Gover는 AI가 음성 솔루션 및 창고 시스템과 통합되면 최종 제품이 더욱 민첩한 운영을 가능하게 할 수 있다고 생각합니다. “자율 이동 로봇(AMR), 창고 시스템 및 음성 선택 솔루션과 AI를 통합하면 향상된 예측 및 분석 지능을 통해 전반적인 성능을 최적화할 수 있습니다.”라고 그녀는 설명합니다. “예를 들어, 창고 실행 시스템(WES)은 AI와 통합되어 창고에 있는 직원과 기계의 피킹 경로를 개선하고 있습니다. AI에 최적화된 WES는 인간과 로봇 피커의 경로를 모두 고려하여 작업 완료율을 높이고 인간 피커가 작업을 완료하기 위해 걸어야 하는 시간을 최소화할 수 있습니다.”

Gove는 AI 기술이 지난 한 해 동안 기하급수적인 발전을 경험했으며 생성 AI/ChatGPT와 같은 기술이 음성 시스템에 더 많이 통합될 가능성이 있다고 덧붙였습니다. “과거에는 직원들이 음성 선택 기술을 로봇처럼 들리거나 정형화된 것처럼 평가할 수 있었지만, 내년에는 선택 대화가 더욱 미묘해질 가능성이 있습니다. 다양한 작업자 요구 사항과 처리해야 할 현장 상황을 고려하면 이는 음성 사용자 환경에서 환영할 만한 발전이 될 것입니다.”

Laramy는 모든 창고 관리 시스템의 주요 목표가 최적화임을 강조합니다. "이것의 핵심은 데이터 수집과 분석에 있습니다."라고 그녀는 말합니다. “창고 내 센서 및 기타 사물 인터넷(IoT) 기술의 통합이 증가한 덕분에 조직에서는 이전에 이렇게 풍부한 데이터를 사용할 수 없었습니다. AI를 통해 이 데이터를 분석하여 모든 수준의 의사결정에 더 나은 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 관리자는 창고 전체에서 가장 효율적인 선택 경로나 재고 레이아웃을 식별하고, 팔레트를 구축하는 가장 효과적인 방법을 평가하거나 심지어 인력 문제를 예측할 수도 있습니다."

내부물류 스마트 로봇공학

모바일, 유연한 로봇과 같은 물류 내부 스마트 로봇을 더 많이 채택하는 경향이 확실히 있습니다.”라고 Tunstall은 말합니다. "회사는 반드시 전체 창고의 인프라를 다시 생각할 필요는 없습니다. 이러한 로봇 중 일부는 기존 인프라 내에 배치될 수 있습니다."라고 그는 지적합니다. “우리는 여기서 채택에 대한 많은 성장과 관심을 보고 있으며 매우 높은 비율의 기업이 적어도 하나의 로봇을 구현했거나 향후 몇 년 동안 그렇게 할 계획을 가지고 있습니다. 하나 이상의 로봇을 구현한 기업 중 90% 이상이 로봇을 확장하거나 다른 사용 사례를 모색하고 있습니다. 그래서 식욕이 너무 많아요.”

Tunstall은 이것이 모든 창고가 인력을 거의 사용하지 않고 완전히 '소등' 환경으로 이동한다는 의미는 아니라고 덧붙였습니다. 그럼에도 불구하고 그는 특히 유연한 내부물류 스마트 로봇공학의 경우 자동화를 통해 점점 더 많은 조직이 확실히 이익을 얻고 있다고 믿습니다. Tunstall은 “그러나 가장 유연하고 적응력이 뛰어난 '기계'는 여전히 인간이라는 사실을 잊어서는 안 됩니다.”라고 강조합니다. “따라서 새로운 유형의 로봇 공학이 중요한 역할을 할 수 있지만 보유한 인력을 최대한 활용하는 것도 중요합니다. 따라서 기계 상호작용에 대한 직원 참여는 게임화에 대한 진출과 마찬가지로 인기 있는 추세입니다.”

더욱 발전된 기능

Tunstall이 보는 또 다른 큰 추세는 변화가 빠르고 복잡한 환경을 관리하는 조직이 다양한 사용 사례를 통해 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)과 같은 고급 기능을 추구하는 것입니다. “거의 모든 WMS 공급업체는 적어도 작업 우선순위 지정, 리소스 계획 및 최적화와 같은 기능 측면에서 솔루션에 고급 기능을 추가하기 위한 관점에서 AI를 검토하고 있습니다.”라고 그는 말합니다. "또한 WMS로 의도된 것이 아니라 유용한 권장 사항을 제공하기 위해 창고의 시스템에서 피드를 가져오는 레이어 역할을 하는 여러 포인트 솔루션도 있습니다."

다음 움직임

주목해야 할 다음 혁신은 무엇일까요?

Laramy는 창고 최적화의 다음 진화는 디지털 트윈의 채택 증가라고 믿습니다. “창고의 가상 복제본을 생성함으로써 관리자는 시뮬레이션을 실행하여 제안된 운영 변경 사항을 시험하고 테스트할 수 있습니다.”라고 그녀는 설명합니다. "이를 통해 더 큰 정확성과 생산성을 달성할 수 있으며 창고는 더 넓은 공급망 관리에 중요한 성능에 대해 사후 대응이 아닌 보다 적극적으로 대응할 수 있습니다."

Tunstall은 이 보고서 앞부분에서 언급한 추세가 향후 XNUMX~XNUMX년 동안 계속 발전할 것이라고 믿습니다. “일부는 이미 발생하기 시작했지만 모든 곳에서 동시에 발생하지는 않을 것입니다.”라고 그는 말합니다. “또한 자동화 활용이 증가함에 따라 점점 더 많은 질문을 받게 될 것입니다. 이러한 다양한 유형의 자동화 활동과 인간과의 상호 작용을 통합하고 조율하는 데 도움이 될 수 있는 소프트웨어 유형은 무엇입니까? 따라서 우리가 다중 에이전트 오케스트레이션이라고 부르는 것은 계획 및 최적화 부분뿐만 아니라 더 발전하기 시작한 것입니다. 이는 창고 제어 시스템(WCS) 및 창고 실행 시스템(WES)이 수행하는 것과 유사한 문제를 해결하는 것과 비슷하지만 로봇 공학 및 로봇과 인간 상호 작용을 포함한 기타 에이전트에 더 중점을 둔 것으로 생각할 수 있습니다. 이것은 우리가 앞으로 점점 더 많이 보게 될 것입니다.”

Murphy는 AI가 창고 공간 내에서 계속해서 큰 발전을 이룰 것이라고 믿습니다. “예전에는 사람, 프로세스, 기술에 대해 생각했지만 이제는 사람, 프로세스, 기술, 데이터에 더 중점을 두고 있습니다.”라고 그는 말합니다. “사실 데이터가 핵심입니다. 데이터를 마이닝할 뿐만 아니라 가치 있는 방식으로 데이터를 분석하고 제시하는 데 도움을 주는 AI의 능력이 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. AI는 여러 분야에서 우리를 도울 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 비즈니스 세계에서는 전체 데이터 생태계를 변화시키는 데 도움이 되는 AI의 능력이 우리에게 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.”

Macpherson은 향후 몇 년 동안 가속화될 두 가지 혁신이 있다고 믿습니다. 첫 번째는 특히 소매업체가 영국에 DC가 1개만 있는 경우 주문의 신속한 이행을 가능하게 하기 위해 주요 도시 위치에 다크 매장/처리 허브를 도입하는 것입니다. Macpherson은 “이를 수행할 수 있으면 고객과의 거리가 줄어들고 운송 비용과 리드 타임이 줄어들 뿐만 아니라 기본 DC에 대한 노동 압력도 줄어듭니다.”라고 설명합니다. "한 위치에 10명의 직원을 추가하는 것보다 다양한 위치에 있는 여러 어두운 매장에 15~1명의 직원을 채용하는 것이 더 쉽습니다." Macpherson에 따르면 또 다른 혁신은 회사가 창고에서 로봇이나 협동로봇을 실험하고 시험하는 것입니다. "이는 직원 채용 능력에 대한 우려와 적절한 기술을 갖춘 직원을 채용하는 능력에 대한 우려로 인해 발생하며 이는 점점 더 어려워지고 있습니다."라고 그는 말합니다.

Cowan은 Voice-Care가 의료 분야와 같은 새로운 시장에 지속적으로 목소리를 낼 것이라고 믿습니다. 그는 또한 음성에 대한 유지 관리 및 검사 애플리케이션이 성장할 것이라고 믿으며 '내가 보는 것을 확인'하는 통합 커뮤니케이션과 실시간 카메라 피드를 통해 기지에 있는 원격 수석 엔지니어가 실시간으로 문제를 확인하고 문제 해결에 대한 조언을 제공할 수 있는 M&I 이점을 언급합니다. 현장의 엔지니어.

Clark은 물론 AI 시대에도 우리가 개발 과정에서 이 기술을 계속 사용하여 지속적으로 음성 인식을 최적화할 것이 분명하다고 생각합니다. 그는 LYDIA Voice가 사전 음성 템플릿 교육 없이도 이미 여러 언어를 동시에 이해할 수 있다고 덧붙였습니다. 그러나 대화는 고정된 구조로 정의됩니다. Clark은 다음 논리적 단계는 고정된 대화에서 NLU(자연어 이해)로 전환하여 직원이 보다 자유롭고 직관적으로 말할 수 있도록 하는 것이라고 믿습니다. 음성 내용을 해석하는 데 기계 학습이 사용됩니다. “이것은 사용자에게 음성 애플리케이션 경험을 더욱 자연스럽고 직관적으로 만들어 줄 것입니다.”라고 Clark은 말합니다. "더 복잡한 사용 사례를 매핑하는 것도 훨씬 쉬워질 것입니다."

착용 할 수있는 기술

Carter는 음성 시스템과 결합된 웨어러블 기술의 사용이 폭발적으로 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 이는 Android 기반으로 보편적으로 저렴하게 사용할 수 있다고 말합니다. Carter는 Knight Frank가 최근 연구를 통해 창고의 에너지 효율성 등급이 매겨지는 방식으로 인해 2030년까지 영국의 많은 창고 공간이 실행 ​​불가능할 것이라고 추정했다고 덧붙였습니다. "비용 때문에 개조는 선택 사항이 아닐 수 있으며 이로 인해 보관 비용이 증가하고 창고 부족이 더 심해질 것입니다."

Mottershead에 따르면 음성 솔루션을 단순화하고 구현하는 방법에 대한 즉각적인 변화가 있습니다. “역사적으로 음성은 틈새시장이었고 지나치게 복잡했습니다. 이제 코드 구현이 적거나 없는 유연성으로 솔루션 구현이 훨씬 간단해졌습니다. 즉, 운영팀에서는 고객 요구 사항의 지속적인 변화를 충족하기 위해 지속적인 조정 및 변경을 더 쉽게 수행할 수 있다는 것을 의미합니다.” Mottershead는 음성 또는 화면/스캐닝 솔루션 중에서 선택하는 시대는 지났다고 덧붙였습니다. "오늘날은 운영 문제를 해결하기 위해 올바른 기술을 사용하는 것에 관한 것이며 음성은 시장의 요구에 맞춰 이보다 더 유연하게 대응할 수 없습니다."

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• 출처: https://www.logisticsit.com/articles/2023/10/30/speed,-accuracy-and-agility-in-the-age-of-omnichannel