애플리케이션 성능은 대부분의 조직에서 단순한 관심사가 아닙니다. 이는 비즈니스 성공의 중요한 요소입니다. 조직이 긍정적인 사용자 경험을 위해 노력함에 따라 비용을 최소화하면서 최적의 애플리케이션 성능을 구현하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 이러한 경험은 비즈니스를 성사시키거나 망칠 수 있으므로 애플리케이션 간의 고성능 우선순위를 협상할 수 없는 이유입니다. 필요한 것은 미션 크리티컬 애플리케이션의 성능을 보호할 뿐만 아니라 비용 절감, 시간 효율성 및 금전적 절감을 통해 그 이상을 제공하는 솔루션입니다.
애플리케이션 성능 최적화의 중요성
사용자 경험이 비즈니스의 궤적을 제어할 수 있는 세상에서는 애플리케이션 개발 및 성능을 최적화하는 것이 필수입니다. 낮은 애플리케이션 성능은 조직에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며 사용자는 좌절감과 불신을 느껴 제품을 포기하고 심지어 경쟁업체로 전환하게 될 수도 있습니다. 애플리케이션 병목 현상부터 네트워크 대기 시간, 버그까지 다양한 문제로 인해 앱 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 애플리케이션 성능을 최적화하기 위해 노력한다는 것은 기본 기능과 전반적인 사용자 경험을 향상시키기 위한 전략적 접근 방식을 취하는 것을 의미합니다.
애플리케이션 성능 최적화의 긍정적인 변화
성능을 최적화하려면 조직은 앱 성능 문제를 해결할 뿐만 아니라 비용 절감이라는 중요한 측면도 해결해야 합니다. 이 접근 방식은 리소스 할당을 애플리케이션의 요구 사항에 정확하게 맞춰 상당한 비용 절감의 길을 열어줍니다. 가장 비용 효과적인 방식으로 최적의 애플리케이션 성능을 달성하기 위해 조직이 마스터해야 하는 세 가지 필수 구성 요소가 있습니다.
1. 동적 자원 할당
기존의 정적 리소스 할당 방법은 종종 비효율성을 초래하여 리소스 활용도가 낮고 리소스가 과도하게 프로비저닝되며 반대로 성능 병목 현상이 발생합니다. 대신, 조직에는 리소스가 필요한 장소와 시간에 정확하게 할당되어 불필요한 리소스 지출 없이 성능을 최적화할 수 있는 솔루션이 필요합니다.
2. 지속적인 애플리케이션 성능
기존 모니터링 도구는 동적 워크로드에 비해 부족하여 진화하는 애플리케이션 요구 사항을 따라잡을 수 없습니다. 지속적인 애플리케이션 성능을 보장하려면 조직은 애플리케이션 워크로드를 자동으로 분석하고 실시간으로 조정하는 솔루션을 채택해야 합니다. 원활하고 안정적인 최종 사용자 경험을 제공하는 성능 문제의 위험을 완화하기 때문에 심층적이고 사전 예방적이며 자동적인 접근 방식이 중요합니다.
3. 실시간 관찰 가능성
고급 관찰 기능을 통해 애플리케이션과 인프라의 복잡성을 원활하게 풀어낼 수 있습니다. 이 측면은 충실도가 높은 데이터를 통해 실시간 통찰력을 제공하므로 앱 성능 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 전통적인 관찰 가능성 프레임워크는 필요하지 않습니다. 대신, 조직은 사용자에게 애플리케이션에 대한 깊은 이해를 제공하고 자동 사고 해결을 허용하는 접근 방식을 활용해야 합니다.
필요한 장소와 시간에 정확하게 리소스를 동적으로 할당함으로써 조직은 불필요한 지출 없이 성능을 최적화할 수 있으며, 지속적인 애플리케이션 성능은 끊임없이 변화하는 요구에 직면하여 신뢰성을 향상시킵니다. 한편, 실시간 관찰 기능은 애플리케이션 성능에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 문제가 사용자에게 영향을 미치기 전에 사전 예방적으로 식별하고 해결할 수 있도록 해줍니다. IBM® 터보노믹® 애플리케이션 성능 최적화의 성공을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 그리고 사용자가 Turbonomic을 IBM Instana®, 조직은 전통적인 경계와 일반적인 성능 모니터링 도구를 초월하는 포괄적인 솔루션을 잠금 해제합니다.
자동화를 통한 성능 최적화
Turbonomic은 AI 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 실시간 성능 데이터를 분석하고 애플리케이션 응답 시간 및 트랜잭션 시간에 대한 통찰력을 제공함으로써 애플리케이션 성능 최적화에 혁신을 가져옵니다. Turbonomic은 API를 통해 공급자에 관계없이 조직의 기술 스택에 있는 모든 요소를 통합하고 성능 문제를 해결하는 조치를 생성합니다. 성능이 향상됨에 따라 비용과 리소스 활용도 동시에 최적화됩니다.
애플리케이션 리소스가 충분히 활용되지 않거나 과도하게 프로비저닝되어 있는지 여부에 관계없이 Turbonomic은 수요 변화에 따라 해당 리소스를 정확히 필요한 곳에 동적으로 할당하여 비용을 낮추면서 성능을 최적화합니다. Turbonomic은 엔지니어, 설계자 및 클라우드 인프라 운영자가 자동화를 통해 애플리케이션 CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워크 리소스를 사전에 최적화할 수 있도록 지원합니다. 지속적으로 애플리케이션 워크로드를 분석하고 실시간 조정을 수행함으로써 Turbonomic은 성능 문제를 완화하고 비용을 최적화하며 원활한 최종 사용자 경험을 제공하는 지속적인 애플리케이션 성능을 구축합니다.
실시간 관찰 가능성 및 사고 해결
Instana는 애플리케이션 성능에 대한 고급 실시간 관찰 기능을 제공하여 Turbonomic의 기능을 보완합니다. Instana의 AI 기반 모니터링 기능을 통해 조직은 애플리케이션에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있으며 이를 통해 잠재적인 문제가 성능에 영향을 미치기 전에 식별할 수 있습니다. Instana의 사용하기 쉬운 대시보드를 통해 조직은 성능 지표에 대한 가시성을 확보하고 애플리케이션 종속성을 고려할 수 있습니다. Instana는 자동 사고 해결 및 사전 모니터링을 통해 APM 관점에서 지속적인 애플리케이션 성능을 확보하고 원활한 최종 사용자 경험을 유지합니다.
IBM Turbonomic 및 IBM Instana를 통해 애플리케이션 성능 향상
IBM Turbonomic과 IBM Instana의 기능을 결합하면 원활한 사용자 경험이 생성되고 애플리케이션 성능과 리소스 사용이 최적화되는 동시에 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다. Turbonomic의 동적 IT 자원 관리 기능은 IT 자원이 과잉 또는 과소 프로비저닝 없이 애플리케이션 수요에 맞춰 실시간으로 지속적으로 최적화되도록 보장합니다. 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전체에서 중요한 작업을 지능적으로 자동화하고 리소스를 최적화함으로써 Turbonomic은 비용을 최소화하면서 애플리케이션 성능을 극대화합니다.
한편, Instana의 완전 자동화된 실시간 관찰 플랫폼은 지속적인 고품질 데이터와 엔드투엔드 추적을 제공하여 DevOps, SRE, 플랫폼 엔지니어, IT Ops 및 개발이 상황별 통찰력을 통해 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 이러한 실시간 가시성을 통해 성능 문제를 사전에 식별하고 해결할 수 있어 원활하고 안정적인 최종 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. Turbonomic 및 Instana를 사용하면 조직에 애플리케이션 성능 문제의 근본 원인을 해결하는 포괄적인 솔루션을 제공하므로 더 이상 문제 해결이나 대역폭이 낮은 최종 사용자가 필요하지 않습니다. 이러한 솔루션은 함께 더욱 강력한 솔루션을 만들어 성능을 최적화하고 운영을 간소화하며 비용 효율성을 높여 궁극적으로 기업이 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.
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- 출처: https://www.ibm.com/blog/application-performance-optimization-elevate-performance-and-reduce-costs/