데이터 협업의 미래는 어떻게 될까요? 이는 현재 글로벌 조직의 모든 최고 경영진이 입에 올려야 할 질문입니다. 소비자 데이터의 실현되지 않은 잠재력은 고객과 더 깊은 관계를 구축하고 새로운 기회를 창출하려는 기업에게 엄청나지만, 많은 기업은 개인정보 침해로 인해 법적, 평판에 미치는 영향에 직면했을 때 어떻게 처리해야 할지 확신하지 못합니다.

증가하는 입법 영향력과 소비자 우려의 상호 연결된 추세 데이터 프라이버시 개인정보 보호 강화 기술(PET)에 대한 관심이 급증했습니다. PET는 새로운 것이 아니지만(현재 수십 년 동안 사용되어 왔습니다) 원시 고객 데이터를 노출하지 않고 더 깊은 통찰력을 추출할 수 있다는 약속은 모든 유형의 조직에 분명한 매력을 가지고 있습니다. 

이 블로그 게시물에서는 PET의 올바른 조합을 사용하면 PECC(개인 정보 보호 강화 협업 컴퓨팅) 원칙을 통해 새로운 가능성을 열 수 있는 방법을 간략하게 설명하고, 개인 정보 보호가 다음과 같은 조직의 데이터 공동 작업 전략의 초석이 되어야 하는 이유를 설명하겠습니다. 고객 데이터를 최대한 활용하고 싶어합니다.

데이터 협업의 잠재력

현대 디지털 환경에서 기업이 번영하려면 데이터 파트너십이 필요합니다. 협업을 통해 소비재, 미디어, 의료, 금융 등 다양한 산업 분야의 조직은 데이터 파트너십을 활용하여 의사 결정을 향상하고 새로운 기회를 발굴하며 고객 서비스를 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

이러한 데이터 기반 파트너십은 두 당사자 간의 단순한 협업부터 여러 당사자가 관련된 보다 복잡한 시나리오까지 다양합니다. 성공의 척도는 협업이 상호 합의된 긍정적인 비즈니스 결과를 제공하는 동시에 완전한 제어를 유지하고 관련 독점 데이터 세트에 대한 광범위한 액세스를 제한하는지 여부입니다.

그러나 효과적인 파트너십을 구축하는 데에는 많은 장애물이 있습니다. 통합, 시스템 호환성, 데이터 품질, 표준화 등의 기술적 측면을 고려해야 합니다. 게다가 법률 및 규정 준수의 미로를 탐색하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들고 시간 집약적일 수 있습니다.

최근 몇 년 동안 기업이 많은 데이터를 클라우드로 이동함에 따라 민감한 정보나 개인 정보를 전송, 수집 및 처리하려면 보안에 대한 일부 통제권을 클라우드 제공업체에 양도해야 합니다. 처리 단계는 특히 위험합니다. 저장 중인 데이터는 암호화로 보호되고, 전송 중인 데이터는 SSL/TLS(보안 소켓 계층 및 전송 계층 보안)로 보호됩니다. 그러나 사용 중인 데이터는 더욱 취약합니다. 이 단계에서는 데이터 침해 또는 유출, 무단 액세스, 규정 위반의 위험이 최고조에 달합니다. 데이터 협업이 성공하려면 이것이 극복해야 할 주요 장애물입니다.

개인 정보 보호가 강화된 협업 컴퓨팅의 약속

이것이 바로 PET가 작동하는 곳입니다. 이 도구 그룹은 이중 또는 다자간 데이터 협업의 이점을 누리려는 조직의 요구 사항을 충족하기 위해 등장했습니다. PET는 독립적으로 기능할 수 있지만 개별적으로는 매우 특정한 문제를 해결하는 데 집중하는 경향이 있습니다. 기존 데이터 협업 플랫폼에 단일 PET를 구현하는 것은 복잡한 작업이며, 플랫폼에 다른 PET를 추가로 배포하는 경우에도 비슷한 문제가 발생합니다.

조직은 기존 스택에 개별 기술 통합 패치워크를 적용하는 것보다 PET 제품군을 중심으로 데이터 협업 시스템을 구축하는 것이 더 나을 것입니다. 개인 정보 보호와 PET는 소급해서 추가하는 것이 아니라 기본 측면으로 뿌리내려야 합니다. 협업 플랫폼의 기반에 PET를 내장하면 강력한 PECC(개인 정보 보호 강화 협업 컴퓨팅) 기능이 가능해집니다. PECC는 보안, 개인 정보 보호 및 신뢰 원칙을 중심으로 하는 역동적이고 효율적인 데이터 협업을 촉진합니다. 

신뢰는 직접적인 데이터 협업과 디지털 파트너십의 혜택을 원하는 조직 간의 성공적인 관계에 중추적입니다. 그들은 자신의 데이터에 대해 책임을 져야 하며 파트너의 데이터를 완전히 존중해야 하며, PET의 올바른 조합은 모든 당사자와 고객이 진심으로 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공할 것입니다. 

PECC의 원칙을 따르면 조직은 규정 준수 요구 사항을 해결하고, 클라우드에서 민감한 데이터를 처리하는 위험을 줄이고, 파트너와의 안정적인 디지털 파트너십을 구현할 수 있습니다. PET와 PECC는 일반적으로 서로 경쟁하는 조직 간에도 기술 혁신을 주도하는 미래 데이터 협업의 촉매제 역할을 할 수 있습니다. 

PET의 실제 적용

여러 사용 사례에서는 PET가 민감한 데이터를 공동 작업에서 안전하고 생산적으로 사용할 수 있는 방법을 변화시키는 혁신적인 방법을 보여줍니다. 예를 들어, 동형 암호화를 사용하면 조직이 외부 엔터티를 사용하여 데이터를 처리하려는 시나리오에서 암호화된 데이터를 해독하지 않고도 암호화된 데이터를 사용하거나 분석할 수 있습니다. 이 PET는 잠재적인 악의적인 활동으로부터 보호하고 클라우드 서비스 공급자나 외부 엔터티가 원시 데이터에 액세스할 수 없도록 보장합니다.

예를 들어, 여러 조직이 더 나은 광고 타겟팅을 촉진하기 위해 대상 세그먼트를 생성하기 위해 자체 데이터의 기밀성을 유지하면서 서로의 민감한 데이터 세트에서 통찰력을 분석하고 추출하려는 경우 보안 다자간 계산(SMPC)이 이를 허용합니다. 차등 개인 정보 보호를 통해 조직은 개인 식별 정보(PII)를 노출하지 않고 통찰력이나 파생 정보를 다른 사람과 공유할 수 있으며, 예를 들어 기업은 고객 개인 정보를 완전히 존중하면서 개인화된 서비스를 만들 수 있습니다.

조직이 연구에 맞춤형 기능을 활용하기 위해 민감한 데이터에 대한 액세스 권한을 제XNUMX자에게 부여해야 하는 경우에도 기계 학습 (ML) 모델 훈련 및 분석, 합성 데이터를 사용하면 통계적으로 실제 데이터와 유사하지만 식별 가능하거나 실제 개별 데이터를 포함하지 않는 데이터 버전을 생성할 수 있습니다.

그러나 PET는 단독으로 사용되는 경우가 거의 없습니다. 효과적인 협업을 위해서는 일반적으로 PET 조합을 사용해야 합니다. 예를 들어, 안전한 다자간 계산 및 신뢰할 수 있는 실행 환경을 통해 여러 분산 데이터 세트를 현장에서 처리할 수 있으며 차등 개인 정보 보호를 통해 통찰력이 민감한 개인 정보를 공개하지 않도록 보장합니다. 그렇기 때문에 PET는 나중에 생각할 수 없으며 대신 데이터 협업 플랫폼의 기초가 되어야 합니다. 조직이 디지털 파트너십이 약속하는 기회를 포착하려면 데이터 개인 정보 보호 원칙을 완전히 수용해야 합니다. 

데이터 처리 및 분석을 위한 국경 없는 시장

PET는 협업을 통해 안전한 계획, 강화, 활성화 및 측정을 가능하게 하는 광고나 사기 및 자금 세탁에 맞서 싸울 수 있는 금융과 같은 산업에서 활용할 수 있는 응용 분야가 많습니다. 정부는 PET를 활용하여 안전한 온라인 투표를 촉진하고 스마트 시티를 활성화할 수 있으며, 의료 서비스 제공자는 이를 사용하여 환자 데이터를 기밀로 공유하고 질병 확산을 추적할 수 있습니다. 

안전한 방식으로 올바른 데이터 세트를 열면 AI 혁명을 추진하고 가속화하는 동시에 풍부하고 귀중한 대용량 데이터에 액세스하는 이러한 모델과 관련된 위험을 일부 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 리소스를 안전하게 풀링하고 분산된 민감한 데이터에 대한 액세스를 제어함으로써 소규모 플레이어가 대규모 딥 러닝 모델을 훈련할 수 있는 권한을 추가로 부여할 수 있습니다. 비즈니스와 더 넓은 사회의 모든 측면에서 발전의 문을 여는 데이터 협업의 잠재력은 엄청납니다. 이러한 파트너십이 PECC의 원칙을 중심으로 이루어지도록 함으로써 세상을 더 나은 곳으로 만드는 것이 가능합니다. 

개인정보 보호는 데이터 협업 전략의 기초가 되어야 합니다

PECC는 이전에는 데이터 사용의 위험으로 인해 이점이 무색했던 상황에서 새로운 가능성을 열어 단순한 데이터 공유에서 데이터 처리 및 분석을 위한 역동적이고 국경 없는 시장으로의 전환을 주도하고 있습니다.

암호화된 데이터 처리, 분산 데이터의 다자간 처리, 분석 및 연구를 위한 민감한 데이터 공유, 기계 학습 알고리즘 교육과 같은 시나리오에서 PET 및 PECC는 기업이 법적 프레임워크 내에서 안전하게 유지하면서 개인 및 공유 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 이것이 바로 모든 조직의 데이터 협업 전략의 중심에 있어야 하는 이유입니다. 

개인 정보 보호 환경을 변화시키는 추세는 무시하거나 무시할 수 없습니다. 그에 따른 기술 변화에 적응하고 수용하는 기업은 발생하는 기회로부터 이익을 얻을 수 있는 가장 좋은 위치에 있게 될 것입니다. 개인정보 보호는 차세대 데이터 협업의 잠재력을 최대한 활용하는 열쇠입니다. 

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• 출처: https://www.dataversity.net/unlocking-the-full-potential-of-data-collaboration-through-pets/