제퍼넷 로고

생성 데이터 인텔리전스

태그: AI/ML/DL

상위 10개 클라우드 GPU 제공업체: 비교 분석

AI
서문 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 시대를 맞아 엄청난 컴퓨팅 자원에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

톱 뉴스

FeFET를 사용하여 SW와 동등한 정확도를 달성하는 HDC용 멀티비트 인메모리 컴퓨팅 시스템

반도체
프라운호퍼 연구소 노트르담 대학 연구진은 "Achieving software-equivalent Accuracy for hyperdimensional computing with ferroelectric-based in-memory computing"이라는 제목의 새로운 기술 논문을 발표했습니다.

고도로 확장 가능한 용량성 신경망을 위한 L-FinFET 뉴런(KAIST)

반도체
"고 확장성 정전 용량 신경망을 위한 새는 지느러미 모양의 전계 효과 트랜지스터가 있는 인공 뉴런"이라는 제목의 새로운 기술 논문이 ...

반도체 제조에서 결함 식별을 위한 데이터 요구 사항을 줄이기 위한 능동적 학습

반도체
A*STAR(Agency for Science, Technology and Research) 소속 연구원들이 “Exploring Active Learning for Semiconductor Defect Segmentation”이라는 새로운 기술 논문을 발표했습니다.

이상적인 올뱅크 PIM 성능을 달성하기 위한 메모리 계산 디커플링 실행

반도체
"Achieving the Performance of All-Bank In-DRAM PIM With Standard Memory Interface: Memory-Computation Decoupling"이라는 제목의 새로운 기술 문서가 ...

2D 멤트랜지스터 기반 하드웨어 플랫폼

반도체
Penn State University의 연구원들이 "XNUMX차원 멤트랜지스터에 기반한 베이지안 네트워크의 하드웨어 구현"이라는 제목의 새로운 기술 문서입니다. "이 작품에서 우리는 ...

ML로 칩의 열 시뮬레이션 가속화

반도체
Ansys의 연구원들은 "A Thermal Machine Learning Solver For Chip Simulation"이라는 새로운 기술 문서를 발표했습니다. 개요“열분석은 다음과 같은 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

적응형 멤리스티브 하드웨어

반도체
"시퀀스 학습을 위한 비균질 멤리스티브 하드웨어의 자기 조직화"라는 제목의 새로운 기술 논문이 ETH 취리히 대학의 연구원들에 의해 막 출판되었습니다.

스택형 DNN의 하이브리드 시스템을 사용한 시각적 결함 검사

반도체
딥 뉴럴 네트워크의 하이브리드 다단계 시스템을 사용하여 반도체 제조를 위한 자동화된 시각적 결함 검사 개선'이라는 제목의 기술 논문이 ...

FP8: AI 교육 및 추론을 위한 산업 간 하드웨어 사양(Arm, Intel, Nvidia)

반도체
Arm, Intel 및 Nvidia는 8비트 부동 소수점(FP8) 형식에 대한 사양을 제안하여 다음과 같은 작업에 사용할 수 있는 공통 교환 형식을 제공할 수 있습니다.

ANN 기반 ML을 사용한 GAA Si NS MOSFET의 전기적 특성에 대한 변동 소스의 모델링 효과

반도체
National Yang Ming Chiao Tung University(대만)의 연구원들은 "A Machine Learning Approach to Modeling Intrinsic Parameter Fluctuation of...

전자기 사이드 채널을 통해 가속 하드웨어 전반에 걸쳐 블랙박스로 배치된 신경망의 취약성

반도체
"신경망의 모양을 들을 수 있습니까?: 마그네틱 사이드 채널을 통한 GPU 스누핑"이라는 제목의 이 기술 문서는 연구원들이 발표했습니다...

나노시트 FET(NSFET)의 특성을 평가하기 위한 인공신경망(ANN) 기반 모델

반도체
"3nm 이하 노드 이머징 트랜지스터를 위한 기계 학습 기반 컴팩트 모델링"이라는 제목의 이 새로운 기술 논문은 한국 성균관대학교 연구원들에 의해 출판되었습니다. 요약: “이 논문에서 우리는 ...
123...51 페이지 5

최신 인텔리전스

spot_img
spot_img

저작권 @ 2024 Plato Technologies Inc.