내 노트북은 클라우드보다 빠릅니다.

지난 XNUMX년 동안 데이터 생태계는 빅 데이터에 집중했습니다. 데이터 세트가 클수록 더 흥미진진합니다.

그러나 대부분의 워크로드는 방대하지 않습니다. 하늘에 확장형 데이터베이스가 필요한 대신 필요할 때 클라우드를 활용할 수 있는 컴퓨터의 최적화된 데이터베이스를 사용하면 대부분의 분석이 더 빠릅니다.

이것이 제가 MotherDuck과의 파트너십을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각하는 이유입니다. Motherduck은 Redpoint가 이끄는 $12.5M Seed와 a35z가 이끄는 $16M 시리즈 A를 모금했습니다.

설립된 데이터에서 가장 똑똑한 사람들 중 일부 마더덕BigQuery 창립 엔지니어 포함 조던 티가니 및 Snowflake, Databricks, AWS, Meta, Elastic & Firebolt 등의 광범위한 팀. MotherDuck이 공동 설립한 오픈 소스 프로젝트인 DuckDB를 상용화합니다. Hannes Mühleisen 박사 & 마크 라스벨트 박사.

DuckDB에 대한 관심은 데이터로 할 수 있는 일 때문에 지난 몇 년 동안 기하급수적으로 증가했습니다.

이 기술이 사랑받는 이유는 무엇입니까?

첫째, 사용하기 쉽습니다. 추가하여 Duck 작업을 시작할 수 있습니다. 데이터 노트북에 대한 코드 라인 – 권한이나 신용 카드 또는 계정 생성이 필요하지 않습니다.

둘째, DuckDB는 빠릅니다. PostGres 쿼리와 비교하여 DuckDB는 80배 더 빠릅니다. & 다른 시스템에 대한 벤치마크 유사하게 인상적인 결과를 보여줍니다.

셋째, DuckDB는 소프트웨어에 내장될 수 있습니다. Hex는 Duck을 노트북에 삽입합니다.. Snowflake는 DuckDB를 사용하여 Streamlit으로 데이터 앱을 구축합니다.

MotherDuck의 아키텍처는 작은 데이터 세트로 시작하여 데이터 볼륨이 증가함에 따라 사용자의 요구에 따라 확장할 수 있도록 합니다. 확장이 아닌 워크로드에 따라 확장하여 복잡성과 분산 컴퓨팅 비용을 줄입니다.

이러한 이점 때문에 MotherDuck은 스타트업이 최초의 최신 데이터 스택을 구축할 수 있는 최고의 장소입니다. MotherDuck은 데이터 변환 계층, 데이터 탐색 제품 및 BI 도구와 통합되어 작게 시작하여 회사의 요구에 따라 성장합니다.

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• 출처: https://www.tomtunguz.com/motherduck-seed-a/