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OCBC GPT チャットボットによる OCBC 銀行の生成 AI への飛躍 – Fintech Singapore

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OCBC グループ データ オフィスの責任者であるドナルド マクドナルド氏が陣頭指揮を執る OCBC 銀行の人工知能への進出は、同銀行の技術進化における極めて重要な瞬間を意味しています。 MicrosoftのOpenAIを活用したAIチャットボットであるOCBC GPTの最近の導入は、業務効率と従業員の生産性のために生成型AI生産性ツールを活用するという同銀行の取り組みを示した。

生成 AI は、受け取った入力に基づいて人間のようなテキストを生成するために、膨大な量のテキスト データでトレーニングされた人工知能の一種です。 自然言語処理 (NLP) と機械学習の広範な分野の一部である生成 AI モデルは、人間のようなテキストを理解して生成することができ、銀行部門を含む多くの潜在的な用途を持つ多用途ツールとなっています。

OCBC GPT はどのようにして実現したのでしょうか?

OCBC GPT の起源は、 ChatGPT の発表 2022年後半。ドナルドはこう回想した。

「ChatGPT は昨年の XNUMX 月か XNUMX 月に登場しましたが、それはまさに AI にとってまさに AHA の瞬間のようなものでした。」

この画期的な進歩は、特に従業員が個人のデバイスで AI を実験し始めたため、銀行の AI の観点を劇的に変えました。

この熱意に促されて、ドナルドはこう言います。 OCBC 従業員50人でパイロットプログラムに着手し、最終的には1000人に拡大した。このパイロットでは、「職務内容の作成、投資調査レポートの作成、顧客からの苦情への回答の草案作成、文書の翻訳」などのタスクを処理するAIの多用途性が実証されたという。ドナルド。

OCBC GPT チャットボットによる OCBC 銀行向けの生成 AI への飛躍

Donald MacDonald 氏、OCBC グループ データ オフィス責任者

銀行業界における強固な AI 基盤の確立

伝統的にテクノロジーの導入に慎重な銀行セクターは、OCBC が AI に対する機敏なアプローチで新境地を開拓するのを目の当たりにしました。 ドナルド氏は、技術の進歩に対する業界の反応が一般的に遅いことを強調し、次のように認めた。

「銀行はほとんどの場合、機敏すぎることで知られていません。」

対照的に、OCBC はデータ プラットフォームを最新化し、生成 AI などの新しいテクノロジーの迅速な統合を可能にしました。 ドナルド氏は、OCBCのデータサイエンスへの取り組みは1990年代後半に始まり、2018年からはAIに多額の投資を行っていると指摘した。

「当社は専用の AI ラボを備えたアジア初の銀行でした。」

ドナルド氏はこう述べ、この地域における革新的なテクノロジーに対するOCBCの先駆的な立場を示した。

オープンソース テクノロジーへの重点が OCBC の AI インフラストラクチャの基礎を形成し、OCBC GPT のような AI ソリューションの迅速な統合と展開が可能になりました。

生成 AI で OCBC の事業運営を強化

Microsoft Teams との戦略的統合とその使いやすさを強調します。 OCBC内部スタッフが乗船とドナルドは説明しました。

「これは携帯電話で使用している ChatGPT と同じですが、Microsoft Teams を通じて OCC デバイスで利用できるようになっただけであることを従業員に伝えるのは非常に良いことです。」

この統合では、Microsoft Teams の使い慣れたプラットフォームと Microsoft のエンジニアリング専門知識を組み合わせて、安全で信頼性の高い AI エクスペリエンスを提供しました。

OCBC は、収益創出、コスト削減、リスク管理に重点を置いて、約 250 の AI モデルを導入しました。 ドナルドは詳しく説明しました、

「私たちは収益を生み出すために AI を使用しています。これは、ハイパー パーソナライゼーションや、顧客がより適切な財務上の決定を下せるよう支援することなどです。」

OCBC GPT チャットボットによる OCBC 銀行向けの生成 AI への飛躍

OCBC GPT を使用する従業員

倫理的な AI の導入

生成 AI は、OCBC のこれまでの AI 投資を積み上げたものです。 ドナルド氏はさらに、顧客エクスペリエンスのパーソナライズにおける AI の役割に言及し、リアルタイムの顧客とのやり取りを解釈する AI の能力に注目しました。

現在、AI はリスク管理、顧客サービス、販売にわたって銀行の毎日 10 万件以上の意思決定を行っており、OCBC はこの数が 2025 年までに 250 万件に達すると予測しています。AI はモバイル バンキング アプリを通じてパーソナライズされた推奨事項と洞察を提供し、XNUMX 億 XNUMX 万件の推奨事項を送信します。顧客の時間と労力を節約し、財務管理を改善するのを支援するために、年間。

さらに、AI は OCBC のマネーロンダリング対策の取り組みを強化しており、OCBC グループのデータヘッドは、AI を活用したプラットフォームを使用して顧客プロファイルと取引に不審なアクティビティがないか迅速に分析されると述べています。

OCBC の AI 戦略の基本的な側面は倫理的実践です。

「OCBCはAIのリスクを真剣に受け止めており、責任を持って実践しています。」

ドナルドは強調した。

責任ある AI 導入への取り組みを実証することに熱心な OCBC は、シンガポールの規制当局と協力しました。 シンガポール通貨庁​​(MAS)、AIの倫理とガバナンスのガイドラインの草案において、銀行のグループデータオフィスの責任者はこう付け加えた。

銀行業務における AI の未来

ドナルド氏は、スタッフの能力を強化することで、AI が銀行部門を変革すると構想しています。 彼は言い​​ました、

「それは人々が重要なことに集中できるように時間を解放することです。」

職務固有の AI 副操縦士の開発は、職務機能の運用方法を変え、AI をコア プロセスに統合する、AI の実践応用における次の大きなステップであると多くの人が考えています。

OCBC は、地方銀行セクターの早期導入者として、今後も標準を確立し続けることを目指しています。 ドナルド氏は、AI作業の一部を業界で利用できるようにオープンソース化し、先進的で倫理的なAIアプリケーションに向けて業界を活性化する銀行の取り組みについて語った。

「私たちはこの分野でリーダーになろうと努めていますが、同時に他の人たちを高揚させようとも努めています。」

彼は指摘した。

OCBC 銀行の OCBC GPT への取り組みは、アジアの金融業界における AI の統合におけるマイルストーンを示しています。 倫理的な使用、従業員と顧客の両方のエクスペリエンスの向上、継続的なイノベーションに重点を置くことで、OCBC は地域金融における AI 統合の前例を確立しています。

ドナルドは次のように付け加えた。 AIでスタッフの能力を強化 そして、より効率的な週労働への移行は、AI が銀行業務だけでなく、より広範な仕事と生産性を再構築する可能性を浮き彫りにしています。

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