Midjourney を使用して著者が作成した画像
メタGPT は、さまざまなエージェントに役割を割り当てるためのマルチエージェント フレームワークであり、複雑な命令を実行するために連携して動作できる協調的なエンティティの形成につながります。 MetaGPT は自らを「マルチエージェント システムとしてのソフトウェア会社」として宣伝しており、これらの共同エンティティの使用目的がわかります。 MetaGPT は、コマンド ラインからスタンドアロン アプリとして使用することも、独自の Python スクリプト内のライブラリとして使用することもでき、そのようなフレームワークで必要な柔軟性と制御が可能になります。
このプロジェクトは ChatGPT を活用して 2023 年 40 月に開始され、この記事の執筆時点で GitHub には約 XNUMX 個のスターが付いています。その GitHub リポジトリでは、さらに次のように説明されています。
MetaGPT は XNUMX 行の要件を入力として受け取り、ユーザー ストーリー / 競合分析 / 要件 / データ構造 / API / ドキュメントなどを出力します。
MetaGPT の内部には、プロダクト マネージャー、アーキテクト、プロジェクト マネージャー、エンジニアが含まれています。 ソフトウェア会社のプロセス全体を、慎重に調整された SOP とともに提供します。
MetaGPT のソフトウェア会社のマルチエージェントの概略図 (段階的に実装) (from MetaGPT の GitHub)
MetaGPT は、コード生成、プロトタイピング、プロジェクト計画などに使用できます。として認識されています。 オープンソースの傑出した成果、継続的にトレンドの GitHub リポジトリです。
それがMetaGPTです。さあ、議論しましょう データインタプリタ, 深い知恵の最新の MetaGPT の改善、そしてそれ自体の成果です。
MetaGPT データインタープリターを紹介する完全なビデオ
動的な計画、ツールの利用、強化された推論、経験に基づく検証を通じて、電力負荷予測の課題に対処する方法を紹介します。
リポジトリ： https://t.co/xWGS0UF9oW
ケース： https://t.co/GhNH54Ahhi... pic.twitter.com/Xc5aam1TXz— MetaGPT (@MetaGPT_) 2024 年 3 月 19 日
Data Interpreter は、MetaGPT フレームワークのもう 1 つのメンバー エージェントであり、データ関連タスクの評価と解決を専門とするエージェントです。論文より:
この研究では、データ インタープリターを紹介します。これは、データ サイエンスの問題解決を強化するための 1 つの重要なテクニックを強調するコードで解決するように設計されたソリューションです。2) リアルタイム データ適応性のための階層グラフ構造による動的計画。 3) ツールの動的統合により、実行中のコードの習熟度が向上し、必要な専門知識が強化されます。 0.86) フィードバックにおける論理的矛盾の特定と、経験の記録による効率の向上。 […] オープンソースのベースラインと比較して、優れたパフォーマンスを示し、機械学習タスクで 0.95 から 26 に増加する大幅な改善を示しました。さらに、MATH データセットでは 112% 増加し、オープンエンド タスクでは XNUMX% という驚くべき改善が見られました。
これらの発見は確かに印象的です。そして、彼らはこれらの結果を公表しているので、額面通りに受け取る必要はありません。 Deep Wisdom では、 たくさんの例 Data Interpreter エージェントを既存の MetaGPT フレームワークと組み合わせて使用する方法を示します。
この例はこちら NVIDIA の株価傾向分析にどのように使用できるかを示します。 MetaGPT データ インタープリターのプロンプトがどのようなものかを確認するために、以下にそれを複製します。
過去 5 年間の過去の終値に焦点を当てて、Yahoo Finance から NVIDIA Corporation (NVDA) の株価データを取得します。終値の中心的な傾向と分散を理解するための要約統計量 (平均、中央値、標準偏差など)。場合によっては移動平均や変化率を使用して、長期にわたる顕著な傾向、パターン、または異常についてデータを分析します。すべてのデータ分析を視覚化するプロットを作成します。データセットの 20% を検証用に予約します。トレーニング セットで予測モデルをトレーニングします。モデルの検証精度をレポートし、予測結果を可視化します。近い
サンプル ノートブック (上にリンク) をチェックして、MetaGPT のプロセスに従って結果を確認することができます。ネタバレ注意: 印象に残らないため、Deep Wisdom では共有していません 🙂
読む フルペーパー あなたが求めることができるすべての情報のために。インストールと使用方法の詳細については、プロジェクトの GitHubレポ。私の経験から、MetaGPT はチェックする価値のあるプロジェクトであると証明できます。Data Interpreter エージェントの追加により、これは以前よりもさらに真実になります。
マシュー・メイヨー (@ mattmayo13) は、コンピューター サイエンスの修士号とデータ マイニングの大学院卒業証書を取得しています。 KDnuggets の編集長として、Matthew は複雑なデータ サイエンスの概念をアクセスしやすくすることを目指しています。 彼の専門的な関心には、自然言語処理、機械学習アルゴリズム、新興 AI の探索などがあります。 彼は、データ サイエンス コミュニティの知識を民主化するという使命に突き動かされています。 マシューは 6 歳の頃からコーディングを続けています。
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- 情報源： https://www.kdnuggets.com/metagpt-data-interpreter-open-source-llm-based-data-solutions?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=introducing-metagpts-data-interpreter-sota-open-source-llm-based-data-solutions
