1 を見てください:44m YouTubeデモ 新しいLANDR AIマスタリングプラグイン。
洗練されたユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、マスタリングプロセスが簡素化されます。 LANDR Mastering プラグインは、主要な DAW とシームレスに統合し、シンプルで直感的なワークフローで複雑さを軽減し、事前に製品の使用方法を学ぶ必要がなく、誰もがトラックのプロレベルのマスタリング バージョンを作成できるようにします。
「LANDR マスタリングを非常にユニークなものにしているのは人間味です。 過去 10 年間、グラミー賞を受賞した当社のオーディオ エンジニアは、AI マスタリング エンジンの個人的なトレーニングに何千時間を費やしてきました。」 ダニエル・ローランド, 受賞歴のあるプロデューサー兼LANDRの戦略およびパートナーシップ責任者。 「LANDR Mastering を DAW のプラグインとして使用できるようになり、サウンドのカスタマイズに役立つ追加のコントロールを備えたワークフローの一部として統合されます。 これは、自分の音楽をマスタリングする人にとって、大きな変革をもたらすものです」とローランドは付け加えた。
ユーザーが新しい LANDR AI マスタリング プラグインに期待できることは次のとおりです。
- XNUMX年以上の研究、開発、イノベーションによって磨き上げられた特許取得済みのAIエンジン
- 多くの人から信頼されている実証済みのマスタリングテクノロジー 5M アーティスト、マスタリングオーバー 25M 過去XNUMX年間の曲
- あらゆるリスニング環境に最適化された卓越したオーディオ品質
- トラックのユニークな特性に適応するパーソナライズされたマスタリング
- 迅速な AI 分析により、高速、効率的、無制限のマスターを実現
- マスターに対するオンザフライ調整のためのリアルタイム処理
- ラウドネス、プレゼンス、ディエッサーなどの直感的なコントロールを通じて、AI を活用した各マスターを修正する機能
- 周波数変化を可視化するスペクトル表示
- トラックのトーンを微調整するEQコントロール
- 圧縮と彩度のダイナミクス制御
- 空間分布を調整するためのステレオ幅制御
LANDR マスタリング プラグインは、どのような環境でも再生できる一貫したプロレベルのマスタリングを提供します。 ユーザーのトラックは、iPhone スピーカー、ヘッドフォン、PA、スタジオ品質のモニターなど、さまざまなデバイスでパンチとプレゼンスを提供します。
商品在庫
LANDR マスタリング プラグインは現在利用可能です。 $299USD LANDR.com から直接、または大手音楽ソフトウェア小売業者を通じて購入できます。 新しい LANDR マスタリング プラグインの詳細については、LANDR のマーケティングおよびコミュニケーション担当副社長、Frédérick Ranger にお問い合わせください。 [メール保護] / 514-236-8648。
LANDRについて
LANDR は 2013 年に設立されました。 モントリオール、カナダは、音楽メーカーやプロデューサーがオンラインで音楽の作成、コラボレーション、マスタリング、配信、収益化を支援する業界をリードするプラットフォームを提供します。 ミュージシャン、エンジニア、データ サイエンティスト、プロデューサーからなる情熱的なチームが、革新的な機械学習と高度なアルゴリズムを適用して、複雑で高価なオーディオ マスタリングの障壁を取り除きます。 LANDR の幅広い AI ツール、プラグイン、サービスは、ワーナー ブラザーズ、アトランティック、ディズニー ミュージック グループ、レディー ガガの楽曲リミックス インタースコープなど、2.8 万人を超える独立系アーティストや商業大手によって使用されています。 LANDR マスタリング プラグインのビデオ デモをご覧になるか、詳細を確認するには、次のサイトにアクセスしてください。 https://www.landr.com.
会社情報・お問い合せ
メディア連絡先
フレデリック・レンジャー、LANDR, Inc.、514-236-8648、 [メール保護], https://www.landr.com
コード・テイラーLANDR株式会社、253-230-4277、 [メール保護], https://www.landr.com
ソース LANDR, Inc.
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- 情報源： https://www.prweb.com/releases/landr-launches-new-ai-powered-mastering-plugin-for-digital-audio-workstations-301960329.html
