Maddy Irwin は、2022 年 XNUMX 月に GlobalData のテーマ インテリジェンス チームに加わりました。彼女は、テクノロジー テーマが医療業界にどのような影響を与えるかを分析することに特に興味を持っています。
Lara Virrey: 今日の医療機器業界にとって、AI における最もエキサイティングな発展は何ですか?
マディ・アーウィン: AI は医療画像と診断の速度と精度を変革します。 放射線科医と病理学者は、病気を特定して診断するために、数千枚の医療画像を日常的に評価しています。 しかし、人的ミスや主観的な解釈による不正確さや誤診は、特に放射線科医が多忙な仕事をしている場合には、患者の転帰に影響を与える可能性があります。 AI はこれらの医療画像を表示することで医療画像解析を支援し、放射線科医の貴重な時間を節約できます。
AI はサプライチェーンの効率を高め、医療用品やサービスを患者に確実に届けることもできます。 AI による自動化をサプライ チェーンのさまざまな部分で使用すると、コストを削減し、効率を向上させ、特に人員不足の場合に人員のプレッシャーを軽減できます。
AI は在庫の追跡、予測、管理のプロセスを自動化できます。 医療用品や製品を購入する場合、自動購入システムは AI を使用して購入データの以前の傾向を分析し、コストを削減し、より良い取引を交渉する機会を特定できます。 AI を活用したシステムは、注文エラーを特定し、不正行為を検出することで精度を高めることができます。
AI 機能を備えた製造ロボットは、企業がサプライ チェーン全体で調整された機敏でコスト効率の高い堅牢なプロセスを確立するのに役立ちます。 AI を活用した倉庫ツールは、ダウンタイムや修理が必要な品目を予測することでコミュニケーションを高速化し、エラーを削減します。 さらに、AI を活用したデジタル ツインは、最適な生産プロセスを監視および特定したり、従業員向けの仮想トレーニング プラットフォームを作成したりできます。
AI は医療機器の製造効率を向上させ、リスクを軽減することもできます。 機械学習を通じて、コンピューターは大量のデータを取り込んでエラーを学習しながら、製造プロセスにおけるエンジニアの仕事を強化しています。
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Lara Virrey: 医療機器分野の企業は、特に生成 AI の進歩からどのような恩恵を受けることができますか?
マディ・アーウィン: 生成 AI は、健康な人間の既存の画像や腫瘍形成についてトレーニングすることができ、医師が画像の小さな変化を検出することで異常と正常な所見を区別したり、人間の目では識別できない目に見えない異常を発見したりするのに役立ちます。
生成 AI ツールを使用して、超音波や X 線などの低品質のスキャンを高品質の画像に強化することもできます。 これにより、医療専門家は患者の病状をより明確に把握できるようになり、病院や拠点間の画像機器の格差によって引き起こされる不平等が軽減されます。
Lara Virrey: 医療機器業界における AI の導入に対する障壁は何ですか?
マディ・アーウィン: 医療における生成 AI の使用は、生成 AI アルゴリズムのトレーニングに患者データを使用するなど、患者のプライバシーと機密医療データの保護に関する懸念も引き起こします。 さらに、生成 AI はサイバーセキュリティのリスクを高め、医療データへの悪用や不正アクセスの可能性を高めます。 データ プライバシー全般、特にヘルスケアに関する既存の厳格な規制体制は、医療分野で生成 AI を信頼できるようになる前に、AI の進歩を反映するように更新する必要があります。
ララ・ビリー: 医療機器分野で AI テクノロジーを主導的に導入している企業はどこですか?
マディ・アーウィン: 医療機器分野における AI テクノロジーの主要な導入企業には、ジョンソン・エンド・ジョンソン、 メドトロニック、GEヘルスケア、 日本コーデン, ジマーバイオメット, 3M.
たとえば、GD ヘルスケアでは AI 対応医療機器の使用が加速しています。 2022 年 42 月の FDA による米国の AI 対応医療機器リストでは、GE ヘルスケアが 22 件の認可を取得しており、これは企業の中で最多となっています。 その中には、AI を活用した女性向け健康超音波システムである Voluson XNUMX が含まれており、画像品質が向上し、解剖学的詳細をより正確に観察できる専用の臨床ツールを提供します。
GE の AI 戦略には、患者データを照合してケアと業務を合理化するソフトウェア技術である Edison Health Services も含まれています。 2023 年 XNUMX 月に GE が買収 キャプションの状態、超音波検査に AI を使用して病気の早期発見を支援します。 GE ヘルスケアは、Caption Health の AI アプリケーションと GE ヘルスケアの超音波装置を組み合わせて、病気の早期発見とより正確な診断の提供を支援します。
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- 情報源： https://www.medicaldevice-network.com/comment/ai-in-medical-devices-qa-with-globaldata-thematic-analyst/
