現在、特定のコマーシャル ブリーフ向けの音楽作成に関しては、生成 AI (gen AI) によって作成された音楽の 20% が正確です。

サウンドテスト会社SoundOutとサウンドブランディング代理店Stephen Arnold Music（SAM）が実施した調査がこれを裏付けている。研究によると、人間は人工知能よりも魅力的で感情的に忠実な音楽を書くことができるという。それにもかかわらず、AI は現状でもアイデア出しの段階で非常にうまく支援できます。

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研究者らは、Stable Audio の gen-AI プラットフォームに対して、大胆で大胆、インスピレーションを与える、面白くて風変わり、感傷的で思いやりのある音楽を作成するという 4 つの概要を与えました。研究者が検討した各概要は、プラットフォームによって 5 回作成されました。

Gen AI、コマーシャルブリーフィングの音楽作曲で「大成功」 – The Media Leader https://t.co/A8DGyRy1lX

— アウダイ (@audaiuk) 2024 年 4 月 12 日

ショートブリーフについて

研究者らによると、全体としてAIは「そこそこうまく」機能し、方向性の点では「ほとんどの作品でほぼ成功」したという。

具体的には、短く、「一貫性」があり、「よく調整された」ブリーフとリクエストです。 音楽 相関する感情的属性を引き出すことを目的としたことが、AI の成功に貢献した主な要因でした。より複雑または微妙な説明が与えられると、AI は失敗する可能性が高くなります。

SoundOut CEO の David Courtier-Dutton 氏は、この調査により次のことが明らかになったと述べました。 AI 感情面では依然として人間が AI を上回っているにもかかわらず、「数字による構成」はすでにそれほど遅れていません。 AIは人間よりも劣っているわけではないと付け加えた。それは単純にそれほど良くはなく、最終的には AI が感情を少し微調整するだけでほとんどの人間の作曲家に匹敵できるようになるだろうと彼らは予想していました。

コーティエ・ダットン氏は続けて、AIは人々の感情を引き出す方法を知る必要があるだけだと述べた。感情そのものを理解する必要はありません。

彼は言い​​ました、

「AI は私たちの感情を揺さぶる音楽を作曲できます。現在では、商用利用に十分な精度でこれを実行できるようになりました。もう少し技術的な共感が必要なだけです。」

オーディオにおけるAIの活用

研究者らは、これまであまり活用されていなかった人間の知覚を利用することで、現実世界のシナリオでオーディオ品質を大幅に向上させることを約束する新しい深層学習モデルを作成しました。

研究者らは、音声強調モデルと人々の主観的な音質評価を組み合わせることで、客観的な指標によって決定される音声品質を改善できることを発見しました。

新しいモデルは、リスナーが聞こうとしている音を妨げる可能性のある不要なノイズであるノイズの多いオーディオの量を減らすという点で、他の従来の方法よりも優れたパフォーマンスを発揮しました。最も注目すべきは、モデルが予測した品質スコアと人々が下す意思決定との間に強い相関関係があることが発見されたことです。 

これの目標 研究 単一のマイクやモノラル音声など、単一のオーディオ チャネルから発信される音声を強化することでした。

AI は人間の知覚を利用して、ノイズの多い音声を取り除くことができます https://t.co/KtWTzSIV14 ＃科学 pic.twitter.com/T2EQX4dj5v

— Th3Dude (@jsanders1974) 2024 年 2 月 8 日

しかし、AIはすでに社会に応用されています。 オーディオ 業界。たとえば、Spotify は最近「AI DJ。AI は、合成音声、超個人化された創造性、洗練されたターゲティング、その他多くの分野の開発にも役立ちます。

カラーテキストの創設者ジェイソン・ブラウンリー氏は先週メディアリーダーに対し、もし賢いオーディオクリエイティブがAIで知識を閉じ込め、それを超効率的で自己学習型のセルフサービスの広告制作プラットフォームに拡張できれば、限界は無限にあると語った。

現時点では、SAM と SoundOut は、サウンド ブランディングの開発のアイデア段階で AI を採用することをアドバイスしています。 

「大手ブランド向けに商用可能な音楽を開発する場合、適切なタイミングで適切な感情を呼び起こすためにさらに考慮すべき事項があります」と SAM のクリエイティブおよびマーケティング担当社長であるチャド・クックは述べています。 

人間味は、パフォーマンス、感情のタイミング、制作品質、ミキシング、マスタリングなどの面に顕著な影響を与えます。

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• 情報源： https://metanews.com/gen-ai-music-hits-20-success-rate-in-commercial-briefs/