ゼファーネットのロゴ

DEVAR が AR コンテンツ作成用のニューラル ネットワークを発表

日付:

今日の問題は ARコンテンツの作成 プラットフォームは、通常、出力が強力な電話に適しているということです。 しかし、多くの消費者は古いスマートフォンや低価格のスマートフォンを使用しています。 そして、彼らは楽しむに値する AR経験 同じように。 このアイデアを念頭に置いて、DEVAR は、すべてのデバイスに適応する拡張現実プロジェクト向けの AR コンテンツ作成用の最初のニューラル ネットワークを立ち上げる準備をしています。

DEVAR の最新のミッション: すべての人に AR コンテンツを作成する

大手ブランドやゲーム会社は、経験豊富なデザイナーや開発者を雇って AR コンテンツを作成しています。 そして、彼らは通常、新しいフラッグシップ携帯電話を持つ消費者をターゲットにしています。 古いモデルまたは予算のモデルを使用している人がトップをインストールしようとした場合 ARアプリ やゲームの場合、携帯電話と互換性がないか、正しく動作しないことがわかります。

.ufb02aec89b978bc88215bb5a8f83833c { パディング:0px; マージン: 0; padding-top:1em!重要; padding-bottom:1em!重要; 幅:100%; 表示ブロック; font-weight:太字; 背景色:#FFFFFF; ボーダー:0!重要; border-left:4px solid #E74C3C!important; ボックスの影: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -moz-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -o-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); -webkit-box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.17); テキスト装飾:なし; } .ufb02aec89b978bc88215bb5a8f83833c: アクティブ、.ufb02aec89b978bc88215bb5a8f83833c: ホバー { 不透明度: 1; トランジション: 不透明度 250ms; webkit-transition: 不透明度 250ms; テキスト装飾:なし; } .ufb02aec89b978bc88215bb5a8f83833c {遷移: 背景色 250ms; webkit-transition: 背景色 250ms; 不透明度: 1.05; トランジション: 不透明度 250ms; webkit-transition: 不透明度 250ms; } .ufb02aec89b978bc88215bb5a8f83833c .ctaText { font-weight:bold; 色:#000000; テキスト装飾:なし; フォントサイズ: 16px; } .ufb02aec89b978bc88215bb5a8f83833c .postTitle { color:#2C3E50; } テキスト装飾: 下線!重要; フォントサイズ: 16px; } .ufb02aec89b978bc88215bb5a8f83833c:hover .postTitle { text-decoration: underline!important; }

関連項目:  教育用 XR の企業 DEVAR は、検疫期間中に売り上げが増加することを確認しています

AR 用のニューラル ネットワークを備えたジェネレーティブ AR プラットフォームは、それを変えます。 すべてのコンテンツ作成者は、すべての技術的な詳細を理解する必要なく、3D オブジェクトを生成できます。 さらに、これらのオブジェクトは、古いモデルやエントリーレベルのモデルを含む、あらゆる種類のデバイス向けに最適化されます。

DEVAR の AR 用ニューラル ネットワークの主な利点

AR コンテンツを作成するための新しいプラットフォームには、多数のユーザーを引き付ける可能性が高いいくつかの利点があります。 まず、プラットフォームには DEVAR のノーコード プラットフォームが含まれます。 MyWebAR. 2021 年に開始されたこのサービスでは、ユーザーは Web 用の AR コンテンツを作成できます (WebAR) – アプリをインストールしなくても、Web ブラウザーに直接表示できます。

[埋め込まれたコンテンツ]

また、AR のニューラル ネットワークは、ポリゴン数、テクスチャの存在、正しいトポロジなど、3D オブジェクトを作成するために必要なすべてのパラメーターを計算します。

経験豊富な設計者は、これらのパラメータを決定するのに数時間を必要とします。 Generative AR Platform は数秒で計算を実行します。

最後に、AR 用のニューラル ネットワークによって生成された 3D オブジェクトは、AR コンテンツとマーカーの XNUMX つの方法で使用できます。

ARの作成をより簡単にすることで、すべての業界で採用率が向上します

AR はすでにさまざまな分野で使用されていますが、私たちの生活や仕事のさまざまな側面で AR から恩恵を受けることができます。 しかし問題は、それがまだ新しい領域であり、経験豊富なデザイナーを雇うには非常に費用がかかるということです。

DEVAR はこの問題を解決する予定です。 「プロのスタジオは通常、AR 用の新しいキャラクターを作成することに何の問題もありません。スタッフには 3D アーティスト、デザイナー、アニメーターがいて、これを行っています。」 同社の創設者で CTO の Andrei Komissarov 氏は次のように述べています。 プレスリリース。 「「しかし、ノーコード プラットフォーム MyWebAR のデータによると、ユーザーの 60% は AR を作成した経験がありません。 業界への参入の障壁となる主な問題の 3 つは、XNUMXD アセットの作成です。」

AR 用のニューラル ネットワークとは別に、ジェネレーティブ AR プラットフォームは、独自のコンテンツを作成するために使用できる数千の 2D および 3D オブジェクトを含む大規模なライブラリをユーザーに提供します。

スポット画像

最新のインテリジェンス

スポット画像