AI SaaS 企業は収益性を高める @ttunguz 著

AI ソフトウェア企業は、従来の SaaS 企業よりも収益性が良いか悪いで運営されるでしょうか?

AI を製品として提供するコストは大幅に高くなるため、当初はもっと悪い考えを持っていました。

しかし、今はよくわかりません。 AI SaaS は、現在の公共ビジネスの平均純利益率 -10% よりもはるかに収益性が高い可能性があります。

はい、AI は製品を提供するコストを増大させます。 Google クエリは次のような場合があります。標準の検索結果よりも 10 倍高価。 Google は 20 年以上にわたって従来のクエリコストの最適化に注力してきたため、これは不公平な比較です。

しかし、それは無視しましょう。

AI はデフレの推進力でもあり、その点で強力です。スタートアップの損益計算書には、AI の影響を受ける項目が 4 つあります。

損益項目	AIの影響
売上原価	インフラストラクチャーのインフレ。サポートのためのデフレ
研究開発	デフレ : エンジニアの生産性は 50 ～ 75% 向上
セールス＆マーケティング	当初はデフレ : 営業担当者の生産性は向上する
一般および管理	デフレ : 法務および財務の生産性向上

AI が高価であるため COGS は増加しますが、AI によりカスタマーサポート (CS) コストが半減する可能性があるため、COGS は減少します。 Klarna は AI の活用により CS 支出を 66% 削減しました。この綱引きは終わりだと宣言しましょう。

AI のおかげで、製品の構築コストは以前の半分になります。 Microsoft と ServiceNow は、チームへの影響を大規模に確認しています。デフレ。

早期導入者が新しい技術を通じて顧客獲得コストを削減するため、販売とマーケティングは当初 AI による後押しを受けるでしょう。しかし、時間の経過とともに、誰もが AI を使用し、効率性が競われるようになるでしょう。

一般部門と管理部門では、法務と財務全体で生産性が向上するはずです。その影響はまだ広く知られていないが、おそらく軽度から大幅なデフレとなるだろう。

平均して、AI を導入したソフトウェア企業は、最終的には AI による生産性向上の恩恵を受けるはずです。

特に業界がより小型で効率的なモデルに進化するにつれ、同様のパフォーマンスしかしで費用の1%。

生成的データインテリジェンス